Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Become a Better Engineer by Understanding Product Management

Trở thành Kỹ sư Giỏi hơn bằng cách Hiểu về Quản lý Sản phẩm

Trở thành Kỹ sư Giỏi hơn bằng cách Hiểu về Quản lý Sản phẩm

Vượt qua việc chỉ Thuần túy Lập trình nhờ Tư duy Sản phẩm | Mẹo tăng năng suất với Gen AI | Dự án thực tế | Có Chứng chỉ

4.6
(82 đánh giá)
4,001 học viên
Giảng viên
Anna Kolenkina
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
87 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Những kỹ năng và kiến thức mới cần thiết để thăng tiến sự nghiệp vượt ra khỏi việc thực thi thuần kỹ thuật ở vị trí junior lên cấp Staff Engineer và cao hơn.
Kỹ năng và kiến thức mới để thúc đẩy sự phát triển của bạn trong các tổ chức công nghệ lấy sản phẩm làm trung tâm, mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh so với các lập trình viên khác.
Cách hiểu bối cảnh và động lực tốt hơn bằng cách nắm rõ TẠI SAO các tính năng bạn xây dựng lại cần thiết.
Cách làm việc với quản lý sản phẩm và các nhà ra quyết định quan trọng khác trong nhóm, và thuyết phục họ về ý tưởng của bạn.
Cách làm việc với người dùng sản phẩm và xây dựng sự đồng cảm với người dùng.
Vai trò của Quản lý Sản phẩm trong quy trình quản lý sản phẩm là gì.
Quy trình quản lý sản phẩm là gì và bao gồm những bước nào.
Cách hiểu các sáng kiến chiến lược sản phẩm, bao gồm chiến lược sản phẩm, lộ trình sản phẩm và mục tiêu sản phẩm.
Cách khám phá và xác thực một vấn đề hoặc cơ hội sản phẩm.
Các bên liên quan (stakeholder) sản phẩm là ai và vai trò của họ trong quản lý sản phẩm.
Cách tạo ý tưởng giải pháp.
Cách xây dựng thử nghiệm giải pháp (nguyên mẫu) và nhận phản hồi từ người dùng và các bên liên quan.
Sự khác biệt giữa phát hành (release) và ra mắt (launch) sản phẩm, và cách đưa sản phẩm ra thị trường.
Cách Generative AI Tác động đến Năng suất trong Quản lý Sản phẩm

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức trước về Quản lý Sản phẩm.
Có kiến thức về quy trình phát triển phần mềm trong môi trường Agile.
Máy tính có kết nối internet.
Không cần phần mềm trả phí.

Đối tượng phù hợp

Dành cho lập trình viên Python, JavaScript, Java hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác muốn thăng tiến sự nghiệp vượt ra khỏi việc thực thi thuần kỹ thuật ở vị trí junior lên các vị trí Staff Engineer và cao hơn, nơi hiểu biết về chiến lược và sản phẩm là điều bắt buộc.
Dành cho lập trình viên Python, JavaScript, Java hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác muốn hiểu rõ hơn về đồng đội làm sản phẩm trong công việc hàng ngày và biết cách vận động cho các mục tiêu kỹ thuật.
Kỹ sư và Lập trình viên Phần mềm muốn chuyển sang vai trò Quản lý Sản phẩm.
Kỹ sư phần mềm đang đảm nhận trên thực tế vai trò Quản lý Sản phẩm và muốn hiểu quy trình quản lý sản phẩm thực sự hoạt động như thế nào.
Sinh viên Khoa học Máy tính.

Nội dung khóa học

9 phần • 87 bài giảng
1 Cách sử dụng Trình phát Video Udemy
2 Cách liên hệ - Cộng đồng người học
3 Tài nguyên khóa học - Tất cả trong một file PDF
4 Gặp gỡ giảng viên
5 Quy trình Quản lý Sản phẩm: Tổng quan
6 Quản lý Sản phẩm là ai
7 Chọn thử thách khóa học của bạn
8 Tải xuống Sổ tay Khóa học
9 Bài tập về nhà 1: Chọn dự án khóa học của bạn
1 Tại sao hiểu các chủ đề chiến lược lại quan trọng với Kỹ sư
2 Giới thiệu về Tầm nhìn Sản phẩm và Chiến lược Sản phẩm
3 Lợi ích của Kỹ sư khi biết Lộ trình Chiến lược
4 Mục tiêu sản phẩm. Khung OKRs
5 Đồng thuận về công việc phía trước. Khung Impact Mapping.
1 Giới thiệu lý do Kỹ sư cần tham gia vào Khám phá Vấn đề
2 Tìm đúng vấn đề cần giải quyết
3 Cách đánh giá quy mô thị trường cho cơ hội của bạn
4 Hiểu bối cảnh cạnh tranh
5 Bài tập về nhà 2: Hiểu bối cảnh cạnh tranh
6 Nghiên cứu người dùng: Tổng quan
7 Nghiên cứu người dùng Bước 1: Xác định mục tiêu, mục đích, giả thuyết (phần 1)
8 Nghiên cứu người dùng Bước 1: Xác định mục tiêu, mục đích, giả thuyết (phần 2)
9 Nghiên cứu người dùng Bước 2: 10 phương pháp nghiên cứu
10 Nghiên cứu người dùng Bước 2: Cách chọn phương pháp nghiên cứu
11 Thực hành cùng: Chọn phương pháp nghiên cứu
12 Bài tập về nhà 3: Lập kế hoạch dự án Nghiên cứu Người dùng
13 Nghiên cứu người dùng Bước 3: Chọn đối tượng mục tiêu (phần 1)
14 Nghiên cứu người dùng Bước 3: Chọn đối tượng mục tiêu (phần 2)
15 Cách Kỹ sư xây dựng sự đồng cảm người dùng qua User Persona
16 Bài tập về nhà 4: Xây dựng Persona khách hàng
17 Nghiên cứu người dùng Bước 4: Tuyển dụng người tham gia nghiên cứu
18 Nghiên cứu người dùng Bước 4: Tạo bảng sàng lọc phỏng vấn
19 Quy trình nghiên cứu người dùng Bước 4: Mời người tham gia
20 Nghiên cứu người dùng: Hướng dẫn thảo luận
21 Nghiên cứu người dùng Bước 5: Thu thập thông tin chi tiết
22 Bài tập về nhà 5: Lập kế hoạch cho các cuộc phỏng vấn người dùng của bạn
23 Nghiên cứu người dùng Bước 6: Phân tích kết quả. Giả thuyết đã được xác thực là gì?
24 Xây dựng bản tuyên bố vấn đề
25 Bài tập về nhà 6: Đã đến lúc gặp gỡ người dùng của bạn
26 Nghiên cứu người dùng Bước 7: Ghi chép kết quả
27 Thực hành cùng: Phân tích kết quả khám phá vấn đề (phần 1)
28 Thực hành cùng: Phân tích kết quả khám phá vấn đề (phần 2)
29 Thực hành cùng: Ghi chép kết quả khám phá vấn đề với Impact Map (phần 1)
30 Thực hành cùng: Ghi chép kết quả khám phá vấn đề với Impact Map (phần 2)
31 Bài tập về nhà 7: Ghi chép kết quả Khám phá Vấn đề bằng Impact Map
1 Giới thiệu cách Kỹ sư có thể tham gia vào Khám phá Giải pháp
2 Kỹ thuật tạo ý tưởng giải pháp
3 Thực hành cùng: Tạo câu hỏi "How Might We"
4 Thực hành cùng: Ghi chép kết quả khám phá giải pháp với Impact Map
5 Kỹ thuật ưu tiên giải pháp: Tổng quan
6 Kỹ thuật ưu tiên giải pháp: RICE
7 Thực hành cùng: Ưu tiên giải pháp với RICE
8 Bài tập về nhà 8: Tạo ý tưởng & Ưu tiên giải pháp
9 Xác định các giả định về giải pháp
10 Thực hành cùng: Tìm các giả định về giải pháp
11 Tìm các giả định rủi ro nhất của giải pháp
12 Kỹ thuật tạo nguyên mẫu: Tổng quan
13 Lập kế hoạch Thử nghiệm Tối thiểu Khả thi: Giả thuyết giải pháp
14 Lập kế hoạch Thử nghiệm Tối thiểu Khả thi: Các bài kiểm tra cần chạy và Chỉ số Thành công
15 Thực hành cùng: Tạo Thử nghiệm Tối thiểu Khả thi
16 Bài tập về nhà 9: Lập kế hoạch cho các Thử nghiệm Tối thiểu Khả thi của bạn
1 Giới thiệu cách Nhà phát triển có thể tham gia vào Xác thực Giải pháp
2 Kiểm tra khả năng sử dụng: Định nghĩa, mục tiêu, loại hình
3 Kiểm tra khả năng sử dụng: Cách chuẩn bị và chạy bài kiểm tra
4 Kiểm tra khả năng sử dụng: Cần bao nhiêu người dùng và cách tìm họ
5 Kiểm tra tính hấp dẫn của giải pháp
6 Nhận phản hồi giải pháp từ các nhóm nội bộ
1 Giới thiệu cách Nhà phát triển có thể đóng góp vào việc Ra mắt Sản phẩm
2 Ra mắt sản phẩm: Tổng quan
3 Ra mắt sản phẩm: Công việc trước khi ra mắt (phần 1)
4 Ra mắt sản phẩm: Công việc trước khi ra mắt (phần 2)
5 Ra mắt sản phẩm: Thực thi và các hoạt động sau khi ra mắt
6 Bài tập về nhà 10: Lập kế hoạch ra mắt sản phẩm của bạn
1 Giới thiệu về Generative AI và Mẹo Tăng Năng suất
2 Bức tranh AI hiện nay (Tùy chọn)
3 Giới thiệu về Generative AI (phần 1)
4 Giới thiệu về Generative AI (phần 2)
5 Ai sẽ được hưởng lợi nhiều nhất từ Generative AI?
6 Cách Generative AI Tác động đến Năng suất trong Quản lý Sản phẩm
7 Thực hành cùng: Hãy xây dựng trợ lý AI của bạn!
8 Thực hành cùng: Chuẩn bị tài khoản ChatGPT và khám phá GPT store
9 Thực hành cùng: Tạo GPT tùy chỉnh
10 Thực hành cùng: Sử dụng file kiến thức cho GPT tùy chỉnh
11 Thực hành cùng: Chia sẻ GPT của bạn
12 Nhận Chứng chỉ của bạn!
1 Chia sẻ công việc của bạn và cung cấp phản hồi cho người khác!
1 Phần Thưởng Bổ Sung

Giới thiệu khóa học

Last Updated: Feb 2026


Are you planning to advance your career beyond the pure technical execution of junior positions to a Staff Engineer and beyond?

Do you want to work on cutting-edge technologies and innovations but feel stuck with execution work and don’t have any exposure to the strategic product initiatives and roadmap?

Have you ever struggled to convince your product manager to plan a code refactoring but failed as it does not affect customers in an obvious way?

Or have you ever been in a situation when you were asked to build a feature without context on WHY it is needed?

Perhaps you are de-facto playing a PM role in a tech startup that does not have a product team yet, even in the formal software engineer role, and want to know how the product management process really works?

Finally, maybe you are considering whether transitioning to a Product Manager role could be your next career challenge.


If any of these questions resonate with you, we are inviting you to join us at the course Learn Product Management to Grow as an Engineer!


You will learn the end-to-end product management process, from defining product vision and strategy through product discovery to launching a product to market.

This knowledge is a must-have for those  looking to grow to a Staff Engineer and above, as your influence must extend beyond the engineering team and technical expertise. You will need to understand how key strategic product decisions are made to inject engineering context there and how to bring the most value to your business and customers.

It's common practice in many companies to require people to demonstrate their ability to perform new role duties before promoting them. So, a strong strategy to get ahead is periodically showcasing your product skills, gaining more exposure to strategic product roadmap, and using the knowledge from this course to boost your career.

Moreover, if you can speak the Product team's language and understand what drives their decisions, it will be much easier to frame your requests in a way that appeals to them. This can be an indispensable tool for pushing your engineering ideas forward.


The Course includes:

  • 7 hours of HD videos on product management with real-life up-to-date examples.

  • 50+ methods, tools, and frameworks used in product management in 2024.

  • A step-by-step "homework" for working on your own challenge (optional).

  • Quizzes to check your learning progress.

  • 100+ downloadable PDFs with lecture summaries and additional resources you can refer to so that you can quickly refresh the course content and further expand your knowledge.

  • Learners community where you can connect with your instructor and the other students of the course to ask questions, give and receive support, and get an extra hit of accountability.

  • New course lessons and updates. As building a good product is all about continuous improvements, we will be adding new materials and resources to the course - to reflect your feedback, our new experience, and industry trends.


And yes, If you don't like the course, you can get a refund within 30 days, of course! So just try it.

Upon explicit request, we will provide you with a signed certificate of completion from FutureVersity - an educational company helping people learn and practice product management (this is in addition to Udemy's certificate).

You'll find more details on how to get your certificate in the course.


Your instructors:


Hi, I'm Frank, founder of Sundog Education. As one of Udemy's top instructors, I've had the privilege of teaching over one million people around the world in the fields of data engineering, machine learning, AI, and technical management.

Before my teaching career, I spent nine years at Amazon headquarters, where my career spanned from senior engineer to senior manager - ultimately leading the engineering team for IMDb and racking up 17 issued patents in my field.

As part of the senior management team, I worked across the organization ensuring our engineering strategy aligned with our product strategy, and that's what this course is about.

Understanding product management is a useful skill for any engineer seeking career growth, and I'm excited to offer Anna's expertise to you!


Hi, I'm Anna - Founder and Lead Instructor at Futureversity - an Edutech platform helping people advance their product management skills.

Before starting FutureVersity, I was a Product Director of a series B AI startup based in Singapore, where I relocated six years back to do an MBA program.

In my role, I built the product function from scratch and launched an alpha version of the no-code application platform as a service for automating complex cognitive tasks.

I'm also a Product Management mentor who helped over 20,000 (and counting!) students and mentees to move to Product Management from various backgrounds, including Software Engineering.


Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai Productivity
Hiển thị tất cả khoá học Product Management
Hiển thị tất cả khoá học Product Strategy
Clean Code

Clean Code

Academind by Maximilian Schwarzmüller

4.6 (26435)
118,068
50.000đ -88%
Hiển thị tất cả khoá học Software Engineering
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊