Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

AI Strategy & Transformation for Executive Leaders

Chiến lược & Chuyển đổi AI dành cho Lãnh đạo Cấp cao

Chiến lược & Chuyển đổi AI dành cho Lãnh đạo Cấp cao

Dẫn dắt chiến lược AI doanh nghiệp, quản trị, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số với các kỹ năng lãnh đạo cấp cao tiên tiến

4.3
(15 đánh giá)
5,283 học viên
Giảng viên
Siam Hossain
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
21.5 giờ video
313 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Phát triển hiểu biết chiến lược về AI doanh nghiệp và tác động của nó lên mô hình kinh doanh, khả năng cạnh tranh và việc ra quyết định của lãnh đạo.
Thiết kế một tầm nhìn AI, lộ trình và chiến lược chuyển đổi toàn diện, phù hợp với mục tiêu tổ chức và các thước đo thành công có thể đo lường được.
Đánh giá các công nghệ AI, trường hợp sử dụng và ứng dụng trong ngành để xác định các cơ hội mang lại giá trị cao nhất cho tổ chức của bạn.
Xây dựng các cấu trúc quản trị, đạo đức, tuân thủ và quản lý rủi ro để đảm bảo triển khai AI có trách nhiệm và đáng tin cậy.
Dẫn dắt việc áp dụng AI trên toàn tổ chức, chuyển đổi văn hóa và nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động thông qua các chiến lược lãnh đạo thay đổi đã được kiểm chứng.
Triển khai các mô hình vận hành AI, khung quản trị dữ liệu, và các kế hoạch sẵn sàng về MLOps cũng như hạ tầng trên toàn doanh nghiệp.
Tận dụng AI cho trải nghiệm khách hàng, vận hành, tài chính, nhân sự, tiếp thị, chuỗi cung ứng và đổi mới sản phẩm trên các đơn vị kinh doanh.
Đánh giá mức độ trưởng thành về AI, nhân rộng các thí điểm thành công và thiết kế các Trung tâm Xuất sắc (Centers of Excellence) của doanh nghiệp nhằm tăng tốc năng lực AI dài hạn.
Tích hợp các công nghệ mới nổi — Generative AI, IoT, blockchain, lượng tử, tự động hóa — để tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Truyền đạt chiến lược AI một cách hiệu quả tới các giám đốc điều hành, hội đồng quản trị, nhà đầu tư và các bên liên quan toàn cầu với sự rõ ràng và sức ảnh hưởng.

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm kỹ thuật hay lập trình — khóa học được thiết kế cho các lãnh đạo và giám đốc điều hành không chuyên về kỹ thuật.
Kiến thức cơ bản về chiến lược kinh doanh, vận hành hoặc quản lý là hữu ích nhưng không bắt buộc.
Sự am hiểu về mục tiêu, thách thức và bối cảnh ngành của tổ chức bạn sẽ giúp nâng cao trải nghiệm học tập.
Cần có máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn để hoàn thành các bài thực hành, mẫu biểu và bài tập chiến lược.
Sẵn sàng khám phá các khái niệm AI, khung lãnh đạo và mô hình chuyển đổi số ở cấp độ chiến lược.
Cởi mở để suy ngẫm về hiện trạng tổ chức của bạn và thiết kế các sáng kiến AI hướng tới tương lai.

Đối tượng phù hợp

Các giám đốc điều hành cấp cao, giám đốc và lãnh đạo C-suite muốn thúc đẩy chuyển đổi AI trên toàn doanh nghiệp.
Các lãnh đạo doanh nghiệp phụ trách chiến lược, đổi mới, vận hành, công nghệ hoặc chuyển đổi số.
Các Giám đốc AI tương lai, nhà chiến lược AI và các giám đốc điều hành đang chuẩn bị cho các vai trò lãnh đạo dựa trên AI.
Các nhà quản lý và trưởng nhóm cần hiểu tác động của AI lên sản phẩm, quy trình và hiệu suất tổ chức.
Các doanh nhân, nhà sáng lập và lãnh đạo startup muốn tận dụng AI để tạo lợi thế cạnh tranh và tăng trưởng có quy mô.
Các lãnh đạo khu vực công và phi lợi nhuận triển khai AI để cải thiện dịch vụ, quản trị và kết quả chính sách.
Các chuyên gia tư vấn, cố vấn và nhà phân tích hướng dẫn tổ chức về áp dụng AI, mức độ sẵn sàng và chiến lược chuyển đổi.

Nội dung khóa học

52 phần • 313 bài giảng
1 Chứng chỉ Hoàn thành
2 Hiểu AI như một Yêu cầu Chiến lược
3 Vai trò Ngày càng Phát triển của Nhà Lãnh đạo trong Kỷ nguyên AI
4 AI Thay đổi Mô hình Kinh doanh Như thế nào
5 Bài thực hành 1: Vẽ Bản đồ Bối cảnh AI của Ngành bạn
6 Bài thực hành 2: Xác định các Động lực Chính của Chuyển đổi AI
7 Bài tập về nhà: AI đang định hình lại chuỗi giá trị của tổ chức bạn
1 Xây dựng Tầm nhìn AI Chiến lược
2 Căn chỉnh AI với các Mục tiêu Doanh nghiệp
3 Xác định các Thước đo Thành công AI Có thể Đo lường
4 Bài thực hành 1: Thiết kế Tuyên bố Tầm nhìn AI cho Tổ chức của bạn
5 Bài thực hành 2: Phác thảo Lộ trình Chiến lược AI
6 Bài tập về nhà: Viết bản tóm tắt điều hành 2 trang kết nối các sáng kiến AI với KPI kinh doanh
1 Giải thích về AI, Học máy và Học sâu
2 Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên và Thị giác Máy tính trong Kinh doanh
3 Generative AI và các Ứng dụng cho Lãnh đạo
4 Bài thực hành 1: Khám phá Các trường hợp Sử dụng AI Thực tế Theo Ngành
5 Bài thực hành 2: Phân tích Cơ hội Kinh doanh từ Generative AI
6 Bài tập về nhà: Xác định hai công nghệ AI có tiềm năng tác động cao nhất
1 ROI của AI: Đo lường Lợi tức từ Trí tuệ
2 Cấu trúc Chi phí và Lập kế hoạch Đầu tư cho AI
3 Vai trò của AI trong Hiệu quả Vận hành
4 Bài thực hành 1: Xây dựng Khung Ước tính ROI cho AI
5 Bài thực hành 2: Mô hình hóa Chi phí Triển khai AI trong Môi trường Doanh nghiệp
6 Bài tập về nhà: Phác thảo luận chứng đầu tư cho một sáng kiến AI được đề xuất
1 Quản trị và Chất lượng Dữ liệu cho AI
2 Xây dựng Văn hóa Dựa trên Dữ liệu
3 Từ Kho dữ liệu Riêng lẻ đến Hệ sinh thái Dữ liệu
4 Bài thực hành 1: Đánh giá Mức độ Trưởng thành Dữ liệu trong Tổ chức của bạn
5 Bài thực hành 2: Vẽ Bản đồ Chuỗi Giá trị Dữ liệu của bạn
6 Bài tập về nhà: Viết bản ghi nhớ chiến lược về cải thiện mức độ sẵn sàng dữ liệu doanh nghiệp cho AI
1 Mô hình Tổ chức Ưu tiên AI (AI-First)
2 Tích hợp AI vào các Hệ thống Di sản
3 Quản lý Thay đổi Văn hóa và Tổ chức
4 Bài thực hành 1: Đánh giá Mức độ Sẵn sàng AI Giữa các Phòng ban
5 Bài thực hành 2: Tạo Bản đồ Thay đổi Chuyển đổi
6 Bài tập về nhà: Phát triển kế hoạch tích hợp AI vào mô hình vận hành của tổ chức bạn
1 Các Nguyên tắc Đạo đức AI dành cho Lãnh đạo
2 Quản lý Thiên kiến và Công bằng trong AI
3 Xây dựng Lòng tin với Các bên Liên quan
4 Bài thực hành 1: Xác định Thiên kiến trong một Quy trình AI Mẫu
5 Bài thực hành 2: Phát triển Dự thảo Chính sách Đạo đức AI
6 Bài tập về nhà: Tạo một điều lệ đạo đức AI điều hành dài một trang
1 Vai trò của Khung Quản trị AI
2 Rủi ro, Tuân thủ và Trách nhiệm Giải trình
3 Xu hướng Quy định Trên các Thị trường Toàn cầu
4 Bài thực hành 1: Thiết kế Cấu trúc Quản trị AI Nội bộ
5 Bài thực hành 2: Phân tích Các Quy định AI Toàn cầu cho Ngành của bạn
6 Bài tập về nhà: Viết kế hoạch hành động quản trị cho việc giám sát AI
1 Xây dựng các Nhóm AI Đa chức năng
2 Nâng cao Kỹ năng và Đào tạo lại Lực lượng Lao động
3 Năng lực Lãnh đạo trong Kỷ nguyên AI
4 Bài thực hành 1: Thiết kế Mô hình Năng lực AI
5 Bài thực hành 2: Vẽ Bản đồ Khoảng trống Nhân tài trong Tổ chức của bạn
6 Bài tập về nhà: Phát triển lộ trình phát triển nhân tài AI trong 6 tháng
1 Bài học từ các Chuyển đổi AI Thành công
2 Các Cạm bẫy và Thất bại Thường gặp trong Chiến lược AI
3 Đo chuẩn Mức độ Trưởng thành AI Giữa các Ngành
4 Bài thực hành 1: Phân tích Trường hợp Chuyển đổi AI Thành công
5 Bài thực hành 2: Chẩn đoán một Dự án AI Thất bại
6 Bài tập về nhà: Viết bài suy ngẫm 2 trang về những bài học chính cho tổ chức của bạn
1 Cá nhân hóa và Tương tác Dự đoán
2 AI Hội thoại và Hỗ trợ Khách hàng
3 AI trong Tối ưu hóa Tiếp thị và Bán hàng
4 Bài thực hành 1: Vẽ Bản đồ Hành trình Khách hàng được Hỗ trợ bởi AI
5 Bài thực hành 2: Thiết kế Chatbot cho Dịch vụ của bạn
6 Bài tập về nhà: Đề xuất một cải tiến CX dựa trên AI cho công ty của bạn
1 Bảo trì Dự đoán và Tối ưu hóa
2 AI cho Dự báo Nhu cầu và Hậu cần
3 Tự động hóa Thông minh trong Vận hành
4 Bài thực hành 1: Mô hình hóa Bảo trì Dự đoán với Dữ liệu Mẫu
5 Bài thực hành 2: Tạo Canvas Chiến lược AI cho Chuỗi Cung ứng
6 Bài tập về nhà: Phác thảo đề xuất cải tiến vận hành bằng AI
1 Từ Dữ liệu đến Quyết định: Vai trò của AI
2 Phân tích Dự đoán so với Phân tích Đề xuất
3 Ra Quyết định Tăng cường cho Lãnh đạo
4 Bài thực hành 1: Xây dựng Khung Trí tuệ Quyết định
5 Bài thực hành 2: Đánh giá Bảng điều khiển Dự đoán
6 Bài tập về nhà: AI có thể hỗ trợ một quyết định điều hành quan trọng như thế nào
1 AI cho Phát hiện Gian lận và Tuân thủ
2 Mô hình hóa Rủi ro Dự đoán
3 Giao dịch Thuật toán và Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư
4 Bài thực hành 1: Trực quan hóa Phân tích Rủi ro Tín dụng Dựa trên AI
5 Bài thực hành 2: Tạo Kế hoạch Trường hợp Sử dụng Tài chính AI
6 Bài tập về nhà: Viết bản tóm tắt điều hành về các cơ hội AI trong tài chính doanh nghiệp
1 AI cho Tuyển dụng và Phân tích Nhân tài
2 Lập kế hoạch và Giữ chân Nhân sự
3 Các Hàm ý Đạo đức của AI trong Nhân sự
4 Bài thực hành 1: Vẽ Bản đồ Các Điểm chạm AI trong Vận hành Nhân sự
5 Bài thực hành 2: Thiết kế Quy trình Tuyển dụng AI Công bằng
6 Bài tập về nhà: Phát triển đề xuất tối ưu hóa nhân sự dựa trên AI
1 Phân khúc Khách hàng và Nhắm mục tiêu Dự đoán
2 AI trong CRM và Chấm điểm Khách hàng tiềm năng
3 Định giá Linh hoạt và Phân tích Tình cảm
4 Bài thực hành 1: Phân tích Dữ liệu Tiếp thị cho Thông tin Chi tiết từ AI
5 Bài thực hành 2: Tạo Nguyên mẫu Chiến lược Chiến dịch Tăng cường AI
6 Bài tập về nhà: Tạo đề xuất cho tự động hóa tiếp thị dựa trên AI
1 Đồng Sáng tạo với Generative AI
2 R&D và Tạo Nguyên mẫu Định hướng AI
3 Từ Ý tưởng đến Thương mại hóa
4 Bài thực hành 1: Động não Sản phẩm Mới với Generative AI
5 Bài thực hành 2: Thiết kế Kế hoạch Vòng đời Sản phẩm Hỗ trợ bởi AI
6 Bài tập về nhà: Trình bày một khái niệm đổi mới sản phẩm được hỗ trợ bởi AI
1 Từ Thí điểm đến Nhân rộng: Hành trình Trưởng thành
2 Mô hình AI Tập trung so với Phân tán
3 Quản trị và Thay đổi ở Quy mô Lớn
4 Bài thực hành 1: Đánh giá Mức độ Trưởng thành AI của Tổ chức
5 Bài thực hành 2: Phát triển Khung Nhân rộng cho Áp dụng AI
6 Bài tập về nhà: Viết lộ trình nhân rộng các sáng kiến AI trên toàn tổ chức
1 Hạ tầng AI: Tính toán, Dữ liệu và Đám mây
2 Hiểu về MLOps và Triển khai Mô hình
3 Kinh tế Đám mây cho Lãnh đạo
4 Bài thực hành 1: Trực quan hóa Kiến trúc Triển khai AI
5 Bài thực hành 2: So sánh Các Dịch vụ AI của Nhà cung cấp Đám mây
6 Bài tập về nhà: Phác thảo chiến lược đám mây cho việc kích hoạt AI doanh nghiệp
1 Thiết kế Khung Trung tâm Xuất sắc AI
2 Mô hình Quản trị và Trách nhiệm Giải trình
3 Tích hợp Trung tâm Xuất sắc với các Đơn vị Kinh doanh
4 Bài thực hành 1: Vẽ Bản đồ Mô hình Năng lực AI của Tổ chức bạn
5 Bài thực hành 2: Xác định KPI cho Trung tâm Xuất sắc AI
6 Bài tập về nhà: Tạo đề xuất điều hành để thành lập Trung tâm Xuất sắc AI
1 Chất lượng Dự đoán và Nhà máy Thông minh
2 Robotics, IoT và Edge AI
3 AI cho Hiệu quả Chuỗi Cung ứng
4 Bài thực hành 1: Vẽ Bản đồ Các Trường hợp Sử dụng AI Qua Các Quy trình Sản xuất
5 Bài thực hành 2: Thiết kế Ý tưởng Nhà máy Thông minh
6 Bài tập về nhà: Phát triển kế hoạch ngắn cho chuyển đổi Công nghiệp 4.0
1 AI cho Chẩn đoán và Tối ưu hóa Điều trị
2 Phân tích Dự đoán trong Y tế Công cộng
3 Thách thức về Quyền riêng tư và Quy định trong AI Y tế
4 Bài thực hành 1: Phân tích Trường hợp Sử dụng AI trong Dữ liệu Lâm sàng
5 Bài thực hành 2: Thiết kế Mô hình AI Y tế Sẵn sàng Tuân thủ
6 Bài tập về nhà: Viết bản ghi nhớ chiến lược AI cho chuyển đổi y tế
1 Quản lý Năng lượng Dự đoán
2 AI cho Theo dõi và Tối ưu hóa Carbon
3 AI Bền vững: Điện toán Xanh
4 Bài thực hành 1: Mô hình hóa Tối ưu hóa Sử dụng Năng lượng với AI
5 Bài thực hành 2: Phân tích Các Chỉ số Tác động Bền vững
6 Bài tập về nhà: Phát triển chiến lược AI bền vững cho công ty của bạn
1 AI trong Quản trị và Hệ thống Quyết định Công
2 Minh bạch và Trách nhiệm Giải trình trong Chính sách Định hướng AI
3 Thành phố Thông minh và Dịch vụ Công dân
4 Bài thực hành 1: Thiết kế Mô hình Dịch vụ Công được Hỗ trợ bởi AI
5 Bài thực hành 2: Vẽ Bản đồ Rủi ro AI trong Các Trường hợp Sử dụng của Chính phủ
6 Bài tập về nhà: Phác thảo khung chính sách AI cho một sáng kiến công
1 An ninh Mạng trong Kỷ nguyên AI
2 AI Đối nghịch và Đầu độc Dữ liệu
3 Xây dựng Hệ thống AI Có khả năng Phục hồi
4 Bài thực hành 1: Xác định Lỗ hổng trong Quy trình AI
5 Bài thực hành 2: Thiết kế Kiểm soát Rủi ro AI
6 Bài tập: Xây dựng kế hoạch hành động quản lý rủi ro AI
1 Đánh giá tiến độ chuyển đổi AI
2 Xác định các kết quả nhanh và cơ hội bị bỏ lỡ
3 Tái định hình tầm nhìn AI cho 6 tháng tới
4 Phòng Lab thực hành 1: Thực hiện kiểm toán mức độ trưởng thành AI giữa năm
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế lại Canvas Chiến lược AI
6 Bài tập: Nộp bản trình bày cập nhật chiến lược giữa năm
1 Tiếng nói khách hàng trong phát triển sản phẩm AI
2 Đồng sáng tạo giữa con người và AI trong thiết kế dịch vụ
3 Phân tích hành vi và sự đồng cảm trong AI
4 Phòng Lab thực hành 1: Thực hiện bài tập khai thác dữ liệu khách hàng
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế mẫu thử nghiệm dịch vụ AI
6 Bài tập: Phát triển một ý tưởng đổi mới dựa trên AI hướng tới khách hàng
1 Tạo sự khác biệt chiến lược thông qua AI
2 Người tiên phong và người theo sau trong thị trường AI
3 Xây dựng hào lũy bền vững với dữ liệu
4 Phòng Lab thực hành 1: So sánh đối thủ cạnh tranh bằng công cụ AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế Bản đồ khác biệt hóa AI
6 Bài tập: Viết bài luận 2 trang về cách AI mang lại lợi thế cạnh tranh cho công ty bạn
1 Dữ liệu như một nguồn doanh thu
2 Mô hình AI dạng nền tảng và đăng ký
3 Sở hữu trí tuệ và cấp phép trong đổi mới AI
4 Phòng Lab thực hành 1: Tạo mô hình doanh thu cho sản phẩm AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Phân tích mô hình kiếm tiền của các công ty AI hàng đầu
6 Bài tập: Soạn thảo kế hoạch kinh doanh cho một nguồn doanh thu dựa trên AI
1 Thiết kế cho sự giám sát và hỗ trợ của con người
2 Tải nhận thức và niềm tin trong hệ thống AI
3 Tương lai của công việc trong kỷ nguyên AI
4 Phòng Lab thực hành 1: Lập bản đồ quy trình làm việc có sự tham gia của con người
5 Phòng Lab thực hành 2: Xác định cơ hội cộng tác trong nhóm của bạn
6 Bài tập: Viết kế hoạch tích hợp cộng tác con người-AI
1 Khả năng giải thích và minh bạch trong AI
2 Thực hành dữ liệu có trách nhiệm
3 Kiểm toán AI và trách nhiệm giải trình
4 Phòng Lab thực hành 1: Thực hiện kiểm tra công bằng và minh bạch AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế quy trình đánh giá AI có trách nhiệm
6 Bài tập: Tạo danh sách kiểm tra trách nhiệm AI cho doanh nghiệp của bạn
1 AI như một tài sản trong định giá doanh nghiệp
2 Thẩm định cho các công ty do AI dẫn dắt
3 Tích hợp hệ thống AI sau sáp nhập
4 Phòng Lab thực hành 1: Đánh giá mức độ trưởng thành AI trong một trường hợp M&A
5 Phòng Lab thực hành 2: Mô hình hóa các cộng hưởng AI sau sáp nhập
6 Bài tập: Viết tóm tắt điều hành cho một kịch bản M&A AI
1 Xây dựng nền tảng do AI dẫn dắt
2 Hợp tác và tích hợp hệ sinh thái
3 Đổi mới mở và nền kinh tế API
4 Phòng Lab thực hành 1: Lập bản đồ các bên trong hệ sinh thái AI trong ngành của bạn
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế mô hình nền tảng dựa trên API
6 Bài tập: Soạn thảo kế hoạch hợp tác hệ sinh thái AI
1 Quyền sở hữu nội dung do AI tạo ra
2 Hệ quả pháp lý và khuôn khổ sở hữu trí tuệ
3 Quản lý bằng sáng chế AI và bí mật thương mại
4 Phòng Lab thực hành 1: Xác định rủi ro sở hữu trí tuệ trong dự án AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Soạn thảo chiến lược sở hữu trí tuệ cho đổi mới AI
6 Bài tập: Viết ghi chú chính sách về bảo vệ đổi mới do AI dẫn dắt
1 AI + Blockchain cho sự tin cậy và truy xuất nguồn gốc
2 AI + IoT cho hệ thống thông minh
3 Điện toán lượng tử và tương lai của AI
4 Phòng Lab thực hành 1: Thiết kế bản đồ đổi mới đa công nghệ
5 Phòng Lab thực hành 2: Khám phá kịch bản kinh doanh AI-Lượng tử
6 Bài tập: Đề xuất chiến lược đa công nghệ cho đổi mới
1 Đo lường tác động ESG của AI
2 AI cho chuỗi cung ứng bền vững
3 Hiệu quả năng lượng và mô hình AI
4 Phòng Lab thực hành 1: Tạo bảng điều khiển KPI ESG
5 Phòng Lab thực hành 2: Phân tích chỉ số bền vững bằng công cụ AI
6 Bài tập: Soạn thảo sáng kiến AI vì sự bền vững
1 Vai trò của AI trong thúc đẩy tăng trưởng kinh tế
2 Cạnh tranh toàn cầu và tác động địa chính trị
3 AI và tương lai của lực lượng lao động trên toàn thế giới
4 Phòng Lab thực hành 1: Phân tích tác động kinh tế vĩ mô của AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Xây dựng chỉ số sẵn sàng AI toàn cầu
6 Bài tập: Viết báo cáo ngắn về vai trò của AI trong năng lực cạnh tranh quốc gia của bạn
1 GDPR, CCPA và luật dữ liệu toàn cầu
2 Khuôn khổ bảo vệ dữ liệu dành cho lãnh đạo
3 Niềm tin, sự đồng ý và chủ quyền dữ liệu
4 Phòng Lab thực hành 1: Thực hiện kiểm toán tuân thủ dữ liệu
5 Phòng Lab thực hành 2: Lập bản đồ rủi ro dữ liệu xuyên biên giới
6 Bài tập: Tạo danh sách kiểm tra tuân thủ cho xử lý dữ liệu AI
1 Áp dụng AI với chi phí phải chăng
2 Hợp tác và thuê ngoài năng lực AI
3 Chiến lược AI tinh gọn cho đổi mới
4 Phòng Lab thực hành 1: Thiết kế lộ trình AI cho một startup
5 Phòng Lab thực hành 2: Xây dựng Canvas MVP AI tinh gọn
6 Bài tập: Tạo chiến lược áp dụng AI cho một doanh nghiệp nhỏ
1 Kể chuyện bằng dữ liệu
2 Trực quan hóa tác động của AI dành cho khán giả phi kỹ thuật
3 Gây ảnh hưởng đến hội đồng quản trị và nhà đầu tư
4 Phòng Lab thực hành 1: Xây dựng bài thuyết trình về tác động AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Tạo bản tóm tắt truyền thông chiến lược
6 Bài tập: Chuẩn bị bộ trình bày chiến lược AI ngắn
1 Quản lý nỗi sợ và sự kháng cự với AI
2 Dẫn dắt thay đổi tổ chức
3 Tạo dựng văn hóa học tập liên tục
4 Phòng Lab thực hành 1: Lập bản đồ mức độ sẵn sàng thay đổi
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế kế hoạch quản lý thay đổi
6 Bài tập: Viết bản ghi nhớ hành động lãnh đạo thay đổi
1 Lập kế hoạch kịch bản với AI
2 Nhìn xa chiến lược và thông tin chi tiết dự báo
3 Định nghĩa lại chiến lược trong kỷ nguyên nhận thức
4 Phòng Lab thực hành 1: Thực hiện phân tích kịch bản AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Mô hình hóa xu hướng tương lai trong ngành của bạn
6 Bài tập: Nộp chiến lược AI tầm nhìn xa
1 Khác biệt văn hóa và đạo đức trong sử dụng AI
2 Thách thức quản trị toàn cầu
3 Cân bằng giữa đổi mới và đạo đức
4 Phòng Lab thực hành 1: Đánh giá các trường hợp đạo đức AI toàn cầu
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế chính sách đạo đức đa quốc gia
6 Bài tập: Viết bản suy ngẫm về đạo đức AI giữa các khu vực
1 Quản lý khủng hoảng dự báo
2 AI trong ứng phó thảm họa
3 Liên tục kinh doanh với hệ thống thông minh
4 Phòng Lab thực hành 1: Mô phỏng kịch bản phát hiện khủng hoảng AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Xây dựng bản đồ ứng phó phục hồi
6 Bài tập: Viết kế hoạch quản lý khủng hoảng dựa trên AI
1 Vốn đầu tư mạo hiểm doanh nghiệp trong AI
2 Đánh giá startup AI để đầu tư
3 Quản lý danh mục đổi mới
4 Phòng Lab thực hành 1: Phân tích trường hợp đầu tư startup AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Xây dựng khung đánh giá đầu tư mạo hiểm
6 Bài tập: Soạn thảo bản ghi nhớ đầu tư mạo hiểm AI
1 Thách thức triển khai AI đa quốc gia
2 Vấn đề dữ liệu và quản trị xuyên biên giới
3 Mở rộng AI toàn cầu
4 Phòng Lab thực hành 1: Lập bản đồ hoạt động AI toàn cầu
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế chiến lược bản địa hóa
6 Bài tập: Tạo chiến lược mở rộng AI toàn cầu
1 Định vị bản thân như một nhà tư tưởng dẫn dắt AI
2 Truyền thông tầm nhìn AI đến công chúng
3 Xây dựng sự hiện diện điều hành trong kỷ nguyên số
4 Phòng Lab thực hành 1: Soạn thảo Tuyên ngôn lãnh đạo AI của bạn
5 Phòng Lab thực hành 2: Tạo kế hoạch lãnh đạo tư tưởng AI trên LinkedIn
6 Bài tập: Đăng tuyên bố tầm nhìn AI cá nhân
1 KPI và chỉ số thành công của AI
2 So sánh chuẩn với các nhà lãnh đạo ngành
3 Sự tiến hóa chiến lược AI liên tục
4 Phòng Lab thực hành 1: Xây dựng bảng điều khiển KPI AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Thực hiện nghiên cứu so sánh chuẩn chiến lược AI
6 Bài tập: Chuẩn bị lộ trình cải tiến liên tục
1 Thể chế hóa kiến thức AI
2 Xây dựng tổ chức học tập
3 Nâng cao kỹ năng trên quy mô lớn
4 Phòng Lab thực hành 1: Lập bản đồ hệ thống học tập tổ chức
5 Phòng Lab thực hành 2: Thiết kế các can thiệp học tập AI
6 Bài tập: Viết kế hoạch học tập tổ chức 1 năm
1 Dự báo các quy định AI toàn cầu
2 AI và nhân quyền
3 Trách nhiệm xã hội và nhận thức công chúng
4 Phòng Lab thực hành 1: Phân tích các luật AI toàn cầu sắp tới
5 Phòng Lab thực hành 2: Phát triển bản tóm tắt vận động chính sách
6 Bài tập: Soạn thảo tóm tắt điều hành về trách nhiệm xã hội của AI
1 Tổng hợp chiến lược AI và thông tin chi tiết chuyển đổi
2 Trình bày tầm nhìn AI cho các bên liên quan
3 Căn chỉnh lộ trình AI dài hạn
4 Phòng Lab thực hành 1: Xây dựng bộ trình bày chiến lược AI doanh nghiệp của bạn
5 Phòng Lab thực hành 2: Thực hành thuyết trình đồ án tổng kết
6 Bài tập: Nộp bài thuyết trình và báo cáo chiến lược AI cuối cùng
1 Suy ngẫm về hành trình lãnh đạo AI
2 Phát triển liên tục với tư cách là lãnh đạo do AI dẫn dắt
3 Xây dựng kế hoạch lãnh đạo AI 5 năm của bạn
4 Phòng Lab thực hành 1: Tự đánh giá lãnh đạo AI
5 Phòng Lab thực hành 2: Xây dựng kế hoạch hành động AI điều hành 5 năm
6 Bài tập: Nộp bản suy ngẫm cuối cùng về sự chuyển đổi của bạn với tư cách là nhà lãnh đạo AI

Giới thiệu khóa học

Disclaimer: This course contains the use of artificial intelligence(AI).
AI Strategy & Transformation for Executive Leaders is a comprehensive, 52-week executive mastery program designed to equip senior leaders, directors, and C-suite decision-makers with the strategic, organizational, and leadership capabilities required to guide their organizations through the era of artificial intelligence. As global markets accelerate toward intelligent automation, digital ecosystems, and data-driven innovation, executives must not only understand AI—they must know how to strategize, scale, govern, and lead AI transformation across the enterprise. This course delivers exactly that.

Across 52 weeks of structured executive learning, you will gain a deep understanding of how AI reshapes business models, operations, customer experience, and competitive advantage. You will learn to build an enterprise-wide AI strategy aligned with corporate goals, design scalable roadmaps, evaluate high-value use cases, and implement governance structures that ensure responsible and ethical AI deployment. Each week blends strategic insights with hands-on labs, reflection assignments, templates, and real-world case studies to help you immediately apply what you learn.

You will explore essential executive topics including AI vision-setting, data governance, AI economics, ROI modeling, AI transformation leadership, organizational change, and emerging technologies such as generative AI, IoT, automation, blockchain, and quantum. You will understand how to evaluate AI maturity, build Centers of Excellence (CoE), measure KPIs, and design scalable AI operating models suited for complex, multinational environments. Whether your goal is to lead digital transformation inside a corporation, guide innovation in a startup, or prepare for a role such as Chief AI Officer, this course empowers you with the frameworks, insights, and tools to lead with confidence.

Through industry-specific modules across finance, healthcare, manufacturing, government, energy, marketing, HR, supply chain, and more, you will master how AI drives value in every sector. You will also build critical leadership competencies including change management, ethical stewardship, crisis readiness, human-AI collaboration, and cross-functional team alignment. You will develop the ability to communicate AI strategy clearly to boards, investors, stakeholders, and non-technical audiences.

By the end of the program, you will have an enterprise-ready AI strategy deck, governance plan, ethics charter, roadmap, KPI dashboard, and multi-year leadership blueprint. You will not only understand AI—you will be able to lead it, scale it, and sustain it. This is the most comprehensive executive-level AI strategy program available and is designed for leaders ready to shape the future of their organization—and their career.

If you are committed to becoming an AI-driven executive, transforming your organization, and staying ahead of global disruption, this course is your strategic advantage.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Business Strategy
Hiển thị tất cả khoá học Digital Transformation
Hiển thị tất cả khoá học Leadership
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊