Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

SPSS for NonStatisticians- Analysis, Interpretation, Writeup

SPSS cho người không chuyên về thống kê - Phân tích, Diễn giải, Viết báo cáo

SPSS cho người không chuyên về thống kê - Phân tích, Diễn giải, Viết báo cáo

Học SPSS từ những giải thích đơn giản nhất, với rất nhiều bài tập thực hành và mẫu báo cáo theo định dạng APA

4.5
(178 đánh giá)
706 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.5 giờ video
65 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Cách tạo biến, nhập dữ liệu và nhập khẩu dữ liệu vào SPSS
Hiểu các loại biến khác nhau và cách chọn phương pháp phân tích dựa trên loại biến liên quan
Tóm tắt biến bằng tần số, phần trăm, giá trị trung bình, trung vị và độ lệch chuẩn
Khám phá mối quan hệ giữa các loại biến khác nhau bằng bảng chéo, tương quan và so sánh sự khác biệt về giá trị trung bình
Cách phát triển và hiểu ý nghĩa của biểu đồ
Cách biến đổi biến và quản lý dữ liệu
Hiểu những nguyên tắc cơ bản của thống kê suy luận và kiểm định giả thuyết
Chạy và diễn giải kiểm định t, ANOVA, hồi quy tuyến tính và kiểm định chi bình phương
Cách viết kết quả của tất cả các phân tích được trình bày theo định dạng APA

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức về thống kê hoặc SPSS trước đó. Khóa học bắt đầu từ những điều cơ bản nhất

Đối tượng phù hợp

Dành cho sinh viên, nhà nghiên cứu và nhà phân tích dữ liệu không có nền tảng thống kê vững chắc

Nội dung khóa học

12 phần • 65 bài giảng
1 SPSS là gì
2 Tải xuống và cài đặt SPSS
3 Giao diện SPSS
1 Hiểu về Dữ liệu
2 Hiểu về biến số
3 Các mức độ đo lường - Chìa khóa để lựa chọn phân tích
4 Các nhánh của thống kê
1 Tạo biến
2 Tạo biến II
3 Nhập dữ liệu trong SPSS
4 Nhập khẩu dữ liệu từ Excel
1 Tần số
2 Diễn giải và báo cáo tần số
3 Thống kê tóm tắt
4 Thống kê tóm tắt II
5 Diễn giải và báo cáo thống kê tóm tắt
1 Giới thiệu về mối quan hệ giữa các biến
2 So sánh giá trị trung bình - Mối quan hệ giữa biến phân loại và biến liên tục
3 Diễn giải và báo cáo so sánh giá trị trung bình
4 Bảng chéo - mối quan hệ giữa 2 biến phân loại
5 Diễn giải và báo cáo bảng chéo
6 Tương quan - mối quan hệ giữa 2 biến liên tục
7 Diễn giải và báo cáo tương quan
8 Sử dụng bảng tùy chỉnh
9 Phân tích phản hồi đa biến đơn biến
10 Bảng chéo phản hồi đa biến
1 Giới thiệu về biểu đồ trong SPSS
2 Biểu đồ cho biến phân loại đơn - Biểu đồ tròn và biểu đồ cột
3 Biểu đồ cho biến liên tục đơn - Biểu đồ tần số và biểu đồ hộp
4 Biểu đồ cho mối quan hệ giữa biến phân loại và biến liên tục
5 Biểu đồ cho mối quan hệ giữa các biến phân loại
6 Biểu đồ cho mối quan hệ giữa các biến liên tục - Biểu đồ phân tán
7 Biểu đồ để khám phá xu hướng - Biểu đồ đường
8 Tùy chỉnh biểu đồ
1 Giới thiệu về biến đổi biến
2 Xếp hạng
3 Phân nhóm
4 Mã hóa lại
5 Tính toán biến mới
1 Giới thiệu về quản lý dữ liệu trong SPSS
2 Lọc bằng cách chọn trường hợp
3 Tách nhóm bằng tính năng Tách tệp
4 Hợp nhất tệp bằng cách thêm trường hợp
5 Hợp nhất tệp bằng cách thêm biến
1 Nguyên tắc cơ bản của thống kê suy luận và kiểm định giả thuyết
2 Thực hiện, diễn giải và báo cáo tương quan
1 Kiểm định t một mẫu
2 Diễn giải và báo cáo kiểm định t một mẫu
3 Kiểm định t mẫu phụ thuộc
4 Diễn giải và báo cáo kiểm định t mẫu phụ thuộc
5 Kiểm định t mẫu độc lập
6 Diễn giải kiểm định t mẫu độc lập: Kiểm định Levene
7 Diễn giải và báo cáo kiểm định t mẫu độc lập: Kiểm định t
8 Phân tích phương sai (ANOVA)
9 Diễn giải ANOVA - Kiểm định Levene
10 Diễn giải ANOVA - Kiểm định Hậu nghiệm
11 Báo cáo ANOVA
1 Giới thiệu về hồi quy tuyến tính
2 Chạy và diễn giải hồi quy tuyến tính đơn giản
3 Chạy hồi quy tuyến tính bội
4 Diễn giải hồi quy tuyến tính bội
5 Các tùy chọn cơ bản cho hồi quy
6 Báo cáo hồi quy
1 Kiểm định chi bình phương độc lập
2 Diễn giải và báo cáo kiểm định chi bình phương

Giới thiệu khóa học

For students, researchers and data analysts who don't have a strong statistical background (or any statistical background), this course teaches you statistical data analysis, interpretation, and APA reporting in a simple, practical approach.

Alexander Mtembenuzeni takes the same simple explanations approach he took with the "Learn SPSS in 15 minutes" video on YouTube (now with over 1.9 million views and so many great comments) and used it to create this course.

The goal of this course is to get you to complete your research project without the need to go through complicated theories!

The course takes you from absolute beginner of SPSS and statistics with lessons such as getting familiar with the SPSS interface, creating variables, entering data, and running, interpreting and reporting basic analyses. From there, you will be introduced to inferential tests and hypothesis testing with statistics such as t-tests, ANOVA and linear regressions.

The course covers:

  • Data entry, data importing and preparation

  • Summarizing data using descriptive statistics

  • Exploring relationships between different types of variables

  • Choosing appropriate charts and developing them

  • Transforming variables and managing the data to suit your analyses

  • Choosing the appropriate inferential tests such as chi-square, t-tests and regression and running them

  • How to interpret all the statistics presented in the course

  • And how to write your results in your reports, dissertations, or thesis using the APA format


Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Research Methods
Nhập môn SPSS

Nhập môn SPSS

Bogdan Anastasiei

4.6 (665)
13,036
50.000đ -90%
Hiển thị tất cả khoá học Spss
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊