Snowflake - Complete End To End Data Project Hands-On Guide

Snowflake - Hướng Dẫn Thực Hành Dự Án Dữ Liệu End-To-End Toàn Diện

Thành Thạo Hướng Dẫn Thực Hành Dự Án Dữ Liệu E2E + Data Pipeline Với Dữ Liệu Thực Từ A Đến Z

4.4

(533 đánh giá)

4,254 học viên

Giảng viên

DE Simplified

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 349.000đ -86%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

4.0 giờ video

31 bài giảng

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 30/05/2026

#Cloud Data Platforms #Data Engineering #Snowflake #Streamlit

Bạn sẽ học được gì

Cách thiết kế kiến trúc một dự án data engineering dựa trên Snowflake

Cách thiết kế luồng xử lý end-to-end cho dự án data engineering với Snowflake

Cách tải và đưa dữ liệu API vào Snowflake

Cách phát triển một dự án data engineering end-to-end với Snowflake

Cách tự động hóa việc thu thập dữ liệu API trong Snowflake

Cách sử dụng stage, task, dynamic tables để tạo DAG trong Snowflake.

Yêu cầu

Làm quen với Snowflake Cloud Data Warehouse

Hiểu biết cơ bản về các truy vấn SQL sử dụng Snowflake

Hiểu biết cơ bản về lập trình Python

Hiểu biết cơ bản về hệ thống quản lý phiên bản Github

Đối tượng phù hợp

Snowflake Cloud Data Developer

Data Engineer

Snowflake Data Engineer

Nội dung khóa học

6 phần • 31 bài giảng

1 Giới thiệu - Dự Án Dữ Liệu E2E

2 Yêu cầu kỹ thuật cần có

3 Cấu trúc khóa học

4 Use Case trong Data Engineering

5 Tài nguyên - Sơ đồ kiến trúc, Script SQL, Code Snowpark & File dữ liệu

1 Phân tích vấn đề & nguồn dữ liệu

2 Tại sao nên thiết kế kiến trúc phân tầng

3 Thiết kế bảng & các thuộc tính của nó

4 Thiết kế bảng Fact & Dimension

1 Tạo Database, Schema & Warehouse

2 Tải file dữ liệu lên vị trí Stage

3 Làm phẳng & Loại bỏ trùng lặp (Làm sạch dữ liệu)

4 Chuyển vị dữ liệu (Từ hàng sang cột)

5 Thiết kế & Triển khai phương pháp Wide Table

6 Thiết kế & Triển khai bảng Fact + Dimension

7 Tải dữ liệu bổ sung & Quan sát luồng dữ liệu

8 Bảng Fact Tổng hợp (Thiết kế & Triển khai)

9 Bảng Fact Tổng hợp theo Ngày

10 Tải dữ liệu lớn & Kiểm tra Data Pipeline

1 Giới thiệu về Streamlit

2 Ứng dụng Streamlit đầu tiên hiển thị dữ liệu dạng bảng

3 Ứng dụng Streamlit tương tác với biểu đồ cột & đường

4 Ứng dụng Streamlit tương tác với bản đồ

1 Giới thiệu về nguồn dữ liệu API

2 Sử dụng dữ liệu API bằng chương trình Python + Snowpark

3 Tích hợp GitHub + GitHub Action để tự động thu thập dữ liệu

4 Giám sát DAG của Pipeline End-To-End

1 Cách thêm data marketplace vào snowflake

2 Tạo Dynamic Table trên Views của Data Marketplace & các thách thức

3 Tạo Standard Table & Task để sử dụng dữ liệu từ Marketplace

4 Dashboard Streamlit với dữ liệu từ Snowflake Marketplace

Giới thiệu khóa học

Want to learn how to architect, design and implement End To End Data Project in Snowflake?

Do you want to upgrade your Snowflake skill and learn how to build complete end to end data project using Snowflake Cloud Data Warehouse Platform?

In this course, you will learn everything, starting from source file analysis, evaluating different architectural issues to ingetrate data, layered architecture to store different datasets, design stage/raw/curated layers and finally automate your data pipeline and implemente fully automated data flow from source to visualization with real life.

Why should you take this course?

Understand everything about end to end data engineering project - a step by step guide
Different data integration challenges and how to build a solution to ingest data into snowflake.
How to design a layered architecture to store and process the data.
How to automate the data integraiton to ingest live data.
How to automate and create a fully functional DAG.
How to use Snowflake dynamic tables to create fully functional data pipeline.
How to create a visualization using streamline within Snowflake
How to use Snowpark Python library with GitHub action to automate data flow.
How to use free marketplace data and integrate it with Snowflake data pipeline.