QC201 : Advanced Math for Quantum Computing
QC201: Toán Nâng Cao cho Máy Tính Lượng Tử
Bạn sẽ học được gì
Yêu cầu
Đối tượng phù hợp
Nội dung khóa học
Giới thiệu khóa học
This course covers the Math you need to begin learning about quantum algorithms and applications of quantum computing.
This is primarily a Math course. It doesn't cover any quantum algorithms or applications. This course teaches you the Math you need to begin learning about quantum algorithms. Quantum algorithms will be covered in later courses.
Almost everything in this course is explained with rigorous proofs. After you complete this course, quantum physics will not seem so mysterious.
PREREQUISITES
To get the most from this course, you must be completely familiar with all the topics covered in the earlier prerequisite courses:
QC051 ,
QC101 ,
and QC151 .
MATH TECHNIQUES COVERED IN THIS COURSE
Orthonormality
Basis Vectors & Change of Basis
Bloch Sphere
Tensor Products
Multi-Qubit Tensor Algebra
Entanglement in terms of Degrees of Freedom
Partial Measurements
Cryptography with Entanglement
Deconstruction of Hermitian and Unitary Matrices into a Sum of Outer Products
QUANTUM APPLICATIONS COVERED IN THIS COURSE
Superdense Coding
Quantum Teleportation
Proof of No-Cloning Theorem
Bell's Theorem (Statement and Proof)
HOW TO GET THE MOST FROM THIS COURSE
The material presented here is significantly more advanced than my previous courses on QC.
To get the most from this course, you might need to rewind and repeat each lesson 2-3 times.
It is a good idea to pause the lessons frequently and follow along with the Math.
Give yourself breaks between lessons. After you complete a lesson, wait a day, or at least an hour before moving on to the next lesson.
Enroll today and I will see you in class.
Khóa học liên quan
Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề
Giải tích Nâng cao/Thực chứng với Math Sorcerer
The Math Sorcerer
Master linear algebra: theory and implementation in code
Mike X Cohen
Khóa Học Toàn Diện Về Toán Học: Trình Độ Cao Đẳng & Đại Học
Dr. Börge Göbel
Toán 0-1: Giải tích Ma trận trong Khoa học Dữ liệu & Học máy
Lazy Programmer Inc.
Toán 0-1: Đại số tuyến tính cho Khoa học Dữ liệu & Học máy
Lazy Programmer Team
Làm chủ AI & Điện toán Lượng tử: Từ Con số 0 đến Chuyên gia - Khóa Học Cấp Tốc
School of AI
QC101 Máy tính lượng tử & Giới thiệu về Học máy lượng tử
Kumaresan Ramanathan
Khóa Học Toàn Diện Về Máy Tính Lượng Tử
Codestars • over 2.5 million students worldwide!
Tính Toán Lượng Tử Dành Cho Nhà Ra Quyết Định: Kiến Thức Cốt Lõi Dành Cho Lãnh Đạo
School of AI
Hướng dẫn cho người mới bắt đầu: Thực hành Máy tính Lượng tử với IBM Qiskit
Abhilash Nelson
QC051: Kiến thức Toán cần thiết cho QC - Nội dung đã được chuyển sang QC101
Kumaresan Ramanathan
Điện toán lượng tử với Python sử dụng Qiskit
Anastasios Markellos