Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

(PMI-CPMAI™) Exam Prep: Managing AI Projects with Confidence

(PMI-CPMAI™) Luyện thi: Quản lý dự án AI tự tin

(PMI-CPMAI™) Luyện thi: Quản lý dự án AI tự tin

Hướng dẫn toàn diện, tập trung vào kỳ thi, giúp quản lý dự án AI bằng các phương pháp quản lý dự án thực tế, lấy dữ liệu làm trung tâm

4.6
(76 đánh giá)
964 học viên
Giảng viên
Chartered Engineers
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
8.5 giờ video
27 bài giảng
2 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 28/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu phương pháp CPMAI và sự khác biệt so với quản lý dự án truyền thống
Giải thích lý do dự án AI thất bại và cách ngăn ngừa các mô hình thất bại phổ biến
Xác định phạm vi dự án AI trong môi trường có tính bất định và yêu cầu học hỏi
Đánh giá tính khả thi và rủi ro của AI trước khi đầu tư lớn
Đánh giá mức độ sẵn sàng của dữ liệu, chất lượng dữ liệu và ground truth
Quản lý gán nhãn dữ liệu, pipelines và kiểm soát chất lượng
Căn chỉnh các sáng kiến AI với giá trị kinh doanh và ROI
Chọn mẫu AI phù hợp cho các vấn đề kinh doanh khác nhau
Áp dụng các chỉ số chuyên biệt cho AI trong suốt vòng đời dự án
Đưa ra quyết định Go / No-Go dựa trên tiêu chí dữ liệu

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về các khái niệm quản lý dự án

Đối tượng phù hợp

Quản lý dự án làm việc trong các sáng kiến AI, dữ liệu hoặc phân tích
Quản lý sản phẩm tham gia vào các sản phẩm dựa trên AI
Chuyên viên phân tích kinh doanh hỗ trợ các chương trình AI hoặc dữ liệu
Chuyên gia Chuyển đổi số và Đổi mới sáng tạo
Quản lý CNTT giám sát các giải pháp AI
Tư vấn viên tham gia vào chiến lược hoặc triển khai AI

Nội dung khóa học

8 phần • 27 bài giảng
1 Bài 01 – Giới thiệu về Chứng chỉ PMI-CPMAI
2 Bài 02 – Tổng quan Khung và Phương pháp CPMAI
3 Bài 03 – Tại sao Dự án AI cần Quản lý Dự án Chuyên biệt
1 Bài 04 – Vòng đời AI so với Vòng đời Dự án Truyền thống
2 Bài 05 – Giá trị Kinh doanh, ROI và Chiến lược AI
3 Bài 06 – Phân tích Kinh doanh và Quản trị AI
4 Bài 07 – Các Mẫu AI và Ghép nối Kinh doanh
1 Bài 08 – Đánh giá Khả thi và Rủi ro AI
2 Bài 09 – Phạm vi Dự án AI và Chỉ số Thành công
1 Bài 10 – Mức độ Sẵn sàng và Chất lượng Dữ liệu
2 Bài 11 – Dữ liệu Huấn luyện và Ground Truth
3 Bài 12 – Quản trị và Quyền riêng tư Dữ liệu
4 Bài 13 – Làm sạch và Biến đổi Dữ liệu
5 Bài 14 – Gán nhãn Dữ liệu và Pipelines AI
6 Bài 15 – Kiểm soát Chất lượng Dữ liệu
1 Bài 16 – Chiến lược Mô hình: Xây dựng hay Mua
2 Bài 17 – Huấn luyện và Tinh chỉnh Mô hình
3 Bài 18 – AI Agents và Xu hướng Mới nổi
1 Bài 19 – Đánh giá Mô hình và Chỉ số Hiệu suất
2 Bài 20 – Độ chệch, Tính công bằng và Kiểm thử AI
3 Bài 21 – Model Drift và Giám sát
1 Bài 22 – Triển khai AI và MLOps
2 Bài 23 – Quản trị và Tuân thủ AI
3 Bài 24 – Vòng đời AI và Cải tiến Liên tục
1 Bài 25 – Chuẩn bị Kỳ thi và Nghiên cứu Tình huống
2 Slide khóa học PMI-CPMAI
3 Bài giảng bonus

Giới thiệu khóa học

“This course contains the use of artificial intelligence.”

Course Description

Artificial Intelligence projects fail more often than traditional IT projects — not because of technology, but because they are managed incorrectly.

This course is a complete, structured, and exam-oriented preparation program designed to help you pass the PMI-CPMAI™ exam and, more importantly, manage AI projects successfully in real life.

You will learn how AI projects are different, how to manage data, uncertainty, iteration, risk, governance, and value, and how to think like a modern AI-ready project manager.

The course follows a clear, logical progression aligned with the CPMAI lifecycle, using professional HD slides, real-world examples, exam focus sections, and common exam traps.

This is not a technical AI course.
This is a management and decision-making course for professionals working with AI initiatives.


What You Will Learn (Course Outcomes)

By the end of this course, you will be able to:

  • Understand the CPMAI methodology and how it differs from traditional project management

  • Explain why AI projects fail and how to prevent common failure patterns

  • Define AI project scope in environments with uncertainty and learning

  • Assess AI feasibility and risk before major investments

  • Evaluate data readiness, data quality, and ground truth

  • Manage data labeling, pipelines, and quality controls

  • Align AI initiatives with business value and ROI

  • Select the right AI pattern for different business problems

  • Apply AI-specific metrics across the project lifecycle

  • Understand data governance, privacy, and compliance responsibilities

  • Make Go / No-Go decisions using data-driven criteria

  • Confidently answer PMI-CPMAI exam-style questions


Who This Course Is For (Target Audience)

This course is ideal for:

  • Project Managers working on AI, data, or analytics initiatives

  • Product Managers involved in AI-driven products

  • Business Analysts supporting AI or data programs

  • Digital Transformation and Innovation professionals

  • IT Managers overseeing AI solutions

  • Consultants involved in AI strategy or delivery

  • Professionals preparing for the PMI-CPMAI™ certification

  • Non-technical managers who work with data scientists and AI teams


Who This Course Is NOT For

This course is not suitable if you are looking for:

  • Coding or programming tutorials

  • Machine learning model development

  • Data science mathematics or algorithms

  • Hands-on AI tool implementation


Course Structure & Teaching Style

  • Professionally designed HD slides

  • Clear, structured lectures aligned to the CPMAI lifecycle

  • Visual explanations using diagrams and frameworks

  • Exam Focus sections highlighting:

    • Key definitions

    • Common exam traps

    • Important distinctions

  • Real-world business and AI examples

  • Short, focused lectures suitable for busy professionals

Why This Course Is Different

  • Designed specifically for PMI-CPMAI exam preparation

  • Focuses on management thinking, not AI hype

  • Emphasizes data-centric decision making

  • Explains why, not just what

  • Practical guidance you can apply immediately at work

  • No unnecessary theory or technical overload

Career Benefits

After completing this course, you will be able to:

  • Lead AI projects with greater confidence

  • Communicate effectively with data scientists and executives

  • Reduce AI project risk and wasted investment

  • Strengthen your profile in digital transformation roles

  • Prepare effectively for the PMI-CPMAI certification

  • Position yourself as an AI-aware project leader

Course Includes

  • Full CPMAI-aligned lecture series

  • Downloadable presentation slides

  • Exam-focused learning approach

  • Lifetime access on Udemy

  • Access on mobile and desktop

Ideal Use Cases

  • Preparing for the PMI-CPMAI exam

  • Managing AI initiatives at work

  • Transitioning from traditional PM to AI-driven projects

  • Supporting AI strategy and governance discussions

  • Building credibility in AI and data programs


AI projects require a different mindset.
This course helps you develop that mindset — structured, practical, and exam-ready.

If you are serious about managing AI projects successfully, this course was built for you.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Pmi
Hiển thị tất cả khoá học Product Management
Hiển thị tất cả khoá học Project Management
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊