Mastering Salesforce AI: Agentforce and Prompt Templates

Làm chủ Salesforce AI: Agentforce và Mẫu Prompt

Hướng dẫn Toàn diện về Triển khai AI Agent và Mẫu Prompt: Chuẩn bị cho Kỳ thi Chuyên gia Agentforce

4.6

(1,937 đánh giá)

13,620 học viên

Giảng viên

Salesforce Developer

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 1.039.000đ -95%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

21.0 giờ video

126 bài giảng

7 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 30/05/2026

#Agentforce #Artificial Intelligence #Salesforce Ai #Salesforce Development

Bạn sẽ học được gì

Agentforce, Agent và Prompt Builder là gì

Kích hoạt và Cấu hình Agent để triển khai trên nhiều kênh

Agent Builder là gì và Cách xây dựng Agent bằng Agent Builder

Agentforce Voice

Lập luận Hybrid với Agent Script

Hiểu về Chủ đề, Hướng dẫn và Hành động của Agent

Kiến trúc Salesforce Trusted AI + Data, Hiểu vị trí của các thành phần khác nhau trong Kiến trúc này

Einstein Trust Layer là gì và Cách nó cung cấp tương tác đáng tin cậy giữa Dữ liệu CRM và AI

Hiểu giai đoạn Lập kế hoạch và Thực thi của Agent

Tạo Agent kích hoạt bởi Dữ liệu

Biến Ngữ cảnh Agent và Cách sử dụng với Agent

Hiểu RAG sử dụng Thư viện Dữ liệu Agentforce

Agent API và Headless Agent trong Agentforce

Khám phá Hành động Tùy chỉnh và Tạo Hành động Tùy chỉnh bằng Apex

Tạo Hành động Tùy chỉnh Phức tạp bằng Apex và API Bên ngoài

Thư viện Dữ liệu Agentforce

Xây dựng Hành động Phức tạp bằng Flow thực hiện Nhiều tác vụ cho Người dùng

Nhật ký Sự kiện/Lịch sử Kiểm tra, Gỡ lỗi Quá trình Thực thi Agent

Hiểu Mẫu Prompt và Prompt Builder

Tạo Mẫu Prompt, Học cách gọi Lớp Apex từ Mẫu Prompt và cách gọi Mẫu Prompt từ Màn hình Salesforce

Tạo Mẫu Prompt sinh trường, Học cách gọi Flow từ Mẫu Prompt và cách gọi Mẫu Prompt từ Flow

Tạo Mẫu Prompt Tóm tắt Bản ghi, Gọi Mẫu Prompt từ Agent

Xây dựng Mẫu Prompt phức tạp sử dụng Mẫu Linh hoạt, Gọi Mẫu Linh hoạt từ Lớp Apex và Tích hợp Mẫu Prompt với LWC

Loại Lightning Tùy chỉnh sử dụng LWC cho Agentforce (Mặc định)

Agentforce - Triển khai Pro Code sử dụng Apex và LWC

Model Builder: Mang mô hình riêng của bạn

Einstein For Sales: Email Bán hàng và Mẫu Prompt Email Bán hàng

Einstein For Service: Phản hồi Dịch vụ Einstein cho Email

Einstein For Service: Phản hồi Dịch vụ Einstein cho Trò chuyện Trực tiếp

Einstein for Service: Tạo Kiến thức Einstein

Einstein for Service: Câu trả lời Tìm kiếm được Tạo bởi AI Einstein

Einstein for Sales: Tóm tắt Cuộc gọi Einstein

Einstein for Sales: Trình Khám phá Cuộc gọi Einstein

Thực hành Tốt nhất cho Hành động Tùy chỉnh

Tìm hiểu về Agentforce dành cho Nhà phát triển và Thiết lập Agentforce cho Nhà phát triển trong VS Code

Agentforce Vibes: Nền tảng mã hóa doanh nghiệp

Xây dựng LWC và Apex sử dụng Agentforce Vibes

Kết nối MCP Server với Agentforce Vibes

Làm việc với Jira qua Agentforce Vibes để hoàn thành các user story

Sử dụng tính năng tự động hoàn thành và tạo trường hợp kiểm thử của Agentforce dành cho Nhà phát triển để giải quyết yêu cầu nhanh hơn.

Hiểu các mô hình LLM nội bộ của Salesforce, CODEGEN và xGen-Code, cung cấp năng lượng cho Agentforce dành cho Nhà phát triển.

Yêu cầu

Kiến thức Cơ bản về Salesforce Flow và Phát triển Apex

Kiến thức cơ bản về công nghệ Gen AI là một lợi thế nhưng chúng ta cũng sẽ học mọi thứ trong khóa học này

Đối tượng phù hợp

Tất cả Chuyên gia Salesforce bao gồm Quản trị viên, Nhà phát triển và Kiến trúc sư

Chuyên gia Salesforce muốn xây dựng ứng dụng điều khiển bằng AI trong Salesforce

Nội dung khóa học

27 phần • 117 bài giảng

1 Nội dung Khóa học

2 Lưu ý Quan trọng

3 Giới thiệu về Agentforce và AI Agent

4 Đăng ký org có bật Einstein AI với Agentforce và Kích hoạt Agent

5 Cài đặt từng bước tất cả Công cụ cần thiết cho bài học tiếp theo

6 Triển khai Metadata Org sang Org Mới

1 Khám phá Agent Builder Mới và Agent Script

2 Khám phá Agent Studio

3 Khám phá Agent Builder và Agent

4 Khối xây dựng của Agent - Chủ đề, Hướng dẫn và Hành động

5 Atlas Reasoning Engine

1 Cách Agent Hoạt động - Giai đoạn Lập kế hoạch và Thực thi

2 Kiến trúc Trusted AI + Data

1 Tổng quan về Einstein Trust Layer

2 Khám phá Einstein Trust Layer và các tính năng của nó

1 Lưu ý về Lập luận Hybrid mới sử dụng Agent Script

2 Khám phá Hành động Agent Tùy chỉnh, Tạo Hành động Tùy chỉnh Đầu tiên bằng Lớp Apex

3 Tạo Hành động Tùy chỉnh Đầu tiên bằng Flow

4 Triển khai từng bước Agent Dịch vụ lên Website để Giải quyết Truy vấn Khách hàng.

5 Chuyển đổi Cuộc hội thoại Liền mạch từ Agent sang Đại diện Con người Trực tiếp Phần 1

6 Chuyển đổi Cuộc hội thoại Liền mạch từ Agent sang Đại diện Con người Trực tiếp Phần 2

1 Giới thiệu về Agent Script: Nhu cầu Lập luận Hybrid cho Agent

2 Các cách khác nhau để Xây dựng Agent Script: Tạo Agent mới bằng Agent Script

3 Tạo Agent bằng Canvas và Script trong Agent Script Phần 1

4 Tạo Agent bằng Canvas và Script trong Agent Script Phần 2

5 Gán Quyền, Kiểm thử và Gỡ lỗi agent từ chế độ Xem trước Nâng cao mới

6 Tạo Agent Xác định bằng Ngôn ngữ Thủ tục và Tự nhiên Phần 1

7 Tạo Agent Xác định bằng Ngôn ngữ Thủ tục và Tự nhiên Phần 2

8 Thuật ngữ Agent Script: Cú pháp và Từ khóa sử dụng trong Agent Script

9 Triển khai từng bước Agent Script lên Site Cộng đồng

1 Giới thiệu về Agent kích hoạt bởi Dữ liệu được Gọi khi Bản ghi thay đổi

2 Gọi Agent từ Record-Triggered Flow để chạy Tự động ở Backend

3 Thư viện Dữ liệu Agentforce: Thiết lập Data Cloud, giới thiệu RAG, DLO, DMO, Bộ truy xuất

4 Lưu ý về Quyền Data Cloud

5 Tạo Agent với Thư viện Dữ liệu Agentforce, Học cách agent truy cập dữ liệu RAG

6 Agent kích hoạt bởi Dữ liệu với Data Cloud để Truy cập Dữ liệu phi cấu trúc

7 Tạo Hành động Tùy chỉnh bằng Flow

8 Xây dựng Hành động Tùy chỉnh Phức tạp bằng Flow

1 Nhu cầu về Nhiều Employee Agent trong một Org Salesforce - Giới thiệu

2 Tạo Nhiều Employee Agent: Library Agent và Order Agent

3 Gán các Employee Agent khác nhau cho các Nhóm người dùng khác nhau trong Salesforce

1 Giới thiệu về Agentforce Voice

2 Xây dựng Agentforce Voice Agent từ Đầu

3 Thêm Hành động vào Agentforce Voice Agent

4 Tính năng và Giá của Agentforce Voice

1 Giới thiệu về Agent cho Slack

2 Thêm kết nối giữa org Salesforce và Slack

3 Triển khai và cài đặt Employee Agent lên Slack

4 Triển khai Slack Agent lên Slack

5 Triển khai Service Agent lên Slack

1 Tổng quan về Biến Ngữ cảnh Agent

2 Biến Ngữ cảnh Agent Phần 2 - Thiết lập Tài khoản Cá nhân và Người dùng Cộng đồng.

3 Biến Ngữ cảnh Agent Phần 3 - Cập nhật Phiên Nhắn tin với Chi tiết Người dùng.

4 Biến Ngữ cảnh Agent Phần 4 - Gán và sử dụng Biến ngữ cảnh trong Agent

1 Giới thiệu về Loại Lightning Tiêu chuẩn & Tại sao cần Loại Lightning Tùy chỉnh

2 Tạo Hành động Tùy chỉnh để Xem Phản hồi của Loại Lightning Tiêu chuẩn

3 Tạo Lightning Web Component (LWC) để sử dụng làm Loại Lightning Tùy chỉnh

4 Tạo Loại Lightning Tùy chỉnh bằng LWC và Kiểm thử Phản hồi Agent

1 Giới thiệu về Mẫu Prompt và Prompt Builder

2 Lưu ý về Mẫu Email Bán hàng

3 Xây dựng Mẫu Prompt Đầu tiên, Gọi Lớp Apex từ Mẫu Prompt

4 Xây dựng Mẫu Prompt và gọi Flow từ mẫu và Ngược lại

5 Xây dựng Mẫu Prompt để sử dụng làm Hành động Tùy chỉnh cho Hành động Agent

6 Xây dựng mẫu prompt phức tạp sử dụng loại Linh hoạt, Gọi Mẫu Prompt từ Apex

7 Xây dựng Mẫu Prompt Email Bán hàng để sử dụng trên Hành động Nhanh Gửi Email

8 Gọi Mẫu Prompt thông qua REST API

1 Giới thiệu về Agent for Setup, Chủ đề Quản lý Quyền Người dùng và Đối tượng

2 Khám phá Chủ đề và Hành động OOB của Agent for Setup

3 Tạo Chủ đề và Hành động Tùy chỉnh cho Agent for Setup

1 Gọi Agent từ Lớp Apex - Giới thiệu

2 Giải pháp Lớp Apex và LWC để Gọi Service Agent

1 Giới thiệu về Headless Agent và Agent API

2 Triển khai Metadata Dự án lên org

3 Tạo Agent và Mẫu Prompt trong org Master để được Gọi thông qua Agent API

4 Tạo Connected App để Gọi Agent từ Org Master sử dụng Agent API

5 Khám phá Agent API trong Postman và Gọi Agent sử dụng Agent API

6 Thiết lập metadata tích hợp trong org Salesforce thứ 2, Phương pháp lấy access token

7 Phương thức Apex để Gọi Session Endpoint và Agent Endpoint để nhận Phản hồi.

8 Component LWC hiển thị đề xuất Sách sử dụng Agent API

1 Làm cho Cuộc hội thoại Agent Hấp dẫn và Thời gian Thực hơn

2 Kiểm soát Phiên bản AI Agent

3 Lưu ý về vài Hành động tiếp theo

4 Tạo Hành động Tùy chỉnh để Thực hiện tác vụ hàng ngày của Đại diện Bán hàng bằng lớp Apex

5 Xây dựng Hành động Tùy chỉnh Phức tạp bằng Apex và API Bên ngoài

6 Trường hợp sử dụng Hành động Tùy chỉnh cho Employee Agent

7 Khám phá Tính năng Công thức trong org có bật Gen AI cho Công thức và Quy tắc Xác thực

8 Thực hành Tốt nhất cho việc tạo Hành động tùy chỉnh, Giới thiệu về Flow như Hành động

9 Ghi nhật ký Sự kiện / Kiểm tra trong Agent Builder

1 Tạo Scratch org có bật Agentforce từ Dev Edition

2 Trung tâm Kiểm thử Agentforce để Tạo Script Kiểm thử cho các Agent khác nhau

1 Giới thiệu về Model Context Protocol: Kiểm thử MCP với Trợ lý Mã AI

2 Thiết lập Salesforce MCP trong VS Code và Cursor AI IDE

3 Khám phá tất cả Công cụ từ Salesforce MCP Server

1 Einstein for Service: Giới thiệu Phản hồi Dịch vụ Einstein cho Trò chuyện Trực tiếp và Email

2 Einstein for Service: Thiết lập Phản hồi Dịch vụ Einstein cho Email

3 Einstein for Service: Thiết lập Phản hồi Dịch vụ Einstein cho Trò chuyện

4 Einstein for Service: Tạo Kiến thức Einstein

5 Einstein for Service: Câu trả lời Tìm kiếm được Tạo bởi AI Einstein

1 Einstein for Sales: Tóm tắt Cuộc gọi Einstein

2 Einstein for Sales: Trình Khám phá Cuộc gọi Einstein

1 Giới thiệu về Model Builder và Cấu hình Mô hình LLM OOB và Tùy chỉnh

2 Thêm Mô hình Bên ngoài vào Salesforce Data Cloud: Mang mô hình riêng của bạn (BYOM)

1 Giới thiệu về Agentforce dành cho Nhà phát triển, Cài đặt extension trong VS Code

2 Giới thiệu về Agentforce Vibes và Thiết lập trong VS Code

3 Creating a LWC component using Agentforce Vibes

4 Creating a Batch class using Agentforce Vibes

5 MCP for Agentforce Vibes and Setting up Docker and Jira

6 Setting up Jira MCP Server for Agentforce Vibes

7 Completing a Jira User story using Agentforce Vibes + Salesforce and JIRA MCP

8 Completing Another Jira User story using Agentforce Vibes

9 Building Apex class, Batch and LWC component using the Autocomplete feature.

10 Generate Test classes and test methods using Agentforce Generate a Test.

11 Understanding the Codegen and xGen-Code LLM modals. LLMs powering the A For D

12 Agentforce for Developer : Roadmap

1 Step by Step Installing Required Tools :- Java , Salesforce CLI, VS code and Git

2 Course PPT

3 More Learning as a Salesforce Developer

Giới thiệu khóa học

Welcome to the Salesforce AI course, where we will learn to build Agents on Agentforce and prompt templates using Agent Builder and Prompt Builder to create AI-driven applications. We will learn to create simple custom actions as well as complex custom actions using Apex, flows, and REST API, will also understand how to boost Developers Productivity using Agentforce for Developers.

This course is designed to teach Agentforce Platform, How to Build Agents and all the different prompt templates from the very beginning to an advanced level. In this course, you will be able to learn every basic piece of information about Salesforce AI.

Agentforce Agents are AI assistant for Salesforce CRM which can be Deployed on multiple channels . It talks and understands like a human thanks to large language models such as OpenAI's GPT-4.

In this course, we will learn how to enable Agentforce, how to utilize the standard actions, and how to build custom actions which will be assigned to Agents to perform tasks that are specific to the business needs and can reduce lots of manual tasks that Salesforce Users have to perform on a daily basis.

We will understand the architecture of Trusted AI + Data; we will delve into the Einstein Trust layer. We will learn to create Different types of custom actions using Apex, Flows, and Prompt templates.

We will learn how to deploy these agents to a customer-facing site and how to transfer conversations from AI agents to human agents

We will learn about data or record-triggered agents and how they can perform complex tasks in the background.

We will learn about Agentforce and Data Cloud, explore the Agentforce Data Library and RAG, and understand how to work with unstructured data.

We will learn about Agent Context Variables, AI versioning, and much more in Agent Builder.

We will learn what a prompt template is and what a prompt builder is. Then, we will learn to create all four types of prompt templates: the sales email template, the field generation template, the record summary, and the most powerful, the Flex Template.

We will also learn how this prompt template can invoke Apex, Flow, External API, and then we will learn how Apex, Flows, and Agent actions can invoke these prompt templates with grounded Salesforce data.

We will learn about Einstein for Sales, Einstein for Service, and how these out-of-the-box Gen AI solutions can be leveraged.

We Will Lean About Model Builder in Einstein Studio.

We will Explore Agentforce for Developers and Compare it with the other AI Coding Assistant such as GitHub Copilot

Note: