Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Master Apache Spark - Hands On!

Thành thạo Apache Spark - Thực hành ngay!

Thành thạo Apache Spark - Thực hành ngay!

Học cách xử lý và phân tích dữ liệu bằng nền tảng big data thế hệ mới - Apache Spark!

4.6
(1,317 đánh giá)
8,759 học viên
Giảng viên
Job Ready Programmer
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
34 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Sử dụng công cụ xử lý batch và stream mạnh mẽ nhất để giải quyết các vấn đề big data
Làm chủ Spark Java Datasets API mới để xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả
Xây dựng, triển khai và chạy Spark jobs trên đám mây, đánh giá hiệu năng trên nhiều cấu hình phần cứng
Tối ưu hóa Spark clusters để xử lý big data hiệu quả và hiểu về điều chỉnh hiệu suất
Chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc bằng Spark SQL, Dataframes và Datasets
Triển khai các thuật toán Machine Learning phổ biến trong Spark như Linear Regression, Logistic Regression và K-Means Clustering

Yêu cầu

Cần có kinh nghiệm lập trình Java cơ bản. Khóa học bao gồm phần hướng dẫn nhanh về Java 8 lambdas
Bạn cần máy tính cá nhân có kết nối internet
Phần mềm cần thiết cho khóa học hoàn toàn miễn phí - tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước cài đặt

Đối tượng phù hợp

Dành cho lập trình viên Java muốn bổ sung công nghệ có giá trị thị trường này vào CV
Dành cho người muốn bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu
Dành cho người quan tâm đến thế giới big data
Dành cho người muốn triển khai thuật toán machine learning trong Spark

Nội dung khóa học

7 phần • 33 bài giảng
1 Tại sao chọn Spark
2 Các thành phần cấp cao của Spark
3 Tạo dự án Spark Maven
4 Hỗ trợ TA chuyên biệt
5 Tham gia cộng đồng trực tuyến (Discord)
6 Import mã nguồn vào Eclipse
7 Ứng dụng Spark đầu tiên
8 Kiến trúc Spark Standalone Cluster
1 Nhập dữ liệu từ file CSV và JSON
2 Cách giảm log hiển thị trên console
3 Ví dụ thực tế với Dataframes
4 Union Dataframes và các phép biến đổi tập hợp khác
5 Chuyển đổi giữa Datasets và Dataframes
1 Hàm biến đổi Map và Reduce
2 Sử dụng Datasets với POJOs tự định nghĩa
3 Sử dụng Datasets với dữ liệu văn bản không cấu trúc
4 Join Dataframes và sử dụng các phép lọc biến đổi
5 Biến đổi tổng hợp + Bài tập Join
6 Tìm hiểu thêm về Transformations, Actions và DAG
1 Phân tích bình luận Reddit bằng Spark
2 Chạy ứng dụng Spark Reddit trên EMR Cluster
3 Hướng dẫn cấu hình Spark Stand-alone Cluster
1 Ví dụ streaming socket mạng
2 Ví dụ streaming file thị trường chứng khoán
3 Sử dụng Kafka với Spark Streaming
1 Tài nguyên Machine Learning
2 Tổng quan về Linear Regression
3 Ví dụ Linear Regression bằng Spark Java
4 Tổng quan về Logistic Regression
5 Logistic Regression bằng Spark Java (Thuật toán phân loại)
6 Tổng quan về K-Means Clustering
7 Ví dụ K-Means Clustering bằng Spark Java
1 Bài học đặc biệt

Giới thiệu khóa học

Welcome to Apache Spark Mastery – Hands-On Big Data Processing!

Are you a Java developer or data engineer eager to harness the power of big data?

Do you want to design scalable data processing pipelines using one of today’s most powerful platforms?

Have you been challenged by real-time data streams or the complexities of performance tuning in distributed systems?

If you answered yes, then you’re in the right place.

What Makes This Course Stand Out?

  • Hands-On Experience: Build over 15 real-world Spark applications that tackle actual data challenges.

  • Comprehensive Curriculum: Dive deep into Spark’s Java Datasets API, Spark SQL, Dataframes, and Streaming to transform and analyze data efficiently.

  • Cloud Deployment & Performance Tuning: Learn how to deploy Spark jobs on the cloud, benchmark performance, and optimize clusters for maximum efficiency.

  • Industry-Relevant Projects: Work with diverse data sources—from text and CSV to JSON—and analyze large-scale datasets like millions of Reddit comments.

Why This Course Is Essential:

Apache Spark is the next generation batch and stream processing engine. It's been proven to be almost 100 times faster than Hadoop and much much easier to develop distributed big data applications with. It's demand has sky rocketed in recent years and having this technology on your resume is truly a game changer. Over 3000 companies are using Spark in production right now and the list is growing very quickly!  Some of the big names include: Oracle, Hortonworks, Cisco, Verizon, Visa, Microsoft, Amazon as well as most of the big world banks and financial institutions! 

You'll be developing over 15 practical Spark Java applications crunching through real world data and slicing and dicing it in various ways using several data transformation techniques. This course is especially important for people who would like to be hired as a java developer or data engineer because Spark is a hugely sought after skill. We'll even go over how to setup a live cluster and configure Spark Jobs to run on the cloud. You'll also learn about the practical implications of performance tuning and scaling out a cluster to work with big data so you'll definitely be learning a ton in this course.

Topics Covered in the Apache Spark Course

In this course, you'll learn everything you need to know about using Apache Spark in your organization while using their latest and greatest Java Datasets API.  Below are some of the things you'll learn:

  • How to develop Spark Java Applications using Spark SQL Dataframes

  • Understand how the Spark Standalone cluster works behind the scenes

  • How to use various transformations to slice and dice your data in Spark Java

  • How to marshall/unmarshall Java domain objects (pojos) while working with Spark Datasets

  • Master joins, filters, aggregations and ingest data of various sizes and file formats (txt, csv, Json etc.)

  • Analyze over 18 million real-world comments on Reddit to find the most trending words used

  • Develop programs using Spark Streaming for streaming stock market index files

  • Stream network sockets and messages queued on a Kafka cluster

  • Learn how to develop the most popular machine learning algorithms using Spark MLlib

  • Covers the most popular algorithms: Linear Regression, Logistic Regression and K-Means Clustering

KEY BENEFITS OF APACHE SPARK MASTERY

Mastering Apache Spark positions you at the forefront of big data technology. With this expertise, you’ll be able to design efficient, scalable data processing pipelines that are in high demand across industries. Spark’s widespread adoption by over 3000 companies—including Oracle, Cisco, and Amazon—underscores its value in today's competitive tech landscape. This course will not only boost your technical skills but also enhance your resume, opening doors to exciting career opportunities in data engineering and data science.

KEY TAKEAWAY

By the end of this course, you’ll have the practical skills and in-depth knowledge to harness Apache Spark for building high-performance, scalable data solutions. Whether you’re looking to boost your career or transform how your organization handles big data, Apache Spark Mastery is your gateway to success.

This course has a 30 day money back guarantee. You will have access to all of the code used in this course.

Ready to transform your big data capabilities? Enroll now and start mastering Apache Spark today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Spark
Hiển thị tất cả khoá học Big Data Processing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Java
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊