Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Databricks Certified Data Engineer Associate - Ultimate Prep

Databricks Certified Data Engineer Associate - Lộ trình ôn tập toàn diện

Databricks Certified Data Engineer Associate - Lộ trình ôn tập toàn diện

CẬP NHẬT theo đề cương tháng 7/2025 | Bao phủ toàn bộ kỳ thi Databricks Certified Data Engineer Associate | Bài kiểm tra thực hành đầy đủ

4.7
(3,286 đánh giá)
23,031 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
20.0 giờ video
144 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Tất cả các chủ đề cần thiết để VƯỢT QUA kỳ thi Databricks Certified Data Engineer Associate
Bài kiểm tra thực hành đầy đủ kèm giải thích chi tiết
Bao gồm toàn bộ 320+ slide dưới dạng PDF có thể tải về
Kiến trúc nền tảng Databricks Lakehouse & Các thành phần của Databricks Workspace
Kiến trúc Medallion & Triển khai giải pháp sử dụng Kiến trúc Medallion
Tích hợp Git với Databricks Workspace và Cộng tác với Hệ thống Kiểm soát Phiên bản (Source Control)
Trích xuất, Biến đổi và Tải (ETL) bằng Apache Spark
Hàm do Người dùng Định nghĩa (UDF) trong Spark
Xử lý Tải dữ liệu Tăng dần bằng Spark Structured Streaming
Thu thập Dữ liệu Tăng dần qua Auto Loader
Kiến trúc Delta Lake, Lợi ích, Triển khai & Tối ưu Hiệu suất
Triển khai Khối lượng công việc Streaming và Batch bằng Delta Live Tables
Chất lượng Dữ liệu & Xử lý Ngoại lệ bằng Delta Live Tables
Triển khai Pipeline Sản xuất bằng Databricks Jobs
Cấu hình & Triển khai SQL Warehouse
Tạo Cảnh báo & Bảng điều khiển (Dashboard) bằng Databricks SQL
Cấu hình & Làm việc với Databricks Unity Catalog
Quản trị Dữ liệu & Kiểm soát Truy cập qua Unity Catalog
Phát triển trên Local IDE bằng Databricks Connect
Chia sẻ dữ liệu an toàn với Delta Sharing
Truy vấn nguồn dữ liệu bên ngoài bằng Lakehouse Federation
Triển khai tài nguyên Databricks với Databricks Asset Bundles (DABs)

Yêu cầu

Bạn KHÔNG cần có kinh nghiệm trước với Databricks. Toàn bộ mã nguồn và hướng dẫn từng bước đều được cung cấp, nhưng các kỹ năng dưới đây sẽ rất hữu ích cho bạn
Cần có kiến thức SQL cơ bản
Cần có kinh nghiệm lập trình Python cơ bản
Cần có tài khoản Azure đăng ký dịch vụ. Nếu chưa có, chúng ta sẽ tạo một tài khoản miễn phí trong khóa học

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai muốn vượt qua kỳ thi Databricks Certified Data Engineer Associate
Dành cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu về Nền tảng Databricks Data Lakehouse và có trải nghiệm thực hành

Nội dung khóa học

23 phần • 144 bài giảng
1 Lưu ý về Khóa học
2 Giới thiệu Khóa học
3 Cấu trúc Khóa học
4 Tải về Slide Khóa học
5 Tải về Notebook Khóa học
6 Tải về Dữ liệu Khóa học
1 Tạo Tài khoản Azure Miễn phí
2 Tổng quan về Azure Portal
1 Tổng quan về Data Lakehouse
2 Giới thiệu Kiến trúc Medallion
3 Tổng quan về Databricks
4 Tạo Dịch vụ Azure Databricks
5 Tổng quan về Giao diện Người dùng Databricks
1 Tổng quan về Kiến trúc Databricks
2 Giới thiệu về Databricks Compute
3 Cấu hình Databricks Cluster
4 Tạo Databricks Cluster
5 Xử lý sự cố Hạn mức (Quota) Cluster Databricks và Vấn đề về VM
6 Databricks Notebooks
7 Databricks Magic Commands
8 Databricks Utilities
9 Thư mục Git (Repos) trong Databricks
10 Thư mục Git (Repos) trong Databricks - Demo
11 Gỡ lỗi Databricks Notebooks [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
1 Giới thiệu Unity Catalog
2 Mô hình Đối tượng Databricks Unity Catalog / Hive Metastore
3 Tạo Unity Catalog Metastore
4 Cấu hình Cluster cho Unity Catalog
5 Cấu hình Truy cập vào Cloud Storage - Lý thuyết
6 Cấu hình Truy cập vào Cloud Storage - Demo
1 ETL với Apache Spark - Tổng quan
2 Tổng quan Dự án ETL
3 Thiết lập Môi trường Dự án Data Lake
4 Thiết lập Môi trường Dự án Unity Catalog
1 Trích xuất Dữ liệu Khách hàng - JSON đơn giản
2 Tạo Views
3 Tạo Temporary Views
4 Trích xuất Dữ liệu Đơn hàng - JSON phức tạp dưới dạng Text
5 Trích xuất Dữ liệu Thành viên - Yêu cầu về Cluster
6 Trích xuất Dữ liệu Thành viên - File nhị phân
7 Trích xuất Dữ liệu Địa chỉ bằng hàm read_files - TSV
8 Trích xuất Dữ liệu Thanh toán - CSV qua External Table
9 ‼️ Lưu ý quan trọng cho các Tài khoản Đăng ký sau ngày 18 tháng 12 năm 2025
10 Trích xuất Dữ liệu Hoàn tiền - SQL Table qua External Table
11 Truy vấn Files qua PySpark
1 Phân tích Hồ sơ Dữ liệu (Data Profiling) trong Databricks
2 Biến đổi Dữ liệu Khách hàng
3 Biến đổi Dữ liệu Thanh toán
4 Biến đổi Dữ liệu Hoàn tiền
5 Biến đổi Dữ liệu Thành viên
6 Biến đổi Dữ liệu Địa chỉ
7 Truy vấn Dữ liệu Đơn hàng - Chuỗi JSON
8 Biến đổi Dữ liệu Đơn hàng - Chuyển đổi String sang JSON
9 Biến đổi Dữ liệu Đơn hàng - Khai triển Mảng (Explode Arrays)
10 Tạo Bảng Địa chỉ Khách hàng - Sử dụng JOINs
11 Tạo Bảng Tóm tắt Đơn hàng Theo tháng - Sử dụng Aggregations
12 Hàm do Người dùng Định nghĩa (UDFs) trong Spark
13 Higher Order Functions (Mảng)
14 Higher Order Functions (Bản đồ/Map)
1 Giới thiệu về PySpark
2 Trích xuất Dữ liệu Khách hàng - JSON đơn giản
3 Trích xuất Dữ liệu Đơn hàng - JSON phức tạp dưới dạng Text
4 Trích xuất Dữ liệu Thành viên - File nhị phân
5 Trích xuất Dữ liệu Địa chỉ - TSV
6 Trích xuất Dữ liệu Thanh toán - CSV
7 Trích xuất Dữ liệu Hoàn tiền - SQL Table qua JDBC
1 Biến đổi Dữ liệu Khách hàng
2 Biến đổi Dữ liệu Thanh toán
3 Biến đổi Dữ liệu Hoàn tiền
4 Biến đổi Dữ liệu Thành viên
5 Biến đổi Dữ liệu Địa chỉ
6 Biến đổi Dữ liệu Đơn hàng - Chuyển đổi String sang JSON
7 Biến đổi Dữ liệu Đơn hàng - Khai triển Mảng (Explode Arrays)
8 Kết nối (Join) Bảng Khách hàng và Địa chỉ
9 Tóm tắt Đơn hàng Theo tháng
1 Structured Streaming - Giới thiệu
2 Structured Streaming - Demo
3 Trigger & OutputMode
4 Checkpointing
1 Giới thiệu về Auto Loader
2 Auto Loader - Các tùy chọn File
3 Auto Loader - Tiến hóa Schema (Schema Evolution)
1 Giới thiệu về Delta Lake
2 Delta Transaction Log
3 Lịch sử Phiên bản Delta Lake
4 Hỗ trợ ACID Transactions
5 Tạo Delta Lake Table - Tổng quan
6 Thuộc tính Delta Lake Table & Column
7 Câu lệnh CREATE OR REPLACE & CTAS
8 INSERT OVERWRITE & Phân vùng (Partitioning)
9 Lệnh COPY INTO và MERGE
10 Thu gọn (Compaction) - OPTIMIZE và ZORDER
11 Liquid Clustering [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
12 Xóa các File không dùng - VACUUM
1 Giới thiệu về Delta Live Tables
2 Kiến trúc DLT
3 Lập trình với DLT
1 Tổng quan Dự án DLT
2 Cấu hình Cluster & Hạn mức VM Azure (Quota)
3 Thiết lập Môi trường Dự án DLT
4 Giới thiệu về Streaming Tables - Thu thập Dữ liệu Khách hàng (SQL)
5 Thay đổi gần đây với Giao diện Người dùng DLT [Vui lòng xem]
6 Giới thiệu về DLT Pipelines - Tạo CircuitBox DLT Pipeline
7 Giới thiệu về DLT Expectations - Xác thực Dữ liệu Khách hàng (SQL)
8 Giới thiệu về Apply Changes - Bảng Customers Type 1 SCD (SQL)
9 Tạo DLT Datasets - Thu thập Dữ liệu Địa chỉ (Python)
10 Triển khai DLT Expectations - Xác thực Dữ liệu Địa chỉ (Python)
11 Triển khai Slowly Changing Dimensions - Bảng Addresses Type 2 SCD (Python)
12 Xử lý Dữ liệu Đơn hàng - Bài tập
13 Giới thiệu về Materialized Views - Tạo Bảng Tóm tắt Đơn hàng Khách hàng
14 Xuất bản tới Nhiều Catalogs và Schemas từ một DLT Pipeline duy nhất
15 Cú pháp Cũ (Legacy) của Delta Live Tables
1 Giới thiệu về Databricks Jobs
2 Giới thiệu về Tasks
3 Tạo một Databricks Job
4 Chạy & Giám sát Jobs
5 Lịch trình & Kích hoạt theo Sự kiện (Triggers)
6 Gỡ lỗi một job bị lỗi
7 Triggers phức tạp sử dụng CRON
1 Tổng quan về Databricks SQL
2 Tạo SQL Warehouse
3 Databricks SQL - Truy vấn & Trực quan hóa
4 Databricks - Cảnh báo SQL (SQL Alerts)
1 Giới thiệu về Quản trị Dữ liệu
2 Quản trị Dữ liệu bằng Unity Catalog
3 Demo Khám phá, Kiểm tra & Dòng dữ liệu (Data Discovery, Audit & Lineage)
4 Kiểm soát Truy cập & Bảo mật Dữ liệu
5 Mô hình Đặc quyền Cũ (Legacy Privilege Model)
1 Giới thiệu về Delta Sharing [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
2 Demo Delta Sharing từ Databricks tới Databricks [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
3 Demo Databricks Open Delta Sharing [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
4 Giới thiệu về Lakehouse Federation [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
5 Demo Lakehouse Federation [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
1 Giới thiệu về Databricks Connect [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
2 Thiết lập Môi trường Phát triển Cục bộ (Local) [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
3 Thiết lập Databricks Connect [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
1 Giới thiệu về Databricks Asset Bundles [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
2 Cấu trúc của Databricks Asset Bundles [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
3 Triển khai tới Databricks Workspaces - Demo [Mới theo đề cương tháng 7/2025]
4 Các lệnh CLI thiết yếu cho Asset Bundles
1 Lưu ý & Cách sử dụng Bài thi Thực hành
2 Tổng quan về Kỳ thi Chứng chỉ [Cập nhật theo đề cương tháng 7/2025]
1 Chúc bạn may mắn
2 Bài giảng bổ sung

Giới thiệu khóa học

Now fully updated for the July 2025 Databricks Certified Data Engineer Associate exam guide (effective for exams on or after July 25th, 2025).


Databricks Data Engineer Associate Certification is a gateway to gain recognition in the industry and open doors to better job opportunities and higher salaries. And it showcases your ability to handle real-world data engineering projects, as well as a way to future-proof your career, and a chance to achieve your professional goals!


I want to help you pass the Databricks Data Engineer Associate Certification with ease!


I have designed the course to give you the right level of theory and hands-on practice so that you can not only pass the certification exam, but also develop yourself with the right skills required to work in the industry using Databricks. So, I have designed the course with the following in mind


  1. It covers all the topics required to pass the certification (including all the new topics from the July 2025 exam guide such as Databricks Connect, Databricks Asset Bundles (DABs), Delta Sharing and Lakehouse Federation)

  2. It includes a Full Length Practice Exam with detailed explanations (now updated with questions from the new syllabus from July 2025)

  3. It provides detailed explanations of each of topics

  4. It takes a hands-on approach to learning. 80% course requires you to be working with databricks

  5. It has 2 small projects to give you the practical knowledge required to work in the industry

  6. It's fast paced and to the point. I genuinely value your time.

  7. All the 300+ slides are available to download as PDF

  8. All the databricks notebooks created during the course are available to download

  9. I provide guidance on how to approach the Databricks Exam and pass with ease


Beginners are welcome! I teach everything about Databricks from Scratch and provide step-by-step instructions.


Disclaimer: This course is an independent preparation resource and is not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Databricks, Inc. All instructional content, practice questions, and materials have been originally developed by the instructor based on the publicly available exam guide and real-world data engineering experience. No actual exam content or proprietary Databricks materials have been used or reproduced.


About the Instructor

My name is Ramesh and I am going to be your instructor for this course. I am a data engineer with over 25 years of experience working on some of the large data projects, including most recently working for Microsoft UK and some of the top consulting firms.


I hold a number of certifications including the Databricks Certified Data Engineer Associate Certification that I am teaching in this course.


Over the last 4 years, I've taught over 200,000 students on Udemy, and my courses are highly rated and best sellers. I’m extremely passionate about teaching and committed to making your learning journey enjoyable and worthwhile.


I am active in the Q&A section of the course. So, you will be able to ask questions and I will be there to answer your questions!


So, if you’re ready to take the next step in your data engineering career and become a Databricks Certified Data Engineer Associate, enroll now, and let’s get started! I look forward to seeing you inside the course!


Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Spark
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Databricks
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊