Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals Certification

Chứng chỉ AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

Chứng chỉ AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

Khóa học Chuẩn bị cho Chứng chỉ AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals

4.5
(6,948 đánh giá)
35,535 học viên
Giảng viên
Alan Rodrigues
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 359.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.5 giờ video
112 bài giảng
8 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 18/03/2026
#Ai And Machine Learning #Artificial Intelligence #Cloud Computing #Microsoft Azure

Bạn sẽ học được gì

Khóa học này được thiết kế cho những cá nhân muốn thể hiện kiến thức nền tảng về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và các ứng dụng của nó trên Microsoft Azure.
Học viên sẽ tìm hiểu các khái niệm cốt lõi của AI, như học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính và các giải pháp AI nói chung.
Học viên sẽ học các khái niệm cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo và Học máy
Bạn sẽ hiểu được tầm quan trọng của tính công bằng, minh bạch, trách nhiệm giải trình và quyền riêng tư khi thiết kế các mô hình và giải pháp AI.
Học viên sẽ nắm được quy trình đào tạo mô hình học máy, bao gồm chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, huấn luyện và đánh giá.

Yêu cầu

Các dịch vụ Azure AI dựa trên đám mây, vì vậy việc có chút quen thuộc với các nền tảng đám mây như Microsoft Azure sẽ rất hữu ích.
Không yêu cầu kinh nghiệm phát triển trước đó vì khóa học này sẽ giúp bạn học những kiến thức cơ bản khi sử dụng các dịch vụ AI mà Azure cung cấp.
Hiểu biết cơ bản về các khái niệm dữ liệu như dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, lưu trữ dữ liệu và cơ sở dữ liệu có thể hữu ích khi khám phá các mô hình và dịch vụ AI.

Đối tượng phù hợp

Khóa học AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals được thiết kế cho những người mới làm quen với Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Microsoft Azure, cũng như những người muốn xây dựng kiến thức nền tảng trong các lĩnh vực này.
Nếu bạn đã có kinh nghiệm về CNTT và điện toán đám mây, khóa học này là cách tuyệt vời để bổ sung AI vào bộ kỹ năng của bạn, vì nó tập trung vào cách làm việc với các dịch vụ AI trên nền tảng Azure.
Học viên muốn bắt đầu sớm trong lĩnh vực Học máy và Trí tuệ Nhân tạo

Nội dung khóa học

7 phần • 110 bài giảng
1 Hướng dẫn quan trọng về khóa học - Quan trọng
2 Tải xuống PDF
3 Giới thiệu về Azure
4 Tài khoản Azure miễn phí
5 Tạo Tài khoản Azure miễn phí
6 Tham quan cổng thông tin Azure
7 Thực hành - Ví dụ về việc tạo một tài nguyên trong Azure
1 Học máy và Trí tuệ Nhân tạo
2 Tại sao nên xem xét Học máy
3 Khối lượng công việc Phát hiện Bất thường
4 Khối lượng công việc Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
5 Khối lượng công việc Thị giác Máy tính
6 Khối lượng công việc AI Hội thoại
7 AI Tạo sinh
8 Nguyên tắc chỉ đạo của Microsoft cho AI có trách nhiệm - Trách nhiệm giải trình
9 Nguyên tắc chỉ đạo của Microsoft cho AI có trách nhiệm - Độ tin cậy và An toàn
10 Nguyên tắc chỉ đạo của Microsoft cho AI có trách nhiệm - Quyền riêng tư và Bảo mật
11 Nguyên tắc chỉ đạo của Microsoft cho AI có trách nhiệm - Tính minh bạch
12 Nguyên tắc chỉ đạo của Microsoft cho AI có trách nhiệm - Tính bao trùm
13 Nguyên tắc chỉ đạo của Microsoft cho AI có trách nhiệm - Tính công bằng
1 Thế giới Học máy - Tại sao nó quan trọng
2 Từ Ý tưởng đến Mô hình - Quy trình Học máy
3 Dữ liệu của bạn - Đặc trưng, Nhãn & Phân tách
4 Phong cách Học - Có giám sát, Không giám sát & Hơn thế nữa
5 Bắt đầu với Azure Machine Learning
6 Lưu ý về chi phí
7 Thực hành - Xây dựng Ngôi nhà ML của bạn - Tạo Không gian làm việc
8 Tham quan ML Studio - Nơi điều kỳ diệu xảy ra
9 Nhiệm vụ - Xây dựng Mô hình Phân loại Nhị phân
10 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Hiểu về Dữ liệu của Chúng ta
11 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Làm sạch để Độ chính xác Tốt hơn
12 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Thiết lập Phiên bản Tính toán của Bạn
13 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Chạy pipeline
14 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Phân tách Tập dữ liệu
15 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Xây dựng Pipeline Học máy của Bạn
16 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Đánh giá Hiệu suất của Mô hình
17 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Tạo một Cụm Kubernetes
18 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Triển khai Mô hình của Bạn
19 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Dùng thử Mô hình của Bạn
20 Thực hành - Mô hình Phân loại Nhị phân - Dùng thử Mô hình của Bạn - Tài nguyên
21 Thực hành - Hành trình Toàn diện - Xây dựng Mô hình Hồi quy
22 Thực hành Tự động hóa ML – Chuẩn bị Tập dữ liệu
23 Thực hành Sử dụng Tự động hóa ML trong Azure
24 Dọn dẹp Tài nguyên Azure
25 Tóm tắt Phần & Điểm chính
1 Bắt đầu với Dịch vụ Azure AI
2 Thực hành - Thiết lập Tài nguyên Thị giác Máy tính Azure
3 Thực hành - Thông tin chi tiết về Hình ảnh - Gắn thẻ với Thị giác Máy tính
4 Thực hành - Kể câu chuyện - Chú thích Hình ảnh trong Hành động
5 Thực hành - Phát hiện Chi tiết - Nhận diện Đối tượng với Thị giác Máy tính
6 Thực hành - Đọc Văn bản từ Hình ảnh - OCR trong Azure
7 Hậu trường - Cách thức hoạt động của Azure AI Vision
8 Thực hành - Gọi API Thị giác Máy tính
9 Thực hành - Gọi API Thị giác Máy tính - Tài nguyên
10 Custom Vision - Tùy chỉnh AI cho Nhu cầu của Bạn
11 Thực hành - Tạo Tài nguyên cho Custom Vision
12 Thực hành - Phân loại Hình ảnh Mèo với Custom Vision
13 Thực hành - Nhận diện Khuôn mặt với Azure Vision Studio
14 Thực hành - Nhận diện Khuôn mặt với Face API
15 Thực hành - Nhận diện Khuôn mặt với Face API - Tài nguyên
16 Thực hành - Từ Bản scan đến Thông tin chi tiết - Azure AI Document Intelligence
17 Giới thiệu Azure AI Foundry
18 Thực hành - Sử dụng Azure AI Foundry
19 Tóm tắt Phần & Điểm chính
1 Bắt đầu với Dịch vụ Ngôn ngữ Azure AI
2 Thực hành - Tạo Tài nguyên Ngôn ngữ Azure
3 Thực hành - Trích xuất Cụm từ Khóa trong Dịch vụ Ngôn ngữ
4 Thực hành - Trích xuất Cụm từ Khóa qua Gọi API
5 Thực hành - Trích xuất Cụm từ Khóa qua Gọi API - Tài nguyên
6 Thực hành - Phát hiện Ngôn ngữ với Azure AI Language
7 Thực hành - Phát hiện Ngôn ngữ với Azure AI Language - Tài nguyên
8 Thực hành - Phân tích Tình cảm với Azure AI Language
9 Thực hành - Phân tích Tình cảm với Azure AI Language - Tài nguyên
10 Thực hành - Nhận diện Thực thể Được đặt tên với Azure AI Language
11 Thực hành - Nhận diện Thực thể Được đặt tên với Azure AI Language - Tài nguyên
12 Thực hành - Giới thiệu Dịch vụ Azure AI Translator
13 Thực hành - Giới thiệu Dịch vụ Azure AI Translator - Tài nguyên
14 Tổng quan về Dịch vụ Azure Speech
15 Thực hành - Chuyển giọng nói thành văn bản với Dịch vụ Azure Speech
16 Thực hành - Chuyển văn bản thành giọng nói với Dịch vụ Azure Speech
17 Thực hành - Azure Speech - Chuyển văn bản thành giọng nói - Tài nguyên
18 Hỏi đáp trong Azure AI Language
19 Thực hành - Tạo Cơ sở Kiến thức
20 Thực hành - Tạo Cơ sở Kiến thức - Tài nguyên
21 Thực hành - Thêm Chit-Chat và Tạo một Azure Bot
1 Giới thiệu về AI Tạo sinh
2 Hiểu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn
3 Bắt đầu với ChatGPT
4 Khám phá Thêm Tính năng trong ChatGPT
5 AI Có trách nhiệm - Sử dụng AI một cách Đạo đức
6 Tạo mã được hỗ trợ bởi AI
7 Giới thiệu về Nền tảng OpenAI
8 Đăng ký Nền tảng OpenAI
9 Sử dụng Playground trong OpenAI
10 Sử dụng Playground trong OpenAI - Tài nguyên
11 Làm việc với Thông điệp Hệ thống
12 Làm việc với Thông điệp Hệ thống - Tài nguyên
13 Làm việc với Mô hình GPT - Những hiểu biết Chính
14 Dịch vụ Azure OpenAI
15 Thực hành - Dịch vụ Azure OpenAI - Tạo một Triển khai
16 Thực hành - Dịch vụ Azure OpenAI - Sử dụng Tham số
17 Thực hành - Dịch vụ Azure OpenAI - Tạo mã
18 Thực hành - Dịch vụ Azure OpenAI - Tạo mã - Tài nguyên
19 Dịch vụ Azure OpenAI - Tạo hình ảnh và Tinh chỉnh
20 Ví dụ về mã Python tương tác với OpenAI - Tổng quan
21 Ví dụ về mã Python tương tác với OpenAI - Cài đặt Python
22 Ví dụ về mã Python tương tác với OpenAI - Cài đặt Visual Studio
23 Ví dụ về mã Python tương tác với OpenAI - Triển khai
24 Ví dụ về mã Python tương tác với OpenAI - Triển khai - Tài nguyên
1 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

Release v4.0 - August2025

Artificial Intelligence is no longer the future—it’s the present, reshaping how industries operate and how we work, live, and interact. With tools like ChatGPT and Azure AI becoming part of everyday workflows, staying current with AI fundamentals is not just useful—it’s essential.

The entire course has been updated and refreshed. All chapters have been re-recorded. This has been done to ensure that all contents now reflect the most recent changes to the services on the Azure platform.

All course contents have also been aligned as per any changes to the course objectives.

Release v3.0 - January 2025

The entire course has been updated and refreshed. All chapters have been re-recorded. This has been done to ensure that all contents now reflect the most recent changes to the services on the Azure platform.

All course contents have also been aligned as per any changes to the course objectives.

Additional questions also added to the Practice Tests available at the end of the course.

Release v2.0 - July 2023

The entire course has been updated and refreshed. All chapters have been re-recorded. This has been done to ensure that all contents now reflect the most recent changes to the services on the Azure platform.

All course contents have also been aligned as per any changes to the course objectives.

Quiz questions have also been added to the end of each section.


This course is a preparation course for students who want to attempt the Exam AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals

This course has contents for the Exam AI-900

The objectives covered in this course are

  • Describe AI workloads and considerations (15-20%) - Here we will discuss the the basics on AI-based workloads.

  • Describe fundamental principles of machine learning on Azure (30-35%) - Here we will understand what is Machine Learning. We will also look at labs on how to work with the Machine Learning service.

  • Describe features of computer vision workloads on Azure (15-20%) - Here we will look at the different features of the Computer Vision service. We will also look at the Custom Vision service, the Face service and the Form Recognizer service.

  • Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure (15-20%) - Here we will look at services such the Text Analytics service, the Language Understanding Intelligence Service , the Speech service.

  • Describe features of conversational AI workloads on Azure (15-20%) - Here we will see the basics on the QnA Maker service and the Bot Framework.

There is also a number of labs available in this course. These labs focus on the different services available in Azure when it comes to Machine Learning and Artificial Intelligence.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Ai And Machine Learning
Hiển thị tất cả khoá học Artificial Intelligence
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Microsoft Azure
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊