Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Databricks Certified Data Engineer Associate - Preparation

Databricks Certified Data Engineer Associate - Ôn luyện

Databricks Certified Data Engineer Associate - Ôn luyện

CẬP NHẬT: V25 THÁNG 7 2025 | Lộ trình ôn luyện toàn diện cho chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate + thực hành

4.6
(15,427 đánh giá)
103,024 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.0 giờ video
54 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 29/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu cách sử dụng Nền tảng Databricks Lakehouse và các công cụ của nó
Xây dựng pipeline ETL bằng Apache Spark SQL và Python
Xử lý dữ liệu tăng dần theo chế độ batch và streaming
Điều phối pipeline trong môi trường production
Hiểu và tuân theo các thực hành bảo mật tốt nhất trên Databricks

Yêu cầu

Yêu cầu kiến thức SQL cơ bản
Yêu cầu có kinh nghiệm lập trình Python cơ bản
Kiến thức về cloud fundamentals sẽ có lợi, nhưng không bắt buộc

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai đặt mục tiêu thi đậu chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate
Sinh viên đại học muốn theo đuổi sự nghiệp Kỹ sư Dữ liệu
Kỹ sư Dữ liệu chuyển từ công nghệ khác và muốn áp dụng kỹ năng vào Databricks
Kỹ sư Dữ liệu/ Nhà phát triển Kho dữ liệu hiện đang làm việc với công nghệ on-premises
Người mới bắt đầu với Databricks và muốn tiết kiệm thời gian bằng cách học kiến thức nền tảng

Nội dung khóa học

7 phần • 50 bài giảng
1 Tổng quan khóa học
2 Databricks là gì
3 Dùng thử miễn phí trên Azure
4 Khám phá Workspace
5 Tài liệu khóa học
6 Tạo Cluster
7 Kiến thức cơ bản về Notebooks
8 Tính năng mới của Notebook
9 Thư mục Git
1 Delta Lake
2 Tìm hiểu Delta Tables (Thực hành)
3 Tính năng nâng cao của Delta Lake
4 Áp dụng tính năng Delta nâng cao (Thực hành)
5 Tối ưu hóa cấu trúc file dữ liệu
6 Thực thể quan hệ
7 Databases và Tables trên Databricks (Thực hành)
8 Thiết lập Delta Tables
9 Views
10 Làm việc với Views (Thực hành)
1 Truy vấn Files
2 Lưu ý: Cân nhắc kỹ thuật
3 Truy vấn Files (Thực hành)
4 Truy vấn File đơn giản hóa
5 Cột _metadata
6 Ghi dữ liệu vào Tables (Thực hành)
7 Biến đổi nâng cao (Thực hành)
8 Higher Order Functions và SQL UDFs (Thực hành)
1 Structured Streaming
2 Structured Streaming (Thực hành)
3 Thu thập dữ liệu tăng dần
4 Auto Loader (Thực hành)
5 Tùy chọn Auto Loader
6 Kiến trúc Multi-hop
7 Kiến trúc Multi-hop (Thực hành)
1 Lakeflow Declarative Pipelines (Thực hành)
2 Change Data Capture
3 Xử lý CDC Feed với DLT (Thực hành)
4 Lakeflow Jobs (Thực hành)
5 Triển khai Jobs với Databricks Asset Bundles
1 Databricks SQL
2 Quyền đối với Data Objects
3 Quản lý Quyền (Thực hành)
4 Unity Catalog
5 Unity Catalog (Thực hành)
6 Delta Sharing
7 Lakehouse Federation
8 Thực hành tốt nhất với Cluster
1 Tổng quan về Chứng chỉ
2 Phiên bản đề thi mới phát hành
3 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

If you are interested in becoming a Certified Data Engineer Associate from Databricks, you have come to the right place! This study guide will help you with preparing for this certification exam.

 

By the end of this course, you should be able to:

  • Understand how to use and the benefits of using the Databricks Lakehouse Platform and its tools, including:

    • Data Lakehouse (architecture, descriptions, benefits)

    • Data Science and Engineering workspace (clusters, notebooks, data storage)

    • Delta Lake (general concepts, table management and manipulation, optimizations)

  • Build ETL pipelines using Apache Spark SQL and Python, including:

    • Relational entities (databases, tables, views)

    • ELT (creating tables, writing data to tables, cleaning data, combining and reshaping tables, SQL UDFs)

    • Python (facilitating Spark SQL with string manipulation and control flow, passing data between PySpark and Spark SQL)

  • Incrementally process data, including:

    • Structured Streaming (general concepts, triggers, watermarks)

    • Auto Loader (streaming reads)

    • Multi-hop Architecture (bronze-silver-gold, streaming applications)

    • Delta Live Tables (benefits and features)

  • Build production pipelines for data engineering applications and Databricks SQL queries and dashboards, including:

    • Jobs (scheduling, task orchestration, UI)

    • Dashboards (endpoints, scheduling, alerting, refreshing)

  • Understand and follow best security practices, including:

    • Unity Catalog (benefits and features)

    • Entity Permissions (data objects Privileges)

 

With the knowledge you gain during this course, you will be ready to take the certification exam.

I am looking forward to meeting you!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Spark
Hiển thị tất cả khoá học Big Data Platforms
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Databricks
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊