Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Kibana Masterclass - Capture, Analyze and Visualize Data

Khóa học Kibana Masterclass - Thu thập, Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu

Khóa học Kibana Masterclass - Thu thập, Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu

Học cách tạo Biểu đồ trực quan và xây dựng Bảng điều khiển ấn tượng, Thu thập nhật ký và hiệu suất bằng APM cùng nhiều tính năng khác.

4.5
(235 đánh giá)
5,729 học viên
Giảng viên
Gaurav Soni
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
70 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Kibana từ Cơ bản đến Nâng cao
Tạo báo cáo và bảng điều khiển hữu ích
Kiểm tra và tìm kiếm dữ liệu như nhật ký hệ thống
Đẩy dữ liệu trực tiếp từ ứng dụng Backend và Web lên Kibana
Thiết lập Kibana trên Cloud và sử dụng Docker
Ví dụ thực tế và bài tập thực hành

Yêu cầu

Chỉ cần làm theo hướng dẫn, bạn có thể dễ dàng cài đặt và chạy Kibana
Hãy hỏi trong mục Hỏi & Đáp nếu bạn gặp khó khăn

Đối tượng phù hợp

Dành cho Nhà phát triển Phần mềm
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu
Quản lý muốn trực quan hóa dữ liệu

Nội dung khóa học

7 phần • 70 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
2 Giới thiệu ELK Stack - Phần 1
3 Giới thiệu ELK Stack - Phần 2
4 Các tùy chọn Cài đặt
5 Cài đặt Docker - Phần 1
6 Cài đặt Docker - Phần 2
7 Tài khoản Kibana Cloud
8 Tải tài nguyên Dự án
9 Tải Tài nguyên Dự án
1 Kiến thức cơ bản về Kibana tổng quan
2 Thêm bộ dữ liệu mẫu vào Kibana
3 Thêm Bộ dữ liệu mẫu qua JSON
4 Cơ bản về menu Discover
5 Phân tích nhanh, xem dữ liệu
6 Sử dụng thống kê trường dữ liệu
7 Sử dụng KQL trong Discover
8 Điều kiện phủ định trong KQL
9 Lưu Bộ lọc
10 Thực hành KQL
1 Giới thiệu Bảng điều khiển và Biểu đồ trực quan
2 Biểu đồ trực quan và Bảng điều khiển đầu tiên
3 Biểu đồ cột dọc chuỗi thời gian
4 Biểu đồ dạng bảng
5 So sánh dữ liệu bằng biểu đồ tròn
6 Nhóm dữ liệu bằng biểu đồ treemap
7 Công thức trong biểu đồ trực quan
8 So sánh dữ liệu bằng biểu đồ đường
9 Bài tập Biểu đồ trực quan
10 Thêm biểu đồ vào thư viện
11 Tùy chỉnh Bảng điều khiển
12 Thêm Điều khiển vào Bảng điều khiển
13 Pannel Drilldown
1 Giới thiệu Bản đồ
2 Cơ bản về Bản đồ Kibana
3 Xem điểm dữ liệu trên bản đồ Kibana
4 Phân cụm dữ liệu trên bản đồ
5 Bản đồ nhiệt
6 Ánh xạ điểm-điểm
7 Lượt truy cập hàng đầu theo thực thể
8 Lọc dữ liệu trên bản đồ Kibana
9 Kiến thức cơ bản về Đồ thị Kibana
10 Giới thiệu Canvas
11 Cơ bản về xây dựng Kibana Canvas
1 Giới thiệu Khả năng quan sát
2 Máy chủ mẫu để chạy APM
3 Thiết lập dịch vụ APM trên Kibana và Ứng dụng
4 Phân tích Dữ liệu APM
5 Gửi số liệu lỗi tùy chỉnh đến APM Server
6 Bản đồ Dịch vụ APM, Giới thiệu Phụ thuộc
7 Gửi yêu cầu đến MongoDB
8 Xem dữ liệu yêu cầu trên Kibana
9 Gửi cảnh báo qua Kibana
10 Giám sát thời gian hoạt động của API
11 Giới thiệu Dịch vụ APM RUM
12 Cấu hình RUM trên website
13 Bảng điều khiển Trải nghiệm Người dùng RUM
14 Giám sát sự kiện nhấp chuột APM
15 Thiết lập trình ghi nhật ký ứng dụng
16 Gỡ lỗi nhật ký trong Kibana
1 Giới thiệu Tìm kiếm Doanh nghiệp Kibana
2 Cơ bản về Tìm kiếm Ứng dụng
3 Tìm kiếm Ứng dụng, Giao diện Tìm kiếm và Phân tích
4 Thêm trình thu thập dữ liệu web
5 Điều chỉnh mức độ liên quan Tìm kiếm Ứng dụng
6 Quản lý và Từ đồng nghĩa Tìm kiếm Ứng dụng
7 Thêm Chỉ mục Elastic vào Tìm kiếm Ứng dụng
8 Sử dụng API Tìm kiếm Ứng dụng
1 Cơ bản về Quản lý Kibana
2 Quyền Quản lý Người dùng
3 Cảm ơn bạn

Giới thiệu khóa học

What is Kibana ?

Kibana is one of the tools belonging to the ELK stack. It is one of the most popular tools to analyze and visualize big amount of data. This data maybe from Application Logs, Infrastructure Metrics or IOT devices.


What does this course cover ?

I have been using Kibana for visualizing and creating dashboard for multiple years , and have tried to keep this course as practical as possible. This is going to be a hands-on course wherein you would learn and understand various ways of ingesting data into Kibana and creating meaningful dashboards for types of roles in the company.


We are going to gain the knowledge in the following organized steps


  1. Adding data to Kibana

  2. Explore the data using Kibana Discover

  3. Create various types of visualizations ( pie chart , bar chart , line chart and more ) based on the type of data

    1. Also covering data aggregation and filtering

  4. We move on to Monitoring and analyzing metrics of applications and computers , and setting up email alerts

  5. Finally we also see how to build search engine for our website using App search and web crawlers

  6. As a bonus , I will also show you how you could leverage the ELK stack to build a logging system for your applications.

    1. We will be using an actual web application that I have developed and connect it to Kibana, we will then monitor and check the performance of our website.

This is the most in depth course on Kibana on Udemy , which will give your the knowledge to explore and implement Kibana at the fullest.


Finally, I am very active on Q&A and would be happy to assist you throughout the course.


Wish you all the best and happy learning.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Elastic Stack
Hiển thị tất cả khoá học Kibana
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊