Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

R Level 1 - Data Analytics with R

R Cấp độ 1 - Phân tích Dữ liệu với R

R Cấp độ 1 - Phân tích Dữ liệu với R

Sử dụng R cho Phân tích Dữ liệu và Khai phá Dữ liệu

4.4
(3,710 đánh giá)
18,080 học viên
Giảng viên
R-Tutorials Training
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
8.5 giờ video
91 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 18/03/2026

Bạn sẽ học được gì

Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách tạo các loại biểu đồ phổ biến nhất bằng R cơ bản
Bạn sẽ hiểu rõ về hàm và vòng lặp trong R - những kỹ năng lập trình cực kỳ hữu ích
Bạn sẽ nắm được nền tảng lý thuyết cần thiết về R
Bạn sẽ học cách tạo và xử lý các loại đối tượng khác nhau
Bạn sẽ thành thạo ngôn ngữ lập trình R để làm chủ các bài toán định lượng chuyên biệt

Yêu cầu

Có hứng thú với lập trình thống kê
Đã cài đặt R và RStudio trên máy tính
Hiểu biết cơ bản về thống kê và cấu trúc dữ liệu

Đối tượng phù hợp

Nhà khoa học
Chuyên viên phân tích dữ liệu
Doanh nhân
Lập trình viên web
Bất kỳ ai quan tâm đến lập trình thống kê

Nội dung khóa học

9 phần • 87 bài giảng
1 Giới thiệu R Cấp độ 1
2 Tải xuống R và RStudio
3 Làm quen với RStudio
4 Cấu trúc Hệ sinh thái R
5 Tính năng Trợ giúp trong R
6 Tập lệnh R Cơ bản
7 Sử dụng Hàm trong R
8 Bài tập R
9 Ba Sai lầm Phổ biến của Người mới học R
10 Những Dòng lệnh R Đầu tiên
11 Sử dụng một số Hàm cơ bản
12 Bài tập và Lời giải - Lập trình Cơ bản
13 Bộ dữ liệu và Khung dữ liệu trong R
14 Biểu đồ Cơ bản trong R 1
15 Biểu đồ Cơ bản trong R 2
16 Bài tập và Lời giải - Biểu đồ Cơ bản
17 Suy nghĩ về Việc học R
1 Toán tử trong R
2 Tập lệnh Toán tử
3 Các loại Đối tượng
4 Tập lệnh Loại đối tượng
5 Các loại Dữ liệu
6 Tập lệnh Loại dữ liệu
7 Tạo số Ngẫu nhiên
8 Bài tập tạo số ngẫu nhiên
9 Lời giải tạo số ngẫu nhiên
10 Tập lệnh tạo số ngẫu nhiên
11 Xuất/Nhập file Excel
12 Tập lệnh xuất/nhập dữ liệu
1 Ma trận phần 1
2 Ma trận phần 2
3 Bài tập ma trận
4 Lời giải ma trận
5 Tập lệnh Ma trận
6 Danh sách trong R
7 Bài tập và lời giải Danh sách trong R
8 Tập lệnh Danh sách
9 Khung dữ liệu phần 1
10 Khung dữ liệu phần 2
11 Nhân tố
12 Bài tập và lời giải Khung dữ liệu
13 Tập lệnh Khung dữ liệu
14 Tập lệnh Nhân tố
1 Giới thiệu về hàm trong R
2 Hàm mở rộng
3 Câu lệnh Ifelse và tổng kết
4 Bài tập và lời giải về hàm
5 Tập lệnh Hàm
6 Tập lệnh Hàm txt
1 Giới thiệu vòng lặp và câu lệnh If
2 Vòng lặp For
3 Vòng lặp While
4 Vòng lặp Repeat và tổng kết vòng lặp
5 Bài tập và lời giải vòng lặp phần 1
6 Bài tập và lời giải vòng lặp phần 2 - nâng cao
7 Tập lệnh Vòng lặp
1 Giới thiệu họ hàm Apply
2 Tapply và lệnh By
3 Eapply, sapply, lapply
4 Vapply, replicate, mapply
5 Rapply và tổng kết
6 Bài tập họ hàm Apply
7 Lời giải họ hàm Apply
8 Tập lệnh họ hàm Apply
1 Biểu đồ trong R
2 Tham số đồ họa
3 Biểu đồ hộp
4 Xuất biểu đồ
5 Bài tập biểu đồ hộp
6 Lời giải biểu đồ hộp
7 Biểu đồ tròn
8 Biểu đồ tần số
9 Bài tập và lời giải biểu đồ tần số
10 Biểu đồ phân tán nâng cao và chú thích
11 Bài tập và lời giải biểu đồ phân tán
12 Tập lệnh Biểu đồ
1 Làm việc với Chuỗi - Giới thiệu
2 Làm việc với Chuỗi - Hàm gsub
3 Làm việc với Chuỗi - gsub nâng cao
4 Tổng quan Biểu thức Chính quy
5 Làm việc với Chuỗi - Thư viện Stringr
6 Bài tập và Lời giải: Chuỗi trong R
7 Phần mã: Chuỗi
1 Giới thiệu R Commander
2 Gợi ý cài đặt
3 Đưa dữ liệu vào RCmdr
4 Mô hình hóa với RCmdr

Giới thiệu khóa học

Are you new to R? 

Do you want to learn more about statistical programming? 

Are you in a quantitative field? 

You just started learning R but you struggle with all the free but unorganized material available elsewhere? 

Do you want to hack the learning curve and stay ahead of your competition? 

If your answer is YES to some of those points - read on! 

This Tutorial is the first step - your Level 1 - to R mastery. 

All the important aspects of statistical programming ranging from handling different data types to loops and functions, even graphs are covered. 

While planing this course I used the Pareto 80/20 principle. I filtered for the most useful items in the R language which will give you a quick and efficient learning experience. 

Learning R will help you conduct your projects. On the long run it is an invaluable skill which will enhance your career. 

Your journey will start with the theoretical background of object and data types. You will then learn how to handle the most common types of objects in R. Much emphasis is put on loops in R since this is a crucial part of statistical programming. It is also shown how the apply family of functions can be used for looping.

In the graphics section you will learn how to create and tailor your graphs. As an example we will create boxplots, histograms and piecharts. Since the graphs interface is quite the same for all types of graphs, this will give you a solid foundation.

With the R Commander you will also learn about an alternative to RStudio. Especially for classic hypothesis tests the R Commander GUI can save you some time.

According to the teaching principles of R Tutorials every section is enforced with exercises for a better learning experience.

You can download the code pdf of every section to try the presented code on your own.

This tutorial is your first step to benefit from this open source software. 

What R you waiting for? 

Martin 

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Visualization
Hiển thị tất cả khoá học Programming Languages
Hiển thị tất cả khoá học R (programming language)
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊