Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Measurement System Analysis (MSA) Expert (Accredited)

Chuyên gia Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA) (Được công nhận)

Chuyên gia Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA) (Được công nhận)

Kiến thức cơ bản về Gage R&R, Nghiên cứu Chéo/Lồng nhau, Phân tích Thỏa thuận Thuộc tính IATF 16949 + Chứng chỉ + Nhận 4 PMI PDUs/PDCs/CPDs

4.7
(838 đánh giá)
3,950 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.419.000đ -96%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.0 giờ video
74 bài giảng
8 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 23/09/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA) để đảm bảo các phép đo chính xác và đáng tin cậy cho việc đảm bảo chất lượng.
Tìm hiểu cách các phép đo về độ chính xác và độ đúng ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.
Nắm bắt tác động của một hệ thống đo lường kém đến chất lượng sản phẩm, dẫn đến các kết luận và quyết định sai lầm.
Thực hiện và diễn giải Nghiên cứu Gage Loại 1, bao gồm điều kiện tiến hành nghiên cứu, sử dụng ví dụ Minitab và hiểu các thống kê chính.
Sử dụng biểu đồ run chart để hiểu trực quan về hệ thống đo lường của bạn, đơn giản hóa dữ liệu phức tạp thành các định dạng đồ họa dễ hiểu.
Thực hiện Nghiên cứu Gage Độ lặp lại và Độ tái lập (GRR), cả dạng chéo và lồng nhau, và hiểu từng con số và biểu đồ trong kết quả đầu ra.
Đạt được hiểu biết rõ ràng về Phân tích Thỏa thuận Thuộc tính cho dữ liệu rời rạc, bao gồm tất cả báo cáo và biểu đồ, Giá trị Kappa và Hệ số Hòa hợp Kendall.
Thông thạo các khái niệm về kiểm định giả thuyết và năng lực quy trình liên quan đến MSA.
Hiểu về Số Lượng Phân loại Riêng biệt (NDC) trong nghiên cứu GRR để đánh giá khả năng phân biệt của hệ thống đo lường của bạn.
Thúc đẩy triển vọng nghề nghiệp của bạn bằng cách thành thạo MSA, một thành phần quan trọng của đảm bảo chất lượng và phương pháp luận Six Sigma.

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức trước về Phân tích Hệ thống Đo lường (MSA). Chủ đề này sẽ được giải thích từ những điều cơ bản.
Một số hiểu biết về khái niệm thống kê sẽ hữu ích. Tuy nhiên, khóa học này bao gồm một cái nhìn tổng quan cấp cao về các khái niệm như Thống kê Mô tả, Năng lực Quy trình, Kiểm định Giả thuyết và ANOVA.

Đối tượng phù hợp

Quản lý Chất lượng
Kỹ sư Chất lượng
Quản lý Sản xuất
Bất kỳ ai tham gia vào quy trình đo lường

Nội dung khóa học

11 phần • 74 bài giảng
1 Chào mừng đến với Khóa học
2 Giới thiệu
3 Chứng chỉ Quality Gurus Inc, Huy hiệu Kỹ thuật số, PMI PDUs, SHRM PDCs (Tùy chọn)
4 Tải xuống Slide Khóa học
5 Ảnh hưởng của Biến động Đo lường
6 Hai Phân loại của MSA
1 Giá trị Thực vs. Giá trị Tham chiếu
2 Độ phân giải hoặc Khả năng Phân biệt
3 Độ đúng vs. Độ chính xác
1 Độ đúng Đo lường vs. Độ chính xác
2 Độ chệch (Bias)
3 Tính tuyến tính (Linearity)
4 Độ ổn định (Stability)
5 Độ đúng - Kết luận
1 Độ chính xác - Độ lặp lại (Repeatability)
2 Độ chính xác - Độ tái lập (Reproducibility)
3 Phân phối Chuẩn - Tổng quan
4 Gage R và R
5 Biến động Đo lường
6 Tỷ lệ Độ chính xác trên Dung sai (PTR)
1 Tóm tắt - Phân tích Hệ thống Đo lường
2 Nghiên cứu Gage Loại 1 - Giới thiệu
3 Nghiên cứu Gage Loại 1 - Điều kiện
4 Nghiên cứu Gage Loại 1 - Minh họa bằng Minitab
5 Thống kê Mô tả
6 Độ chệch (Bias)
7 Độ chệch có ý nghĩa không? Kiểm định t
8 Năng lực Quy trình - Phần 1
9 Năng lực Quy trình - Phần 2
10 Năng lực Quy trình - Phần 3
11 Năng lực Gage - Phần 1
12 Năng lực Gage - Phần 2
13 Phần trăm Biến động của Gage
1 Biểu đồ Run Chart - Giới thiệu
2 Tạo Biểu đồ Run Chart bằng Minitab
3 Biểu đồ Run Chart - Diễn giải
4 Biến động Bên trong và Giữa các
1 Nghiên cứu Tính tuyến tính và Độ chệch - Giới thiệu
2 Nghiên cứu Tính tuyến tính và Độ chệch - Minitab
3 Diễn giải Phần 1 - Nghiên cứu Tính tuyến tính và Độ chệch
4 Diễn giải Phần 2 - Nghiên cứu Tính tuyến tính và Độ chệch
1 Nghiên cứu GRR - Giới thiệu
2 Nghiên cứu GRR - Phương pháp Khoảng biến thiên (Range)
3 Nghiên cứu GRR - Phương pháp Trung bình và Khoảng biến thiên
4 Minitab cho Phương pháp Trung bình và Khoảng biến thiên
5 Excel cho Phương pháp Trung bình và Khoảng biến thiên
6 Diễn giải ANOVA - Phần 1
7 Diễn giải ANOVA - Phần 2
8 Diễn giải ANOVA - Phần 3
9 Diễn giải ANOVA - Phần 4
10 Diễn giải ANOVA - Phần 5
11 Hiểu về ANOVA
12 NDC - Số Lượng Phân loại Riêng biệt
13 Kết luận
1 GRR Lồng nhau - Giới thiệu
2 GRR Lồng nhau - Minitab
3 Hiểu Biểu đồ Hộp & Râu và Biểu đồ Phân tán
4 Diễn giải GRR Lồng nhau - Phần 1
5 Diễn giải GRR Lồng nhau - Phần 2
6 Diễn giải GRR Lồng nhau - Phần 3
7 Diễn giải GRR Lồng nhau - Phần 4
1 Phân tích Thỏa thuận Thuộc tính - Giới thiệu
2 Phân tích Thỏa thuận Thuộc tính - Minh họa bằng Minitab
3 AAA - Sự thỏa thuận của từng người với chính họ (Tính nhất quán)
4 AAA - Sự thỏa thuận với Tiêu chuẩn (Tính đúng đắn)
5 AAA - Sự thỏa thuận giữa các người với nhau
6 AAA - Tất cả Người vận hành vs. Tiêu chuẩn
7 Biểu đồ Tính nhất quán và Tính đúng đắn
8 Giá trị Kappa là gì?
9 Hệ số Hòa hợp Kendall là gì?
10 Hệ số Kappa và Kendall cho Tính nhất quán
11 Hệ số Kappa và Kendall cho Tính đúng đắn
12 Hệ số Kappa và Kendall - Giữa các người với nhau
1 BÀI GIẢNG THÊM

Giới thiệu khóa học

Note: Students who complete this course can apply for the certification exam by Quality Gurus Inc. and achieve the Verified Certification from Quality Gurus Inc. It is optional, and there is no separate fee for it. Quality Gurus Inc. is the Authorized Training Partner (ATP # 6034) of the Project Management Institute (PMI®) and the official Recertification Partner of the Society for Human Resource Management (SHRM®)

The verified certification from Quality Gurus Inc. provides you with 6.0 pre-approved PMI PDUs and 6.0 SHRM PDCs at no additional cost to you.

This course is accredited by The CPD Group (UK). You are eligible to claim 6.0 CPDs for this course (Accreditation# 1016217)

 

Before you take measurements to ensure the quality of a product or a service, you need to ensure that you have a good measurement system in place. The data collected using a bad measurement system will lead you to incorrect conclusions.

This course will teach you about Measurement System Analysis (MSA), starting with the basics.

The course starts with the basic concepts related to measurement and measurement systems.

In this, you will learn:

  • The effect of measurement system variation on the quality

  • Two categories of Measurement System Analysis: Gage Repeatability/Reproducibility (for numeric data) and Attribute Agreement Analysis (for discrete data)

  • Resolution and discrimination

  • Accuracy and precision

  • Measurements of accuracy: Bias, Linearity and Stability

  • Measurements of precision: Repeatability and Reproducibility

  • Type 1 Gage Study - Conditions for conducting, Minitab Example, Basic Statistics, Bias,  Capability (Cg and Cgk), Percent Variation. In addition to interpreting the results, this section will explain some basic concepts, such as Hypothesis Testing and Process Capability.

  • Run Chart - This will show the results of the gage study in an easy-to-understand graphical format.

  • Linearity and Bias Study

  • Gage Repeatability and Reproducibility (GRR) - Crossed - Range Method, Average and Range Method, ANOVA Method, Number of Distinct Categories (NDC). In addition to interpreting the results of the Crossed GRR Study, this section also covers a lecture to explain the basics of ANOVA.

  • Gage Repeatability and Reproducibility (GRR) - Nested - For destructive tests.

  • Attribute Agreement Analysis - for Nominal and Ordinal Data, Kappa Value and Kendall's Coefficient of Concordance (KCC)

 

 

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Quality Management
Hiển thị tất cả khoá học Six Sigma
Hiển thị tất cả khoá học Statistical Analysis
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊