Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate Exam Prep

DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate - Luyện thi chứng chỉ

DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate - Luyện thi chứng chỉ

Chuẩn bị cho kỳ thi DP-750 với các video hướng dẫn và bài thực hành có giảng viên

4.6
(56 đánh giá)
687 học viên
Giảng viên
Kuljot Singh Bakshi
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
12.5 giờ video
76 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Triển khai và quản lý việc tiếp nhận dữ liệu theo lô và luồng trong Azure Databricks
Thiết kế và quản lý bảng Delta Lake với các giao dịch ACID, tiến hóa lược đồ và du hành thời gian
Biến đổi và xử lý dữ liệu sử dụng Apache Spark (DataFrames, SQL) trong Databricks
Tối ưu hóa và giám sát khối lượng công việc dữ liệu thông qua phân vùng, Z-Ordering, lưu đệm và tinh chỉnh hiệu năng

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về các khái niệm dữ liệu (bảng, tệp, cơ sở dữ liệu)
Kiến thức nhập môn về Python (khuyến nghị nhưng không bắt buộc)
Quen thuộc với SQL để truy vấn và biến đổi dữ liệu
Nhận thức cơ bản về các khái niệm đám mây (kiến thức nền tảng về Azure sẽ hữu ích)

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư dữ liệu chuẩn bị cho chứng chỉ DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate
Nhà phát triển và nhà phân tích muốn xây dựng đường ống dữ liệu có khả năng mở rộng sử dụng Azure Databricks
Chuyên gia đang chuyển đổi sang vai trò kỹ sư dữ liệu với trọng tâm là Spark và Delta Lake
Chuyên gia Azure muốn có trải nghiệm thực hành với Databricks, Unity Catalog và các quy trình làm việc dữ liệu

Nội dung khóa học

9 phần • 76 bài giảng
1 Giới thiệu
1 Giới thiệu về Azure Databricks
2 Kiến trúc tích hợp Azure và Databricks
3 Bài thực hành: Triển khai không gian làm việc Databricks (Bài thực hành trực tiếp)
4 Hiểu về Kho dữ liệu, Hồ dữ liệu và Hồ chứa dữ liệu
5 Hiểu về Spark: Giới thiệu và sự phát triển từ Hadoop
6 Hiểu về Spark: Đi sâu và ứng dụng
7 Bài thực hành: Triển khai phiên bản tính toán được quản lý (Bài thực hành trực tiếp)
8 Quyết định kiến trúc: Chọn mục tiêu tính toán phù hợp
9 Bài thực hành: Thiết lập kho lưu trữ GitHub cho các bài thực hành (Bài thực hành trực tiếp)
1 Unity Catalog: Lược đồ, Bảng và Khối lượng
2 Bài thực hành: Làm quen với Spark (Bài thực hành trực tiếp)
3 Bài thực hành: Các thao tác nâng cao với Apache Spark (Bài thực hành trực tiếp)
4 Bài thực hành: Các thao tác với bảng Delta (Bài thực hành trực tiếp)
5 Giới thiệu về Kiến trúc Medallion
6 Bài thực hành: Triển khai Kiến trúc Medallion với Spark (Bài thực hành trực tiếp)
7 View: Vật chất hóa và không vật chất hóa
8 Bài thực hành: Tạo View vật chất hóa và không vật chất hóa (Bài thực hành trực tiếp)
9 Giới thiệu về AI/BI Genie cho phân tích dữ liệu
10 Bài thực hành: Làm việc với AI/BI Genie (Bài thực hành trực tiếp)
1 Giới thiệu về Xác thực danh tính được quản lý cho Databricks
2 Bài thực hành: Tạo kết nối bên ngoài cho ADLS (Bài thực hành trực tiếp)
3 Bài thực hành: Tạo Unity Catalog mới trên vị trí bên ngoài ADLS (Bài thực hành trực tiếp)
4 Hiểu về Azure Key Vault
5 Bài thực hành: Tích hợp Key Vault với Azure Databricks (Bài thực hành trực tiếp)
6 Hiểu về bảo mật và kiểm soát truy cập cấp bảng, cột và hàng
7 Bài thực hành: Bảo mật cấp hàng và cấp cột cho bảng (Bài thực hành trực tiếp)
8 Bài thực hành: Bảo mật cấp hàng và cấp cột cho View (Bài thực hành trực tiếp)
1 Chọn định dạng bảng dữ liệu: Parquet, Delta, CSV, JSON, Icerberg và các định dạng khác
2 Bảng được quản lý và bảng bên ngoài
3 Bài thực hành: Làm việc với bảng được quản lý và bảng bên ngoài (Bài thực hành trực tiếp)
4 Thiết kế sơ đồ phân vùng dữ liệu
5 Bài thực hành: Tinh chỉnh hiệu năng với phân vùng dữ liệu (Bài thực hành trực tiếp)
6 Hiểu về lệnh OPTIMIZE
7 Hiểu về lệnh VACUUM
8 Bài thực hành: Tinh chỉnh hiệu năng với OPTIMIZE và VACUUM (Bài thực hành trực tiếp)
9 Hiểu về Z-Ordering và Liquid Clustering
10 Bài thực hành: Tinh chỉnh hiệu năng với Z-Ordering và Liquid Clustering (Bài thực hành trực tiếp)
11 Hiểu về mô hình Star-Schema cho mô hình hóa dữ liệu
12 Giới thiệu về SCD: Loại 1, Loại 2 và Loại 3
13 Giới thiệu về dự án nhỏ "FCA Financial Reporting" của chúng tôi
14 Bài thực hành: Triển khai SCD Loại 2 (Bài thực hành trực tiếp)
15 Bài thực hành: Triển khai Nguồn cấp dữ liệu thay đổi và Dấu vết kiểm toán (Bài thực hành trực tiếp)
1 Tổng quan về việc tiếp nhận dữ liệu trong Databricks
2 Giới thiệu về tiếp nhận dữ liệu với Lakeflow Connect
3 Bài thực hành: Tiếp nhận dữ liệu sử dụng Connector (Bài thực hành trực tiếp)
4 Giới thiệu về tiếp nhận dữ liệu với Notebook
5 Bài thực hành: Tiếp nhận dữ liệu với Notebook (Bài thực hành trực tiếp)
6 Giới thiệu về tiếp nhận dữ liệu với truy vấn CTAS
7 Bài thực hành: Tiếp nhận dữ liệu với CTAS (Bài thực hành trực tiếp)
8 Giới thiệu về tiếp nhận dữ liệu với truy vấn COPY INTO
9 Bài thực hành: Tiếp nhận dữ liệu với "COPY INTO" (Bài thực hành trực tiếp)
10 Giới thiệu về Spark Structured Streaming
11 Bài thực hành: Tiếp nhận dữ liệu với Spark Structured Streaming (Bài thực hành trực tiếp)
12 Giới thiệu về tiếp nhận dữ liệu với Auto Loader
13 So sánh Auto Loader và COPY INTO
14 Bài thực hành: Tiếp nhận dữ liệu với Auto Loader (Bài thực hành trực tiếp)
15 Áp dụng khung quyết định tiếp nhận dữ liệu
1 Giới thiệu về hồ sơ dữ liệu và thông tin chi tiết thống kê
2 Bài thực hành: Tạo hồ sơ dữ liệu để sinh thông tin chi tiết thống kê (Bài thực hành trực tiếp)
3 Hiểu về kiểu dữ liệu, xử lý null và loại bỏ trùng lặp
4 Bài thực hành: Kiểu dữ liệu, xử lý null và loại bỏ trùng lặp (Bài thực hành trực tiếp)
5 Bài thực hành: Các cơ chế tổng hợp, lọc và nhóm (Bài thực hành trực tiếp)
6 Giới thiệu về JOIN
7 Bài thực hành: Làm việc với JOIN (Bài thực hành trực tiếp)
8 Hiểu về chuẩn hóa và xoay trục dữ liệu bảng
9 Bài thực hành: Xoay trục và giải xoay trục dữ liệu (Bài thực hành trực tiếp)
1 Giới thiệu về đường ống dữ liệu với Notebook và SDP
2 Bài thực hành: Tạo đường ống sử dụng Notebook (Bài thực hành trực tiếp)
3 Bài thực hành: Thêm tham số đường ống (Bài thực hành trực tiếp)
4 Bài thực hành: Tạo đường ống sử dụng phương pháp SDP (Bài thực hành trực tiếp)
1 Giới thiệu về Git cho Azure Databricks
2 Một số thuật ngữ Git và GitHub
3 Bài thực hành: Tạo yêu cầu kéo và quản lý xung đột (Bài thực hành trực tiếp)
4 Giới thiệu về Gói tự động hóa khai báo (DAB)
5 Bài thực hành: Thiết lập DAB trong không gian làm việc của bạn (Bài thực hành trực tiếp)

Giới thiệu khóa học

Master Azure Databricks and confidently prepare for the DP-750: Azure Databricks Data Engineer Associate certification with a course designed for real-world impact.

This course goes beyond theory to help you build production-ready data engineering solutions using Azure Databricks and Apache Spark. Whether you are preparing for the certification or aiming to transition into a data engineering role, this course equips you with the exact skills required in modern data platforms.

You will start by understanding how to design and implement scalable data pipelines, followed by deep hands-on experience with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, schema evolution, and time travel. You will also learn how to implement both batch and streaming ingestion pipelines using Auto Loader and Structured Streaming.

The course covers data transformation using Spark DataFrames and SQL, along with implementing the Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold) to structure reliable and maintainable pipelines. You will also explore Unity Catalog for data governance, security, and access control—an essential component for enterprise-grade solutions.

To ensure optimal performance, you will learn key optimization techniques such as partitioning, Z-Ordering, caching, and query tuning, along with monitoring and troubleshooting Databricks workloads.

By the end of this course, you will be fully prepared to pass the DP-750 certification and have the practical skills to design, build, and optimize data engineering solutions using Azure Databricks in real-world environments.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Azure
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Databricks
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊