Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Salesforce Data Cloud Consultant Certification Course

Khóa học Luyện thi Chứng chỉ Salesforce Data Cloud Consultant

Khóa học Luyện thi Chứng chỉ Salesforce Data Cloud Consultant

Vượt qua kỳ thi Chứng chỉ Salesforce Data Cloud với khóa học này. Xây dựng các dự án mini trong Data Cloud.

4.6
(935 đánh giá)
5,164 học viên
Giảng viên
Deepika Khanna
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.5 giờ video
70 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học viên sẽ nắm vững tất cả chủ đề trong Hướng dẫn ôn tập Data Cloud và có khả năng thi đậu.
Học viên sẽ được xem cách triển khai Data Cloud trong thực tế.
Học viên sẽ có các bài kiểm tra thực hành để đánh giá kiến thức.
Học viên sẽ xây dựng các dự án mini để có kiến thức chuyên sâu và thực tế về Data Cloud.

Yêu cầu

Bạn nên quen thuộc với các tính năng có sẵn (out-of-the-box) của Salesforce.
Không cần kinh nghiệm lập trình để tham gia khóa học này.
Cần có tinh thần học hỏi và kết nối internet.

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia Salesforce muốn nâng cao chuyên môn về Salesforce Data Cloud.
Kiến trúc sư dữ liệu, tư vấn viên và quản trị viên muốn trau dồi kỹ năng.
Cá nhân đang chuẩn bị cho kỳ thi Salesforce Certified Data Cloud Consultant.
Chuyên gia muốn cải thiện quản lý dữ liệu, tích hợp và phân tích trong Salesforce.
Người mới bắt đầu quan tâm đến chuyên môn hóa về giải pháp dữ liệu và công nghệ đám mây.

Nội dung khóa học

13 phần • 70 bài giảng
1 Giới thiệu
1 Data Cloud là gì và Lợi ích của nó?
2 Các trường hợp sử dụng Data Cloud?
3 Vòng đời Data Cloud
4 Cấp phép Data Cloud
1 Tổng quan về Dự án
2 Tạo Tài khoản Email Yahoo mới
3 Điểm cuối (Tenant Endpoint) Data Cloud
4 Tải Dữ liệu vào Đối tượng Contact
5 Tổng quan về Ứng dụng Data Cloud
6 Data Stream là gì?
7 Cách tạo Data Stream mới
8 Chuẩn hóa Dữ liệu (Data Normalization) là gì?
1 DSO, DLO và DMO là gì? (Data Source Object, Data Lake Object, Data Model Object)
2 Data Spaces là gì?
3 Data Explorer và Query Editor
4 Tạo tài khoản Amazon S3 mới để tải lên dữ liệu Đặt phòng và Liên hệ
5 Tải tệp lên Amazon S3
6 Tạo Kết nối giữa Amazon S3 và Data Cloud
7 Tạo Data Stream để đưa Dữ liệu Đặt phòng từ Amazon S3
8 Ánh xạ Guest DLO sang Individual DMO
9 Ánh xạ Reservation DLO sang Reservation DMO
1 Giải quyết Danh tính
2 Matching Rules là gì?
3 Cách tạo Matching Rules
4 Unified Individual và Unified Individual Link là gì?
5 Chạy Ruleset Giải quyết Danh tính
6 Tỷ lệ Hợp nhất (Consolidation Rate) là gì và Cách tính?
7 Reconciliation Rules là gì?
8 Bỏ qua Giá trị Rỗng (Ignore Empty Value)
1 Thông tin chi tiết Tính toán (Calculated Insights) và Thông tin chi tiết Truyền phát (Streaming Insights)
2 Cách tạo Calculated Insights
3 Kiểm tra Dữ liệu trong Calculated Insights bằng Data Explorer
4 Segments là gì?
5 Cách tạo Segment?
6 Toán tử Phân khúc (Segmentation Operators) trong Data Cloud
7 Segment Bao gồm (Include) và Loại trừ (Exclude)
8 Điểm quan trọng về Insights
1 Kích hoạt (Activation) và Mục tiêu Kích hoạt (Activation Target)
2 Cách tạo Activation và Activation Target
3 Tệp được gửi đến Amazon S3
4 Biến đổi DLO sang DLO
5 Điền số điện thoại vào Contact DLO
6 Tạo Target DLO mới
7 Biến đổi DLO sang DLO Phần 1
8 Biến đổi DLO sang DLO Phần 2
9 Ingestion API
10 Cách tạo Ingestion API
11 Cách tạo Connected App
12 Bộ sưu tập Postman để Chèn Dữ liệu
13 Kiểm tra Dữ liệu trong Data Lake Object
14 Query API
15 Data Cloud One
16 Bật Gợi ý Giá trị (Enable Value Suggestion)
17 Điểm quan trọng
18 Hành động Dữ liệu (Data Action) và Mục tiêu Hành động Dữ liệu (Data Action Target)
19 Cách tạo Data Action và Data Action Target
20 Cài đặt Bộ giám sát Truyền phát (Streaming Monitor)
21 Chèn Bản ghi qua Postman
22 Tạo một Flow được Kích hoạt bởi Nền tảng (Platform Triggered Flow)
23 Kiểm tra Streaming Monitor
24 Bộ Quyền (Permission Sets) Data Cloud
25 Điểm quan trọng
26 Quyền Được Quên (Right to Be Forgotten) và Consent API
1 Cập nhật Tên sản phẩm và Bộ Quyền cho Data 360
2 Quản trị Dữ liệu: Phân loại và Gắn thẻ (Classification & Tagging)
3 Cách áp dụng thẻ (tags) cho Đối tượng Data Cloud
4 Lan truyền thẻ đến các Đối tượng Hạ nguồn (Propagate tags to Downstream Objects)
5 Dự án Demo: Hạn chế quyền truy cập vào Đối tượng Data Cloud cho người dùng (Cập nhật Chính sách)
6 Dự án Demo: Hạn chế Truy cập Thông tin Thẻ tín dụng bằng Thẻ và Chính sách

Giới thiệu khóa học

Master the Salesforce Data Cloud Consultant Certification
Your Path to Becoming a Certified Salesforce Data Cloud Consultant Starts Here!

Are you ready to accelerate your Salesforce career and become a Salesforce Data Cloud Consultant? This comprehensive preparation course is designed to help you master the skills, knowledge, and strategies needed to pass the certification exam with confidence.

Exam Outline

The Salesforce Data Cloud Consultant exam measures a candidate’s knowledge and skills related to the following objectives. Candidates should have knowledge and expertise in each of the areas below.

Data Cloud Overview: 18%

  • Describe Data Cloud’s function, key terminology, and business value.

  • Identify typical use cases for Data Cloud.

  • Articulate how Data Cloud works and its dependencies.

  • Describe and apply the principles of data ethics.

Data Cloud Setup and Administration: 12%

  • Apply Data Cloud permissions, permission sets, and org-wide settings.

  • Describe and configure the available data stream types and data bundles.

  • Identify use cases for data spaces and create data spaces based on requirements.

  • Manage and administer Data Cloud using reports, dashboards, flows, packaging, and data kits.

  • Diagnose and explore data using Data Explorer, Profile Explorer, and APIs.

Data Ingestion and Modeling: 20%

  • Identify the different transformation capabilities within Data Cloud.

  • Describe processes and considerations for data ingestion from different sources into Data Cloud.

  • Define, map, and model data using best practices and aligning to requirements for identity resolution.

  • Use available tools to inspect and validate ingested and modeled data.

Identity Resolution: 14%

  • Describe matching and how its rule sets are applied.

  • Reconcile data and describe how its rule sets are applied.

  • Describe the results of identify resolution and use cases.

Segmentation and Insights: 18%

  • Define basic concepts of segmentation and use cases.

  • Identify scenarios for analyzing segment membership.

  • Configure, refine, and maintain segments within Data Cloud.

  • Identify and differentiate between calculated and streaming insights.

Act on Data: 18%

  • Define activations and their basic use cases.

  • Use attributes and related attributes.

  • Identify and analyze timing dependencies affecting the Data Cloud lifecycle.

  • Troubleshoot common problems with activations including accepted/rejected counts, errors, and not seeing related attributes.

  • Use data actions and identify their requirements and intended use cases.

Who Is This Course For?

  • Salesforce professionals looking to enhance their expertise in Salesforce Data Cloud.

  • Data architects, consultants, and administrators aiming to refine their skills.

  • Individuals preparing for the Salesforce Certified Data Cloud Consultant exam.

  • Professionals seeking to improve data management, integration, and analytics within Salesforce.

  • Beginners interested in specializing in data solutions and cloud technologies.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Certification
Hiển thị tất cả khoá học Data Cloud
Hiển thị tất cả khoá học Salesforce
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊