Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Statistics / Data Analysis in SPSS: Inferential Statistics

Thống kê / Phân tích dữ liệu trong SPSS: Thống kê suy luận

Thống kê / Phân tích dữ liệu trong SPSS: Thống kê suy luận

Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu – Được nhà tuyển dụng đánh giá cao và săn đón

4.6
(2,080 đánh giá)
12,812 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
5.0 giờ video
32 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Trong khóa học này, bạn sẽ thành thạo cách phân tích nhiều thủ tục thống kê trong SPSS.
Bạn sẽ học cách diễn giải kết quả đầu ra của nhiều bài kiểm định thống kê khác nhau
Học cách trình bày kết quả phân tích thống kê theo định dạng APA

Yêu cầu

Nên có kiến thức nhập môn về thống kê (đang học hoặc đã hoàn thành) nhưng không bắt buộc tuyệt đối
Có phần mềm Thống kê IBM SPSS (khuyến nghị mạnh mẽ)

Đối tượng phù hợp

Sinh viên cần hỗ trợ về SPSS, đặc biệt là cách phân tích và diễn giải kết quả thống kê
Chuyên viên muốn nâng cao kỹ năng thống kê
Bất kỳ ai muốn cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu

Nội dung khóa học

8 phần • 30 bài giảng
1 Kiểm định t Một mẫu - Khoảng tin cậy
2 Kiểm định t Một mẫu - Độ lớn hiệu ứng
3 Kiểm định t Một mẫu - Ví dụ 2
1 Kiểm định t Hai mẫu độc lập - Ví dụ 1
2 Kiểm định t Hai mẫu độc lập - Khoảng tin cậy
3 Kiểm định t Hai mẫu độc lập - Độ lớn hiệu ứng
4 Kiểm định t Hai mẫu độc lập - Ví dụ 2
1 Kiểm định t Hai mẫu phụ thuộc - Ví dụ 1
2 Kiểm định t Hai mẫu phụ thuộc - Độ lớn hiệu ứng
3 Kiểm định t Hai mẫu phụ thuộc - Ví dụ 2
1 ANOVA (giữa các đối tượng) - Ví dụ 1
2 ANOVA - Kiểm định hậu nghiệm
3 ANOVA (giữa các đối tượng) - Ví dụ 2
4 Kiểm định phương sai bằng nhau Levene
5 Mối quan hệ giữa Kiểm định t và ANOVA với 2 Nhóm
6 ANOVA trong nhóm - Ví dụ 1
7 ANOVA trong nhóm - Kiểm định hậu nghiệm
8 ANOVA trong nhóm - Ví dụ 2
1 Tương quan - Ví dụ 1
2 Tương quan - Ví dụ 2
3 Hồi quy - Ví dụ 1
4 Hồi quy - Ví dụ 2
1 Kiểm định Chi-Square Độ phù hợp - Ví dụ 1
2 Kiểm định Chi-Square Độ phù hợp - Ví dụ 2
3 Kiểm định Chi-Square Độc lập - Ví dụ 1
4 Kiểm định Chi-Square Độc lập - Ví dụ 2
1 Thêm biến trong SPSS bằng thủ tục Compute
2 Thêm biến bằng hàm Sum
3 Sắp xếp một hoặc nhiều biến
1 Tổng kết khóa học

Giới thiệu khóa học

November, 2019. 

Join more than 1,000 students and get instant access to this best-selling content - enroll today!

Get marketable and highly sought after skills in this course that will substantially increase your knowledge of data analytics, with a focus in the area of significance testing, an important tool for A/B testing and product assessment.

Many tests covered, including three different t tests, two ANOVAs, post hoc tests, chi-square tests (great for A/B testing), correlation, and regression. Database management also covered!

Two in-depth examples provided of each test for additional practice.

This course is great for professionals, as it provides step by step instruction of tests with clear and accurate explanations. Get ahead of the competition and make these tests important parts of your data analytic toolkit!

Students will also have the tools needed to succeed in their statistics and experimental design courses.

Data Analytics is an rapidly growing area in high demand (e.g., McKinsey)

Statistics play a key role in the process of making sound business decisions that will generate higher profits. Without statistics, it's difficult to determine what your target audience wants and needs. 

  Inferential statistics, in particular, help you understand a population's needs better so that you can provide attractive products and services. 

  This course is designed for business professionals who want to know how to analyze data. You'll learn how to use IBM SPSS to draw accurate conclusions on your research and make decisions that will benefit your customers and your bottom line. 

  Use Tests in SPSS to Correctly Analyze Inferential Statistics 

  • Use the One Sample t Test to Draw Conclusions about a Population

  • Understand ANOVA and the Chi Square

  • Master Correlation and Regression

  • Learn Data Management Techniques

  Analyze Research Results Accurately to Make Better Business Decisions 

  With SPSS, you can analyze data to make the right business decisions for your customer base. And by understanding how to use inferential statistics, you can draw accurate conclusions about a large group of people, based on research conducted on a sample of that population. 

  This easy-to-follow course, which contains illustrative examples throughout, will show you how to use tests to assess if the results of your research are statistically significant. 

  You'll be able to determine the appropriate statistical test to use for a particular data set, and you'll know how to understand, calculate, and interpret effect sizes and confidence intervals. 

  You'll even know how to write the results of statistical analyses in APA format, one of the most popular and accepted formats for presenting the results of statistical analyses, which you can successfully adapt to other formats as needed. 

  Contents and Overview 

  This course begins with a brief introduction before diving right into the One Sample t Test, Independent Samples t Test, and Dependent Samples t Test. You'll use these tests to analyze differences and similarities between sample groups in a population. This will help you determine if you need to change your business plan for certain markets of consumers. 

  Next, you'll tackle how to use ANOVA (Analysis of Variance), including Post-hoc Tests and Levene's Equal Variance Test. These tests will also help you determine what drives consumer decisions and behaviors between different groups. 

  When ready, you'll master correlation and regression, as well as the chi-square. As with all previous sections, you'll see illustrations of how to analyze a statistical test, and you'll access additional examples for more practice. 

  Finally, you'll learn about data management in SPSS, including sorting and adding variables. 

  By the end of this course, you'll be substantially more confident in both IBM SPSS and statistics. You'll know how to use data to come to the right conclusions about your market. 

  By understanding how to use inferential statistics, you'll be able to identify consumer needs and come up with products and/or services that will address those needs effectively. 

Join the over 1,000 students who have taken this best-selling course - enroll today!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Nhập môn SPSS

Nhập môn SPSS

Bogdan Anastasiei

4.6 (665)
13,036
50.000đ -90%
Hiển thị tất cả khoá học Spss
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊