Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Databricks Certified Data Engineer Associate Exam Guide

Hướng dẫn Ôn thi Chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate

Hướng dẫn Ôn thi Chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate

Khóa học Databricks Data Engineer Associate với Ví dụ Thực tế & Đào tạo Thực hành, Thành thạo Kỹ năng Databricks

4.5
(983 đánh giá)
8,649 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
11.0 giờ video
85 bài giảng
13 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Databricks Clusters, Notebooks, lưu trữ dữ liệu
Nền tảng Databricks Lakehouse (kiến trúc, mô tả, lợi ích)
Delta Lake
ELT với Spark SQL và Python
Các thực thể quan hệ (cơ sở dữ liệu, bảng, view)
Truy cập Dữ liệu từ Azure Data Lake Storage (ADLS)
Structured Streaming, Auto Loader
Delta Live Tables, Kiến trúc Multi-hop
Databricks Jobs
Databricks Dashboards
Quản trị Dữ liệu

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về SQL và Python
Hiểu biết cơ bản về nguyên lý điện toán đám mây

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai muốn chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Databricks Data Engineer Associate
Học viên muốn theo đuổi sự nghiệp Kỹ sư Dữ liệu
Chuyên gia muốn chuyển từ công nghệ khác sang Kỹ sư Dữ liệu
Bất kỳ ai muốn bắt đầu học Databricks

Nội dung khóa học

16 phần • 85 bài giảng
1 Giới thiệu
2 Quan trọng - Mẹo & Cập nhật Đánh giá trên Udemy
3 Tài liệu Khóa học
4 Câu hỏi Thường gặp về Khóa học
1 Lịch sử Dữ liệu Lớn
2 Giới thiệu về Databricks
3 Thực hành: Không gian làm việc Databricks với Phiên bản Cộng đồng
4 Thực hành: Không gian làm việc Databricks với Azure Cloud
5 Tổng quan Giao diện Người dùng Databricks
6 Tổng quan Kiến trúc Azure Databricks
7 Tài nguyên được Tạo bởi Không gian làm việc Azure Databricks
1 Giới thiệu về Databricks Cluster
2 Cấu hình Databricks Cluster
3 Thực hành: Tạo Databricks Cluster
4 Bảng giá Azure Databricks
5 Khám phá Tính năng Cluster từ Giao diện
6 Kiểm soát Chi phí Azure
7 Databricks Cluster Pool
8 Chính sách Cluster Phần 1
9 Chính sách Cluster Phần 2
1 Giới thiệu Databricks Notebooks
2 Magic Commands
1 Delta Lake
2 Thực hành: Delta Lake Tables Phần 1
3 Thực hành: Delta Lake Tables Phần 2
4 Thực hành: Delta Lake Nâng cao Phần 1
5 Thực hành: Delta Lake Nâng cao Phần 2
6 Đối tượng Dữ liệu trong Databricks Lakehouse
7 Thực hành: Databases và Tables trên Databricks Phần 1
8 Thực hành: Databases và Tables trên Databricks Phần 2
9 Thực hành: Databases và Tables trên Databricks Phần 3
10 Thực hành: Databases và Tables trên Databricks Phần 4
11 Views
12 Thực hành: Làm việc với Views Phần 1
13 Thực hành: Làm việc với Views Phần 2
1 Nhập Dữ liệu vào Databricks
2 Truy vấn Files Phần 1
3 Truy vấn Files Phần 2
4 Truy vấn Files Phần 3
5 Truy vấn Files Phần 4
6 Ghi vào Tables Phần 1
7 Ghi vào Tables Phần 2
8 Ghi vào Tables Phần 3
9 Tổ chức file Notebook
10 Biến đổi SQL Nâng cao Phần 1
11 Biến đổi SQL Nâng cao Phần 2
12 Biến đổi SQL Nâng cao Phần 3
13 Biến đổi SQL Nâng cao Phần 4
14 Biến đổi SQL Nâng cao Phần 5
15 Higher Order Functions Phần 1
16 Ví dụ - Hàm Tích hợp & Higher-Order Functions
17 SQL UDFs và Control Flow
1 Tạo tài khoản lưu trữ Azure gen 2
2 Truy cập Dữ liệu qua Access Key
3 Truy cập Dữ liệu qua SAS Token
4 Mount ADLS vào DBFS Phần 1
5 Mount ADLS vào DBFS Phần 2
6 Secret Scopes Phần 1
7 Secret Scopes Phần 2
8 Kiến trúc Multi-hop (Medallion Architecture)
1 Tạo và Mount Container
2 Mô phỏng Tập dữ liệu Streaming
3 Đọc Data Stream
4 Ghi vào Data Stream Phần 1
5 Ghi vào Data Stream Phần 2
6 Tùy chọn Bổ sung Xử lý Dữ liệu Tăng dần Phần 1
7 Tùy chọn Bổ sung Xử lý Dữ liệu Tăng dần Phần 2
8 Auto Loader
1 Tổng quan: Delta Live Tables
2 Tạo và Mount container cho Delta Live Tables
3 Tạo và Chạy DLT Pipeline Phần 1
4 Tạo và Chạy DLT Pipeline Phần 2
5 Tạo và Chạy DLT Pipeline Phần 3
6 Tạo và Chạy DLT Pipeline Phần 4
1 Jobs trong Databricks - Demo 1 Phần 1
2 Jobs trong Databricks - Demo 1 Phần 2
3 Jobs trong Databricks - Demo 2 Phần 1
4 Jobs trong Databricks - Demo 2 Phần 2
1 Tạo SQL warehouse
2 Tạo Dashboard Phần 1
3 Tạo Dashboard Phần 2
1 Quyền Đối tượng Dữ liệu
2 Thực hành: Gán quyền dữ liệu cho nhóm người dùng
1 Chúc mừng & Hướng đi tiếp theo
1 Bài giảng Thêm

Giới thiệu khóa học

Welcome to our comprehensive course on Databricks Certified Data Engineer Associate certification. This course is designed to help you master the skills required to become a certified Databricks data engineer associate.

Databricks is a cloud-based data analytics platform that offers a unified approach to data processing, machine learning, and analytics. With the growing demand for data engineers, Databricks has become one of the most sought-after skills in the industry.

In this course, you'll learn the core concepts of Databricks, including Databricks Lakehouse Platform, ELT with Spark SQL and Python, Incremental Data Processing, Production Pipelines, and Data Governance.

This course is designed by industry experts with years of experience in Databricks and data engineering. This course has theoretical concepts and hands-on labs to help you apply the concepts learned in the course.

Upon completion of the course, you'll be able to take the Databricks Certified Data Engineer Associate exam with confidence and succeed in your career as a data engineer.


At the end of this course you should be able to:


  • Understand how to use and the benefits of using the Databricks Lakehouse Platform and its tools, including:

    • Data Lakehouse (architecture, descriptions, benefits)

    • Data Science and Engineering workspace (clusters, notebooks, data storage)

    • Delta Lake (general concepts, table management, manipulation, optimizations)

  • Build ETL pipelines using Apache Spark SQL and Python, including:

    • Relational entities (databases, tables, views)

    • ELT (creating tables, writing data to tables, cleaning data, combining and reshaping tables, SQL UDFs)

    • Python (facilitating Spark SQL with string manipulation and control flow, passing data between PySpark and Spark SQL)

  • Incrementally process data, including:

    • Structured Streaming (general concepts, triggers, watermarks)

    • Auto Loader (streaming reads)

    • Multi-hop Architecture (bronze-silver-gold, streaming applications)

    • Delta Live Tables (benefits and features)

  • Build production pipelines for data engineering applications and Databricks SQL queries and dashboards, including:

    • Jobs (scheduling, task orchestration, UI)

    • Dashboards (endpoints, scheduling, alerting, refreshing)

  • Understand and follow best security practices, including:

    • Unity Catalog (benefits and features)

    • Entity Permissions (team-based permissions, user-based permissions)


Enroll now and take the first step towards becoming a certified Databricks data engineer associate.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Spark
Hiển thị tất cả khoá học Big Data
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Databricks
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊