Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Product Analytics for Product Managers: The Key to Growth!

Phân Tích Sản Phẩm Dành Cho Quản Lý Sản Phẩm: Chìa Khóa Cho Tăng Trưởng!

Phân Tích Sản Phẩm Dành Cho Quản Lý Sản Phẩm: Chìa Khóa Cho Tăng Trưởng!

Thúc đẩy tăng trưởng sản phẩm bằng các quyết định dựa trên dữ liệu thông qua việc học các kỹ năng phân tích sản phẩm thiết yếu. Tạo ra những sản phẩm tốt hơn!

4.6
(491 đánh giá)
4,601 học viên
Giảng viên
Asaf Lev Ari
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 429.000đ -88%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
30 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Bạn sẽ học cách sử dụng Phân Tích Sản Phẩm để cải thiện sản phẩm và doanh nghiệp của mình, bao quát mọi thứ từ kiến thức cơ bản lý thuyết đến các công cụ thực tiễn.
Tìm hiểu về các khung lý thuyết, phương pháp luận và thực hành tốt nhất trong Phân Tích Sản Phẩm mà bạn có thể áp dụng
Hiểu vai trò của Phân Tích Sản Phẩm trong quy trình phát triển sản phẩm và việc ra quyết định
Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn quy trình xây dựng chiến lược đo lường của riêng mình và liên kết Chỉ Số Sao Bắc Cực (North Star Metric) với tầm nhìn sản phẩm.
Sử dụng các KPI sản phẩm phổ biến nhất trong ngành để đo lường thành công sản phẩm, theo dõi tiến độ và xác định các cải tiến. LTV, CAC, K-Factor, Tỷ lệ Giữ Chân, và hơn thế nữa!
Hiểu rõ về các công cụ và quy trình mà nhóm dữ liệu sử dụng sẽ giúp bạn hợp tác và giao tiếp hiệu quả với họ.
Học cách xây dựng văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức của bạn và thúc đẩy sự hợp tác phân tích liên chức năng.
Học cách xác định và theo dõi các phễu người dùng, cách tính tỷ lệ giữ chân, và cách sử dụng dữ liệu này để cải thiện sản phẩm của họ
Tìm hiểu về các chỉ số phổ biến trong ngành, như WAU, MAU, tỷ lệ thoát, K-factor, giá trị trọn đời khách hàng, CAC, và ARPU cùng nhiều chỉ số khác!
Học cách xây dựng chiến lược thu thập dữ liệu để thu thập đúng dữ liệu, vào đúng thời điểm, từ đúng nguồn.
Tìm hiểu về các vai trò khác nhau trong nhóm Dữ liệu, như nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu và nhiều hơn nữa.
Học cách cải thiện nhóm Phân Tích Sản Phẩm của họ và cách tạo dựng mối quan hệ làm việc bền chặt giữa nhóm Dữ liệu và nhóm Sản phẩm.

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức nền tảng, mặc dù hiểu biết cơ bản về các khái niệm kinh doanh sẽ rất hữu ích

Đối tượng phù hợp

Khóa học này dành cho bất kỳ ai muốn học cách sử dụng dữ liệu để cải thiện sản phẩm của họ. Dù bạn là CEO, CMO, CPO, CFO, hay chỉ là người quan tâm muốn tìm hiểu thêm về Phân Tích Sản Phẩm, khóa học này sẽ dạy bạn những kỹ năng cần thiết để sử dụng dữ liệu giúp sản phẩm của bạn tốt hơn.
Quản Lý Sản Phẩm: Ngay cả khi bạn đã là Quản Lý Sản Phẩm, luôn có không gian để học hỏi và phát triển. Khóa học này có thể giúp bạn nâng cao kỹ năng và trở thành một Quản Lý Sản Phẩm giỏi hơn.
Nhà Khởi Nghiệp: Nếu bạn là một nhà khởi nghiệp, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những kỹ năng cần thiết để xây dựng và ra mắt các sản phẩm thành công bằng cách sử dụng sức mạnh của dữ liệu.
Sinh Viên: Nếu bạn là sinh viên quan tâm đến sự nghiệp tại bất kỳ công ty sản phẩm nào, khóa học này sẽ cho bạn một khởi đầu thuận lợi trong việc học tập. Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về Phân Tích Sản Phẩm và có được kinh nghiệm thực tế với nó.
Người Tìm Việc: Bất kỳ ai quan tâm đến việc chuyển đổi sang vai trò quản lý sản phẩm

Nội dung khóa học

5 phần • 30 bài giảng
1 Giới Thiệu Khóa Học
2 Lịch Sử
3 Các Nhân Vật Trong Lĩnh Vực Dữ Liệu
4 Tổng Quan Công Cụ Dữ Liệu
1 Phân Tích Sản Phẩm Là Gì
2 Vai Trò Chính Của Nhóm Phân Tích Sản Phẩm
3 Sản Phẩm & Phân Tích Hợp Tác Cùng Nhau
1 Chiến Lược Thu Thập Dữ Liệu
2 Thực Hành Tốt Nhất Trong Thu Thập Dữ Liệu
1 Điều Gì Làm Cho Sản Phẩm Của Tôi Có Giá Trị?
2 Chiến Lược và Khung Lý Thuyết Đo Lường
3 Chỉ Số Sao Bắc Cực
4 Thực Hành Tốt Nhất Khi Chọn Chỉ Số Sao Bắc Cực
5 Ngôi Sao, Như Một Thành Phần Hệ Thống
1 Phân Tích Phễu
2 Các Chỉ Số Phổ Biến
3 DAU WAU MAU
4 Tỷ Lệ Giữ Chân
5 Độ Dính
6 Tỷ Lệ Áp Dụng Tính Năng
7 Tỷ Lệ Thoát
8 Hệ Số K
9 Giá Trị Trọn Đời Khách Hàng
10 Chi Phí Thu Hút Khách Hàng
11 Tỷ Lệ LTV trên CAC
12 Doanh Thu Trung Bình Trên Mỗi Người Dùng
13 Doanh Thu Hàng Năm Định Kỳ & Doanh Thu Hàng Tháng Định Kỳ
14 Tỷ Suất Hoàn Vốn Trên Chi Tiêu Quảng Cáo
15 Chi Phí Trên Mỗi Lần Cài Đặt & Chi Phí Trên Mỗi Hành Động
16 Điểm Đề Nghị Thuần & Điểm Hài Lòng Của Khách Hàng

Giới thiệu khóa học

What you will learn:


  • The basics of product analytics: You will learn the fundamental concepts of product analytics, such as data collection, analysis, and interpretation.

  • How to use product analytics to make better decisions: You will learn how to use data to identify trends, patterns, and opportunities to improve your products.

  • How to build a data-driven culture: You will learn how to create a culture within your team where data is used to make decisions and drive action.

  • Define your product goals: You will learn how to identify the key metrics that matter most to your business and your users.

  • Collect data correctly: You will learn how to collect data about your users' behavior, such as what pages they visit, what features they use, and what actions they take.

  • Use data to make informed decisions about your product: You will learn how to use data to make decisions about your product, such as which features to develop, which marketing campaigns to run, and which pricing strategy to use.

  • Understand common industry metrics: You will learn about common industry metrics, such as active users (DAU / WAU / MAU), bounce rate, conversion rate, customer lifetime value (LTV),customer acquisition cost (CAC), and many more.

  • Define a North Star Metric: You will learn how to define The North Star Metric that is a single metric that represents the core value your product delivers to your users. It is the metric that you will use to measure the success of your product.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Driven Decision Making
Hiển thị tất cả khoá học Product Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Product Management
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊