Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Supply Chain Design and Planning with Excel & Python.

Thiết kế và Hoạch định Chuỗi Cung ứng với Excel & Python.

Thiết kế và Hoạch định Chuỗi Cung ứng với Excel & Python.

Học thiết kế mạng lưới vận tải, Giao hàng Chặng cuối và Lập lịch Sản xuất với Excel & Python.

4.3
(538 đánh giá)
21,879 học viên
Giảng viên
Haytham Omar-Ph.D
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 999.000đ -95%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
11.0 giờ video
128 bài giảng
3 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 02/09/2026

Bạn sẽ học được gì

Thành thạo phân tích chuỗi cung ứng
Học cách tăng mức độ dịch vụ đồng thời tối thiểu hóa chi phí một cách có phân tích cho vận tải và sản xuất.
Học cách thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng.
Bổ sung kỹ năng Tối ưu hóa vào kỹ năng Chuỗi cung ứng và Khoa học Dữ liệu của bạn
Học cách Uber, DHL, Fedex và Amazon lập lịch trình vận chuyển của họ.
Khai thác sức mạnh của Pulp và OR tools
Phần giới thiệu về Python nếu bạn chưa quen với Python
Giải quyết các vấn đề chuỗi cung ứng bằng tối ưu hóa
Lập lịch sản xuất
Lập lịch trình tuyến đường cho lô hàng
Sử dụng tài nguyên.
Tích hợp mức độ dịch vụ.
Excel
Chuỗi cung ứng
Lập trình Tuyến tính
Python

Yêu cầu

Microsoft excel
Hiểu biết cơ bản về chuỗi cung ứng

Đối tượng phù hợp

Chuỗi cung ứng
Hậu cần
Khoa học dữ liệu
Nhà hoạch định
Python
Tối ưu hóa
Giao hàng chặng cuối
Hoạch định sản xuất

Nội dung khóa học

9 phần • 126 bài giảng
1 Thiết kế Chuỗi cung ứng
2 Hoạch định Chuỗi cung ứng
3 Chương trình giảng dạy
4 Thiết kế chuỗi cung ứng chiến lược - Ikea
5 Thiết kế chuỗi cung ứng chiến lược - Zara
6 Thiết kế chuỗi cung ứng chiến lược - Walmart
7 Thiết kế chuỗi cung ứng chiến lược - Dell
8 Kế hoạch triển khai
9 Tối ưu hóa chuỗi cung ứng là gì
10 Các loại bài toán Tối ưu hóa trong chuỗi cung ứng
11 Biểu diễn toán học
12 Bài toán Vận tải
13 Demo Sử dụng tài nguyên
14 Bài toán Sản xuất
15 Mô hình trong Excel
16 Bài tập
17 Đáp án Bài tập
1 Hoạch định Sản xuất
2 Demo Lập lịch sản xuất
3 Lập lịch Sản xuất trong excel
4 Các ràng buộc mở
5 Giải bài toán lập lịch sản xuất
6 Bài tập
7 Đáp án PS
8 Bài tập Lập lịch sản xuất toàn cầu
9 Đáp án
10 Tóm tắt Phần 2
1 Python
2 Tải xuống anaconda
3 Cài đặt Anaconda
4 Tổng quan về Spyder
5 Tổng quan về Jupiter Notebook
6 Thư viện Python
1 Giới thiệu
2 Dataframes
3 Tính toán số học trong python
4 Danh sách
5 Từ điển
6 Mảng
7 Nhập dữ liệu trong python
8 Lọc dữ liệu trong dataframes
9 Điều kiện
10 Viết hàm
11 Ánh xạ
12 Vòng lặp For
13 Dùng vòng lặp For cho một hàm
14 Ánh xạ trên một dataframe
15 Dùng vòng lặp For trên một data frame
16 Tóm tắt
17 Bài tập
18 Đáp án bài tập 1
19 Đáp án bài tập 2
1 Định hướng về Pulp
2 cài đặt Pulp
3 Mô hình Sản xuất trong pulp
4 Bài tập
5 Giải thích Bài tập
6 Định hướng Lập lịch sản xuất
7 Lập lịch sản xuất trong python
8 Định nghĩa Ràng buộc
9 Kết luận Mô hình
10 Bài tập
11 Lời giải Bài tập
1 Giới thiệu
2 Thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng
3 Các thành phần Thiết kế chuỗi cung ứng
4 Phân bổ kho hàng phần 1
5 Phân bổ kho hàng phần 2
6 Phát triển Biến số trong python
7 Hàm mục tiêu phân bổ cơ sở vật chất
8 Các ràng buộc
9 Tóm tắt các mô hình
10 Độ nhạy của mô hình
11 Kiểm tra khoảng cách trung bình với số lượng kho
12 Mô hình DC mở rộng
1 Các ràng buộc Liên kết
2 Giới thiệu mô hình
3 Phát triển Chi phí
4 Biểu diễn các ràng buộc
5 Giải mô hình
6 Bình luận
7 Mức độ dịch vụ
8 Nới lỏng Ràng buộc DC
9 Tùy chọn Giao hàng Trực tiếp
10 Thảo luận về giải pháp
1 Nhập dữ liệu mô hình
2 Xây dựng Biến số
3 Xây dựng chi phí trong mô hình
4 Hàm mục tiêu
5 Các ràng buộc về Nhu cầu và Dòng chảy
6 Các ràng buộc liên kết
7 Giải mô hình
8 Chỉ hiển thị các biến có đầu ra.
9 Thiết lập mức độ dịch vụ
10 Nới lỏng các ràng buộc DC
11 Các ràng buộc về mức độ dịch vụ
12 Các ràng buộc ràng buộc
13 Bài tập
14 Đáp án bài tập 1
15 Đáp án bài tập 2
16 Sổ ghi chép giải đề thi
1 Giới thiệu
2 Bài toán Người bán hàng lưu động
3 Bài toán Người bán hàng lưu động với ml-rose
4 Tối ưu hóa định tuyến với OR tools
5 Thêm Ràng buộc
6 Lấy kết quả của giải pháp
7 Dùng vòng lặp for cho giải pháp
8 Kết luận
9 Điều gì xảy ra nếu chúng ta bỏ ràng buộc khoảng cách?
10 Ràng buộc Công suất
11 Thêm Thông số Công suất
12 Hiểu chỉ số Mô hình
13 Dùng vòng lặp For trên các phương tiện
14 Hiển thị Ràng buộc Công suất
15 Tính tổng khoảng cách và tổng tải
16 Mô hình VRPTW
17 Thêm Thông số Thời gian
18 Thiết lập phạm vi cửa sổ thời gian
19 Khởi tạo điểm bắt đầu và kết thúc tuyến đường
20 Lấy các tuyến đường và cửa sổ thời gian
21 Ánh xạ giải pháp
22 Ví dụ Định tuyến: Nhà hàng
23 Ví dụ Định tuyến phần 2
24 Bài tập
25 Chào tạm biệt và hẹn gặp lại

Giới thiệu khóa học

"I attended this course with high expectations. And I was not disappointed. It´s incredible to see what is possible with Python in terms of supply chain planning and optimization. Haytham is doing a great job as a trainer. Starting with explanation of basics and ending with presentation of advanced techniques supply chain managers can apply in real life."

Larsen Block

Director Supply Chain Management at Freudenberg Home and Cleaning Solutions GmbH

 

 

If you are working in supply planning, logistics, strategic design, and operational planning, making full use of open source technologies such as the widely popular Python is a guarantee for supply chain excellence through this era of digital transformation.

Top companies manage their supply chain by having a clear focus on planning allocation of suppliers, manufacturing facilities, warehouses, and retailers. and as long as a company or an NGO is delivering products, then for sure, there is a supply chain.

And in this course, we focus on strategic and operational supply chain planning using optimization which by itself is one of the biggest disciplines used in almost all business, engineering, and data industries.

As a supply chain and logistics professional in this modern age, having analytical skills, know-how, and a data science coding language is imperative for the success and progress of one's supply chain career.

 

The course will take you to step by step on understanding optimization problems in supply-chain that can help you make strategic and tactical supply-chain decisions effectively. As always, our courses are highly practical and follows a learn by doing approach.

After this course we will be able to:

1- Understand the basics of python.

2- Understand linear programming.

3- Work with python library Pulp for linear programming.

4- Maximize the profit of our business given the resources available.

5- Implement production scheduling to minimize cost in excel and python.

6- Decide on the optimal location of facilities.

7- Develop Optimization problems Masterfully in excel and python.

8- Optimize the flow of the supply chain network.

9- Optimize the design of the supply chain network.

10-  Develop your supply chain network with the service level in mind.

11- Understand the sensitivity and the binding constraints of your supply chain decisions.

12- Route optimization for logistical Flows with OR tools.

 

 

Course Design

the course is designed as experiential learning Modules, the first couple of modules are for understanding optimization and python followed by supply chain applications using optimization.Don't worry if you don't know python, there are is a python fundamental section in the course to get you up and running with python.

 

 

 

 

Looking forward to seeing you inside and hope you enjoy the class.

Happy Supply Chain mining!

Haytham

Rescale Analytics

 

Feedback from Clients and Training:

 

"In Q4 2018, I was fortunate to find an opportunity to learn R in Dubai, after hearing about it from indirect references in UK.

 

I attended a Supply Chain Forecasting & Demand Planning Masterclass conducted by Haitham Omar and the possibilities seemed endless. So, we requested Haitham to conduct a 5-day workshop in our office to train 8 staff members, which opened us up as a team to deeper data analysis. Today, we have gone a step further and retained Haitham, as a consultant, to take our data analysis to the next level and to help us implement inventory guidelines for our business. The above progression of our actions is a clear indication of the capabilities of Haitham as a specialist in R and in data analytics, demand planning, and inventory management."

 

Shailesh Mendonca

Commercial lead-in Adventure AHQ- Sharaf Group

 

 

“ Haytham mentored me in my Role of Head of Supply Chain efficiency. He is extremely knowledgebase about the supply concepts, latest trends, and benchmarks in the supply chain world. Haytham’s analytics-driven approach was very helpful for me to recommend and implement significant changes to our supply chain at Aster group”

Saify Naqvi

Head of Supply Chain Efficiency

 

 

“I participated in the training session called "Supply Chain Forecasting & Management" on December 22nd 2018. This training helped me a lot in my daily work since I am working in Purchase Dpt. Haytham have the pedagogy to explain us very difficult calculations and formula in a simple way. I highly recommend this training.”

Djamel BOUREMIZ

Purchasing Manager at Mineral Circles Bearings

 

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Operations Research
Hiển thị tất cả khoá học Python
Hiển thị tất cả khoá học Supply Chain Management
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊