Introduction to Probability and Statistics

Giới thiệu Xác suất và Thống kê

Khóa học Thống kê cấp đại học đầu tiên

4.4

(1,792 đánh giá)

10,081 học viên

Giảng viên

Dane McGuckian

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 399.000đ -87%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

8.5 giờ video

97 bài giảng

99 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 31/05/2026

#Data Science #Mathematics #Probability #Statistics

Bạn sẽ học được gì

Sinh viên sẽ học về xác suất và các kỹ thuật cơ bản của phân tích dữ liệu và suy luận. Sinh viên sẽ đạt được sự hiểu biết sâu sắc hơn về các khái niệm nền tảng.

Tính Xác suất của X lần Thành công trong một Thí nghiệm Nhị thức

Xây dựng Khoảng Tin cậy cho Trung bình hoặc Tỷ lệ

Sử dụng Phương pháp Cổ điển của Kiểm định Giả thuyết để Xác định Kết luận Ban đầu và Cuối cùng cho một Kiểm định Giả thuyết

Yêu cầu

Kỹ năng Số học và Đại số Cơ bản

Đối tượng phù hợp

Sinh viên đang tham gia hoặc muốn tham gia một khóa học nhập môn Thống kê ở đại học hoặc một khóa học AP ở trường trung học sẽ thấy khóa học này hữu ích.

Nội dung khóa học

8 phần • 97 bài giảng

1 Vai trò của Thống kê

2 Tổng thể và Mẫu

3 Tại sao lại Lấy Mẫu Dữ liệu?

4 Dữ liệu Phân loại và Dữ liệu Số: Rời rạc So với Liên tục

5 Tham số Tổng thể So với Thống kê Mẫu

6 Thống kê Mô tả So với Thống kê Suy luận

7 Mẫu Ngẫu nhiên Đơn giản

1 Tổ chức và Trình bày Dữ liệu

2 Tần suất Tương đối

3 Biểu đồ Tần suất (Histogram)

4 Quy ước Điểm cuối Bên trái

5 Đơn giản hóa một Biểu thức trong Ký hiệu Tổng

6 Bốn Tính chất Quan trọng của Giá trị Trung bình

7 Xác định Tình huống Nên sử dụng Giá trị Trung bình, Trung vị và Mode

8 Phân loại Phân phối là Lệch trái, Lệch phải hay Đối xứng

9 Vai trò của Các Đại lượng Đo độ Phân tán trong Thống kê Mô tả

10 Xác định Khi nào Khoảng biến thiên là một Đại lượng Đo độ Phân tán Phù hợp

11 Độ lệch Chuẩn và Phương sai

12 Tính Độ lệch Chuẩn cho một Tập hợp Dữ liệu

13 Định lý Chebyshev

14 Tính Tỷ lệ Phần trăm Tối thiểu của Dữ liệu bên trong một Khoảng Đối xứng

15 Tính Tỷ lệ Phần trăm Tối đa của Dữ liệu bên ngoài một Khoảng Đối xứng

16 Tạo một Khoảng Chứa Ít nhất 1-1/k^2 Dữ liệu

17 Quy tắc Thực nghiệm (Empirical Rule)

18 Tạo một Khoảng Chứa Xấp xỉ X% Dữ liệu

19 Sử dụng Quy tắc Thực nghiệm để xác định Tỷ lệ Phần trăm Dữ liệu bên trong một Khoảng

20 So sánh Việc sử dụng Định lý Chebyshev và Quy tắc Thực nghiệm

21 Tính và Diễn giải Điểm Z (như một Đại lượng Đo độ Bất thường)

22 Sử dụng Điểm Z để So sánh Vị trí Tương đối của Hai Phép đo

1 Xác suất Cơ bản

2 Biết Khi nào Cần Giả định Các Kết quả Có khả năng Xảy ra Như nhau khi Tính Xác suất

3 Tính Xác suất Cơ bản

4 Giải thích Luật Số lớn

5 Thảo luận về Khả năng Xảy ra Tối thiểu và Tối đa của một Sự kiện

6 Diễn giải một Giá trị Xác suất Cho trước

7 Sử dụng Quy tắc Đếm Cơ bản để Xác định Số lượng Kết quả Có thể xảy ra

8 Định nghĩa Tổ hợp và Phép toán Giai thừa

9 Áp dụng Công thức Tổ hợp để Xác định Số lượng Kết quả Có thể xảy ra

10 So sánh Các Tình huống Thích hợp để Sử dụng Tổ hợp và Hoán vị

11 So sánh P(A ∪ B) và P(A ∩ B)

12 Sử dụng Quy tắc Cộng Xác suất Có và Không có Bảng Phân phối Đồng thời (Contingency Table)

13 So sánh Ý nghĩa của Các Sự kiện Xung khắc và Các Sự kiện Độc lập

14 Sử dụng Quy tắc Cộng Xác suất cho Các Sự kiện Xung khắc

15 Diễn giải một Xác suất Có điều kiện

16 Sử dụng Quy tắc Xác suất Có điều kiện Mà không có Bảng Phân phối Đồng thời

17 Sử dụng Quy tắc Xác suất Có điều kiện Với Bảng Phân phối Đồng thời

18 Sử dụng Quy tắc Nhân cho Các Sự kiện Độc lập

19 Sử dụng Quy tắc Nhân cho Các Sự kiện Phụ thuộc

20 Biết Cách tiếp cận để Tính Xác suất của "Ít nhất Một" trong Số Một thứ gì đó

21 Tính Xác suất của "Ít nhất Một" trong Số Một thứ gì đó

1 Phân phối Xác suất cho Biến ngẫu nhiên Rời rạc

2 Tính và Diễn giải Giá trị Kỳ vọng của một Biến ngẫu nhiên Rời rạc

3 Tính Phương sai và Độ lệch Chuẩn của một Biến ngẫu nhiên Rời rạc

4 Đặc điểm của một Thí nghiệm Nhị thức & Công thức Xác suất Nhị thức

5 Tính Xác suất của X lần Thành công trong một Thí nghiệm Nhị thức

6 Tính Xác suất của một Tập hợp Sự kiện Tích lũy cho một Thí nghiệm Nhị thức

7 Tính Giá trị Trung bình và Độ lệch Chuẩn của một Biến ngẫu nhiên Nhị thức

1 Đặc điểm của Biến ngẫu nhiên Liên tục

2 So sánh Xác suất cho Biến ngẫu nhiên Liên tục & Biến ngẫu nhiên Rời rạc

3 Họ các Phân phối Chuẩn

4 Tìm Diện tích dưới Đường cong Chuẩn Chuẩn hóa giữa Giá trị Trung bình và một Giá trị

5 Diện tích dưới Đường cong Chuẩn Chuẩn hóa bên trong một Khoảng bao quanh Giá trị Trung bình

6 Diện tích dưới Đường cong Chuẩn giữa Hai Giá trị ở Cùng một Phía so với Giá trị Trung bình

7 Diện tích dưới Đường cong Chuẩn Chuẩn hóa giữa một Giá trị Z Dương và Vô cực

8 Diện tích dưới Đường cong Chuẩn Chuẩn hóa giữa một Giá trị Z Âm và Vô cực

9 Tính Diện tích Đuôi cho một Biến ngẫu nhiên Chuẩn Không Chuẩn hóa

10 Tính Xác suất một Biến ngẫu nhiên Chuẩn Cao hơn hoặc Thấp hơn Mức Trung bình

11 Xác suất một Biến ngẫu nhiên Chuẩn nằm giữa Các Giá trị bao quanh Giá trị Trung bình

12 Tính Xác suất một Biến Chuẩn nằm giữa Hai Giá trị Cao hơn Mức Trung bình

13 Tính Giá trị Tương ứng với Phân vị Trên của Đường cong Chuẩn

14 Tính Giá trị Tương ứng với Phân vị Dưới của Đường cong Chuẩn

1 Phân phối Lấy mẫu và Các Đặc điểm Mong muốn của một Ước lượng Điểm

2 Giá trị Trung bình và Sai số Chuẩn của Trung bình Mẫu

3 Định lý Giới hạn Trung tâm

4 Áp dụng Định lý Giới hạn Trung tâm

1 Ước lượng Khoảng

2 Tìm Giá trị Z Tới hạn

3 Xây dựng Khoảng Tin cậy Mẫu lớn để Ước lượng một Giá trị Trung bình

4 Xác định Cỡ mẫu Cần thiết để Ước lượng một Giá trị Trung bình

5 Tìm Giá trị t Tới hạn

6 Xây dựng Khoảng Tin cậy Mẫu nhỏ để Ước lượng một Giá trị Trung bình

7 Phân phối Lấy mẫu của Tỷ lệ Mẫu

8 Xây dựng Khoảng Tin cậy cho Tỷ lệ Tổng thể

1 Tính chất của Giả thuyết Không và Giả thuyết Đối

2 Xác định Giả thuyết Không và Giả thuyết Đối

3 Thống kê Kiểm định

4 Sai lầm Loại I và Sai lầm Loại II

5 Giảm Khả năng Xảy ra Sai lầm Loại I

6 Tìm Giá trị Tới hạn cho một Kiểm định Giả thuyết Một phía

7 Biểu diễn Miền Bác bỏ cho một Kiểm định Giả thuyết Hai phía

8 Phương pháp Cổ điển cho Kiểm định Giả thuyết Mẫu lớn về Giá trị Trung bình Tổng thể

9 Bài giảng 91.1 Khả năng xảy ra Sai lầm Loại I

10 Quy tắc Tính Giá trị P

11 Tính Giá trị P

12 Phương pháp Giá trị P trong Kiểm định Giả thuyết

13 Tìm Giá trị t Tới hạn cho một Kiểm định Giả thuyết Hai phía

14 Các Kiểm định Giả thuyết Mẫu nhỏ về Giá trị Trung bình Tổng thể

Giới thiệu khóa học

This course will begin with an overview of data types and descriptive Statistics. There will be extensive coverage of probability topics along with an introduction to discrete and continuous probability distributions. The course ends with a discussion of the central limit theorem and coverage of estimation using confidence intervals and hypothesis testing. This course is equivalent to most college level Statistics I courses.