Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Statistics for Data Analysis Using R

Thống kê cho Phân tích Dữ liệu sử dụng R

Thống kê cho Phân tích Dữ liệu sử dụng R

Học Lập trình trong R & R Studio • Thống kê Mô tả, Suy luận • Biểu đồ Trực quan hóa Dữ liệu • Khoa học Dữ liệu

4.6
(2,627 đánh giá)
13,919 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
12.5 giờ video
111 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học lập trình R từ cơ bản, bắt đầu từ những kiến thức nền tảng và tiến dần đến các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao.
Nắm vững các khái niệm thống kê cơ bản trước, sau đó áp dụng thực hành bằng R Studio, kết hợp lý thuyết và thực hành để học hiệu quả.
Thành thạo thống kê mô tả, bao gồm trung bình, mode, trung vị, độ lệch và độ nhọn, và cách áp dụng các khái niệm này vào phân tích dữ liệu của bạn.
Hiểu và thực hiện thống kê suy luận như kiểm định z một mẫu và hai mẫu, kiểm định t, kiểm định Chi-Square, kiểm định F, ANOVA, TukeyHSD, và hơn thế nữa.
Khám phá các phân phối xác suất, bao gồm phân phối chuẩn, nhị thức và Poisson, cùng ứng dụng của chúng trong phân tích dữ liệu.
Phát triển kỹ năng thao tác dữ liệu, trực quan hóa và phân tích thống kê bằng R.
Áp dụng các khái niệm thống kê vào các tình huống thực tế, nâng cao khả năng giải quyết vấn đề và ra quyết định.
Thúc đẩy triển vọng nghề nghiệp với nền tảng vững chắc về thống kê và lập trình R - những kỹ năng giá trị trong thị trường việc làm định hướng dữ liệu ngày nay.
Trang bị cho bản thân công cụ để xử lý các bộ dữ liệu lớn và thực hiện các phân tích thống kê phức tạp một cách tự tin.
Nâng cao khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách thành thạo việc sử dụng R cho phân tích thống kê.

Yêu cầu

Kiến thức toán học cấp phổ thông sẽ rất hữu ích.
Bạn cần tải về và cài đặt R và R Studio trên máy tính cá nhân hoặc laptop. Cả R và R Studio đều là phần mềm miễn phí.

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai muốn sử dụng thống kê để đưa ra quyết định dựa trên thực tế.
Dành cho bất kỳ ai muốn học R và R Studio để phát triển sự nghiệp trong khoa học dữ liệu.
Dành cho bất kỳ ai cảm thấy Thống kê khó hiểu và muốn học nó bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ tiếp cận.

Nội dung khóa học

10 phần • 111 bài giảng
1 Giới thiệu - Phần 1
2 Cài đặt R và R Studio (Windows)
3 Cái nhìn đầu tiên về R và R Studio. Bạn đã sẵn sàng chưa?
4 Cái nhìn đầu tiên về Các Hàm trong R
5 Lưu tệp Script R
6 Các Kiểu Dữ liệu trong R
7 Các Phép toán Toán học Cơ bản
8 Tải xuống - Ghi chú và Mã lệnh Phần 1
9 Phần 1 - Bài tập Thực hành
1 Giới thiệu - Phần 2
2 Hiểu các Thuật ngữ Thống kê Cơ bản (Lý thuyết)
3 Thống kê Mô tả (Lý thuyết)
4 Đo lường Xu hướng Trung tâm (Lý thuyết)
5 Đo lường Độ Phân tán (Lý thuyết)
6 Tải xuống - Slide Phần 2
1 Giới thiệu - Phần 3
2 Nhận Trợ giúp
3 Đo lường Xu hướng Trung tâm - Trung bình (Sử dụng R)
4 Đo lường Xu hướng Trung tâm - Trung vị và Mode (Sử dụng R)
5 Đo lường Độ Phân tán - Khoảng, IQR và Độ lệch Chuẩn (Sử dụng R)
6 Tải xuống - Ghi chú và Mã lệnh Phần 3
7 Phần 3 - Bài tập Thực hành
1 Giới thiệu - Phần 4
2 Giới thiệu
3 Giải thích về Vector
4 Giải thích về Factor
5 Giải thích về List
6 Giải thích về Ma trận
7 Giải thích về Data Frame
8 Tải xuống - Ghi chú và Mã lệnh Phần 4
9 Phần 4 - Bài tập Thực hành
1 Giới thiệu - Phần 5
2 Biểu đồ đầu tiên của bạn trong R
3 *** Biểu đồ Phân tán ***
4 Thêm Tiêu đề và Nhãn Trục cho Biểu đồ
5 Hãy Vẽ một số Đường trên Biểu đồ
6 Thay đổi Ký hiệu Điểm (pch) từ Hình tròn sang Dấu cộng
7 Hãy Xem Dữ liệu Đã được Lọc
8 Một là chưa đủ, tôi muốn nhiều biểu đồ hơn trên một trang!
9 Thêm văn bản vào biểu đồ
10 Làm cho biểu đồ có màu sắc, và văn bản to hơn, đậm hơn
11 Nhiều cặp biểu đồ phân tán - khi một biểu đồ là chưa đủ!
12 Biểu đồ Chuỗi Thời gian
13 *** Biểu đồ Tần suất (Histogram) ***
14 *** Biểu đồ Hộp và Râu (Box and Whisker Plot) ***
15 Tải xuống - Ghi chú và Mã lệnh Phần 5
16 Phần 5 - Bài tập Thực hành
1 Giới thiệu - Phần 6
2 Thống kê Mô tả sử dụng Gói psych
3 Tải xuống - Ghi chú và Mã lệnh Phần 6
1 Giới thiệu - Phần 7
2 Định nghĩa Xác suất
3 Xác suất - Hợp và Giao
4 Xác suất - Quy tắc Cộng, Nhân và Xác suất Có điều kiện
5 Giai thừa, Hoán vị và Tổ hợp
6 Tải xuống - Slide Phần 7
1 Giới thiệu - Phần 8
2 Định lý Giới hạn Trung tâm (Lý thuyết)
3 Minh họa Định lý Giới hạn Trung tâm sử dụng R
4 *** Phân phối Xác suất Chuẩn (Lý thuyết) ***
5 Các Hàm R cho Phân phối Chuẩn - rnorm, pnorm, qnorm và dnorm
6 Vẽ Phân phối Chuẩn sử dụng Các Hàm R
7 Giới thiệu Gói "visualize"
8 *** Phân phối Xác suất Nhị thức (Lý thuyết) ***
9 Các Hàm R cho Phân phối Nhị thức - rbinom, pbinom, qbinom và dbinom
10 Vẽ Phân phối Nhị thức sử dụng Các Hàm R
11 Phân phối Nhị thức sử dụng Gói Visualize
12 *** Phân phối Poisson (Lý thuyết) ***
13 Các Hàm R cho Phân phối Poisson - rpois, ppois, qpois và dpois
14 Vẽ Phân phối Poisson sử dụng Các Hàm R
15 Phân phối Poisson sử dụng Gói Visualize
16 Tải xuống - Ghi chú và Mã lệnh Phần 8
1 Giới thiệu - Phần 9
2 Các Loại Kiểm định Trung bình và Phương sai
3 Kiểm định Giả thuyết - Các Loại Sai số (Lý thuyết)
4 Giá trị p là gì? (Lý thuyết)
5 *** Kiểm định Giả thuyết - Kiểm định Z Một mẫu (Lý thuyết) ***
6 Kiểm định Z Một mẫu sử dụng R
7 Kiểm định Z Một mẫu sử dụng Gói BSDA
8 *** Kiểm định t Một mẫu (Lý thuyết) ***
9 Kiểm định t Một mẫu sử dụng R
10 Trực quan hóa Kết quả Kiểm định t Một mẫu sử dụng Gói Visualize
11 *** Kiểm định Phương sai Một mẫu - Kiểm định Chi Square (Lý thuyết) ***
12 Kiểm định Phương sai Một mẫu sử dụng Gói Envstats
13 Phân phối Chi Square cho Kiểm định Phương sai Một mẫu
14 *** Kiểm định Z Hai mẫu (Lý thuyết) ***
15 Kiểm định Z Hai mẫu sử dụng R
16 Trực quan hóa Kiểm định Z Hai mẫu sử dụng Gói Visualize
17 Kiểm định Z Hai mẫu cho Tổng thể với Trung bình Khác nhau
18 *** Kiểm định t Hai mẫu (Lý thuyết) ***
19 Kiểm định t Hai mẫu (Phương sai Bằng nhau) sử dụng R
20 Kiểm định t Hai mẫu (Phương sai Không bằng nhau) sử dụng R
21 *** Kiểm định t Cặp đôi (Lý thuyết) ***
22 Kiểm định t Cặp đôi sử dụng R
23 *** Kiểm định Phương sai Hai mẫu sử dụng Kiểm định F (Lý thuyết) ***
24 Kiểm định Phương sai Hai mẫu (Phân phối F) sử dụng R
25 Trực quan hóa Kết quả Kiểm định Phương sai Hai mẫu sử dụng Gói Visualize
26 *** Giới thiệu ANOVA (Lý thuyết) ***
27 Hiểu khái niệm đằng sau ANOVA mà không cần tính toán.
28 Công thức và tính toán trong ANOVA (Lý thuyết)
29 Ví dụ ANOVA sử dụng Tính toán Thủ công (Lý thuyết)
30 Phân tích Phương sai (ANOVA) sử dụng R
31 Kiểm định Hậu nghiệm - TukeyHSD
32 *** Kiểm định Độ phù hợp (Lý thuyết) ***
33 Kiểm định Độ phù hợp sử dụng R - Ví dụ 1
34 Kiểm định Độ phù hợp sử dụng R - Ví dụ 2
35 *** Bảng Tương liên (Lý thuyết) ***
36 Bảng Tương liên sử dụng R - Ví dụ 1
37 Bảng Tương liên sử dụng R - Ví dụ 2
38 Tải xuống - Ghi chú và Mã lệnh Phần 9
1 BÀI GIẢNG BỔ SUNG

Giới thiệu khóa học

Perform simple or complex statistical calculations using R Programming! - You don't need to be a programmer for this :)

Learn statistics, and apply these concepts in your workplace using R.

The course will teach you the basic concepts related to Statistics and Data Analysis,  and help you in applying these concepts. Various examples and data sets are used to explain the application.

I will explain the basic theory first, and then I will show you how to use R to perform these calculations.

The following areas of statistics are covered:

Descriptive Statistics - Mean, Mode, Median, Quartile, Range, Inter Quartile Range, Standard Deviation. (Using base R function and the psych package)

Data Visualization - 3 commonly used charts: Histogram, Box and Whisker Plot and Scatter Plot (using base R commands)

Probability - Basic Concepts, Permutations, Combinations (Basic theory only)

Population and Sampling - Basic concepts (theory only)

Probability Distributions - Normal, Binomial  and Poisson Distributions (Base R functions and the visualize package)

Hypothesis Testing - One Sample and Two Samples - z Test, t-Test, F Test, Chi-Square Test

ANOVA - Perform Analysis of Variance (ANOVA) step by step doing the manual calculation and by using R.


What are other students saying about this course?

  • This course is a perfect mix of theory and practice. I highly recommend it for those who want to not only get good with R, but to also become proficient in statistics. (5 stars by Aaron Verive)

  • You get both the “how” and “why” for both the statistics and R programming. I’m really happy with this course. (5 stars by Elizabeth Crook)

  • Sandeep has such a clear approach, pedagogic and explains everything he does. Perfect for a novice like myself. (5 stars by Hashim Al-Haboobi)

  • Very clear explanation. Coming from a non-technical background, it is immensely helpful that Prof. Sandeep Kumar is explaining all the minor details to prevent any scope for confusion. (5 stars by Ann Mary Biju)

  • I had a limited background in R and statistics going into this course. I feel like this gave me the perfect foundation to progress to more complex topics in both of those areas. I'm very happy I took this course. (5 stars by Thach Phan)

  • Dr. Kumar is a fantastic teacher who takes you step by step. Can't say enough about his approach. Detailed. Not only clear descriptions of statistics but you will learn many details that make R easier to use and understand. (5 stars by James Reynolds)

  • This is a wonderful course, I do recommend it. The best Udemy course I took. (5 stars by Joao Alberto Arantes Do Amaral)

  • The course exceeded my expectations and i would like to thank the instructor Mr Sandeep Kumar for creating such an amazing course. The best thing about this course is the Theory incorporated that helps you understand what you are going to code in R. I have really learnt a lot. If you a looking for the best course for R then look no further because this is the best there can be. (5 stars by Kipchumba Brian)


What are you waiting for?

This course comes with Udemy's 30 days money-back guarantee. If you are not satisfied with the course, get your money back.

I hope to see you in the course.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học R (programming language)
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊