Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Elasticsearch 8, Kibana, Logstash, Beats: ELK Stack

Elasticsearch 8, Kibana, Logstash, Beats: ELK Stack

Elasticsearch, Kibana, Logstash, Beats, APM: ELK Stack: truy vấn, trực quan hóa, painless, beats và phân tích không gian

4.5
(1,158 đánh giá)
7,367 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.0 giờ video
71 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 26/10/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu rõ vai trò của ELK stack, tập trung vào kiến trúc và khả năng mở rộng dữ liệu.
Thành thạo lập chỉ mục, tìm kiếm phức tạp và phân tích thời gian thực.
Xây dựng bảng điều khiển tương tác và các biểu đồ trực quan trong Kibana.
Triển khai hệ thống bảo mật, có khả năng mở rộng và tối ưu hiệu suất.

Yêu cầu

Yêu cầu có hiểu biết cơ bản về REST web services/API, HTTP và JSON.

Đối tượng phù hợp

Chuyên viên Phân tích & Khoa học Dữ liệu: Các chuyên gia muốn khai thác Elasticsearch để phân tích sâu và tìm insight từ dữ liệu.
Lập trình viên Phần mềm: Các nhà phát triển muốn tích hợp tính năng tìm kiếm nâng cao và phân tích vào ứng dụng của họ.
Chuyên gia CNTT: Quản trị viên hệ thống và kỹ sư DevOps quan tâm đến việc quản lý và mở rộng cụm Elasticsearch.
Chuyên viên Phân tích Kinh doanh: Các nhà phân tích muốn sử dụng Kibana để trực quan hóa dữ liệu thời gian thực và phân tích kinh doanh.
Sinh viên & Người đam mê: Cá nhân yêu thích dữ liệu và muốn xây dựng kiến thức nền tảng về Elasticsearch và Kibana.

Nội dung khóa học

12 phần • 71 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
2 Định nghĩa Elasticsearch và Kibana
3 Tổng quan vai trò của chúng trong ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
4 Thực hành: Cài đặt Elasticsearch trên Máy tính Windows
5 Thực hành: Cài đặt Kibana trên Windows & Tổng quan Cấp cao ban đầu về Kibana
6 Cài đặt Elasticsearch trên macOS và Linux
7 Cài đặt Kibana trên macOS và Linux
8 Tải tài nguyên cho tất cả bài tập thực hành / lab
1 Tính năng Chính của Elasticsearch và Ứng dụng Thực tế
2 Chi tiết hơn về Ứng dụng của Elasticsearch và Kibana trong Thế giới Thực
3 Elasticsearch Lưu trữ Dữ liệu dưới dạng JSON
4 Thành phần Kiến trúc Phần 1: Index là gì?
5 Thành phần Kiến trúc Phần 2: Shard và Replica
6 Thực hành: Tạo, Đọc và Cập nhật một Index
7 Doc type trong Elasticsearch là gì? (Tùy chọn)
1 Thực hành: Cài đặt Logstash trên Máy tính Windows
2 Thực hành: Cài đặt Logstash trên macOS và Linux
3 Logstash hoạt động như thế nào?
4 Thực hành: Tải Dữ liệu lên Elasticsearch bằng Logstash
5 Ghi chú: Tải Dữ liệu lên Elasticsearch bằng Logstash
6 Thực hành: Shard, Replica & Trạng thái Sức khỏe Elasticsearch - Xanh, Vàng, Đỏ
7 Thực hành: Khám phá Thư mục con và Tệp Cấu hình trong Elasticsearch
8 Thực hành: Plugin Logstash (Input, Filter, Output) và Mẫu Grok
9 Thực hành: Hiểu Mẫu Grok - Phần 2 (Tùy chọn)
1 Query DSL (Ngôn ngữ Chuyên biệt)
2 Truy vấn Range, Term và Match
3 Cách Tính điểm Tìm kiếm trong Elasticsearch (Tùy chọn)
4 Thực hành: Truy vấn Cơ bản - Match, Range, Boolean
5 Truy vấn Boolean - must, must_not, should, filter
6 Thực hành: Truy vấn Boolean - must, must_not, should, filter
7 Thực hành: Truy vấn Fuzzy
8 Thực hành: Sắp xếp Truy vấn
9 Tổng hợp (Aggregations) cho Phân tích Dữ liệu
10 Thực hành: Tổng hợp Số liệu (Metric Aggregation)
11 Thực hành: Tham số Size
12 Thực hành: Tổng hợp Nhóm (Bucket) và Số liệu (Metric)
1 Thực hành: Cấu hình Kibana để Trực quan hóa và Tab Discover
2 Thực hành: Biểu đồ Tròn, Biểu đồ Cột và Bảng điều khiển (Dashboards)
3 Thực hành: Lens
4 Thực hành: Canvas
1 Analyzers và Chỉ mục Đảo ngược (Inverted Index) là gì?
2 Thực hành: Analyzers trong Elasticsearch
3 Thực hành: Analyzers Tùy chỉnh (Tùy chọn)
4 Thực hành: Bộ tách từ N-gram (Tùy chọn)
5 Thực hành: Mapping trong Elasticsearch
1 Beats - Filebeat, Metricbeat, Auditbeat
2 Thực hành: Thu thập Dữ liệu bằng Filebeat
3 Thực hành: Tích hợp Filebeat, Logstash, Elasticsearch
4 Thực hành: Cài đặt Winlogbeat và Tích hợp với Elasticsearch
1 Thực hành: Cách Chuẩn bị Dữ liệu Địa lý và Chạy Truy vấn Không gian
2 Thực hành: Trực quan hóa Dữ liệu Không gian trên Bản đồ Địa lý
3 Thực hành: Truy vấn Không gian Hộp giới hạn (Bounding Box)
1 Thực hành: Tình huống Sử dụng End-to-End với ELK Stack
2 Master Node - Data Node
3 Elasticsearch vs OpenSearch
4 Thực hành: Lập chỉ mục Hàng loạt (Bulk Indexing)
5 Bài giảng Thêm: Plugin Multi-Head
1 Elastic APM hoạt động như thế nào
2 Thực hành: Thiết lập APM và Tích hợp với Elastic Stack - Phần 1
3 Thực hành: Thiết lập APM và Tích hợp với Elastic Stack - Phần 2
4 Thực hành: Thiết lập APM và Tích hợp với Elastic Stack - Phần 3
5 Thực hành APM - Mẹo xử lý sự cố
1 Thực hành: Bảo mật - Bật Xác thực trong Elasticsearch và Kibana
2 Thực hành: Bảo mật - Hiểu về Spaces, Users và Roles trong Kibana
3 Ngôn ngữ kịch bản Painless
4 Thực hành: Cách Viết Kịch bản Painless trong một Truy vấn
5 Thực hành: Cách Tạo Trường Kịch bản (Scripted Field) trong Kibana bằng Painless
6 Tối ưu hóa Hiệu suất: Lập chỉ mục và Tìm kiếm
7 Cách Xác định Số lượng Replica Phù hợp (Tùy chọn)
8 Mẹo - Quy mô Phần cứng (Hardware Sizing)
1 Chúc mừng và Cảm ơn!

Giới thiệu khóa học

Kindly note: All recorded demos are on Windows only.

 

Dive into the world of data search and visualization with our comprehensive course on Elasticsearch and Kibana. This course is designed to guide you through the basics to advanced concepts, ensuring a solid foundation in understanding how to effectively utilize Elasticsearch as a powerful search and analytics engine, alongside Kibana for insightful data visualization.

You'll learn about Elasticsearch's architecture, including its distributed nature and how it achieves scalability and resilience. We'll cover everything from setting up Elasticsearch and Kibana, performing basic to complex queries, creating interactive dashboards, painless script, spatial queries, performance optimization and implementing security measures to protect your data. By the end of this course, you will have hands-on experience in leveraging the ELK stack for real-time data analysis and visualization, preparing you to tackle real-world data challenges.

Whether you're a data enthusiast, a budding analyst, or a seasoned IT professional, this course will equip you with the knowledge and skills needed to transform data into actionable insights, making it an indispensable tool in your data toolkit.

Additionally, with the inclusion of Logstash, you'll master data ingestion, further enhancing your ability to handle complex data pipelines for comprehensive analysis and visualization. This all-encompassing approach ensures a deep understanding of how to gather, analyze, and visualize data effectively, making you proficient in the ELK stack.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Big Data
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Elasticsearch
Hiển thị tất cả khoá học Kibana
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊