Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Mastering AI on AWS: Training AWS Certified AI-Practitioner

Thành thạo AI trên AWS: Luyện thi chứng chỉ AWS Certified AI-Practitioner

Thành thạo AI trên AWS: Luyện thi chứng chỉ AWS Certified AI-Practitioner

Xây dựng giải pháp AI và Máy học với các dịch vụ AWS: Từ nền tảng đến thành công trong kỳ thi chứng chỉ (AI)

4.4
(577 đánh giá)
45,192 học viên
Giảng viên
School of AI
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
4.0 giờ video
61 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các khái niệm chính về AI và Máy học trên AWS
Thành thạo các dịch vụ AI và Máy học của AWS
Xây dựng và triển khai ứng dụng tích hợp AI trên AWS
Chuẩn bị cho kỳ thi AWS Certified AI Practitioner

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về Điện toán đám mây: Học viên cần hiểu khái quát về các khái niệm điện toán đám mây và có kinh nghiệm sử dụng các dịch vụ AWS như EC2, S3 hoặc RDS.
Quen thuộc với Lập trình: Nên có hiểu biết cơ bản về ngôn ngữ lập trình, đặc biệt là Python, vì một số bài thực hành sẽ liên quan đến viết mã cho các tác vụ máy học và AI.
Hiểu biết về Kiến thức Cơ bản Máy học (Tùy chọn nhưng Hữu ích): Mặc dù khóa học sẽ đề cập kiến thức cơ bản về máy học, nhưng việc có sẵn kiến thức về các khái niệm ML chính (như thuật toán, huấn luyện và đánh giá mô hình) sẽ rất hữu ích.
Tài khoản AWS: Học viên sẽ cần một tài khoản AWS đang hoạt động để thực hiện các bài thực hành và luyện tập với các dịch vụ AI và ML của AWS.

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia Đám mây muốn Mở rộng sang AI/ML: Các kỹ sư, kiến trúc sư và nhà phát triển đám mây đã quen thuộc với AWS và muốn xây dựng nền tảng về công nghệ AI và máy học bằng cách sử dụng các dịch vụ AWS.
Người đam mê AI và Máy học: Cá nhân quan tâm đến việc học các nguyên lý cơ bản của AI và máy học, cũng như cách áp dụng các công nghệ này vào các tình huống thực tế bằng AWS.
Nhà Khoa học Dữ liệu và Kỹ sư ML mới vào nghề: Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học mới bắt đầu muốn có kinh nghiệm thực hành với các dịch vụ AI của AWS, như Amazon SageMaker, và học cách xây dựng, triển khai và quản lý mô hình AI trên đám mây.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh và Người ra Quyết định: Các chuyên gia muốn hiểu khả năng của AI và ML trên AWS để đưa ra quyết định sáng suốt, quản lý dự án AI và tận dụng công nghệ AI để giải quyết vấn đề kinh doanh.
Học viên Chuẩn bị cho Chứng chỉ AWS AI: Bất kỳ ai đang chuẩn bị cho kỳ thi AWS Certified AI Practitioner, cần tài liệu học tập có cấu trúc, bài thực hành và nguồn tài nguyên ôn thi để đảm bảo thành công.
Chuyên gia Công nghệ muốn Nâng cao Kỹ năng: Các chuyên gia IT, nhà phát triển và chuyên gia đám mây muốn nâng cao triển vọng nghề nghiệp bằng cách có được kỹ năng AI và máy học trong môi trường đám mây.

Nội dung khóa học

11 phần • 61 bài giảng
1 Chứng chỉ Hoàn thành Khóa học
2 Nội dung chúng ta sẽ học
3 Tổng quan về các Dịch vụ AI và ML của AWS
4 Tầm quan trọng của AI trong Điện toán đám mây
5 Giới thiệu về Kỳ thi AWS Certified AI Practitioner
6 Các Khái niệm Chính: AI, Máy học và Học sâu
7 Điều kiện tiên quyết và Chiến lược Chuẩn bị Thi
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Học có giám sát và Học không giám sát
3 Các Thuật toán Máy học Chính
4 Huấn luyện và Suy luận trong Máy học
5 Giới thiệu về Đánh giá và Hiệu suất Mô hình
6 Bài thực hành: Huấn luyện một Mô hình Máy học Đơn giản
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Tổng quan về Amazon SageMaker
3 Dịch vụ AI của AWS cho Thị giác, Giọng nói, Ngôn ngữ và Đề xuất
4 Giới thiệu về Các trường hợp Sử dụng Dịch vụ AI AWS
5 Quy trình Ra quyết định AI và ML trên AWS
6 Bài thực hành: Khám phá các Dịch vụ AI của AWS
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Tổng quan về NLP và Ứng dụng của nó
3 Amazon Comprehend: Phân tích Tình cảm, Nhận dạng Thực thể & Phát hiện Ngôn ngữ
4 Amazon Transcribe: Chuyển đổi Giọng nói thành Văn bản
5 Amazon Translate: Dịch Ngôn ngữ Thời gian Thực
6 Bài thực hành: Phân tích Dữ liệu Văn bản với Amazon Comprehend
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Giới thiệu về Thị giác Máy tính trên AWS
3 Amazon Rekognition: Phân tích Hình ảnh và Video
4 Amazon Textract: Trích xuất Văn bản từ Tài liệu
5 Bài thực hành: Xử lý Hình ảnh và Video với Amazon Rekognition
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Amazon Polly: Chuyển đổi Văn bản thành Giọng nói
3 Amazon Transcribe: Nhận dạng Giọng nói Tự động
4 Xây dựng Giao diện Giọng nói Thời gian Thực trên AWS
5 Bài thực hành: Xây dựng Giao diện Giọng nói với Amazon Polly
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Bảo mật và Tuân thủ trong các Dịch vụ AI AWS
3 Mã hóa và Bảo mật Dữ liệu trong Quy trình làm việc Máy học
4 Giám sát và Ghi nhật ký trong SageMaker và các Dịch vụ AI AWS
5 Bài thực hành: Triển khai Các phương pháp Bảo mật Tốt nhất cho Dịch vụ AI
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Giới thiệu về Amazon Personalize
3 Xây dựng Công cụ Đề xuất
4 Trường hợp Sử dụng: Thương mại điện tử, Truyền thông và Chăm sóc sức khỏe
5 Bài thực hành: Tạo Hệ thống Đề xuất Cá nhân hóa
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 AI trong Chăm sóc sức khỏe, Tài chính, Bán lẻ và Sản xuất
3 Ví dụ Thực tế về Dịch vụ AI AWS trong Môi trường Sản xuất
4 Nghiên cứu Điển hình: Các dự án AI và ML Thành công trên AWS
5 Thảo luận Nhóm: Các phương pháp Tốt nhất để Triển khai AI
1 Nội dung chúng ta sẽ học
2 Tầm quan trọng của Đạo đức trong AI
3 Hướng dẫn của AWS về Sử dụng AI Có trách nhiệm
4 Tính Công bằng, Định kiến và Khả năng Giải thích trong Mô hình AI
5 Bài thực hành: Đảm bảo Tính công bằng và Giảm thiểu Định kiến trong Mô hình AI
1 Nội dung chúng ta sẽ học tại đây
2 Cấu trúc và Thang điểm Kỳ thi AWS Certified AI Practitioner
3 Các Chủ đề và Khái niệm Trọng tâm cần Ôn tập
4 Câu hỏi Ôn tập và Bài thi Mẫu
5 Quản lý Thời gian và Chiến lược cho Ngày thi
6 Danh sách Kiểm tra Chuẩn bị Thi cuối cùng

Giới thiệu khóa học

This comprehensive course, "Mastering AI on AWS: Training AWS Certified AI Practitioner" is designed to equip you with the knowledge and skills to excel in AI and machine learning using AWS services. Whether you're a cloud professional, developer, or AI enthusiast, this course will guide you through the fundamentals of AI and machine learning while providing hands-on experience with cutting-edge AWS AI services like Amazon SageMaker, Rekognition, Comprehend, Polly, and more.


Starting with foundational concepts of AI and machine learning, you’ll progress through practical labs, working with real-world applications such as image and video recognition, natural language processing, and recommendation systems. The course will also cover security best practices, responsible AI, and preparing for the AWS Certified AI Practitioner exam. By the end, you’ll be ready to build, deploy, and monitor AI applications on AWS and confidently pass the certification exam.


Through engaging lessons, hands-on projects, and practical exercises, this course ensures you develop both theoretical knowledge and practical skills to succeed in the growing field of AI and machine learning.


What you'll learn:

  • Fundamental concepts of AI, machine learning, and AWS AI services.

  • How to build and deploy AI applications using Amazon SageMaker, Rekognition, Comprehend, Polly, and more.

  • Best practices for securing AI and machine learning workflows on AWS.

  • How to prepare for and pass the AWS Certified AI Practitioner exam.

 

Who this course is for:

  • Cloud professionals wanting to expand into AI/ML.

  • AI/ML enthusiasts looking to gain practical skills using AWS services.

  • Aspiring data scientists and developers seeking to implement real-world AI solutions.

  • Students and professionals preparing for the AWS Certified AI Practitioner exam.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Amazon Web Services
Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Aws Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Certification
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊