Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AWS Certified Data Engineer Associate 2026 - Hands On!

AWS Certified Data Engineer Associate 2026 - Thực Hành!

AWS Certified Data Engineer Associate 2026 - Thực Hành!

Khóa học luyện thi chứng chỉ AWS DEA-C01 với bài tập và 2 đề thi thử đầy đủ. Redshift, Glue, Athena và nhiều hơn nữa

4.6
(12,065 đánh giá)
101,538 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.949.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
24.5 giờ video
331 bài giảng
20 bài quiz
3 bài coding
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 05/09/2026

Bạn sẽ học được gì

Tối đa hóa cơ hội thi đậu kỳ thi AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)
Thiết kế và triển khai các pipeline dữ liệu với AWS để thu thập, lưu trữ và biến đổi dữ liệu
Lựa chọn và thiết kế kho dữ liệu, mô hình dữ liệu, lược đồ dữ liệu và vòng đời dữ liệu.
Bảo trì, vận hành và điều phối pipeline dữ liệu với EventBridge, Airflow, AWS Step Functions, và hơn thế nữa
Áp dụng các phương pháp bảo mật, quản trị và bảo mật dữ liệu tốt nhất cho pipeline dữ liệu AWS của bạn.
Tạo data lake với S3, Glue, Redshift và nhiều dịch vụ khác
Xử lý dữ liệu theo lô và dữ liệu streaming với Kinesis, EMR, containers, Lambda, và hơn nữa

Yêu cầu

Bạn cần có tài khoản AWS để thực hành theo các hoạt động trong khóa học. Các dịch vụ sử dụng sẽ phát sinh chi phí vài đô la trên AWS.
AWS khuyến nghị có 2-3 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu và 1-2 năm kinh nghiệm thực hành với các dịch vụ AWS.

Đối tượng phù hợp

Các chuyên gia công nghệ muốn được chứng nhận về công nghệ kỹ thuật dữ liệu trên Amazon Web Services

Nội dung khóa học

17 phần • 314 bài giảng
1 Tổng quan khóa học - Các dịch vụ chúng ta sẽ học
2 Nhận tài liệu khóa học
3 Hướng dẫn sử dụng Udemy
1 Giới thiệu: Kiến thức cơ bản về Kỹ thuật Dữ liệu
2 Các loại dữ liệu (Có cấu trúc, Không cấu trúc, Bán cấu trúc)
3 Đặc tính của dữ liệu (Khối lượng / Tốc độ / Đa dạng)
4 Data Warehouse vs. Data Lake (và Lakehouse)
5 "Data Mesh" là gì?
6 Quản lý và điều phối các Pipeline ETL
7 Nguồn dữ liệu và Định dạng dữ liệu phổ biến
8 Ôn tập nhanh về Mô hình hóa dữ liệu, Data Lineage và Schema Evolution
9 Tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu
10 Kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu
11 Cơ chế Data Skew
12 Xác thực và phân tích dữ liệu
13 Ôn tập SQL: Tổng hợp, Nhóm, Sắp xếp, Xoay bảng
14 Các loại JOIN trong SQL
15 Biểu thức chính quy trong SQL (giới thiệu nhanh)
16 Lưu ý về các bài tập lập trình SQL.
17 Ôn tập Git: Kiến trúc và lệnh
1 Giới thiệu: Lưu trữ
2 [Quan trọng] Cập nhật giao diện AWS Console
3 Thiết lập Cảnh báo Thanh toán AWS
4 Amazon S3
5 Amazon S3 - Thực hành
6 Bảo mật Amazon S3 - Bucket Policy
7 Bảo mật Amazon S3 - Bucket Policy - Thực hành
8 Amazon S3 - Phiên bản hóa
9 Amazon S3 - Phiên bản hóa - Thực hành
10 Amazon S3 - Sao chép
11 Amazon S3 - Sao chép - Ghi chú
12 Amazon S3 - Sao chép - Thực hành
13 Amazon S3 - Cấp độ lưu trữ
14 Amazon S3 - Cấp độ lưu trữ - Thực hành
15 Amazon S3 Express One Zone
16 Amazon S3 - Quy tắc vòng đời
17 Amazon S3 - Quy tắc vòng đời - Thực hành
18 Amazon S3 - Thông báo sự kiện
19 Amazon S3 - Thông báo sự kiện - Thực hành
20 Amazon S3 - Hiệu suất
21 Amazon S3 - Mã hóa
22 Về DSSE-KMS
23 Amazon S3 - Mã hóa - Thực hành
24 Amazon S3 - Mã hóa mặc định
25 Amazon S3 - Access Points
26 Amazon S3 Tables: Giới thiệu và Định dạng bảng Apache Iceberg
27 Amazon S3 Tables: Table Buckets và Intelligent Tiering
28 Amazon S3 Tables: Replicas và Bảo mật
29 Amazon S3 Tables - Thực hành
30 Amazon S3 - Storage Lens
31 Amazon EBS
32 Amazon EBS - Thực hành
33 Amazon EBS Elastic Volumes
34 Amazon EFS
35 Amazon EFS - Thực hành
36 Amazon EFS vs. Amazon EBS
37 AWS Backup
38 AWS Backup - Thực hành
1 Giới thiệu: Cơ sở dữ liệu
2 Amazon DynamoDB
3 Amazon DynamoDB - Thực hành
4 Amazon DynamoDB trong Big Data
5 Amazon DynamoDB - Thông lượng (RCU & WCU)
6 Amazon DynamoDB - Thông lượng (RCU & WCU) - Thực hành
7 Amazon DynamoDB - Các API cơ bản
8 Amazon DynamoDB - Các API cơ bản - Thực hành
9 Amazon DynamoDB - Chỉ mục (LSI & GSI)
10 Amazon DynamoDB - Chỉ mục (LSI & GSI) - Thực hành
11 Amazon DynamoDB - PartiQL
12 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX)
13 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) - Thực hành
14 Amazon DynamoDB - Streams
15 Amazon DynamoDB - Streams - Thực hành
16 Amazon DynamoDB - Thời gian sống (TTL)
17 Amazon DynamoDB - Mẫu thiết kế với S3
18 Amazon DynamoDB - Bảo mật
19 Amazon RDS
20 Khóa chia sẻ và khóa độc quyền trong RDS
21 Các phương pháp hay nhất cho Amazon RDS
22 Amazon Aurora
23 Amazon Aurora - Thực hành
24 Aurora như một Vector Store với pgvector
25 Amazon DocumentDB
26 Amazon MemoryDB for Redis
27 Amazon Keyspaces (cho Apache Cassandra)
28 Amazon Neptune
29 Amazon Neptune - Ngôn ngữ truy vấn
30 Amazon Timestream
31 Giới thiệu & Kiến trúc Amazon Redshift
32 Redshift Spectrum và Tối ưu hiệu suất
33 Độ bền và Khả năng mở rộng của Redshift
34 Các kiểu phân phối Redshift
35 Luồng dữ liệu Redshift và lệnh COPY
36 Tích hợp Redshift / WLM / Vacuum
37 Thay đổi kích thước Redshift
38 Nút RA3, Chia sẻ dữ liệu xuyên vùng, Redshift ML
39 Bảo mật Redshift
40 Redshift Serverless
41 Redshift Materialized Views
42 Redshift Data Sharing / Data Shares
43 Redshift Lambda UDF
44 Redshift Federated Queries
45 Redshift System Tables và System Views
46 Redshift Data API
47 Redshift - Thực hành
1 Giới thiệu: Di chuyển và Chuyển dữ liệu
2 Application Discovery Service & Application Migration Service
3 AWS Database Migration Service (AWS DMS)
4 AWS Database Migration Service (AWS DMS) - Thực hành
5 AWS DataSync
6 AWS Snow Family
7 AWS Snow Family - Thực hành
8 AWS Data Exchange
9 AWS Transfer Family
1 Giới thiệu: Tính toán
2 EC2 trong Big Data
3 Các instance EC2 dựa trên Graviton
4 AWS Lambda
5 Tích hợp Lambda - Phần 1
6 Tích hợp Lambda - Phần 2
7 AWS Lambda - Gắn kết Hệ thống tệp
8 AWS SAM
9 AWS SAM - Thực hành
10 AWS SAM với DynamoDB - Thực hành
11 AWS Batch
1 Giới thiệu: Container
2 Docker là gì?
3 Amazon ECS
4 Amazon ECS - Tạo Cluster - Thực hành
5 Amazon ECS - Tạo Service - Thực hành
6 Amazon ECR
7 Amazon EKS
8 Amazon EKS - Thực hành
1 Giới thiệu: Phân tích
2 AWS Glue
3 Glue, Hive và ETL
4 Sửa đổi Glue Data Catalog từ Script ETL
5 Chạy Job ETL với Bookmarks
6 Chi phí và Anti-Patterns của Glue
7 AWS Glue Flex Jobs
8 AWS Glue Studio
9 AWS Glue Data Quality
10 AWS Glue DataBrew
11 Demo AWS Glue DataBrew
12 Xử lý PII trong các phép biến đổi DataBrew
13 AWS Glue Workflows
14 AWS Lake Formation
15 AWS Lake Formation Data Filters
16 Amazon Athena
17 Athena và Glue, Chi phí và Bảo mật
18 Hiệu suất Athena
19 Giao dịch ACID trong Athena
20 Tích hợp Apache Iceberg với Athena / EMR / Glue
21 Truy cập chi tiết vào AWS Glue Data Catalog từ Athena
22 Apache Spark
23 Athena, Glue và Data Lakes trên S3 - Thực hành
24 Athena và CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)
25 Tích hợp Spark với Kinesis và Redshift
26 Tích hợp Spark với Athena
27 Athena Federated Queries
28 Amazon EMR
29 Tích hợp EMR với AWS và Lưu trữ
30 Lời hứa của EMR; Giới thiệu về Hadoop
31 EMR Serverless; EMR trên EKS
32 Amazon Kinesis Data Streams
33 Amazon Kinesis Data Streams - Producers
34 Amazon Kinesis Data Streams - Consumers
35 Amazon Kinesis Data Streams - Thực hành
36 Amazon Kinesis Data Streams - Enhanced Fan Out
37 Amazon Kinesis Data Streams - Mở rộng
38 Amazon Kinesis Data Streams - Xử lý bản trùng lặp
39 Amazon Kinesis Data Streams - Bảo mật
40 Amazon Data Firehose
41 Xử lý sự cố và Tối ưu hiệu suất Kinesis Data Stream
42 Kinesis Data Analytics / Amazon Managed Service for Apache Flink (MSAF)
43 Cập nhật: Kết thúc vòng đời Kinesis Data Analytics
44 Chi phí Kinesis Analytics; RANDOM_CUT_FOREST
45 Amazon MSK
46 Amazon MSK - Connect
47 Amazon MSK - Serverless
48 So sánh Amazon Kinesis và Amazon MSK
49 Dịch vụ Amazon OpenSearch
50 Dịch vụ Amazon OpenSearch, Phần 2
51 Quản lý Chỉ mục OpenSearch và Thiết kế Hệ thống Ổn định
52 Hiệu suất Dịch vụ Amazon OpenSearch
53 Amazon OpenSearch Serverless
54 Công cụ Vector trong OpenSearch
55 LƯU Ý: QuickSight đang được đổi tên thành "Quick Suite"
56 Amazon Quick Suite / QuickSight
57 Cơ chế Tính phí và Bảng điều khiển QuickSight; Thông tin chi tiết từ ML
58 Trường Tính toán và Tính toán Cấp độ trong QuickSight
1 Giới thiệu: Tích hợp Ứng dụng
2 Amazon SQS
3 So sánh Amazon Kinesis Data Streams và Amazon SQS
4 Amazon SQS - Hàng đợi Thư chết
5 Amazon SQS - Hàng đợi Thư chết - Thực hành
6 Amazon SNS
7 Amazon SNS - với Mô hình Phân tán SQS
8 Amazon SNS - Thực hành
9 AWS Step Functions
10 AWS Step Functions: Máy trạng thái và Trạng thái
11 Amazon AppFlow
12 Amazon EventBridge
13 Amazon EventBridge - Thực hành
14 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA)
1 Giới thiệu: Bảo mật, Định danh và Tuân thủ
2 Nguyên tắc Đặc quyền Tối thiểu
3 Che giấu và Ẩn danh Dữ liệu
4 Key Salting
5 Ngăn chặn Sao lưu hoặc Nhân bản đến các Vùng AWS không được phép
6 Giới thiệu IAM: Người dùng, Nhóm, Chính sách
7 Người dùng & Nhóm IAM - Thực hành
8 Đăng nhập Đồng thời trên AWS Console
9 Chính sách IAM
10 Chính sách IAM - Thực hành
11 IAM MFA
12 IAM MFA - Thực hành
13 Vai trò IAM
14 Vai trò IAM - Thực hành
15 Kiến thức cơ bản về Mã hóa
16 AWS KMS
17 AWS KMS - Thực hành
18 Amazon Macie
19 AWS Secrets Manager
20 AWS Secrets Manager - Thực hành
21 AWS WAF
22 AWS Shield
23 Tìm hiểu sâu về Bảo mật Dịch vụ AWS - Phần 1
24 Tìm hiểu sâu về Bảo mật Dịch vụ AWS - Phần 2
25 Tìm hiểu sâu về Bảo mật Dịch vụ AWS - Phần 3
1 Giới thiệu: Mạng và Phân phối Nội dung
2 VPC, Subnet, Internet Gateway, NAT Gateway
3 NACL, Security Groups, VPC Flow Logs
4 VPC Peering, Endpoint, VPN, Direct Connect
5 Tổng hợp về VPC & Lời kết
6 AWS PrivateLink
7 DNS là gì?
8 Amazon Route 53
9 Amazon Route 53 - Đăng ký Tên miền - Thực hành
10 Amazon Route 53 - Tạo Bản ghi DNS - Thực hành
11 Amazon CloudFront
12 Amazon CloudFront - Sử dụng S3 làm Nguồn gốc - Thực hành
13 Amazon CloudFront - Sử dụng ALB/EC2 làm Nguồn gốc
14 Amazon CloudFront - Xóa bộ nhớ đệm
1 Giới thiệu: Quản lý và Quản trị
2 Amazon CloudWatch - Số liệu
3 Amazon CloudWatch - Nhật ký
4 Amazon CloudWatch - Nhật ký - Thực hành
5 Amazon CloudWatch - Tác nhân Thống nhất cho Nhật ký
6 Amazon CloudWatch - Cảnh báo
7 Amazon CloudWatch - Cảnh báo - Thực hành
8 Amazon CloudTrail
9 Amazon CloudTrail - Thực hành
10 AWS CloudTrail Lake
11 AWS Config
12 AWS Config - Thực hành
13 So sánh CloudWatch, CloudTrail và Config
14 AWS CloudFormation
15 AWS CloudFormation - Thực hành
16 SSM Parameter Store
17 SSM Parameter Store - Thực hành
18 Khung & Công cụ AWS Well-Architected
19 Amazon Managed Grafana
20 Amazon DataZone
21 Amazon DataZone - Thực hành
1 Giới thiệu: Máy học
2 Amazon SageMaker AI
3 SageMaker Feature Store
4 Theo dõi Dòng dữ liệu ML trong SageMaker
5 SageMaker Ground Truth
6 SageMaker Data Wrangler
7 SageMaker Canvas
8 Kỹ thuật Dữ liệu và Bedrock
9 Giới thiệu Amazon Bedrock
10 Lưu ý nhanh về quyền truy cập mô hình
11 Thực hành trong Bedrock Playground
12 Tạo lập Tăng cường Truy xuất (RAG)
13 Kho lưu trữ Vector và Tìm kiếm Ngữ nghĩa
14 Cơ sở Kiến thức trong Bedrock
15 Thực hành với Cơ sở Kiến thức Bedrock
16 Nhớ dọn dẹp OpenSearch!!
17 Chiến lược Tiền truy xuất và Phân đoạn
18 Quản lý Chiến lược Phân đoạn với Bedrock
19 Tối ưu hóa Kho lưu trữ Vector và Embeddings
20 Amazon Q Business
21 Amazon Q Business - Thực hành
22 Ứng dụng Amazon Q
23 Amazon Kendra
1 Giới thiệu: Công cụ dành cho Nhà phát triển
2 Khóa truy cập AWS, CLI & SDK
3 Thiết lập AWS CLI trên Windows
4 Thiết lập AWS CLI trên Mac OS X
5 Thiết lập AWS CLI trên Linux
6 AWS CLI - Thực hành
7 AWS CDK
8 AWS CDK - Thực hành
9 AWS CodeDeploy
10 AWS CodeBuild
11 AWS CodePipeline
1 Giới thiệu: Các dịch vụ khác
2 AWS Budgets
3 AWS Budgets - Thực hành
4 AWS Cost Explorer
5 Amazon API Gateway
6 Amazon API Gateway - Thực hành
1 Giới thiệu: Tổng kết
2 Ôn tập Hướng dẫn Thi (và các tài nguyên AWS khác)
3 Mẹo chung cho Kỳ thi Chứng chỉ AWS
4 Hướng dẫn chi tiết và Đăng ký Thi
5 Tiết kiệm 50% chi phí thi AWS!
6 Nhận thêm 30 phút cho bài thi AWS - Chỉ dành cho thí sinh không nói tiếng Anh bản ngữ
7 Lộ trình Chứng chỉ AWS
8 Cảm ơn!
9 BÀI GIẢNG BỔ SUNG

Giới thiệu khóa học

NEW: Updated for version 1.1 of the exam (2026) and now includes an additional practice exam

The AWS Certified Data Engineer Associate Exam (DEA-C01 or DE1-C01) is one of the most challenging associate-level certification exams you can take from Amazon Web Services, and even among the most challenging overall. Passing it tells employers in no uncertain terms that your knowledge of data pipelines is wide and deep. But, even experienced technologists need to prepare heavily for this exam. This course sets you up for success, by covering all of the data ingestion, transformation, and orchestration technologies on the exam and how they fit together.

Best-selling Udemy instructors Frank Kane and Stéphane Maarek have teamed up to deliver the most comprehensive and hands-on prep course we've seen. Together, they've taught over 4 million people around the world. This course combines Stéphane's depth on AWS with Frank's experience in wrangling massive data sets, gleaned during his 9-year career at Amazon itself.

The world of data engineering on AWS includes a dizzying array of technologies and services. Just a sampling of the topics we cover in-depth are:


  • Streaming and transforming data with Amazon Kinesis and Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)

  • Queuing messages with Simple Queue Service (SQS)

  • Orchestrating data pipelines with Amazon AppFlow, Amazon EventBridge, AWS Step Functions, and Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)

  • Transitioning from small to big data with the AWS Database Migration Service (DMS), AWS DataSync, Snow Family, Transfer Family, and more

  • Storing massive data lakes with the Simple Storage Service (S3) and managing data lifecycles

  • Optimizing transactional queries with DynamoDB, DocumentDB, Keyspaces, and MemoryDB

  • Tying your big data systems together with AWS Lambda

  • Making unstructured data query-able with AWS Glue, Glue DataBrew, and Lake Formation

  • Processing data at unlimited scale with Elastic MapReduce, including Apache Spark

  • Applying advanced machine learning algorithms at scale with Amazon SageMaker

  • Searching and analyzing petabyte-scale data with Amazon Opensearch (formerly Elasticsearch) Service

  • Querying S3 data lakes with Amazon Athena

  • Hosting massive-scale data warehouses with Redshift and Redshift Spectrum

  • Integrating smaller data with your big data, using the Relational Database Service (RDS) 

  • Keeping your data secure with encryption, KMS, Macie, Secrets Manager, IAM, and more

  • Managing and governing your systems with CloudFormation, CloudTrail, CloudWatch, AWS Config, and more

  • Integrating data with Generative AI applications using Bedrock, Vector Stores, Aurora, Kendra, and Knowledge Bases.

Throughout the course, you'll have lots of opportunities to reinforce your learning with hands-on demos, two full-length practice exams, and additional practice questions.  We'll also arm you with some valuable test-taking tips and strategies along the way.

Although this is an associate-level exam, it is one of the more challenging ones. AWS recommends having a few years of both data engineering experience and AWS experience before tackling it. This exam is not intended for AWS beginners.

You want to go into the AWS Certified Data Engineer Associate Exam with confidence, and that's what this course delivers. Hit the enroll button, and we're excited to see you in the course... and ultimately to see you get your certification!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Instructor

My name is Stéphane Maarek, I am passionate about Cloud Computing, and I will be your instructor in this course. I teach about AWS certifications, focusing on helping my students improve their professional proficiencies in AWS.

I have already taught 3,000,000+ students and gotten 500,000+ reviews throughout my career in designing and delivering these certifications and courses!

With AWS becoming the centerpiece of today's modern IT architectures, I have decided it is time for students to learn how to be an AWS Data Analytics Professional. So, let’s kick start the course! You are in good hands!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Instructor

Hey, I'm Frank Kane, and I'm also co-instructing this course. I spent nine years working for Amazon from the inside as a senior engineer and senior manager, and I'm best known for my top-selling courses in "big data", data analytics, machine learning, AI, Apache Spark, system design, and Elasticsearch.

I've been teaching on Udemy since 2015, where I've reached over one million students all around the world!

I've worked hard to keep this course up to date with the latest developments in AWS data engineering, and to make sure you're prepared for the latest version of this exam. Let's dive in and get you ready!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

This course also comes with:

  • Lifetime access to all future updates

  • A responsive instructor in the Q&A Section

  • Udemy Certificate of Completion Ready for Download

  • A 30 Day "No Questions Asked" Money Back Guarantee!

Join us in this course if you want to pass the AWS Certified Data Engineer - Associate Exam DEA-C01 and master the AWS platform!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Aws
Hiển thị tất cả khoá học Certification
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊