Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Become a Probability & Statistics Master

Trở thành Bậc thầy Xác suất & Thống kê

Trở thành Bậc thầy Xác suất & Thống kê

Học mọi thứ về Xác suất & Thống kê, sau đó kiểm tra kiến thức của bạn với 600+ câu hỏi thực hành

4.8
(14,462 đánh giá)
107,482 học viên
Giảng viên
Krista King
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.779.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
15.0 giờ video
148 bài giảng
58 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Trực quan hóa dữ liệu, bao gồm biểu đồ thanh, biểu đồ tròn, biểu đồ Venn, biểu đồ tần suất và biểu đồ chấm
Phân tích dữ liệu, bao gồm trung bình, trung vị và mốt, cùng với khoảng biến thiên, IQR và biểu đồ hộp
Phân phối dữ liệu, bao gồm trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn, phân phối chuẩn và điểm z
Xác suất, bao gồm phép hợp so với phép giao, sự kiện độc lập và phụ thuộc, cùng định lý Bayes
Biến ngẫu nhiên rời rạc, bao gồm biến ngẫu nhiên nhị thức, Bernoulli, Poisson và hình học
Lấy mẫu, bao gồm các loại nghiên cứu, độ chệch, phân phối mẫu của trung bình mẫu hoặc tỷ lệ mẫu, và khoảng tin cậy
Kiểm định giả thuyết, bao gồm thống kê suy luận, mức ý nghĩa, sai số loại I và II, thống kê kiểm định và giá trị p
Hồi quy, bao gồm biểu đồ phân tán, hệ số tương quan, phần dư, hệ số xác định, RMSE và kiểm định chi-bình phương

Yêu cầu

Bạn cần thành thạo các phép toán số học (cộng, trừ, nhân, chia) với số nguyên.
Bạn cần thành thạo các phép toán đại số cơ bản và giải phương trình đơn giản.
Bạn chỉ cần kiến thức số học và đại số đơn giản để giải các bài toán xác suất và thống kê này, vì vậy nếu bạn có nền tảng cơ bản đó, bạn sẽ được chuẩn bị tốt cho khóa học này.

Đối tượng phù hợp

Các sinh viên hiện đang học xác suất và thống kê, hoặc sinh viên sắp bắt đầu học xác suất và thống kê muốn học trước
Phụ huynh dạy con tại nhà đang tìm kiếm sự hỗ trợ thêm về xác suất và thống kê
Bất kỳ ai muốn học toán để giải trí sau một thời gian dài rời xa trường học

Nội dung khóa học

10 phần • 148 bài giảng
1 Những gì chúng ta sẽ học trong khóa học này
2 Cách tận dụng tối đa khóa học này
3 Tải xuống bảng công thức
4 Tải xuống MỌI THỨ
1 Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Bảng một chiều
4 Bảng một chiều
5 Biểu đồ thanh và biểu đồ tròn
6 Biểu đồ thanh và biểu đồ tròn
7 Biểu đồ đường và biểu đồ tích lũy
8 Biểu đồ đường và biểu đồ tích lũy
9 Bảng hai chiều
10 Bảng hai chiều
11 Biểu đồ Venn
12 Biểu đồ Venn
13 Bảng tần suất và biểu đồ chấm
14 Bảng tần suất và biểu đồ chấm
15 Bảng tần suất tương đối
16 Bảng tần suất tương đối
17 Phân phối đồng thời
18 Phân phối đồng thời
19 Biểu đồ tần suất và biểu đồ thân lá
20 Biểu đồ tần suất và biểu đồ thân lá
21 Xây dựng biểu đồ tần suất từ tập dữ liệu
22 Xây dựng biểu đồ tần suất từ tập dữ liệu
23 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Giới thiệu về phân tích dữ liệu
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Các tham số đo xu hướng trung tâm
4 Các tham số đo xu hướng trung tâm
5 Các tham số đo độ phân tán
6 Các tham số đo độ phân tán
7 Thay đổi dữ liệu và các giá trị ngoại lai
8 Thay đổi dữ liệu và các giá trị ngoại lai
9 Biểu đồ hộp
10 Biểu đồ hộp
11 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Giới thiệu về phân phối dữ liệu
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn
4 Trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn
5 Biểu đồ tần suất, đa giác tần suất và đường cong mật độ
6 Biểu đồ tần suất, đa giác tần suất và đường cong mật độ
7 Phân phối đối xứng và lệch, cùng các giá trị ngoại lai
8 Phân phối đối xứng và lệch, cùng các giá trị ngoại lai
9 Phân phối chuẩn và điểm z
10 Phân phối chuẩn và điểm z
11 Định lý Chebyshev
12 Định lý Chebyshev
13 Hiệp phương sai
14 Hiệp phương sai
15 Hệ số tương quan
16 Hệ số tương quan
17 Trung bình có trọng số và dữ liệu được nhóm
18 Trung bình có trọng số và dữ liệu được nhóm
19 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Giới thiệu về xác suất
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Xác suất đơn giản
4 Xác suất đơn giản
5 Quy tắc cộng, và phép hợp so với phép giao
6 Quy tắc cộng, và phép hợp so với phép giao
7 Sự kiện độc lập và phụ thuộc, cùng xác suất có điều kiện
8 Sự kiện độc lập và phụ thuộc, cùng xác suất có điều kiện
9 Định lý Bayes
10 Định lý Bayes
11 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Giới thiệu về biến ngẫu nhiên rời rạc
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Xác suất rời rạc
4 Xác suất rời rạc
5 Biến đổi biến ngẫu nhiên
6 Biến đổi biến ngẫu nhiên
7 Tổ hợp các biến ngẫu nhiên
8 Tổ hợp các biến ngẫu nhiên
9 Hoán vị và tổ hợp
10 Hoán vị và tổ hợp
11 Biến ngẫu nhiên nhị thức
12 Biến ngẫu nhiên nhị thức
13 Phân phối Poisson
14 Phân phối Poisson
15 "Ít nhất" và "nhiều nhất", cùng trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn
16 "Ít nhất" và "nhiều nhất", cùng trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn
17 Biến ngẫu nhiên Bernoulli
18 Biến ngẫu nhiên Bernoulli
19 Biến ngẫu nhiên hình học
20 Biến ngẫu nhiên hình học
21 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Giới thiệu về lấy mẫu
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Các loại nghiên cứu
4 Các loại nghiên cứu
5 Lấy mẫu và độ chệch
6 Lấy mẫu và độ chệch
7 Phân phối mẫu của trung bình mẫu
8 Phân phối mẫu của trung bình mẫu
9 Điều kiện suy luận với SDSM
10 Điều kiện suy luận với SDSM
11 Phân phối mẫu của tỷ lệ mẫu
12 Phân phối mẫu của tỷ lệ mẫu
13 Điều kiện suy luận với SDSP
14 Điều kiện suy luận với SDSP
15 Phân phối t của Student
16 Phân phối t của Student
17 Khoảng tin cậy cho trung bình
18 Khoảng tin cậy cho trung bình
19 Khoảng tin cậy cho tỷ lệ
20 Khoảng tin cậy cho tỷ lệ
21 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Giới thiệu về kiểm định giả thuyết
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Thống kê suy luận và các giả thuyết
4 Thống kê suy luận và các giả thuyết
5 Mức ý nghĩa và sai số loại I và II
6 Mức ý nghĩa và sai số loại I và II
7 Thống kê kiểm định cho kiểm định một đuôi và hai đuôi
8 Thống kê kiểm định cho kiểm định một đuôi và hai đuôi
9 Giá trị p và bác bỏ giả thuyết không
10 Giá trị p và bác bỏ giả thuyết không
11 Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ tổng thể
12 Kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ tổng thể
13 Khoảng tin cậy cho hiệu hai trung bình
14 Khoảng tin cậy cho hiệu hai trung bình
15 Kiểm định giả thuyết cho hiệu hai trung bình
16 Kiểm định giả thuyết cho hiệu hai trung bình
17 Kiểm định giả thuyết cặp đôi khớp
18 Kiểm định giả thuyết cặp đôi khớp
19 Khoảng tin cậy cho hiệu hai tỷ lệ
20 Khoảng tin cậy cho hiệu hai tỷ lệ
21 Kiểm định giả thuyết cho hiệu hai tỷ lệ
22 Kiểm định giả thuyết cho hiệu hai tỷ lệ
23 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Giới thiệu về hồi quy
2 TÀI NGUYÊN: Đáp án bài kiểm tra cho phần này
3 Biểu đồ phân tán và hồi quy
4 Biểu đồ phân tán và hồi quy
5 Hệ số tương quan và phần dư
6 Hệ số tương quan và phần dư
7 Hệ số xác định và RMSE
8 Hệ số xác định và RMSE
9 Kiểm định chi-bình phương
10 Kiểm định chi-bình phương
11 THÊM! Bài tập thực hành bổ sung. :)
1 Bài thi thử cuối khóa #1 (tùy chọn)
2 Bài thi thử cuối khóa #2 (tùy chọn)
3 Bài thi cuối khóa Xác suất & Thống kê
4 Tổng kết

Giới thiệu khóa học

HOW BECOME A PROBABILITY & STATISTICS MASTER IS SET UP TO MAKE COMPLICATED MATH EASY:

This 163-lesson course includes video and text explanations of everything from Probability and Statistics, and it includes 45 quizzes (with solutions!) and an additional 8 workbooks with extra practice problems, to help you test your understanding along the way. Become a Probability & Statistics Master is organized into the following sections:

  • Visualizing data, including bar graphs, pie charts, Venn diagrams, histograms, and dot plots

  • Analyzing data, including mean, median, and mode, plus range and IQR and box-and-whisker plots

  • Data distributions, including mean, variance, and standard deviation, and normal distributions and z-scores

  • Probability, including union vs. intersection and independent and dependent events and Bayes' theorem

  • Discrete random variables, including binomial, Bernoulli, Poisson, and geometric random variables

  • Sampling, including types of studies, bias, and sampling distribution of the sample mean or sample proportion, and confidence intervals

  • Hypothesis testing, including inferential statistics, significance levels, type I and II errors, test statistics, and p-values

  • Regression, including scatterplots, correlation coefficient, the residual, coefficient of determination, RMSE, and chi-square



AND HERE'S WHAT YOU GET INSIDE OF EVERY SECTION:

Videos: Watch over my shoulder as I solve problems for every single math issue you’ll encounter in class. We start from the beginning... I explain the problem setup and why I set it up that way, the steps I take and why I take them, how to work through the yucky, fuzzy middle parts, and how to simplify the answer when you get it.

Notes: The notes section of each lesson is where you find the most important things to remember. It’s like Cliff Notes for books, but for math. Everything you need to know to pass your class and nothing you don’t.

Quizzes: When you think you’ve got a good grasp on a topic within a course, you can test your knowledge by taking one of the quizzes. If you pass, great! If not, you can review the videos and notes again or ask for help in the Q&A section.

Workbooks: Want even more practice? When you've finished the section, you can review everything you've learned by working through the bonus workbook. The workbooks include tons of extra practice problems, so they're a great way to solidify what you just learned in that section.



HERE'S WHAT SOME STUDENTS OF BECOME A PROBABILITY & STATISTICS MASTER HAVE TOLD ME:

  • “Krista is an experienced teacher who offers Udemy students complete subject matter coverage and efficient and effective lessons/learning experiences. She not only understands the course material, but also selects/uses excellent application examples for her students and presents them clearly and skillfully using visual teaching aids/tools.” - John

  • “Really good, thorough, well explained lessons.” - Scott F.

  • “This is my second course (algebra previously) from Ms. King's offerings. I enjoyed this course and learned a lot! Each video explains a concept, followed by the working of several examples. I learned the most by listening to Ms King's teaching of the concept, stopping the video, and then attempting to work the example problems. After working the problems, then watching her complete the examples, I found that I really retained the concepts. A great instructor!” - Charles M.




YOU'LL ALSO GET:

  • Lifetime access to Become a Probability & Statistics Master

  • Friendly support in the Q&A section

  • Udemy Certificate of Completion available for download

  • 30-day money back guarantee


Enroll today!

I can't wait for you to get started on mastering probability and statistics.

- Krista :)

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Mathematics
Hiển thị tất cả khoá học Probability
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊