Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AWS Certified AI Practitioner: Exam Prep & AI Foundations

AWS Certified AI Practitioner: Ôn thi & Nền tảng AI

AWS Certified AI Practitioner: Ôn thi & Nền tảng AI

Nền tảng Lý thuyết về AI và Ôn thi cho Chứng chỉ AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)

4.6
(117 đánh giá)
9,367 học viên
Giảng viên
YouAccel Training
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 409.000đ -88%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
28.0 giờ video
240 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Khái niệm Cơ bản về Điện toán Đám mây: Hiểu các nguyên tắc cốt lõi biến điện toán đám mây thành công nghệ then chốt trong nền kinh tế số hiện nay.
Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo: Nắm vững kiến thức nền tảng về AI, lịch sử và quá trình phát triển của nó.
Kiến thức Cơ bản về Học máy và Học sâu: Tìm hiểu về các loại thuật toán học máy khác nhau và cách học sâu đang chuyển đổi nhiều lĩnh vực.
Tổng quan về Dịch vụ AI và ML của AWS: Khám phá các dịch vụ chính của AWS như Amazon Q, Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Polly và Amazon Lex.
Tầm quan trọng Chiến lược của AI đối với Doanh nghiệp: Khám phá cách AI có thể được sử dụng một cách chiến lược để thúc đẩy đổi mới và nâng cao lợi thế cạnh tranh.
Nghiên cứu Tình huống Thực tế: Phân tích các case study chi tiết để thấy cách AI và điện toán đám mây được áp dụng trong các ngành như y tế, tài chính và sản xuất.
Cân nhắc Đạo đức trong AI: Hiểu các thách thức đạo đức liên quan đến AI, tập trung vào tính công bằng, minh bạch và trách nhiệm giải trình.
Chuẩn bị cho Kỳ thi AWS Certified AI Practitioner: Nhận hướng dẫn có cấu trúc về các chủ đề và mục tiêu chính của kỳ thi AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Phát triển Tư duy Chiến lược: Học cách tư duy phản biện về chiến lược AI và ứng dụng của nó trong các bối cảnh kinh doanh khác nhau.
Giới thiệu Thuật ngữ AI và Học máy: Làm quen với các thuật ngữ và khái niệm thiết yếu trong AI và học máy.
Vai trò của AI trong Điện toán Đám mây: Hiểu cách AI tích hợp với điện toán đám mây để cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng.
Xu hướng và Đổi mới trong AI: Khám phá các xu hướng mới nổi trong AI và tác động tiềm năng của chúng đối với ngành công nghiệp và xã hội.
Kiến thức Cơ bản về Phát triển Mô hình AI: Tìm hiểu các bước nền tảng trong việc phát triển mô hình AI, bao gồm thu thập và tiền xử lý dữ liệu.
Bảo mật và Tuân thủ trong AI: Hiểu sâu về các cân nhắc bảo mật và tuân thủ khi triển khai các giải pháp AI.

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức trước.

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia AI đầy tham vọng muốn xây dựng nền tảng vững chắc về trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây.
Những người đam mê CNTT và Điện toán Đám mây muốn hiểu về sự tích hợp của AI với các nền tảng đám mây.
Nhà Lãnh đạo và Quản lý Doanh nghiệp quan tâm đến việc tìm hiểu cách AI có thể thúc đẩy đổi mới và tăng trưởng chiến lược.
Sinh viên và Cử nhân Mới tốt nghiệp hướng tới việc bước vào lĩnh vực AI và điện toán đám mây với một chứng chỉ được công nhận.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu và Công nghệ mong muốn mở rộng bộ kỹ năng và áp dụng các kỹ thuật AI vào công việc.
Người mới bắt đầu với AWS chuẩn bị thực hiện bước đầu tiên vào các dịch vụ AWS với trọng tâm là AI và học máy.
Người chuyển đổi Nghề nghiệp đang tìm cách chuyển sang lĩnh vực AI và điện toán đám mây đang phát triển nhanh chóng.
Quản lý Dự án và Trưởng nhóm giám sát các dự án AI hoặc điện toán đám mây và cần hiểu biết nền tảng về các công nghệ này.
Cá nhân Chuẩn bị Thi chứng chỉ muốn có lộ trình học tập có cấu trúc phù hợp với kỳ thi AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Người học Suốt đời và Người đam mê Công nghệ nhiệt huyết với việc tìm hiểu các công nghệ tiên phong và tác động tương lai của chúng.

Nội dung khóa học

17 phần • 239 bài giảng
1 Tài nguyên và Tài liệu Tải xuống của Khóa học
1 Giới thiệu Phần
2 Giới thiệu về Điện toán Đám mây
3 Case Study: Chuyển đổi lên Đám mây
4 Giới thiệu về Trí tuệ Nhân tạo (AI)
5 Case Study: Cách mạng hóa Ngành Y tế
6 Giới thiệu về Học máy (ML)
7 Case Study: Mở rộng Quy mô Hoạt động Học máy trong Các Startup
8 Sự Phát triển của AI trên AWS
9 Case Study: Phổ cập AI trong Ngành Bán lẻ
10 Tổng quan về Dịch vụ AI và ML của AWS
11 Case Study: Chuyển đổi Hoạt động Kinh doanh với Dịch vụ AI và ML của AWS
12 Tầm quan trọng Chiến lược của AI đối với Nhà Lãnh đạo Doanh nghiệp
13 Case Study: Sự Chuyển đổi của TechNova
14 Tác động Toàn cầu của AI trên Các Ngành Công nghiệp
15 Case Study: Cách mạng hóa Các Ngành Công nghiệp
16 Cân nhắc và Thách thức Đạo đức trong AI
17 Case Study: Triển khai AI có Đạo đức
18 Xu hướng và Đổi mới Tương lai trong AI
19 Case Study: Thúc đẩy Đổi mới và Đạo đức trong Công nghệ
20 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 Giới thiệu về Amazon Q và Ứng dụng Kinh doanh của nó
3 Case Study: Chuyển đổi Hoạt động Kinh doanh với AI
4 Bắt đầu với Amazon Bedrock
5 Case Study: Cách mạng hóa Phát hiện Gian lận
6 Sử dụng Amazon Rekognition để Phân tích Hình ảnh
7 Case Study: Chuyển đổi Hoạt động và Nâng cao Hiệu quả trên Nhiều Ngành
8 Amazon Polly cho Giải pháp Chuyển văn bản thành Giọng nói
9 Case Study: Nâng cao Sự Tham gia Giáo dục Toàn cầu
10 Amazon Lex để Xây dựng Giao diện Hội thoại
11 Case Study: Cách mạng hóa Dịch vụ Khách hàng và Y tế
12 Ứng dụng Thực tế của Dịch vụ AI AWS
13 Case Study: Chuyển đổi Các Ngành với Dịch vụ AI AWS
14 Câu chuyện Thành công: Các Dự án AI Chuyển đổi trên AWS
15 Case Study: Chuyển đổi Các Ngành với AWS AI
16 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 Hiểu về Mô hình Nền tảng (Foundation Models)
3 Case Study: Khai phá Tiềm năng của AI
4 Kiến trúc AI Có thể Mở rộng trên AWS
5 Case Study: Cách mạng hóa AI trong Y tế
6 Quản lý Dữ liệu cho Mô hình AI
7 Case Study: Quản lý Dữ liệu Hiệu quả
8 Huấn luyện và Tinh chỉnh Mô hình AI
9 Case Study: Hành trình của DataVision
10 Kỹ thuật Tối ưu hóa Hiệu suất Mô hình
11 Case Study: Nâng cao Hiệu suất Mô hình AI
12 Đánh giá và Cải thiện Độ chính xác Mô hình
13 Case Study: Tối ưu hóa AI để Giữ chân Khách hàng
14 Chiến lược Tối ưu hóa Mô hình Nâng cao
15 Case Study: Tối ưu hóa Mô hình AI cho Y tế
16 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 Kiến trúc Giải pháp Học máy
3 Case Study: Tối ưu hóa Phân tích Dự đoán Bán lẻ
4 Case Study: Phát triển Tạo hình ảnh Tổng hợp Thực tế
5 Thực hành Tốt nhất trong Phát triển Mô hình AI
6 Case Study: Tối đa hóa Bảo trì Dự đoán với AI
7 Quản lý Vòng đời Phát triển AI
8 Case Study: Cách mạng hóa Việc Giữ chân Khách hàng trong Dịch vụ Tài chính
9 Triển khai Mô hình AI vào Môi trường Sản xuất
10 Case Study: Tối ưu hóa Triển khai Mô hình AI để Phát hiện Gian lận
11 Mở rộng Quy mô và Quản lý Giải pháp AI
12 Case Study: Tối ưu hóa Giải pháp AI cho Bán lẻ Trực tuyến
13 Phát triển Giải pháp AI theo Ngành Cụ thể
14 Case Study: Cách mạng hóa Chăm sóc Bệnh nhân
15 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 Những Điều Cốt lõi của Kỹ thuật Prompt
3 Case Study: Thành thạo Kỹ thuật Prompt
4 Xây dựng Prompt AI Hiệu quả
5 Case Study: Nâng cao Hiệu suất AI trong Y tế
6 Kỹ thuật cho Kỹ thuật Prompt Nâng cao
7 Case Study: Tối ưu hóa Phản hồi do AI Tạo ra trong Dịch vụ Khách hàng
8 AI Tạo sinh và Ứng dụng Sáng tạo
9 Case Study: Giải phóng Sáng tạo với AI Tạo sinh
10 Ứng dụng Thực tế của Kỹ thuật Prompt
11 Case Study: Nâng cao Hiệu suất AI trên Các Ngành
12 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 Nguyên tắc và Thực hành AI Có Trách nhiệm
3 Case Study: Triển khai AI Có Trách nhiệm
4 Triển khai Đạo đức trong Hệ thống AI
5 Case Study: Giảm thiểu Thách thức Đạo đức trong AI
6 Giải quyết Định kiến và Tính Công bằng trong Thuật toán
7 Case Study: Giải quyết Định kiến Thuật toán trong Hệ thống Tuyển dụng AI
8 Tính Minh bạch và Trách nhiệm Giải trình trong AI
9 Case Study: Tính Minh bạch và Trách nhiệm Giải trình trong AI
10 Tuân thủ Pháp lý và Quy định
11 Case Study: Hành trình của TechNova
12 Xây dựng Niềm tin vào Hệ thống AI
13 Case Study: Xây dựng Niềm tin vào AI cho Y tế
14 Phát triển Hướng dẫn Sử dụng AI Đạo đức
15 Case Study: Triển khai AI Đạo đức
16 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 Giới thiệu về Bảo mật và Tuân thủ AI
3 Case Study: Củng cố Hệ thống AI trong Y tế
4 Thực hành Tốt nhất về Bảo mật cho Hệ thống AI
5 Case Study: Bảo mật Hệ thống AI chống lại Mối đe dọa Mạng
6 Yêu cầu Tuân thủ cho Triển khai AI
7 Case Study: Từ Thách thức đến Tuân thủ
8 Đảm bảo Quyền riêng tư Dữ liệu trong Giải pháp AI
9 Case Study: Cân bằng Hiệu suất và Quyền riêng tư
10 Khung Quản trị cho AI
11 Case Study: Hành trình của TechHealth
12 Kiểm toán và Quản lý Rủi ro AI
13 Case Study: AI trong Y tế
14 Giao thức và Biện pháp Bảo mật
15 Case Study: Ưu tiên Bảo mật AI
16 Tiêu chuẩn Toàn cầu về Bảo mật và Tuân thủ AI
17 Case Study: Bảo mật Niềm tin trong AI Y tế
18 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 AI cho Chiến lược và Đổi mới Kinh doanh
3 Case Study: Hồi sinh Ngành Bán lẻ
4 AI trong Tiếp thị và Phân tích Người tiêu dùng
5 Case Study: Chuyển đổi Tiếp thị và Phân tích Người tiêu dùng
6 AI cho Mô hình hóa và Phân tích Tài chính
7 Case Study: Tích hợp AI trong Mô hình hóa Tài chính
8 AI trong Chuỗi cung ứng và Hậu cần
9 Case Study: Cách mạng hóa Quản lý Chuỗi cung ứng
10 Hệ thống Hỗ trợ Ra quyết định sử dụng AI
11 Case Study: Cách mạng hóa Việc Ra quyết định tại TechNova
12 AI trong Nhân sự và Quản lý Nhân tài
13 Case Study: Cách mạng hóa Thực hành Nhân sự với AI
14 Case Studies: AI Chuyển đổi Quy trình Kinh doanh
15 Case Study: Cách mạng hóa Các Ngành Công nghiệp
16 Tóm tắt Phần
1 Giới thiệu Phần
2 Framework và Công cụ Học sâu trên AWS
3 Case Study: Cách mạng hóa Y tế
4 Xây dựng
5 Case Study: Optimizing Healthcare Predictive Analysis
6 Advanced NLP with AWS Services
7 Case Study: Revolutionizing Customer Service through Advanced NLP
8 Computer Vision Capabilities of AWS
9 Case Study: Transforming Retail Security
10 Reinforcement Learning on AWS
11 Case Study: Revolutionizing Supply Chain Operations with Reinforcement Learning
12 Integrating Deep Learning with Traditional Applications
13 Case Study: Deep Learning Integration in Traditional Applications
14 Emerging Technologies in AI and Deep Learning
15 Case Study: TechNova's AI Journey
16 Section Summary
1 Section Introduction
2 Introduction to MLOps on AWS
3 Case Study: Transforming Smart Home Solutions
4 Setting Up MLOps Frameworks
5 Case Study: Building a Robust MLOps Framework
6 Automation in Machine Learning Workflows
7 Case Study: Revolutionizing Machine Learning Workflows
8 Continuous Integration and Deployment for ML
9 Case Study: Transforming Healthcare Predictive Analytics
10 Monitoring and Maintenance of ML Systems
11 Case Study: Sustaining Machine Learning Performance
12 Best Practices in MLOps
13 Case Study: Revolutionizing Predictive Analytics
14 MLOps Case Studies on AWS
15 Case Study: Unleashing the Power of AWS
16 Section Summary
1 Giới thiệu Phần học
2 Tích hợp AI với IoT trên AWS
3 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Hiệu quả Hoạt động
4 Xây dựng Giải pháp IoT Thông minh với AWS IoT Greengrass
5 Nghiên cứu Tình huống: Tối đa hóa Hiệu quả Nông nghiệp
6 Phân tích Dữ liệu Thời gian Thực với IoT và AI
7 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Tính Bền vững Đô thị, Chăm sóc Sức khỏe và Nông nghiệp
8 Cân nhắc Bảo mật cho Thiết bị IoT tích hợp AI
9 Nghiên cứu Tình huống: Bảo mật Thiết bị IoT tích hợp AI
10 Xu hướng Tương lai của IoT và AI
11 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Các ngành Công nghiệp với AIoT
12 Phát triển Dự án IoT với AI Nhúng
13 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Cơ sở Hạ tầng Đô thị
14 Tóm tắt Phần học
1 Giới thiệu Phần học
2 Kiến thức Cơ bản về Máy tính Lượng tử
3 Nghiên cứu Tình huống: Giải phóng Tiềm năng AI thông qua Máy tính Lượng tử
4 Tác động của Công nghệ Lượng tử lên AI
5 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa AI: Khám phá Máy tính Lượng tử
6 Thuật toán Lượng tử cho Học máy
7 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Chẩn đoán Y tế
8 Tích hợp Máy tính Lượng tử với Dịch vụ AWS
9 Nghiên cứu Tình huống: Thúc đẩy Ứng dụng AI thông qua Máy tính Lượng tử
10 Ứng dụng và Trường hợp Sử dụng Tiềm năng
11 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa AI với Máy tính Lượng tử
12 Thách thức và Cơ hội trong AI Lượng tử
13 Nghiên cứu Tình huống: AI Lượng tử
14 Chuẩn bị cho Tương lai Lượng tử
15 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Chăm sóc Sức khỏe Cá nhân hóa
16 Tóm tắt Phần học
1 Giới thiệu Phần học
2 Giới thiệu về AI vì Lợi ích Xã hội và Phát triển Bền vững
3 Nghiên cứu Tình huống: Biến Thách thức Toàn cầu thành Cơ hội
4 Ứng dụng AI trong Chăm sóc Sức khỏe và Khoa học Sự sống
5 Nghiên cứu Tình huống: AI trong Chăm sóc Sức khỏe
6 AI cho Bảo tồn và Quản lý Môi trường
7 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Bảo tồn Môi trường
8 AI trong Giáo dục và Công nghệ Tiếp cận
9 Nghiên cứu Tình huống: Chuyển đổi Giáo dục với AI
10 AI vì An toàn và An ninh Công cộng
11 Nghiên cứu Tình huống: Chuyển đổi An toàn và Khả năng Phục hồi Đô thị
12 Cân nhắc Đạo đức trong AI vì Lợi ích Xã hội
13 Nghiên cứu Tình huống: Sáng kiến HealthMeasure
14 Dự án Thành công và Câu chuyện Tác động
15 Nghiên cứu Tình huống: AI vì Lợi ích Xã hội
16 Xây dựng Giải pháp AI cho Tác động Xã hội
17 Nghiên cứu Tình huống: Thúc đẩy Phát triển Bền vững
18 Tóm tắt Phần học
1 Giới thiệu Phần học
2 Thị trường Việc làm AI đang Phát triển
3 Nghiên cứu Tình huống: Hành trình Tích hợp AI của TechNova
4 Kỹ năng và Năng lực cho Sự nghiệp AI
5 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Hoạt động Dịch vụ Khách hàng
6 Lộ trình Giáo dục cho AI và Học máy
7 Nghiên cứu Tình huống: Từ Thị trấn Nhỏ đến Người Tiên phong AI
8 Đào tạo Doanh nghiệp và Nâng cao Kỹ năng trong AI
9 Nghiên cứu Tình huống: Chuyển đổi Hoạt động và Thúc đẩy Đổi mới
10 Vai trò của AI trong Làm việc Từ xa và Cộng tác
11 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Công việc Từ xa
12 Chuẩn bị cho Tổ chức Ứng dụng AI
13 Nghiên cứu Tình huống: Tích hợp AI Chiến lược của TechNova
14 Tầm nhìn cho Tương lai của AI trong Giáo dục và Công việc
15 Nghiên cứu Tình huống: Chuyển đổi Giáo dục và Công việc thông qua AI
16 Tóm tắt Phần học
1 Giới thiệu Phần học
2 Giới thiệu về AI Sáng tạo trong Kinh doanh và Ngành Công nghiệp Sáng tạo
3 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Kinh doanh và Sáng tạo
4 Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu được AI Nâng cao
5 Nghiên cứu Tình huống: Chuyển đổi Phân tích Dữ liệu Lớn
6 AI và Blockchain: Cách tiếp cận Hiệp đồng
7 Nghiên cứu Tình huống: Cách mạng hóa Các ngành Công nghiệp
8 Tiến bộ trong Robot tích hợp AI
9 Nghiên cứu Tình huống: Giải phóng Aether
10 Chuẩn bị cho Công nghệ AI Thế hệ Tiếp theo
11 Nghiên cứu Tình huống: Khai thác Chiến lược AI Thế hệ Tiếp theo
12 Tóm tắt Phần học
1 Kết luận

Giới thiệu khóa học

Are you ready to explore the transformative power of Artificial Intelligence (AI) and Cloud Computing? This course offers a deep dive into these groundbreaking technologies, designed for professionals, enthusiasts, and decision-makers looking to understand how AI and cloud computing are reshaping industries worldwide. Through comprehensive exploration and expert insights, you will gain a solid foundation in the principles and potential applications of these technologies, while also preparing for the AWS Certified AI Practitioner Certification (AIF-C01) exam.

We begin with an introduction to cloud computing, providing a clear understanding of its role in supporting AI applications and modern business operations. From there, we move into the dynamic world of artificial intelligence, where you will learn about its evolution, key developments, and the significant impact it has had across various sectors. This journey continues with a focus on machine learning (ML) and deep learning, unraveling the complexities of these powerful tools and how they are driving innovation. Each section of the course aligns with the AWS Certified AI Practitioner exam objectives, ensuring you are well-prepared for certification.

As you progress through the course, you will explore the extensive range of AI and ML services offered by Amazon Web Services (AWS). You will learn about services like Amazon Q, Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Polly, and Amazon Lex, gaining insights into how these tools can revolutionize business operations and drive growth. This course provides a robust understanding of how to leverage these technologies strategically, making them accessible and relevant to your professional needs while building the necessary skills and knowledge for the AWS certification.

What sets this course apart is our use of compelling case studies to bring the concepts to life. These real-world examples demonstrate how companies across different industries have leveraged AI and cloud computing to achieve remarkable results. By analyzing these case studies, you will see how these technologies can be applied to solve complex problems, improve efficiency, and drive innovation, all while gaining a deeper appreciation of the material.

We also cover the strategic importance of AI for business leaders, exploring its potential impact on industries like healthcare, finance, and manufacturing. You’ll learn how AI can reshape competitive landscapes and transform traditional business models, preparing you to make informed decisions about AI adoption and strategy within your organization. Moreover, this knowledge will directly support your efforts in achieving AWS certification, showcasing your expertise in AI to employers and peers.

In addition, this course addresses the ethical considerations associated with AI, discussing challenges around fairness, transparency, and accountability. You'll explore the critical importance of ethical AI deployment, ensuring that you are equipped with the knowledge to navigate these issues responsibly. This understanding is vital not only for real-world applications but also for excelling in the certification exam, which emphasizes ethical AI practices.

Finally, we look to the future, exploring emerging trends and innovations in AI. You will gain insights into the next generation of AI technologies and their potential to further transform industries and society. This forward-looking approach ensures you are not only up-to-date with current developments but also prepared for what’s next in the rapidly evolving field of AI and cloud computing.

By the end of this course, you will have a comprehensive understanding of AI and cloud computing and be fully equipped to take the AWS Certified AI Practitioner Certification (AIF-C01) exam. Earning this certification will validate your skills and enhance your professional credibility, opening doors to new career opportunities and advancements. Join us to unlock the potential of these transformative technologies and position yourself at the cutting edge of innovation, all while achieving a recognized industry certification.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Amazon Web Services
Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Aws Certification
Hiển thị tất cả khoá học Machine Learning
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊