Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

End-to-End Data & AI: Microsoft Fabric + Azure OpenAI

Dữ liệu & AI Toàn Diện: Microsoft Fabric + Azure OpenAI

Dữ liệu & AI Toàn Diện: Microsoft Fabric + Azure OpenAI

Xây dựng các Use Case AI, ML và GenAI với Microsoft Fabric | Làm việc với SparkML và Azure Cognitive Services trong Fabric

4.4
(49 đánh giá)
533 học viên
Giảng viên
Kuljot Singh Bakshi
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.0 giờ video
45 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Microsoft Fabric
Phân tích Dữ liệu
AI/ML với Microsoft Fabric
Generative AI (Azure OpenAI) với Microsoft Fabric

Yêu cầu

Yêu cầu về Kinh nghiệm Lập trình

Đối tượng phù hợp

Người đam mê AI
Nhà khoa học dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu
Kiến trúc sư phần mềm
Kỹ sư AI/ML

Nội dung khóa học

7 phần • 44 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học
1 Tham gia Discord Server!
2 Microsoft Fabric là gì?
1 Các Engine Phân tích Dữ liệu trong Fabric
2 Bắt đầu với Cổng thông tin Fabric
3 Lab: Biến đổi Dữ liệu với Apache Spark, SQL và T-SQL (Thực hành)
4 Lab: Semantic Model Mặc định trong Lakehouse (Thực hành)
5 Data Lakehouse và OneLake là gì?
6 OneLake Explorer
7 Tại sao Data Warehouse lại quan trọng?
8 Lab: Tải Dữ liệu từ Lakehouse lên Warehouse (Thực hành)
9 Giới thiệu về Semantic Model
10 Lab: Tạo Semantic Model Facts và Dimensions (Thực hành)
11 Giới thiệu về kiến trúc Medallion
12 Lab: Triển khai Kiến trúc Medallion (Thực hành)
13 Giới thiệu về Dataflows và Fabric Pipelines
14 Lab: Xây dựng Dataflow và Pipeline (Thực hành)
1 Giới thiệu về xây dựng mô hình tùy chỉnh của riêng bạn với Fabric
2 Hiểu các Khái niệm ML Cơ bản
3 Hiểu về Thuật toán Tuyến tính
4 Hiểu về Thuật toán Phi tuyến
5 Lab: Xây dựng Mô hình Dự đoán Bệnh Tiểu đường (Thực hành)
6 Lab: Sử dụng Bộ Dự đoán Bệnh Tiểu đường với Fabric Pipelines (Thực hành)
7 Lab: Ghi log Mô hình và Chỉ số bằng MLflow (Thực hành)
8 Lab: Tinh chỉnh Siêu tham số bằng Hyperopt và MLflow (Thực hành)
9 Giới thiệu về Mô hình Học Sâu
10 Lab: Xây dựng Mô hình Học Sâu với Fabric (Thực hành)
1 Giới thiệu về Azure AI và Microsoft Fabric
2 Tổng quan Dự án: Phân tích Cảm xúc cho một Nền tảng Thương mại Điện tử
3 Lab: Làm quen với Azure Language Service (Thực hành)
4 Lab: Xây dựng Quy trình Phân tích Cảm xúc trong Fabric (Thực hành)
1 Kiến thức Cơ bản và Nền tảng GenAI
2 Giới thiệu về Azure OpenAI
3 Giới thiệu về Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering)
4 Lab: Bắt đầu với Azure OpenAI (Thực hành)
5 Lab: Sử dụng API ChatCompletions để gọi GPT Engine qua Code (Thực hành)
6 Vector Embeddings là gì?
7 Lab: Sử dụng Vector Embeddings qua Code (Thực hành)
1 Giới thiệu về GenAI và Fabric
2 Lab: Tạo Chatbot Cơ bản với Fabric Notebooks (Thực hành)
3 RAG là gì - Sử dụng Dữ liệu của Riêng Bạn
4 Giới thiệu về RAG với Microsoft Fabric
5 Lab: Triển khai Tài nguyên trong Azure (Thực hành)
6 Lab: Triển khai RAG trong Fabric (Thực hành)

Giới thiệu khóa học

Unlock the Future of Unified Data & AI with Microsoft Fabric and Azure OpenAI!
Are you ready to become a certified expert in modern data analytics and artificial intelligence?
This comprehensive course, “Data and AI with Microsoft Fabric & Azure OpenAI,” equips you with the in-demand skills for mastering Microsoft’s unified analytics platform.

Designed for data engineers, data scientists, cloud professionals, and business analysts, this course provides hands-on training in Fabric’s complete suite — including Data Engineering, Lakehouses, Data Warehousing, Real-Time Analytics, ML with Synapse, and AI with Azure OpenAI.

What You’ll Learn:

  • Understand Microsoft Fabric Architecture: SaaS-based unified analytics platform covering data ingestion to visualization.

  • Master OneLake: Learn how Microsoft’s unified data lake enables secure, scalable, and collaborative data storage.

  • Data Engineering with Apache Spark and PySpark: Build ETL pipelines and automate workflows.

  • AI & ML Integration: Train and deploy ML models using MLflow, SynapseML, and Azure OpenAI for generative AI use cases.

  • Certification Ready: Aligns with objectives from DP-700 (Data Analyst Associate) and DP-600 (Fabric Analytics Engineer).

  • Real-World Projects: Work on practical scenarios simulating enterprise-scale data and AI implementations.

Who This Course is For:

  • Data Engineers & Scientists: Automate pipelines, manage big data, and deploy AI/ML solutions.

  • DP-700 / DP-600 Aspirants: Get certified with practical and theory-aligned content.

  • Cloud & AI Enthusiasts: Learn how Microsoft’s next-gen platform integrates with Azure OpenAI, Power BI, and Synapse.

  • Business Professionals & Leaders: Learn how to harness unified data platforms to drive insights and decision-making.

Tools and Technologies Covered:

  • Microsoft Fabric, OneLake, Data Factory, Data Engineering

  • Apache Spark, PySpark, MLflow, SynapseML

  • Power BI, Azure OpenAI, Lakehouses, Notebooks

  • Data Warehousing, Real-Time Analytics, Delta Lake

By the end of this course, you will:

  • Confidently navigate Microsoft Fabric’s end-to-end data workflow

  • Build and deploy AI models using Azure OpenAI and Synapse ML

  • Prepare for DP-700 and DP-600 certifications

  • Apply your skills to real-world projects in data engineering, analytics, and AI

Don’t miss this opportunity!

Stay ahead in the data revolution and become a leader in AI-powered analytics.
Enroll now in Data and AI (Microsoft Fabric & Azure OpenAI) and future-proof your career.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Azure Openai
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

Randy Minder

4.4 (3121)
18,595
50.000đ -97%
Hiển thị tất cả khoá học Microsoft Fabric
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊