Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Databricks - Master Azure Databricks for Data Engineers

Databricks - Thành thạo Azure Databricks cho Kỹ sư Dữ liệu

Databricks - Thành thạo Azure Databricks cho Kỹ sư Dữ liệu

Học Azure Databricks dành cho kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp sử dụng PySpark và Spark SQL với dự án tổng hợp xuyên suốt

4.6
(3,291 đánh giá)
25,145 học viên
Giảng viên
Learning Journal
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
17.0 giờ video
91 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 06/08/2026

Bạn sẽ học được gì

Databricks trên Azure Cloud
Làm việc với DBFS và Gắn kết Lưu trữ
Unity Catalog - Cấu hình và Thao tác
Cấp phép Người dùng và Bảo mật Unity Catalog
Làm việc với Delta Lake và Delta Tables
Tiến hóa Schema Thủ công và Tự động
Thu nhận Dữ liệu Tăng dần vào Lakehouse
Databricks Autoloader
Delta Live Tables và DLT Pipelines
Databricks Repos và Databricks Workflow
Databricks Rest API và CLI
Dự án Tổng hợp

Yêu cầu

Ngôn ngữ Lập trình Python
Apache Spark và Dataframe APIs sử dụng Python
Spark Structured Streaming APIs sử dụng Python

Đối tượng phù hợp

Dành cho Kỹ sư Dữ liệu
Dành cho Kiến trúc sư Giải pháp Kỹ thuật Dữ liệu

Nội dung khóa học

12 phần • 91 bài giảng
1 Điều kiện tiên quyết của Khóa học
2 Giới thiệu về Khóa học
3 Cách truy cập Tài liệu và Tài nguyên Khóa học
4 Lưu ý cho Học viên - Trước khi Bắt đầu
1 Giới thiệu về Kỹ thuật Dữ liệu
2 Từ Apache Spark đến Nền tảng Kỹ thuật Dữ liệu
3 Giới thiệu về Nền tảng Databricks
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Tạo Tài khoản Azure Cloud
3 Tổng quan về Azure Portal
4 Tạo Dịch vụ Databricks Workspace
5 Giới thiệu về Databricks Workspace
6 Kiến trúc Nền tảng Azure Databricks
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Cách tạo Spark Cluster
3 Làm việc với Databricks Notebook
4 Notebook Magic Commands
5 Gói Databricks Utilities
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Giới thiệu về DBFS
3 Làm việc với DBFS Root
4 Gắn kết ADLS vào DBFS
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Giới thiệu về Unity Catalog
3 Thiết lập Unity Catalog
4 Cấp phép Người dùng Unity Catalog
5 Làm việc với các Đối tượng Bảo mật
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Giới thiệu về Delta Lake
3 Tạo Delta Table
4 Chia sẻ dữ liệu cho Delta Table bên ngoài
5 Đọc Delta Table
6 Các Thao tác với Delta Table
7 Delta Table Time Travel
8 Chuyển đổi Parquet sang Delta
9 Xác thực Schema Delta Table
10 Tiến hóa Schema Delta Table
11 Xem bên trong Delta Table
12 Tiện ích và Tối ưu hóa Delta Table
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Kiến trúc và Nhu cầu cho Thu nhận Dữ liệu Tăng dần
3 Sử dụng Copy Into với Tiến hóa Schema Thủ công
4 Sử dụng Copy Into với Tiến hóa Schema Tự động
5 Thu nhận Streaming với Tiến hóa Schema Thủ công
6 Thu nhận Streaming với Tiến hóa Schema Tự động
7 Giới thiệu về Databricks Autoloader
8 Autoloader với Tiến hóa Schema Tự động
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Giới thiệu về Databricks DLT
3 Hiểu Kịch bản Sử dụng DLT
4 Thiết lập Bộ dữ liệu Kịch bản DLT
5 Tạo DLT Workload bằng SQL
6 Tạo DLT Pipeline cho Workload của bạn
7 Tạo DLT Workload bằng Python
1 Bạn sẽ học gì trong phần này
2 Làm việc với Databricks Repos
3 Làm việc với Databricks Workflows
4 Làm việc với Databricks Rest API
5 Làm việc với Databricks CLI
1 Phạm vi và Bối cảnh Dự án
2 Xác định Yêu cầu Vận hành
3 Thiết kế Lưu trữ
4 Triển khai Bảo mật Dữ liệu
5 Triển khai Chính sách Tài nguyên
6 Tách biệt Quá trình Thu nhận Dữ liệu
7 Thiết kế Lớp Bronze
8 Thiết kế Lớp Silver và Gold
9 Thiết lập Môi trường của bạn
10 Tạo một Workspace
11 Tạo và Lớp Lưu trữ
12 Thiết lập Unity Catalog
13 Tạo Metadata Catalog và Vị trí Bên ngoài
14 Thiết lập Kiểm soát Nguồn của bạn
15 Bắt đầu Viết mã
16 Kiểm tra mã của bạn
17 Tải dữ liệu lịch sử
18 Thu nhận vào Lớp Bronze
19 Xử lý Lớp Silver
20 Xử lý Nhiều Cập nhật
21 Triển khai Lớp Gold
22 Tạo Script Chạy
23 Chuẩn bị cho Kiểm tra Tích hợp
24 Tạo Trình Tạo Dữ liệu Kiểm tra
25 Tạo Kiểm tra Tích hợp cho Chế độ Batch
26 Tạo Kiểm tra Tích hợp cho Chế độ Stream
27 Triển khai CI CD Pipeline
28 Phát triển Build Pipeline
29 Phát triển Release Pipeline
30 Tạo Databricks CLI Script
1 Chúc mừng
2 Hãy Tiếp tục Học và Phát triển

Giới thiệu khóa học

About the Course

I am creating Databricks - Master Azure Databricks for Data Engineers using the Azure cloud platform. This course will help you learn the following things.

 

  1. Databricks in Azure Cloud

  2. Working with DBFS and Mounting Storage

  3. Unity Catalog - Configuring and Working

  4. Unity Catalog User Provisioning and Security

  5. Working with Delta Lake and Delta Tables

  6. Manual and Automatic Schema Evolution

  7. Incremental Ingestion into Lakehouse

  8. Databricks Autoloader

  9. Delta Live Tables and DLT Pipelines

  10. Databricks Repos and Databricks Workflow

  11. Databricks Rest API and CLI

Capstone Project

This course also includes an End-To-End Capstone project. The project will help you understand the real-life project design, coding, implementation, testing, and CI/CD approach.

Who should take this Course?

I designed this course for data engineers who are willing to develop Lakehouse projects following the Medallion architecture approach using the Databrick cloud platform. I am also creating this course for data and solution architects responsible for designing and building the organization’s Lakehouse platform infrastructure. Another group of people is the managers and architects who do not directly work with Lakehouse implementation. Still, they work with those implementing Lakehouse at the ground level.

Spark Version used in the Course.

This course uses Databricks in Azure Cloud and Apache Spark 3.5. I have tested all the source codes and examples used in this course on Azure Databricks Cloud using Databricks Runtime 13.3.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Azure
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Databricks
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊