Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Google BigQuery & PostgreSQL : Big Query for Data Analysis

Google BigQuery & PostgreSQL: BigQuery Phân Tích Dữ Liệu

Google BigQuery & PostgreSQL: BigQuery Phân Tích Dữ Liệu

Trở thành chuyên gia BigQuery bằng cách thành thạo Google BigQuery để phân tích dữ liệu. Bao gồm mọi truy vấn SQL trong PostgreSQL & BigQuery

4.5
(1,641 đánh giá)
165,979 học viên
Giảng viên
Start-Tech Academy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.049.000đ -95%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
11.5 giờ video
157 bài giảng
52 bài quiz
41 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững tất cả các lệnh SQL cốt lõi trong BigQuery và PostgreSQL
Thành thạo các công cụ SQL như GROUP BY, JOINS và Subqueries (truy vấn con)
Thành thạo việc sử dụng các lệnh sắp xếp và lọc trong SQL

Yêu cầu

Chỉ cần một máy tính có trình duyệt web bất kỳ

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia đang làm việc bắt đầu hành trình Dữ liệu
Bất kỳ ai muốn thành thạo SQL từ cơ bản đến Nâng cao trong thời gian ngắn

Nội dung khóa học

20 phần • 146 bài giảng
1 Chào mừng đến với Khóa học
2 Lộ trình Khóa học
3 Tài nguyên Khóa học
1 Cài đặt PostgreSQL và pgAdmin trên Hệ thống của bạn
2 Đây là một Cột mốc!
3 Nếu pgAdmin không mở được...
4 Thiết lập BigQuery trên Google Cloud Platform
5 Giao diện BigQuery
1 CREATE
2 CREATE trong BigQuery
3 Bài tập 1: Tạo DB và Bảng
4 INSERT
5 INSERT trong BigQuery
6 Nhập dữ liệu từ Tệp
7 Nhập dữ liệu từ Tệp bằng Giao diện Người dùng Web của BigQuery
8 Tải Tệp lên Google BigQuery thông qua Google Cloud SDK
9 Nhập dữ liệu từ Google Drive
10 Bài tập 2: Chèn và Nhập dữ liệu
11 SELECT
12 SELECT trong BigQuery
13 SELECT DISTINCT
14 SELECT DISTINCT trong BigQuery
15 WHERE
16 WHERE trong BigQuery
17 Toán tử Logic - AND, OR, NOT
18 Toán tử Logic trong BigQuery
19 Bài tập 3: SELECT & WHERE
20 UPDATE
21 UPDATE trong BigQuery
22 DELETE
23 DELETE trong BigQuery
24 ALTER
25 ALTER trong BigQuery
26 Bài tập 4: Cập nhật Bảng
1 Khôi phục và Sao lưu
2 Gỡ lỗi Khôi phục
3 Tạo DB bằng tệp CSV
4 Tạo Bộ dữ liệu trong BigQuery
5 Bài tập 5: Khôi phục và Sao lưu
6 Tính năng AI mới trong PostgreSQL
1 IN
2 IN trong BigQuery
3 BETWEEN
4 BETWEEN trong BigQuery
5 LIKE
6 LIKE trong BigQuery
7 Bài tập 6: In, Like & Between
1 ORDER BY
2 ORDER BY trong BigQuery
3 LIMIT
4 LIMIT trong BigQuery
5 Bài tập 7: Sắp xếp
1 AS
2 AS trong BigQuery
1 COUNT
2 COUNT trong BigQuery
3 SUM
4 SUM trong BigQuery
5 AVERAGE
6 AVERAGE trong BigQuery
7 MIN MAX
8 MIN MAX trong BigQuery
9 Bài tập 8: Hàm tổng hợp
1 GROUP BY
2 GROUP BY trong BigQuery
3 HAVING
4 HAVING trong BigQuery
5 Bài tập 9: Group By
1 CASE WHEN
2 CASE WHEN trong BigQuery
1 Giới thiệu về Joins
2 Khái niệm Kết hợp và Ghép nối Dữ liệu
3 Chuẩn bị dữ liệu
4 Tạo Bộ dữ liệu cho Joins trong BigQuery
5 Inner Join
6 INNER JOIN trong BigQuery
7 Left Join
8 LEFT JOIN trong BigQuery
9 Right Join
10 RIGHT JOIN trong BigQuery
11 Full Outer Join
12 FULL OUTER JOIN trong BigQuery
13 Cross Join
14 CROSS JOIN trong BigQuery
15 Intersect và Intersect ALL
16 Except
17 EXCEPT trong BigQuery
18 Union
19 UNION trong BigQuery
20 Bài tập 10: Joins
1 Truy vấn con
2 Truy vấn con trong BigQuery
3 Bài tập 11: Truy vấn con
4 Về phần đóng vai sắp tới.
1 Giải Án Mạng Bí Ẩn bằng SQL
1 Views
2 Views trong BigQuery
3 Index
4 Index trong BigQuery
5 Cách Index hoạt động trong SQL
6 Bài tập 12: Views
1 LENGTH
2 LENGTH trong BigQuery
3 UPPER LOWER
4 Thay đổi Chữ hoa/Chữ thường trong BigQuery
5 REPLACE
6 REPLACE trong BigQuery
7 TRIM, LTRIM, RTRIM
8 TRIM, LTRIM, RTRIM trong BigQuery
9 CONCATENATION
10 CONCATENATION trong BigQuery
11 SUBSTRING
12 SUBSTRING
13 TỔNG HỢP DANH SÁCH
14 TỔNG HỢP DANH SÁCH
15 Bài tập 13: Hàm Chuỗi
1 CEIL & FLOOR
2 CEIL & FLOOR trong BigQuery
3 RANDOM
4 RANDOM trong BigQuery
5 SETSEED
6 SETSEED trong BigQuery
7 ROUND
8 POWER
9 POWER trong BigQuery
10 Bài tập 14: Hàm Toán học
1 CURRENT DATE & TIME
2 CURRENT DATE & TIME trong BigQuery
3 AGE
4 AGE trong BigQuery
5 EXTRACT
6 EXTRACT trong BigQuery
7 Bài tập 15: Hàm ngày-giờ
1 CƠ BẢN VỀ KHỚP MẪU
2 KHỚP MẪU NÂNG CAO (BIỂU THỨC CHÍNH QUY)
3 KHỚP MẪU trong BigQuery
4 Bài tập 16: Khớp mẫu
1 Google Data Studio để trực quan hóa Dữ liệu BigQuery
2 Thể hiện Kỹ năng SQL với HackerRank Stars
3 Câu hỏi Chuẩn bị Phỏng vấn Toàn diện
4 Nhiệm vụ Thực hành 1
5 Nhiệm vụ Thực hành 2
6 Nhiệm vụ Thực hành 3
7 Cột mốc cuối cùng!
1 Về chứng chỉ của bạn
2 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

6 Reasons why you should choose this PostgreSQL and BigQuery course

  1. Carefully designed curriculum teaching you everything in SQL and Google BigQuery that you will need for Data analysis in businesses

  2. Comprehensive - covers basic and advanced SQL statements in both PostgreSQL and Google BigQuery

  3. Business related examples and case studies on SQL and Google BigQuery

  4. Ample practice exercises on Google BigQuery because SQL and Google BigQuery require practice

  5. Downloadable resources on SQL and Google BigQuery

  6. Your queries will be responded by the Instructor himself

A Verifiable Certificate of Completion is presented to all students who undertake this SQL and Google BigQuery course.

Why should you choose this course?

This is a complete tutorial on Google BigQuery and PostgreSQL which can be completed within a weekend. SQL is the most sought-after skill for Data analysis roles in all the companies. Google BigQuery is also in high demand in data analysis field. So whether you want to start a career as a data scientist or just grow you data analysis skills, or just want to learn Google BigQuery this course will cover everything you need to know to do that.

What makes us qualified to teach you?

The course is taught by Abhishek and Pukhraj. Instructors of the course have been teaching Data Science and Machine Learning for over a decade. We have experience in teaching and using Google BigQuery and PostgreSQL for data analysis purposes.

We are also the creators of some of the most popular online courses - with over 400,000 students and thousands of 5-star reviews like these ones:

I had an awesome moment taking this course. It broaden my knowledge more on the power use of SQL as an analytical tools. Kudos to the instructor! - Sikiru

Very insightful, learning very nifty tricks and enough detail to make it stick in your mind. - Armand

Our Promise

Teaching our students is our job and we are committed to it. If you have any questions about the course content, Google BigQuery, PostgreSQL, practice sheet or anything related to any topic, you can always post a question in the course or send us a direct message.

Download Practice files, take Quizzes, and complete Assignments

With each lecture, there is a practice sheet attached for you to follow along. You can also take quizzes to check your understanding of concepts on Google BigQuery and PostgreSQL. Each section contains a practice assignment for you to practically implement your learning on Google BigQuery and PostgreSQL. Solution to Assignment is also shared so that you can review your performance.

By the end of this course, your confidence in using Google BigQuery and PostgreSQL will soar. You'll have a thorough understanding of how to use Google BigQuery and PostgreSQL for Data analytics as a career opportunity.

Go ahead and click the enroll button, and I'll see you in lesson 1 of this Google BigQuery and PostgreSQL course.

Cheers

Start-Tech Academy


FAQ's

Why learn SQL?

  1. SQL is the most universal and common used database language.It powers the most commonly used database engines like PostgreSQL, SQL Server, SQLite, and MySQL. Simply put,If you want to access databases then yes, you need to know SQL.

  2. It is not really difficult to learn SQL. SQL is not a programming language, it’s a query language. The primary objective where SQL was created was to give the possibility to common people get interested data from database. It is also an English like language so anyone who can use English at a basic level can write SQL query easily.

  3. SQL is one of the most sought-after skills by hiring employers.

  4. You can earn good money

How much time does it take to learn SQL?

SQL is easy but no one can determine the learning time it takes. It totally depends on you. The method we adopted to help you learn SQL quickly starts from the basics and takes you to advanced level within hours. You can follow the same, but remember you can learn nothing without practicing it. Practice is the only way to learn SQL quickly.

What are the steps I should follow to learn SQL?

  1. Start learning from the basics of SQL. The first 10 sections of the course cover the basics.

  2. Once done with the basics, try your hands on advanced SQL. Next 10 sections cover Advanced topics

  3. Practice your learning on the exercise provided in every section.

What's the difference between SQL and PostgreSQL?

SQL is a language. Specifically, the "Structured Query Language"

PostgreSQL is one of several database systems, or RDMS (Relational Database Management System). PostgresSQL is one of several RDMS's, others of which are Oracle, Informix, MySQL, and MSQL.

All of these RDMSs use SQL as their language. Each of them have minor variations in the "dialect" of SQL that they use, but it's all still SQL.

What is BigQuery used for?

BigQuery is a web service from Google that is used for handling or analyzing big data. Google BigQuery is part of the Google Cloud Platform. As a NoOps (no operations) data analytics service, Google BigQuery offers users the ability to manage data using fast SQL-like queries for real-time analysis.

Is BigQuery free?

For users of Google BigQuery the first 10GB of storage per month is free and the first 1TB of query per month is free. Post these limits, Google BigQuery is chargeable.

Which is better, PostgreSQL or MySQL?

Both are excellent products with unique strengths, and the choice is often a matter of personal preference.

PostgreSQL offers overall features for traditional database applications, while MySQL focuses on faster performance for Web-based applications.

Open source development will bring more features to subsequent releases of both databases.

Who uses these databases?

Here are a few examples of companies that use PostgreSQL: Apple, BioPharm, Etsy, IMDB, Macworld, Debian, Fujitsu, Red Hat, Sun Microsystem, Cisco, Skype.

Google BigQuery is used by companies such as Spotify, The New York Times, Stack Etc.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Database Management
Hiển thị tất cả khoá học Google Bigquery
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊