Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Fundamentals of Apache Flink

Kiến thức cơ bản về Apache Flink

Kiến thức cơ bản về Apache Flink

Sử dụng Apache Flink và hệ sinh thái của nó để xử lý dữ liệu lớn thời gian thực

4.2
(42 đánh giá)
323 học viên
Giảng viên
Packt Publishing
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
10.000đ 349.000đ -97%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.0 giờ video
21 bài giảng
6 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Xây dựng môi trường phát triển Flink của riêng bạn trên máy chủ Linux
Giám sát quá trình xử lý luồng dữ liệu theo thời gian thực bằng Flink UI
Tổ chức dữ liệu toàn diện thông qua các pipeline xử lý dữ liệu
Xây dựng dự án phân tích thời gian thực từ đầu đến cuối
Thiết kế môi trường Flink phân tán để xử lý, biến đổi và tổng hợp dữ liệu hiệu quả

Yêu cầu

Yêu cầu kiến thức cơ bản về Hadoop và dữ liệu lớn, đồng thời hiểu biết hợp lý về Java hoặc Scala

Đối tượng phù hợp

Khóa học này dành cho các nhà phát triển dữ liệu lớn muốn xử lý dữ liệu theo lô và thời gian thực trên hệ thống phân tán

Nội dung khóa học

6 phần • 21 bài giảng
1 Tổng quan khóa học
2 Apache Flink là gì?
3 Dữ liệu lớn là gì và tại sao nó quan trọng?
4 Cài đặt Flink trên hệ thống cục bộ
5 Thiết lập môi trường AWS
1 Sử dụng Cluster UIs
2 Mô hình lập trình
3 Xử lý theo lô
4 Xử lý luồng dữ liệu
1 Tải dữ liệu
2 Các phép biến đổi
3 Thêm các phép biến đổi
4 Phân vùng dữ liệu
1 Các phép tổng hợp
2 Các phép kết nối
1 Nguồn dữ liệu
2 Biến đổi luồng dữ liệu
3 Thao tác cửa sổ
1 Đặc tính thời gian
2 Trạng thái và Checkpointing
3 Các thao tác luồng dữ liệu khác

Giới thiệu khóa học

Have you heard of Apache Flink, but don't know how to use it to get on top of big data? Have you used Flink, but want to learn how to set it up and use it properly? Either way, this course is for you.

This course first introduces Flink concepts and terminology, and then moves on to building a Flink instance, collecting data, and using that data to generate output that can be used as processed data input into other systems. You will also use the Flink APIs to process data in batch and streaming modes.

By the end of the course, you will be capable of using the Apache Flink ecosystem to achieve complex tasks such as event processing and machine learning.

About the Author

Sridhar Alla is the co-founder and CTO of Blue Whale Consulting and is expert at helping companies (big and small) define their vision for systems and capabilities that will allow them to establish a strategic execution plan to deal with the ever-growing data collected to support analytics and product teams. He has very experienced at dealing with all aspects of data collection, security, governance, and processing as part of end-to-end big data analytics and machine learning initiatives (including predictive modeling, deep learning, and ML automation).

Sridhar is a published book author and an avid presenter at numerous conferences, including Strata, Hadoop World, and Spark Summit. He also has several patents filed with the US PTO on large-scale computing and distributed systems.

He has over 18 years' experience writing code in Scala, Java, C, C++, Python, R, and Go, and has extensive hands-on knowledge of Spark, Flink, TensorFlow, Keras, Hadoop, Cassandra, HBase, MongoDB, Riak, Redis, Zeppelin, Mesos, Docker, Kafka, ElasticSearch, Solr, H2O, machine learning, text analytics, distributed computing, and high-performance computing.

Sridhar lives with his wife and daughter in New Jersey and in his spare time loves blogging and coaching organizations on next-generation advancements in technology and their alignment with business goals.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Flink
Hiển thị tất cả khoá học Big Data Processing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Stream Processing
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊