Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AWS Certified Machine Learning Engineer Associate: Hands On!

AWS Certified Machine Learning Engineer Associate: Thực Hành!

AWS Certified Machine Learning Engineer Associate: Thực Hành!

Kèm bài thi thực hành! Thành thạo kỳ thi AWS Machine Learning Engineer MLA-C01 / ME1-C01: SageMaker, Bedrock và các kỹ năng AI.

4.6
(4,625 đánh giá)
45,412 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
23.5 giờ video
309 bài giảng
12 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Chuẩn bị tự tin cho kỳ thi AWS Certified Machine Learning Engineer Associate.
Hiểu và vận dụng các dịch vụ machine learning chính của AWS như SageMaker, Bedrock và hơn thế nữa.
Thực hiện chuẩn bị dữ liệu, kỹ thuật đặc trưng và xác thực dữ liệu cho các mô hình ML.
Thành thạo điều chỉnh siêu tham số, huấn luyện mô hình và chiến lược triển khai trên AWS.
Triển khai pipeline CI/CD và tự động hóa cho các quy trình làm việc machine learning có thể mở rộng.
Bảo mật, giám sát và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng ML trên AWS để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Yêu cầu

Khóa học này lý tưởng cho những người có ít nhất một năm kinh nghiệm sử dụng Amazon SageMaker và các dịch vụ AWS khác cho machine learning. Có nền tảng về kỹ thuật dữ liệu, DevOps, hoặc phát triển phần mềm, cùng với hiểu biết cơ bản về thuật toán machine learning và cơ sở hạ tầng đám mây...

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, chuyên gia DevOps và nhà phát triển phần mềm muốn thăng tiến sự nghiệp bằng cách lấy chứng chỉ AWS Certified Machine Learning Engineer Associate.
Chuyên gia IT có kinh nghiệm làm việc với các dịch vụ AWS và muốn hiểu sâu hơn về các giải pháp machine learning trên nền tảng AWS.

Nội dung khóa học

14 phần • 298 bài giảng
1 Giới thiệu và Tổng quan Khóa học
2 Udemy 101
3 Lấy Tài liệu và Slide Khóa học
4 [Quan trọng] Cập nhật Giao diện Bảng điều khiển AWS
5 Thiết lập Cảnh báo Thanh toán AWS
1 Giới thiệu: Thu thập và Lưu trữ Dữ liệu
2 Các Loại Dữ liệu
3 Thuộc tính của Dữ liệu (Ba chữ V)
4 Kho dữ liệu, Hồ dữ liệu và Lakehouse
5 Data Mesh
6 ETL & Pipeline ETL và Điều phối
7 Nguồn Dữ liệu và Định dạng Dữ liệu Phổ biến
8 Amazon S3
9 Amazon S3 - Thực Hành
10 Bảo mật Amazon S3 - Chính sách Bucket
11 Bảo mật Amazon S3 - Chính sách Bucket - Thực Hành
12 Amazon S3 - Phiên bản
13 Amazon S3 - Phiên bản - Thực Hành
14 Amazon S3 - Sao chép
15 Amazon S3 - Sao chép - Ghi chú
16 Amazon S3 - Sao chép - Thực Hành
17 Amazon S3 - Lớp Lưu trữ
18 Amazon S3 - Lớp Lưu trữ - Thực Hành
19 Amazon S3 - Quy tắc Vòng đời
20 Amazon S3 - Quy tắc Vòng đời - Thực Hành
21 Amazon S3 - Thông báo Sự kiện
22 Amazon S3 - Thông báo Sự kiện - Thực Hành
23 Amazon S3 - Hiệu suất
24 Amazon S3 - Mã hóa
25 Về DSSE-KMS
26 Amazon S3 - Mã hóa - Thực Hành
27 Amazon S3 - Mã hóa Mặc định
28 Amazon S3 - Điểm Truy cập
29 Amazon S3 - Object Lambda
30 Amazon EBS
31 Amazon EBS - Thực Hành
32 Amazon EBS Elastic Volumes
33 Amazon EFS
34 Amazon EFS - Thực Hành
35 Amazon EFS vs. Amazon EBS
36 Amazon FSx
37 Amazon FSx - Thực Hành
38 Amazon Kinesis Data Streams
39 Amazon Kinesis Data Streams - Thực Hành
40 Amazon Data Firehose
41 Điều chỉnh và Xử lý Sự cố Kinesis
42 Amazon Managed Service for Apache Flink
43 Managed Service for Apache Flink - Thực Hành
44 Chi phí Kinesis Analytics; RANDOM_CUT_FOREST
45 Amazon MSK
46 Amazon MSK - Connect
47 Amazon MSK - Serverless
48 Amazon Kinesis vs. Amazon MSK
1 Giới thiệu: Chuyển đổi, Tính toàn vẹn Dữ liệu và Kỹ thuật Đặc trưng
2 Tổng quan về Elastic MapReduce (EMR) và Hadoop
3 EMR Serverless
4 Apache Spark trên EMR
5 Kỹ thuật Đặc trưng và Lời nguyền Chiều
6 Bài thực hành: Chuẩn bị Dữ liệu cho TF-IDF với Spark và EMR Studio, Phần 1
7 Bài thực hành: Chuẩn bị Dữ liệu cho TF-IDF với Spark và EMR Studio, Phần 2
8 Xử lý Dữ liệu Thiếu
9 Xử lý Dữ liệu Không Cân bằng
10 Xử lý Ngoại lệ
11 Phân nhóm, Chuyển đổi, Mã hóa, Chuẩn hóa và Xáo trộn
12 CẬP NHẬT: SageMaker giờ là "SageMaker AI"
13 Tổng quan SageMaker AI
14 Các Miền SageMaker AI
15 Xử lý Dữ liệu, Huấn luyện và Triển khai với SageMaker AI
16 Amazon SageMaker Ground Truth và Tạo Nhãn
17 Amazon Mechanical Turk
18 SageMaker Data Wrangler
19 LƯU Ý: SageMaker Data Wrangler đang trở nên khó tìm
20 Demo: SageMaker Studio, Canvas và Data Wrangler
21 SageMaker Model Monitor và SageMaker Clarify
22 Biểu đồ Phụ thuộc Một phần (PDPs), Giá trị Shapley và SHAP
23 SageMaker Feature Store
24 SageMaker Canvas
25 AWS Glue
26 AWS Glue Studio
27 AWS Glue Data Quality
28 AWS Glue DataBrew
29 Demo: Glue DataBrew
30 Xử lý PII trong Chuyển đổi DataBrew
31 Giới thiệu Amazon Athena
32 Athena và Glue
33 Athena và CREATE TABLE AS SELECT
34 Hiệu suất Athena
35 Giao dịch ACID của Athena
36 Kiểm soát Truy cập Chi tiết Athena
1 Giới thiệu: Dịch vụ AI được Quản lý của AWS
2 Tại sao chọn Dịch vụ được Quản lý của AWS?
3 Amazon Comprehend
4 Amazon Comprehend Custom Models
5 Amazon Comprehend - Thực Hành
6 Amazon Translate
7 Amazon Translate - Thực Hành
8 Amazon Transcribe
9 Amazon Transcribe - Thực Hành
10 Amazon Polly
11 Amazon Polly - Thực Hành
12 Amazon Rekognition
13 Amazon Rekognition - Thực Hành
14 Amazon Lex
15 Amazon Lex - Thực Hành
16 Amazon Personalize
17 Amazon Textract
18 Amazon Textract - Thực Hành
19 Amazon Kendra
20 Amazon Augmented AI
21 Amazon Augmented AI - Thực Hành
22 Phần cứng của Amazon cho AI
23 Phần cứng của Amazon cho AI - Thực Hành
24 Amazon Q Business
25 Amazon Q Business - Thực Hành
26 Amazon Q Apps
27 Amazon Q Apps - Thực Hành
28 Amazon Q Business - Thực Hành - Dọn dẹp
29 Amazon Q Developer
30 Amazon Q Developer - Thực Hành
1 Giới thiệu: Thuật toán Tích hợp sẵn của SageMaker
2 Giới thiệu Amazon SageMaker
3 Chế độ Đầu vào SageMaker
4 Linear Learner trong SageMaker
5 XGBoost trong SageMaker
6 LightGBM trong SageMaker
7 Seq2Seq trong SageMaker
8 DeepAR trong SageMaker
9 BlazingText trong SageMaker
10 Object2Vec trong SageMaker
11 Phát hiện Đối tượng trong SageMaker
12 Phân loại Hình ảnh trong SageMaker
13 Phân đoạn Ngữ nghĩa trong SageMaker
14 Random Cut Forest trong SageMaker
15 Neural Topic Model trong SageMaker
16 Phân bổ Dirichlet Tiềm ẩn (LDA) trong SageMaker
17 K-Nearest-Neighbors (KNN) trong SageMaker
18 Phân cụm K-Means trong SageMaker
19 Phân tích Thành phần Chính (PCA) trong SageMaker
20 Factorization Machines trong SageMaker
21 IP Insights trong SageMaker
1 Giới thiệu: Huấn luyện, Điều chỉnh và Đánh giá Mô hình
2 Giới thiệu về Học sâu
3 Hàm Kích hoạt
4 Mạng Nơ-ron Tích chập
5 Mạng Nơ-ron Hồi quy
6 Điều chỉnh Mạng Nơ-ron
7 Kỹ thuật Chính quy hóa cho Mạng Nơ-ron (Dropout, Dừng sớm)
8 Chính quy hóa L1 và L2
9 Vấn đề Gradient Biến mất
10 Ma trận Nhầm lẫn
11 Độ chính xác, Độ nhạy, F1, AUC và hơn thế nữa
12 RMSE, R-bình phương, MAE
13 Phương pháp Tập hợp: Bagging và Boosting
14 Điều chỉnh Mô hình Tự động (AMT) trong SageMaker
15 Điều chỉnh Siêu tham số trong AMT
16 SageMaker Autopilot / AutoML
17 SageMaker Studio, SageMaker Experiments
18 SageMaker Debugger
19 SageMaker Model Registry
20 Phân tích Công việc Huấn luyện với TensorBoard
21 Huấn luyện SageMaker Quy mô Lớn: Training Compiler, Warm Pools
22 SageMaker Checkpointing, Kiểm tra Sức khỏe Cụm, Khởi động lại Tự động
23 Thư viện Huấn luyện Phân tán SageMaker và Song song Dữ liệu Phân tán
24 Thư viện Song song Mô hình SageMaker
25 Elastic Fabric Adapter (EFA) và MiCS
1 Giới thiệu: Nguyên lý Cơ bản Mô hình AI Tạo sinh
2 Kiến trúc Transformer
3 Tự Chú Ý và Mạng Nơ-ron Dựa trên Cơ chế Chú Ý
4 Ứng dụng của Transformer
5 Generative Pre-Trained Transformers: Cách chúng Hoạt động, Phần 1
6 Generative Pre-Trained Transformers: Cách chúng Hoạt động, Phần 2
7 Thuật ngữ và Điều khiển LLM Chính (token, embedding, nhiệt độ, v.v.)
8 Tinh chỉnh và Học Chuyển giao với Transformer
9 Bài thực hành: Token hóa và Mã hóa Vị trí với SageMaker Notebooks
10 Bài thực hành: Tự Chú Ý Đa đầu, Có Mặt nạ trong SageMaker
11 Bài thực hành: Sử dụng GPT trong SageMaker Notebook
12 Mô hình Nền tảng AWS và SageMaker JumpStart với AI Tạo sinh
13 Bài thực hành: Sử dụng Amazon SageMaker JumpStart với Huggingface
1 Giới thiệu: Xây dựng Ứng dụng AI Tạo sinh với Bedrock
2 Xây dựng AI Tạo sinh với Amazon Bedrock và Mô hình Nền tảng
3 Lưu ý về quyền truy cập mô hình Bedrock
4 Thực hành: Mô hình Nền tảng Chat, Văn bản và Hình ảnh trong Bedrock Playground
5 Tinh chỉnh Mô hình Tùy chỉnh và Tiền Huấn luyện Liên tục với Bedrock
6 Kiến thức Cơ bản về Tạo sinh Tăng cường Truy xuất (RAG) với Bedrock
7 Vector Stores và Embeddings với Amazon Bedrock Knowledge Bases
8 Triển khai RAG với Amazon Bedrock Knowledge Bases
9 Thực hành: Xây dựng và Truy vấn Hệ thống RAG với Amazon Bedrock Knowledge Bases
10 Phụ lục: Chiến lược phân đoạn (chunking) mới trong Bedrock
11 Lọc Nội dung với Amazon Bedrock Guardrails
12 Thực hành: Xây dựng và Kiểm thử Guardrails với Amazon Bedrock
13 Xây dựng Tác tử LLM / AI Tác tử với Amazon Bedrock Agents
14 Thực hành: Xây dựng Bedrock Agent với Action Groups, Knowledge Bases và Guardrails
15 CẢNH BÁO: Hãy đảm bảo bạn đã xóa tất cả tài nguyên OpenSearch!
16 Các Tính năng Khác của Amazon Bedrock (Đánh giá Mô hình, Bedrock Studio, Watermark)
1 Giới thiệu: MLOps
2 Guardrails Triển khai và Kiểm thử Bóng đổ (Shadow Tests)
3 Chi tiết Bên trong SageMaker và Các Biến thể Sản xuất
4 SageMaker Trên Thiết bị Biên: SageMaker Neo và IoT Greengrass
5 Quản lý Tài nguyên SageMaker: Loại Máy ảo và Huấn luyện Spot
6 Quản lý Tài nguyên SageMaker: Tự động Mở rộng Quy mô
7 SageMaker: Triển khai Mô hình cho Suy luận (Inference)
8 SageMaker Suy luận Serverless và Inference Recommender
9 SageMaker Inference Pipelines
10 SageMaker Model Monitor
11 Model Monitor Data Capture
12 MLOps với SageMaker, Kubernetes, SageMaker Projects và SageMaker Pipelines
13 Docker là gì?
14 Amazon ECS
15 Amazon ECS - Tạo Cluster - Thực hành
16 Amazon ECS - Tạo Service - Thực hành
17 Amazon ECR
18 Amazon EKS
19 Amazon EKS - Thực hành
20 AWS Batch
21 AWS CloudFormation
22 AWS CloudFormation - Thực hành
23 AWS CDK
24 AWS CDK - Thực hành
25 AWS CodeDeploy
26 AWS CodeBuild
27 AWS CodePipeline
28 Ôn tập Git: Kiến trúc và Lệnh
29 Gitflow, GitHub Flow
30 Amazon EventBridge
31 Amazon EventBridge - Thực hành
32 AWS Step Functions
33 AWS Step Functions: State Machines và States
34 Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
35 AWS Lake Formation
36 Lake Formation Data Filters
1 Giới thiệu: Bảo mật, Định danh và Tuân thủ
2 Nguyên tắc Đặc quyền Tối thiểu
3 Che giấu và Ẩn danh hóa Dữ liệu
4 Bảo mật SageMaker: Mã hóa Dữ liệu Nghỉ và Dữ liệu Truyền
5 Bảo mật SageMaker: VPC, IAM, Ghi nhật ký và Giám sát
6 Giới thiệu IAM: Người dùng, Nhóm, Chính sách
7 Người dùng & Nhóm IAM - Thực hành
8 Đăng nhập Đồng thời trên AWS Console
9 Chính sách IAM
10 Chính sách IAM - Thực hành
11 IAM MFA
12 IAM MFA - Thực hành
13 Vai trò IAM
14 Vai trò IAM - Thực hành
15 Kiến thức Cơ bản về Mã hóa
16 AWS KMS
17 AWS KMS - Thực hành
18 Amazon Macie
19 AWS Secrets Manager
20 AWS Secrets Manager - Thực hành
21 AWS WAF
22 AWS Shield
23 VPC, Subnets, Internet Gateway, NAT Gateway
24 NACL, Security Groups, VPC Flow Logs
25 VPC Peering, Endpoints, VPN, Direct Connect
26 Tổng hợp VPC & Lời kết
27 AWS PrivateLink
1 Giới thiệu: Quản lý và Quản trị
2 Amazon CloudWatch - Metrics
3 Amazon CloudWatch - Logs
4 Amazon CloudWatch - Logs - Thực hành
5 Amazon CloudWatch - Logs Unified Agent
6 Amazon CloudWatch - Alarms
7 Amazon CloudWatch - Alarms - Thực hành
8 AWS X-Ray
9 AWS X-Ray - Thực hành
10 LƯU Ý: Amazon QuickSight đang được đổi tên thành Amazon Quick Suite
11 Tổng quan về Amazon Quicksight
12 Các Loại Trực quan hóa và Khi nào Sử dụng Chúng
13 Amazon CloudTrail
14 Amazon CloudTrail - Thực hành
15 AWS Config
16 AWS Config - Thực hành
17 CloudWatch vs. CloudTrail vs. Config
18 AWS Budgets
19 AWS Budgets - Thực hành
20 AWS Cost Explorer
21 AWS Trusted Advisor
1 Giới thiệu: Thực hành Tốt nhất về Học máy
2 Thiết kế Hệ thống ML với AWS: AI Có trách nhiệm
3 Nguyên tắc Thiết kế và Vòng đời ML
4 Xác định Mục tiêu Kinh doanh cho ML
5 Định hình Vấn đề ML
6 Xử lý Dữ liệu
7 Phát triển Mô hình
8 Triển khai
9 Giám sát
10 AWS Well-Architected Machine Learning Lens
1 Giới thiệu: Tổng kết
2 Hướng dẫn chi tiết về Tài liệu Ôn thi
3 Tài nguyên Đào tạo Bổ sung
4 Tổng quan về Các Dạng Câu hỏi Mới (Sắp xếp, Ghép nối, Nghiên cứu Tình huống)
5 Những điều Cần mong đợi
6 Hướng dẫn Ôn thi và Đăng ký
7 Tiết kiệm 50% Chi phí Thi chứng chỉ AWS!
8 Nhận thêm 30 phút cho bài thi AWS - Chỉ dành cho Thí sinh không phải Người bản ngữ Tiếng Anh
9 Lộ trình Chứng chỉ AWS
10 Bài giảng Thưởng

Giới thiệu khóa học

Get certified by Amazon for your knowledge of machine learning on AWS! Prepare to ace one of the most challenging certifications in the cloud domain—the AWS Certified Machine Learning Engineer Associate Exam! Whether you're a backend developer, data engineer, or data scientist, this comprehensive course is your gateway to success.

Why This Course?

This course is expertly crafted by industry veterans Frank Kane and Stephane Maarek, who have collectively educated over 3 million students on Udemy. Frank Kane, with over 9 years of experience at Amazon, has specialized in machine learning and AI, and Stephane Maarek is an AWS expert and renowned instructor. Together, they bring an unparalleled depth of knowledge to guide you through every aspect of the exam.

What You’ll Learn:


  • Master AWS ML Services: Dive deep into Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, and a host of other AWS services like Comprehend, Rekognition, and Translate, which are crucial for the exam.

  • Hands-on Labs: Gain practical experience with hands-on activities, labs, and demos that reinforce your understanding and help you build confidence.

  • Practice Exam and Practice Questions: A 20-question practice exam and 110 quiz questions throughout the course test your knowledge, in a style similar to the exam

  • Data Preparation & Feature Engineering: Learn how to ingest, transform, and validate data for ML modeling, ensuring data integrity and model readiness.

  • Model Development & Deployment: Explore hyperparameter tuning, model performance analysis, and best practices for deploying scalable ML solutions on AWS.

  • Monitoring & Security: Discover how to monitor ML models and infrastructure, optimize costs, and secure your AWS environment, ensuring compliance and performance.

Why Choose Us?


  • Proven Track Record: Our instructors have helped millions of students achieve their AWS certification goals.

  • Real-World Experience: Learn from experts who have worked at Amazon and have extensive experience with AWS services.

  • Comprehensive Coverage: This course covers everything you need to pass the exam—from AWS service knowledge to advanced machine learning topics that the exam will test you on.

Who Should Enroll?

This course is perfect for anyone preparing to take the AWS Certified Machine Learning Engineer Associate Exam. If you're serious about your certification and want to ensure you walk into the exam center with confidence, this course is for you.

Don’t Leave Your Success to Chance

This certification is tough, and the stakes are high. Don't risk hundreds of dollars on an exam until you're fully prepared. Enroll now and take the first step towards becoming an AWS Certified Machine Learning Engineer!

Enroll Today and Start Your Journey to Certification Success!


Don't just take our word for it - here are some real student reviews just taken from the past couple of weeks:

"I took the ML Associate exam last month and cleared it because of this course!" - Ashkay

"Glad I took this course, was able to pass MLA-C01 !!" - Rajendra

"I just passed the exam. This course was so helpful. Thanks." -  Yong Soek

"I Passed my MLA-C01 exam Yesterday, thanks to this course! This course is excellent and highly comprehensive!" - Aditya

"The course is brilliant! I have used around 2 weeks to review the course and have passed the exam in the first attempt!" - Martin

"Great course, couldn't have passed the ML Associate exam without it! Covered everything needed to pass the exam about as succinctly as I could expect." - Nick

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Instructor

My name is Stéphane Maarek, I am passionate about Cloud Computing, and I will be your instructor in this course. I teach about AWS certifications, focusing on helping my students improve their professional proficiencies in AWS.

I have already taught 3,000,000+ students and gotten 800,000+ reviews throughout my career in designing and delivering these certifications and courses!

With AWS becoming the centerpiece of today's modern IT architectures, I have decided it is time for students to learn how to be an AWS Machine Learning Engineer. So, let’s kick start the course! You are in good hands!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Instructor

Hey, I'm Frank Kane, and I'm also co-instructing this course. I've successfully passed MLA-C01 myself and have ensured everything you need to know is in here. I spent nine years working for Amazon from the inside as a senior engineer and senior manager, and I'm best known for my top-selling courses in "big data", data analytics, machine learning, AI, Apache Spark, system design, and Elasticsearch. I hold 26 issued patents in the field of machine learning.

I've been teaching on Udemy since 2015, where I've reached over one million students all around the world!

I've worked hard to keep this course up to date with the latest developments in AWS machine learning, and to make sure you're prepared for the latest version of this exam. Let's dive in and get you ready!

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

This course also comes with:

  • Lifetime access to all future updates

  • A responsive instructor in the Q&A Section

  • Udemy Certificate of Completion Ready for Download

  • A 30 Day "No Questions Asked" Money Back Guarantee!

Join us in this course if you want to pass the AWS Certified Machine Learning Engineer Associate MLA-C01 / ME1-C01 exam and master the AWS platform!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Aws Certification
Hiển thị tất cả khoá học Aws Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Generative Ai
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊