Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Logistics Optimization with Excel Solver

Tối ưu hóa Logistics với Excel Solver

Tối ưu hóa Logistics với Excel Solver

Học cách sử dụng Add-in Excel Solver để tối ưu hóa mạng lưới vận tải và phân phối

4.5
(814 đánh giá)
3,060 học viên
Giảng viên
LKB Training
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
1.5 giờ video
26 bài giảng
5 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng mô hình Lập trình Tuyến tính cho các bài toán logistics
Sử dụng Excel Solver để tìm giải pháp tối ưu cho bài toán logistics
Diễn giải kết quả từ Excel Solver

Yêu cầu

Máy tính có cài đặt Microsoft Excel.
Hiểu biết cơ bản về các khái niệm logistics (ví dụ: Vận tải, phân phối, chi phí)

Đối tượng phù hợp

Sinh viên đại học và sau đại học ngành kinh doanh (chuyên ngành Logistics/Quản trị Chuỗi cung ứng)
Chuyên gia logistics và Chủ doanh nghiệp
Người mới bắt đầu tò mò về tối ưu hóa bằng lập trình tuyến tính
Người học chưa có hoặc có ít kiến thức trước đây về chủ đề này. Khóa học này KHÔNG dành cho người học trình độ nâng cao

Nội dung khóa học

7 phần • 26 bài giảng
1 Cấu trúc khóa học
2 Giới thiệu về Giảng viên!
1 Chào mừng!
2 LP là gì?
3 Tại sao bạn nên học LP?
4 Làm thế nào để phát triển mô hình LP?
5 Ví dụ "Đồ nội thất của tôi"!
6 Xây dựng mô hình LP cho "Đồ nội thất của tôi"
7 Phương pháp đồ thị để giải mô hình LP
1 Tại sao bạn nên sử dụng phần mềm máy tính?
2 Làm thế nào để tải Add-in Solver?
3 Khám phá Excel Solver
4 Giải bài toán Đồ nội thất của tôi với Solver
1 Giới thiệu
2 Xây dựng mô hình
3 Giải pháp bằng Excel Solver
4 Ghi chú và Nhận xét
1 Giới thiệu
2 Xây dựng mô hình
3 Giải pháp bằng Excel Solver
4 Ghi chú và Nhận xét
1 Giới thiệu
2 Xây dựng mô hình
3 Giải pháp bằng Excel Solver
4 Ghi chú và Nhận xét
1 Tổng kết!

Giới thiệu khóa học

Logistics Management is typically concerned with managing the flow of products across the supply chain efficiently and effectively. The task of planning and managing such flow is critical if the company is to compete in the marketplace. Transportation is one of the critical key activities of logistics and it constitutes a large proportion of the logistics cost. Almost every company deals in some way or another with transporting its products from where they are made to where they are consumed.

Linear Programming is a commonly used model in management science and it has a wide range of applications in many different areas of business management. In this course, you will learn how to apply the linear programming techniques to optimize logistics flows across the supply chain network using the Excel Solver Add-in. 

We will start from the very basic definition of Linear Programming, how to formulate and solve Linear Programming models, and subsequently we will extend what we have learned to step-by-step solve and optimize more complex logistics problems.

You will be introduced to three critical issues in Logistics Management and Distribution Planning:

Transportation Problem,

Transshipment Problem,

Production and Inventory Scheduling Problem. 

You'll also have the opportunity to test your knowledge with the additional worksheets, exercises and the short quizzes provided in the course.

On completion of this course, you will be very confident in modeling logistics problems into linear programs that can be optimized with Excel Solver. You will also be able to think structurally about the logistics problems and come up with sound business decisions.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Linear Programming
Hiển thị tất cả khoá học Operations Research
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊