Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Learn Machine learning & AI [Beginner to advanced content]

Học Machine Learning & AI (Từ cơ bản đến nâng cao)

Học Machine Learning & AI (Từ cơ bản đến nâng cao)

Làm chủ Machine Learning và AI thông qua các dự án thực hành

4.3
(1,271 đánh giá)
271,096 học viên
Giảng viên
EdYoda for Business
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.0 giờ video
34 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Machine Learning và các ứng dụng
Xây dựng các dự án Machine Learning hoàn chỉnh
Triển khai các thuật toán Machine & Deep Learning

Yêu cầu

Python
scikit-learn
Machine Learning
Deep Learning
Flask

Đối tượng phù hợp

Lập trình viên Python muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực machine learning và trí tuệ nhân tạo (AI)
Người học Machine Learning muốn thực hành với các dự án thực tế
Lập trình viên Python và Machine Learning muốn có các dự án thực hành về trí tuệ nhân tạo (AI)

Nội dung khóa học

3 phần • 34 bài giảng
1 Yêu cầu dự án & Tạo project Django
2 Xây dựng backend bằng model Keras đã huấn luyện sẵn - Resnet50
3 Thêm Form vào ứng dụng Django & tải ảnh lên
4 Tích hợp ứng dụng web với backend deep learning
1 Dự đoán giống chó
1 Dự án AI: Giới thiệu về Phát hiện gian lận
2 Module 1: Lộ trình
3 Module 1: Hiểu mục tiêu
4 Module 1: Kafka để thu thập dữ liệu thẻ tín dụng thời gian thực
5 Module 1: Cassandra để lưu trữ dữ liệu
6 Module 1: Thiết kế hệ thống giải pháp
7 Module 2: Lộ trình
8 Module 2: Yêu cầu hệ thống
9 Module 2: Cài đặt Java
10 Module 2: Cài đặt Kafka
11 Module 2: Cài đặt Anaconda
12 Module 2: Cài đặt Docker
13 Module 2: Cài đặt Cassandra
14 Module 3: Lộ trình
15 Module 3: Tải và tiền xử lý dữ liệu
16 Module 3: Kỹ thuật lấy mẫu
17 Module 3: Các estimators cần xem xét
18 Module 3: Kết nối transformers và estimators bằng Pipeline
19 Module 4: Lộ trình
20 Module 4: Luồng code
21 Module 4: Lớp kết nối Cassandra
22 Module 4: Code lớp cho Model Config & Training
23 Module 4: Tinh chỉnh siêu tham số
24 Module 4: Kết nối tất cả các thành phần
25 Module 5: Lộ trình
26 Module 5: Lưu trữ và chọn lọc mô hình
27 Module 5: Xem lại giải pháp
28 Module 5: Mô hình đứng sau Kafka Consumer
29 Module 5: Mô hình phía sau REST sử dụng Flask

Giới thiệu khóa học

Do you feel overwhelmed going through all the AI and Machine learning study materials?

These Machine learning and AI projects will get you started with the implementation of a few very interesting projects from scratch.

The first one, a Web application for Object Identification will teach you to deploy a simple machine learning application.

The second one, Dog Breed Prediction will help you building & optimizing a model for dog breed prediction among 120 breeds of dogs. This is built using Deep Learning libraries.

Lastly, Credit Card Fraud detection is one of the most commonly used applications in the Finance Industry. We talk about it from development to deployment. Each of these projects will help you to learn practically.


Who's teaching you in this course?

I am Professional Trainer and consultant for Languages C, C++, Python, Java, Scala, Big Data Technologies - PySpark, Spark using Scala Machine Learning & Deep Learning- sci-kit-learn, TensorFlow, TFLearn, Keras, h2o and delivered at corporates like GE, SCIO Health Analytics, Impetus, IBM Bangalore & Hyderabad, Redbus, Schnider, JP Morgan - Singapore & HongKong, CISCO, Flipkart, MindTree, DataGenic, CTS - Chennai, HappiestMinds, Mphasis, Hexaware, Kabbage. I have shared my knowledge that will guide you to understand the holistic approach towards ML.


Here are a few reasons for you to pursue a career in Machine Learning:

1) Machine learning is a skill of the future – Despite the exponential growth in Machine Learning, the field faces skill shortage. If you can meet the demands of large companies by gaining expertise in Machine Learning, you will have a secure career in a technology that is on the rise.
2) Work on real challenges – Businesses in this digital age face a lot of issues that Machine learning promises to solve. As a Machine Learning Engineer, you will work on real-life challenges and develop solutions that have a deep impact on how businesses and people thrive. Needless to say, a job that allows you to work and solve real-world struggles gives high satisfaction.
3) Learn and grow – Since Machine Learning is on the boom, by entering into the field early on, you can witness trends firsthand and keep on increasing your relevance in the marketplace, thus augmenting your value to your employer.
4) An exponential career graph – All said and done, Machine learning is still in its nascent stage. And as the technology matures and advances, you will have the experience and expertise to follow an upward career graph and approach your ideal employers.
5) Build a lucrative career– The average salary of a Machine Learning engineer is one of the top reasons why Machine Learning seems a lucrative career to a lot of us. Since the industry is on the rise, this figure can be expected to grow further as the years pass by.
6) Side-step into data science – Machine learning skills help you expand avenues in your career. Machine Learning skills can endow you with two hats- the other of a data scientist. Become a hot resource by gaining expertise in both fields simultaneously and embark on an exciting journey filled with challenges, opportunities, and knowledge.


Machine learning is happening right now. So, you want to have an early bird advantage of toying with solutions and technologies that support it. This way, when the time comes, you will find your skills in much higher demand and will be able to secure a career path that’s always on the rise.

Practical Learning !!

Project-based learning has proven to be one of the most effective ways to engage students and provide a practical application for what they’re learning and  it provides opportunities for students to collaborate or drive their learning, but it also teaches them skills such as problem-solving and helps to develop additional skills integral to their future, such as critical thinking and time management

By pursuing this course you will able to understand the concept of Machine learning at the next level you will also get to know about Artificial intelligence and that will boost your skill set to be a successful ML engineer.

Enroll now, see you in class!!


Happy learning!
Team Edyoda

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Python
Hiển thị tất cả khoá học Tensorflow
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊