Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Snowflake Masterclass[stored proc+demos+Best practices+Labs]

Khóa học chuyên sâu về Snowflake [bao gồm thủ tục lưu trữ, demo, phương pháp hay nhất và phòng lab thực hành]

Khóa học chuyên sâu về Snowflake [bao gồm thủ tục lưu trữ, demo, phương pháp hay nhất và phòng lab thực hành]

Thành thạo kho dữ liệu đám mây Snowflake qua các bài tập thực hành từ chuyên gia thực tế.

4.6
(5,220 đánh giá)
29,727 học viên
Giảng viên
Pradeep H C
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
79.000đ 499.000đ -84%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
30.0 giờ video
445 bài giảng
26 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 07/06/2026
#Cloud Computing #Data Engineering #Snowflake #Sql

Bạn sẽ học được gì

Kiến trúc Snowflake chi tiết.
Cách xử lý dữ liệu diễn ra trong Snowflake.
Chia sẻ dữ liệu an toàn trong Snowflake.
Hiểu các lớp bộ nhớ đệm khác nhau trong Snowflake.
Tải dữ liệu liên tục bằng Snowpipe.
Phân cụm bảng trong Snowflake và cách thức hoạt động bên trong.
Tải dữ liệu lên và xuất dữ liệu từ các đám mây AWS, GOOGLE và AZURE.
Tải dữ liệu phi cấu trúc.
Stage nội bộ và stage bên ngoài trong Snowflake.
Lấy mẫu dữ liệu trong Snowflake và tầm quan trọng của nó.
Tổng quan chi tiết về Clone, Failsafe và Data Retention trong Snowflake.
Tính năng độc đáo của Snowflake (Time Travel, Undrop, Table Swap).
Lập lịch bằng Tasks.
Streams trong Snowflake.
Materialized Views.
Các phương pháp hay nhất trong Snowflake.
Tương thích với chứng chỉ Snowpro.
Stored Procedures trong Snowflake.
Che giấu dữ liệu (Data Masking).
Snowsight và bảng điều khiển sử dụng kho dữ liệu (warehouse).
Kiểm soát truy cập trong Snowflake.
Bảng động (Dynamic Tables) trong Snowflake.
Bảng Iceberg trong Snowflake.

Yêu cầu

Quen thuộc với ngôn ngữ SQL và kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu.

Đối tượng phù hợp

Dành cho nhà phát triển có kế hoạch học cơ sở dữ liệu Snowflake.
Dành cho kiến trúc sư muốn hiểu các phương pháp hay nhất khi sử dụng Snowflake.

Nội dung khóa học

65 phần • 442 bài giảng
1 Cấu trúc khóa học.
1 Khái niệm Module #1.
2 Giới thiệu Module-1.
1 SM-1: Tổng quan.
1 Tạo tài khoản dùng thử Snowflake.
2 Giới thiệu giao diện web Snowflake phần 1.
3 Giới thiệu giao diện web Snowflake phần 2.
4 Hạn chế của giao diện web.
5 Tạo cơ sở dữ liệu và bảng, giới thiệu dữ liệu mẫu.
6 Ghi chú ôn tập phần này.
7 ------GHI CHÚ------
1 Giới thiệu kiến trúc Snowflake.
2 Kiến trúc Shared Disk.
3 Kiến trúc Shared Nothing phần 1.
4 Kiến trúc Shared Nothing phần 2.
5 Xem lại kiến trúc Snowflake.
6 Tác động.
7 Tài nguyên đọc thêm.
8 ------ GHI CHÚ -------
1 Giới thiệu.
2 [Demo kiến trúc] Bộ nhớ đệm trong Snowflake.
3 [Demo kiến trúc] Xem lại bộ nhớ đệm.
4 [Demo kiến trúc] Bài học rút ra.
5 Làm rõ.
6 Đọc thêm.
7 ----- GHI CHÚ ------
1 Giới thiệu.
2 Xử lý truy vấn trong Snowflake.
3 Micro-partitions trong Snowflake.
4 Độ sâu của Micro-partitions.
5 [Demo] Giới thiệu ngắn về áp dụng phân cụm.
6 ------ GHI CHÚ -------
7 Thêm câu hỏi phỏng vấn và câu trả lời - Micro-partitions.
8 Thêm câu hỏi phỏng vấn và câu trả lời - Phân cụm.
9 Thêm câu hỏi phỏng vấn - Phương pháp hay nhất.
1 Giới thiệu phần này.
2 [Demo] Kiểm tra thông tin phân cụm.
3 [Demo] Cách phân cụm hoạt động.
4 [Demo] Cải thiện hiệu suất mà không cần áp dụng phân cụm.
5 [Demo] Phân cụm lại thủ công.
6 [Demo] Cách chọn khóa phân cụm.
7 Tóm tắt phần này.
8 Tài liệu phân cụm Snowflake.
9 ----- GHI CHÚ ------
10 Thêm câu hỏi phỏng vấn - với câu trả lời.
1 SM-2: Đặt mục tiêu.
1 Giới thiệu Virtual Warehouse.
2 Tạo Virtual Warehouse.
3 Chính sách mở rộng (Scaling Policy).
4 Thẻ ghi nhớ (Flashcards).
5 Câu trả lời phỏng vấn và thêm câu hỏi.
6 ----- GHI CHÚ ------
1 Giới thiệu.
2 Worksheets trong Snowflake.
3 Các tab giao diện người dùng Snowflake.
1 Giới thiệu thời gian nhàn rỗi của Warehouse.
2 Phép loại suy Warehouse.
3 Metadata Views.
4 Câu trả lời phỏng vấn và thêm câu hỏi.
5 Thẻ ghi nhớ.
6 ---- GHI CHÚ ----
1 Tính toán chi phí nhàn rỗi.
2 Thêm bộ lọc động.
3 Giới thiệu tạo bảng điều khiển.
4 Bảng điều khiển sử dụng Warehouse.
5 Phân tích theo Warehouse.
6 Phân tích tình trạng sử dụng thấp.
7 Phân tích tình trạng sử dụng quá mức.
8 Xây dựng bảng điều khiển.
9 Tận dụng giao diện người dùng Snowflake.
10 Kết luận.
11 ----- GHI CHÚ ------
1 SM-3: Đặt mục tiêu.
1 Tinh chỉnh hiệu suất trong Snowflake là gì.
2 Cách tối ưu hóa truy vấn hoạt động.
3 Kiểm soát đồng thời.
4 [Demo] Cách giao dịch cập nhật hoạt động.
5 [Demo] Không có ràng buộc.
6 Hỏi/Đáp.
7 Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn phần - 1.
8 Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn phần - 2.
9 ----- GHI CHÚ ------
1 Giới thiệu.
2 Tạo Warehouse với QAS.
3 Bài toán đặt ra.
4 QAS- Giải pháp.
5 QAS- Demo.
6 QAS- Hệ số mở rộng.
7 QAS- Các truy vấn đủ điều kiện.
8 Điểm quan trọng.
9 Câu trả lời phỏng vấn và thêm câu hỏi.
10 ----- GHI CHÚ -----
1 Giới thiệu SOS.
2 Bài toán đặt ra.
3 SOS: Kịch bản-1.
4 SOS: Kịch bản-2.
5 SOS: Kịch bản-3.
6 Cách SOS hoạt động.
7 SOS: Tóm tắt.
8 Các tùy chọn tối ưu hóa truy vấn.
9 Câu trả lời phỏng vấn và thêm câu hỏi - P1.
10 Câu trả lời phỏng vấn và thêm câu hỏi - P2.
11 ---- GHI CHÚ ----
1 Hiểu biết cơ bản.
2 ScaleUp vs ScaleOut.
3 Tối ưu hóa truy vấn.
4 Cân nhắc về lưu trữ.
5 Theo tài liệu.
6 Mô hình kinh doanh.
7 Giám sát Warehouse.
8 Giám sát Warehouse: Demo.
9 Ngân sách.
10 Câu trả lời phỏng vấn và thêm câu hỏi.
11 ----- GHI CHÚ -----
1 Khái niệm Module #2.
2 Giới thiệu Module-2.
1 Tạo tài khoản GitHub.
2 Cấu hình Gitpod.
3 Cấu hình GitHub Codespaces.
4 Cài đặt AWS CLI trên Windows.
5 Cài đặt AWS CLI trên Mac.
6 Cài đặt Snow CLI.
7 Những điều cần lưu ý.
1 SM-1: Đặt mục tiêu.
1 Giới thiệu Stages trong Snowflake.
2 Cấu hình kết nối đến Stage.
3 Các loại Stage nội bộ.
4 Giới thiệu đối tượng Stage, định dạng tệp và lệnh COPY.
1 Giới thiệu phần này.
2 Tải dữ liệu lên bằng Web Console.
3 Kịch bản.
4 [Demo] Tải dữ liệu từ hệ thống cục bộ lên Snowflake-Phần 1.
5 [Demo] Tải dữ liệu từ hệ thống cục bộ lên Snowflake-Phần 2.
6 [Demo] Tải dữ liệu từ hệ thống cục bộ lên Snowflake-Phần 3.
7 [Demo] Tải dữ liệu từ Snowflake xuống hệ thống cục bộ.
8 [Demo] Tải dữ liệu bằng đối tượng Stage có tên.
1 Điều kiện tiên quyết.
2 Giới thiệu.
3 Thử thách-1.
4 Thử thách-2.
5 Thử thách-3.
6 Thử thách-4.
7 Thử thách-5.
8 Thử thách-6.
9 Thử thách-7.
10 Thử thách-8.
1 SM-2: Đặt mục tiêu.
1 Giới thiệu phần học
2 Tạo tài khoản AWS
3 Tình huống thực tế
4 Tạo bucket AWS S3
5 Tạo policy AWS S3
6 Tạo role AWS
7 Tạo đối tượng tích hợp Snowflake
8 Truy vấn AWS S3 từ Snowflake
9 Tải dữ liệu từ S3 vào Snowflake
10 Xuất dữ liệu ra S3
11 Cơ bản về AWS CLI
12 Các tùy chọn sao chép khác
13 Sao chép file ZIP
14 Upload dữ liệu lên AWS S3 bằng web console và CLI
15 Tổng kết phần học
1 Tạo tài khoản GCS
2 Tạo bucket
3 Cấu trúc lệnh COPY
4 Tạo đối tượng tích hợp GCP Storage
5 Truy vấn dữ liệu GCS
6 Tải dữ liệu vào Snowflake
7 Xuất dữ liệu GCS
1 Tạo tài khoản Azure
2 Kết nối Snowflake với Azure Blob Storage
3 Upload dữ liệu bằng AZCOPY
4 Truy vấn dữ liệu Parquet từ Azure
5 Tải dữ liệu Parquet vào Snowflake
6 Xuất dữ liệu Parquet ra Azure
1 SM-3: Thiết lập mục tiêu
1 Giới thiệu bảng ngoại
2 Tại sao cần bảng ngoại
3 Tình huống chèn dữ liệu
4 Tình huống xóa dữ liệu
5 Tình huống cập nhật dữ liệu
6 Phân vùng trong bảng ngoại
7 Phân vùng thủ công trong bảng ngoại
8 Tự động làm mới metadata
1 Giới thiệu
2 [Demo] Kiểm tra trước khi tải dữ liệu vào bảng
3 [Demo] Tùy chọn cấp file
4 [Demo] Thu thập bản ghi bị từ chối từ lệnh COPY
5 [Demo] Tùy chọn Enforce và Truncate column
6 [Demo] Tùy chọn Force
7 [Demo] Tùy chọn Purge
8 Khung nhìn Load History và Copy History
1 Chuẩn bị dữ liệu
2 Tải dữ liệu mẫu
3 Hiệu suất lệnh COPY
1 CH1: Dữ liệu Thuốc lá
2 CH1: Tình huống-1
3 CH1: Tình huống-2
4 CH1: Tình huống-3
5 CH1: Tình huống-4
6 CH1: Tình huống-5
7 CH1: Tình huống-6
8 Giải pháp Tobacco_scenario
9 CH2: Giới thiệu
10 CH2: Tải nhiều file - 1
11 CH2: Tải nhiều file - 2
12 CH2: Giải pháp
13 CH3: Giới thiệu
14 CH3: Tình huống xuất dữ liệu
15 CH3: Tình huống-1
16 CH3: Tình huống-2
17 CH3: Tình huống-3
18 Giải pháp xuất dữ liệu
19 CH4: Khung nhìn ngoại (External View)
20 CH4: Giải pháp External View
21 CH5: Dữ liệu Khí hậu
22 CH5: Tình huống-1
23 CH5: Tình huống-2
24 CH5: Tình huống-3
1 Giới thiệu phần học
2 Tải dữ liệu JSON
3 Tải dữ liệu XML
4 Tải dữ liệu bán cấu trúc: Phương pháp-1
5 Tải dữ liệu bán cấu trúc: Phương pháp-2
6 Tải dữ liệu bán cấu trúc: Phương pháp-3
7 Bài tập: Thử thách-1
8 Thử thách tải dữ liệu Twitter
9 Giải pháp tải dữ liệu Twitter
10 Thử thách dữ liệu Parquet
1 Khái niệm Module-3
2 Sơ đồ tư duy Module-3
1 Submodule-1#M3
1 Demo Time Travel
2 Time Travel trong Snowflake và cách hoạt động
3 Thời gian lưu giữ bảng
4 Tìm hiểu thêm về Time Travel
1 Clone trong Snowflake và cách hoạt động
2 Demo tính năng Clone
3 Hoán đổi bảng trong Snowflake
1 Giới thiệu Sampling trong Snowflake
2 Demo Sampling
3 Row Sampling vs Block Sampling
4 Clone vs Sampling
5 Tham khảo - Sampling
1 Fail Safe trong Snowflake
2 Truy cập Fail Safe từ web console
3 Mối quan hệ giữa Fail Safe và Retention Period
4 Các loại bảng trong Snowflake
5 Bảng Permanent và Fail Safe
6 Bảng Transient
7 Bảng Temporary
8 Tạo database Transient trong Snowflake
9 Đọc thêm về Fail Safe
1 Submodule-2#Module3
1 Giới thiệu Snowpipe
2 Demo Snowpipe
3 Phân tích Snowpipe phần 1
4 Phân tích Snowpipe phần 2
5 Phân tích Snowpipe phần 3
1 Giới thiệu Tasks trong Snowflake
2 Demo Task
3 Giới thiệu phụ thuộc Task
4 Demo phụ thuộc Task
1 Giới thiệu Streams
2 Demo Streaming phần 1
3 Demo Streaming phần 2
4 Các loại Stream
5 Mệnh đề CHANGE
6 Slowly Changing Dimension sử dụng Streams
1 Tổng quan Demo
2 Chuẩn bị code
3 Thực thi
1 Giới thiệu nhanh Data Sharing
2 Demo Data Share
3 Tạo Secure View
4 Khác biệt giữa Secure View và Normal View
5 Tạo Snowflake Reader Account
6 Cấu hình Reader Account
7 Hạn chế trên Reader Account
8 Ý nghĩa của Data Sharing
9 Tài nguyên đọc thêm
1 Submodule-3#M3
1 Giới thiệu Materialized View
2 Cơ chế hoạt động của MV
3 Chi phí bảo trì MV
4 Trước khi sử dụng MV
5 Hạn chế của Materialized Views
1 Các truy vấn sử dụng trong phần này
2 Giới thiệu
3 Giới thiệu về Views
4 Hiểu về Materialized Views
5 Giới thiệu Dynamic Table
6 Cơ chế hoạt động của Dynamic Table - phần 1
7 Cơ chế hoạt động của Dynamic Table - phần 2
8 Ôn tập Dynamic Table
9 Target Lag
10 Full Refresh vs Incremental Refresh
11 Tình huống ví dụ
12 Cách tiếp cận: Phương pháp thông thường
13 Cách tiếp cận: Sử dụng Dynamic Table
14 SCD type 2 trong Dynamic Table
15 Phụ thuộc trong Dynamic Table
16 Thuộc tính Downstream
1 File code liên quan phần học
2 Giới thiệu
3 Iceberg Table là gì
4 So sánh
5 Cấu hình Iceberg với Snowflake
6 Tạo bảng
7 Chèn bản ghi - giới thiệu
8 Chèn bản ghi - tìm hiểu sâu
9 Chèn bản ghi - thử nghiệm
10 Chèn bản ghi thứ 2 - giới thiệu
11 Chèn bản ghi thứ 2 - chi tiết
12 Snapshot Isolation
13 Thao tác Update
14 COW vs MOR
15 Thao tác Delete
16 Partition by/Cluster by - Snowflake
17 Partition by - Athena -1
18 Partition by - Athena - 2
19 Time Travel
20 Tại sao Iceberg
21 Kết thúc Module 3.
1 Quản trị và Quản lý Dữ liệu
1 Giới thiệu về che giấu dữ liệu.
2 Hiểu về che giấu dữ liệu
3 Kịch bản che giấu dữ liệu 1
4 Kịch bản che giấu dữ liệu 2
5 Phân tách nhiệm vụ
6 Áp dụng che giấu dữ liệu (phiên bản HIPAA 1)
7 Quy tắc HIPAA phiên bản 2
8 Vấn đề với che giấu dữ liệu
9 Sử dụng Views
10 Sử dụng Views (tiếp theo)
1 Giới thiệu.
2 Demo chính sách truy cập theo dòng
3 Tại sao cần chính sách truy cập theo dòng?
4 Phân tách nhiệm vụ
5 Bảng ánh xạ.
6 Thao tác DML
7 Kết luận.
1 Gắn thẻ trong Snowflake
2 Tạo và áp dụng thẻ
3 Phân tách nhiệm vụ
4 Chuẩn bị môi trường
5 Áp dụng thẻ
6 Chính sách che giấu dựa trên thẻ phần 1
7 Chính sách che giấu dựa trên thẻ phần 2
8 Che giấu dựa trên giá trị thẻ.
9 Phân loại
10 Demo phân loại
1 Giới thiệu phần
2 Kiến thức cơ bản về Stored Procedure
3 Trả về kết quả từ Stored Procedure
4 Sử dụng câu lệnh điều khiển.
5 Sử dụng biến ràng buộc.
6 Thủ tục tỷ lệ lấp đầy bảng.
7 Các tình huống lỗi.
8 Xử lý tình huống lỗi.
9 Ghi nhật ký thông báo lỗi.
10 Giao dịch trong Stored Procedures.
11 Thủ tục Caller và Owner.
12 Sử dụng biến phiên trong thủ tục.
13 Các trường hợp sử dụng thủ tục Owner và Caller.
1 Giới thiệu kiểm soát truy cập.
2 Đối tượng và hệ thống phân cấp vai trò.
3 Vai trò mặc định.
4 Tạo cơ sở dữ liệu: Cấp độ 1
5 Tạo cơ sở dữ liệu: Cấp độ 2
6 Tạo cơ sở dữ liệu: Cấp độ 3
7 Tạo cơ sở dữ liệu: Cấp độ 4
8 Tạo cơ sở dữ liệu: Cấp độ 5
9 Giới thiệu Managed Schema.
10 Demo Managed Schema.
11 Giới thiệu xây dựng hệ thống phân cấp.
12 Demo xây dựng hệ thống phân cấp.
13 Hệ thống phân cấp cho Analyst.
14 Future Grants.
15 Đối tượng SharedDB
16 Tóm tắt.
1 Vấn đề với kiểm soát truy cập
2 Giải pháp khả thi
3 Giải pháp lý tưởng
4 Giới thiệu tổ chức Snowflake.
5 Tạo tài khoản.
6 Giám sát
7 Quản trị viên tổ chức Snowflake
8 Tóm tắt
1 Giới thiệu khôi phục sau thảm họa
2 Nhân bản
3 Thiết lập nhân bản.
4 Chuyển đổi dự phòng cơ sở dữ liệu
5 Giới thiệu nhóm nhân bản
6 Demo nhóm nhân bản
7 Phân công nhân bản.
8 Demo nhóm lỗi
9 Giới thiệu kết nối Snowflake
10 Demo kết nối Snowflake
1 Giới thiệu các thực hành tốt nhất.
2 Thực hành tốt nhất khi thực hiện Clone.
3 Thực hành tốt nhất khi tạo cơ sở dữ liệu và bảng.
4 Thực hành tốt nhất khi sử dụng Virtual Warehouse.
5 Thực hành tốt nhất khi sử dụng thời gian lưu giữ và Time Travel.
1 Snowflake với Spark
1 Snowflake Cortex
1 Giới thiệu AI EXTRACT
2 Tổng quan AI EXTRACT
3 Ví dụ AI Extract - 1
4 Ví dụ AI Extract - 2
5 Định dạng phản hồi AI Extract
6 AI Extract trên tệp hình ảnh 1
7 AI Extract trên tệp hình ảnh 2
8 Xử lý dữ liệu VLM
1 Tài nguyên phần.
2 Giới thiệu phần
3 Kiểm tra dữ liệu huấn luyện
4 Kiểm tra xung đột tham chiếu chéo
5 Kiểm tra Stickthrough
6 Kiểm tra báo cáo sai lệch
7 Kiểm tra lưới không căn chỉnh
8 Kiểm tra Zig Zag
1 Tài nguyên phần - AI PARSE
2 Tài nguyên phần - AI EMBED
3 Giới thiệu AI PARSE
4 Demo AI PARSE
5 AI Parse vs AI Extract
6 Nhận thức bố cục của AI Parse
7 Demo AI EMBED
8 Tại sao dùng AI Embed
9 Vấn đề với AI Embed
10 Giới thiệu Cortex Search
1 Tài nguyên phần.
2 Tổng quan Cortex Search
3 Demo Cortex Search - 1
4 Demo Cortex Search - 2
5 Demo Cortex Search - 3
6 Demo tìm kiếm đa chỉ mục
7 Cách hoạt động của tìm kiếm
8 Vấn đề với nối chuỗi
9 Cortex Search với RAG
10 Trọng số cột

Giới thiệu khóa học


If you would like to understand how to build workflows using Airflow, Talend and Snowflake Please check out my new course,

Snowflake cloud database with ETL(Airflow+Python+Talend)


Latest update : Added new section on snowflake search optimisation service.( 9th April 2023 )

                              Added new section on snowflake external tables.

                              Added new section on ROW ACCESS POLICY in snowflake.

                              Added new section on Tagging in Snowflake


This course is the result of my over 4 years of experience working with Snowflake. Snowflake is a fantastic tool to handle huge volumes of data. You can load, query and export, and run transactional queries on TB's and PB's of data easily.

You don't have to worry about infrastructure setup, security, performance, tuning, Garbage collection, node failures etc etc...

if you have already worked with Spark with EMR or with Data bricks you will be amazed by snowflake performance and simplicity.

But there is a catch, if you are not fully aware of how things works in snowflake, you will easily loose control and end up writing costly queries and end up using many of snowflake features wrongly.

I mentioned costly queries because  snowflake is build for performance.

Costly queries and wrong design decisions in snowflake will sky rocket your snowflake bill. I have made lot of such mistakes and learned from those mistakes.

This course is an effort to walk you through such experiences so that you don't end up doing same mistakes which i did!!!

Few things can only be learned by experience you can't find them in documentations this course will expose such details to you.


Hope you join me in this journey...................


The course is broadly divided into 3 modules,

Module#1

    Lectures ------------>: 38

    Real time Demos----->: 11

    Assignments--------->: 10

    Quiz------------------>: 6


  •    This module will concretize snowflake fundamental concepts and architecture.

  •    By the end of this module you will be having very strong foundation about snowflake.

Module#2

    Lectures ------------>: 46

    Real time Demos----->: 31

    Assignments--------->: 14

    Quiz------------------>: 2


  •     In this module i will walk you through, different techniques and options to load and unload data

        in snowflake.

  •     By the end of this module, you will be having great confidence in using COPY command and

        different data processing objects in snowflake.

Module#3

    Lectures ------------>: 45

    Real time Demos----->: 35

    Quiz------------------>: 3


  •     In this module, we closely evaluate important features of snowflake.

  •     This module helps you to understand, how each feature works under the hood.

  •     Through this knowledge you will be in a better position to decide, when to use the feature and when not to use the snowflake features.


High level overview of all modules with sections details is given below,

In module#1,  

    > Snowflake environment setup.

    > Snowflake architecture.

    > Snowflake caching , micro-partitions, clusters.

    > Snowflake clustering deep dive.

    > Snowflake virtual warehouse layer.

    > Performance tuning and DB characteristics.

In module#2,

    > Loading data in snowflake.

    > Loading data using internal stage.

    > Load data from aws s3.

    > Load data from google gcs.

    > Load data from Azure.

    > Copy command options.

    > Working with copy command.

    > Assignments.

    > Loading unstructured data

In module#3,

   > Snowpipe in snowflake.

   > Data sharing in snowflake.

   > Time travel.

   > Fail safe.

   > Clone feature.

   > Data sampling.

   > Tasks in snowflake.

   > Streaming in snowflake.

   > Continuous data load.

   > Materialized views.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Snowflake
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊