Strategic AI Communication: Leading Successful AI Projects

Giao tiếp AI Chiến lược: Dẫn dắt các Dự án AI Thành công

Xây dựng niềm tin và thúc đẩy áp dụng thông qua thông điệp rõ ràng, giao tiếp thấu cảm và quản lý các bên liên quan một cách chiến lược

4.5

(165 đánh giá)

465 học viên

Giảng viên

Data Universe

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 399.000đ -87%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

1.5 giờ video

35 bài giảng

1 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 30/05/2026

#Ai And Machine Learning #Artificial Intelligence #Business And Management #Leadership And Communication

Bạn sẽ học được gì

Thiết kế các thông điệp rõ ràng và thuyết phục để giải thích dự án AI cho nhiều đối tượng khác nhau, bao gồm lãnh đạo cấp cao, đội ngũ kỹ thuật và nhân viên

Xây dựng niềm tin từ các bên liên quan bằng cách giải quyết các phản đối thường gặp về việc làm, định kiến, quyền riêng tư và chi phí với sự thấu cảm và minh bạch

Tạo kế hoạch giao tiếp bằng cách sử dụng các mẫu, ma trận RACI và chiến lược dành riêng cho từng đối tượng để đảm bảo thông điệp nhất quán

Áp dụng các kỹ thuật và khuôn mẫu kể chuyện như vấn đề - giải pháp - tác động để biến các khái niệm AI phức tạp trở nên dễ tiếp cận và dễ nhớ

Quản lý sự phản kháng với thay đổi thông qua giao tiếp thấu cảm, chứng minh các thành công nhanh chóng và sự liên kết chiến lược giữa các phòng ban

Chuyển dịch giữa ngôn ngữ kỹ thuật và ngôn ngữ kinh doanh để thu hẹp khoảng cách và thúc đẩy hợp tác trong việc triển khai dự án AI

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức kỹ thuật AI - khóa học này tập trung vào chiến lược giao tiếp, không phải triển khai công nghệ

Hiểu biết cơ bản về động lực tổ chức và quản lý các bên liên quan là hữu ích nhưng không bắt buộc

Kinh nghiệm trong giao tiếp dự án, quản lý thay đổi hoặc các vai trò kinh doanh là có lợi nhưng không thiết yếu

Sẵn sàng thực hành giao tiếp thấu cảm và giải quyết sự phản kháng với sự minh bạch và rõ ràng

Tư duy cởi mở để học cách chuyển dịch các khái niệm phức tạp thành ngôn ngữ dễ tiếp cận cho nhiều đối tượng khác nhau

Đối tượng phù hợp

Quản lý dự án và chủ sở hữu sản phẩm dẫn dắt các sáng kiến AI cần giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan

Chuyên gia dữ liệu và chuyên gia AI muốn giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật cho đối tượng không chuyên

Chuyên gia quản lý thay đổi và truyền thông nội bộ thúc đẩy việc áp dụng AI trong tổ chức

Lãnh đạo doanh nghiệp và điều hành chịu trách nhiệm đảm bảo sự ủng hộ và hỗ trợ cho các dự án chuyển đổi AI

Chuyên gia nhân sự quản lý các mối quan tâm và sự phản kháng của nhân viên liên quan đến việc triển khai AI tại nơi làm việc

Tư vấn viên và cố vấn hỗ trợ tổ chức vượt qua các thách thức về áp dụng AI và sự liên kết giữa các bên liên quan

Đội ngũ tiếp thị và truyền thông được giao nhiệm vụ tạo chiến lược thông điệp cho sản phẩm hoặc dịch vụ AI

Trưởng phòng và trưởng nhóm tích hợp công cụ AI vào hoạt động và cần đạt được sự chấp nhận từ đội ngũ

Nội dung khóa học

9 phần • 35 bài giảng

1 Trí tuệ nhân tạo là gì

2 AI không phải là gì

3 Sự khác biệt giữa AI truyền thống và AI tạo sinh

4 Ví dụ đơn giản về ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày và trong công ty

1 Vai trò của niềm tin và tính minh bạch trong việc áp dụng công nghệ mới

2 Sự khác biệt giữa giao tiếp dự án truyền thống và dự án AI

3 Xác định các tác nhân chính trong một dự án AI

4 Ba trụ cột của giao tiếp trong AI: rõ ràng, minh bạch và nhất quán

1 Cách đơn giản hóa khái niệm kỹ thuật mà không mất đi tính chính xác

2 Kể chuyện áp dụng cho AI: chuyển đổi dữ liệu thành những câu chuyện dễ hiểu

3 Cấu trúc của một thông điệp thuyết phục: vấn đề, giải pháp, tác động kỳ vọng

4 Khuôn mẫu "Cái gì, Tại sao, Cho ai": thiết kế thông điệp phù hợp với từng đối tượng

1 Ma trận đối tượng: ban điều hành, bộ phận kinh doanh, kỹ thuật, pháp lý và quyền riêng tư...

2 Mục tiêu và lợi ích chính theo từng đối tượng

3 Các phản đối có thể xảy ra và câu trả lời ngắn gọn phù hợp với từng trường hợp

4 Kênh và định dạng giao tiếp được đề xuất

5 Sử dụng mẫu và hướng dẫn cho các thông điệp có thể lặp lại

1 Nỗi sợ chính: mất việc, bị thay thế bởi máy móc, định kiến

2 Kỹ thuật giao tiếp thấu cảm: lắng nghe, thừa nhận và phản hồi

3 Cách truyền đạt giới hạn và rủi ro của AI mà không gây ra sự từ chối

4 Cách chứng minh giá trị sớm với các thành công nhanh chóng

5 Kịch bản vi mô sẵn sàng sử dụng: phiên bản 30 giây và 2 phút theo đối tượng

1 Chuyển dịch giữa ngôn ngữ kỹ thuật và ngôn ngữ kinh doanh

2 Chiến lược liên kết: hội thảo, cuộc họp kết hợp, bản demo tương tác

3 Cách duy trì tính nhất quán của thông điệp ở các cấp độ tổ chức khác nhau

4 Ngân hàng các phản đối và phản hồi thường gặp: việc làm, định kiến, quyền riêng tư, chi phí...

5 Ma trận RACI giao tiếp và danh sách kiểm tra khởi động và theo dõi

1 AI tạo sinh áp dụng cho bài thuyết trình, tóm tắt và trực quan hóa

2 Chatbot nội bộ như một hỗ trợ trong giao tiếp thay đổi

3 Xác thực quan trọng: cách xem xét những gì AI tạo ra trước khi phổ biến

4 Rủi ro của việc phụ thuộc vào AI trong giao tiếp (ảo tưởng, định kiến)

1 Tình huống thành công: giao tiếp về một hệ thống AI cho dịch vụ khách hàng

2 Tình huống thất bại: phản kháng nội bộ do giải thích lợi ích kém

3 Bài học kinh nghiệm và danh sách kiểm tra cho các sáng kiến tương lai

4 Hội thảo thực hành: thiết kế kế hoạch giao tiếp cho một dự án AI giả định

Giới thiệu khóa học

Artificial intelligence projects don't fail only because of technical issues, they fail because of poor communication. Even the most innovative AI initiatives can be rejected if stakeholders don't understand their value, employees fear their impact, or leadership questions their return on investment.

This course equips you with the strategic communication skills needed to drive successful AI adoption across your organization. You'll learn how to craft clear, persuasive messages tailored to diverse audiences, from executives focused on ROI to employees concerned about job security.

We'll explore how to simplify complex technical concepts without losing accuracy, using storytelling techniques and proven frameworks like problem-solution-impact to make AI accessible and memorable. You'll discover how to address the most common objections around employment, bias, privacy, and cost with empathy and transparency.

You'll also master stakeholder alignment strategies, including workshops, hybrid meetings, and interactive demos that bridge the gap between technical and business teams. We'll cover how to maintain message consistency using communication templates, RACI matrices, and objection banks that ensure everyone in your organization speaks the same language.

The course includes practical tools such as audience segmentation matrices, ready-to-use micro-scripts for 30-second and 2-minute pitches, launch checklists, and real-world case studies analyzing both successful and failed AI communication strategies.

You'll learn when and how to leverage AI tools themselves, such as generative AI for presentations and internal chatbots, while understanding the critical importance of validating outputs to avoid hallucinations and bias.

Whether you're a project manager, data professional, change leader, or communications specialist, this course provides the frameworks, templates, and confidence you need to communicate AI projects strategically, build trust, and drive successful adoption throughout your organization.

Get ready to turn AI complexity into clarity and resistance into acceptance.