Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Microsoft Fabric: End to End Data Engineering Project

Microsoft Fabric: Dự án Kỹ thuật Dữ liệu Toàn diện

Microsoft Fabric: Dự án Kỹ thuật Dữ liệu Toàn diện

Xây dựng nền tảng Phân tích Dữ liệu Bing News bằng các thành phần Kỹ thuật Dữ liệu khác nhau của Microsoft Fabric [DP-600][DP-203]

4.6
(430 đánh giá)
2,100 học viên
Giảng viên
Mr. K Talks Tech
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.5 giờ video
15 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Bạn sẽ học cách sử dụng Microsoft Fabric để xây dựng nền tảng Phân tích Dữ liệu Bing News, tích hợp liền mạch với các thành phần Kỹ thuật Dữ liệu Azure
Bạn sẽ học quy trình thu thập dữ liệu từ nguồn bên ngoài, cụ thể sử dụng Bing API, thông qua Data Factory
Bạn sẽ học các kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu để định hình và tinh chỉnh dữ liệu JSON thô thành các Delta Tables đã xử lý bằng thành phần Synapse Data Engineering
Bạn sẽ học cách thực hiện phân tích cảm xúc bằng thành phần Synapse Data Science
Bạn sẽ học cách điều phối các luồng công việc dữ liệu bằng pipeline Data Factory
Bạn sẽ học cách thực hiện Tải Tăng dần bằng spark notebooks
Bạn sẽ học cách trực quan hóa dữ liệu hiệu quả bằng Power BI
Bạn sẽ học cách cấu hình cảnh báo trong hình ảnh trực quan Power BI với Data Activator

Yêu cầu

Kỹ năng Lập trình Cơ bản
Xem hai video Điều kiện Tiên quyết

Đối tượng phù hợp

Mới làm quen với Kỹ thuật Dữ liệu Azure và muốn học từ đầu
Những người đam mê dữ liệu muốn tích lũy kinh nghiệm thực tế về Kỹ thuật Dữ liệu Azure
Chuyên gia muốn mở rộng kỹ năng về thu thập, chuyển đổi và phân tích dữ liệu
Cá nhân quan tâm đến việc xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu bằng dịch vụ Azure

Nội dung khóa học

2 phần • 15 bài giảng
1 Giới thiệu về Microsoft Fabric
2 Tạo và Kích hoạt Microsoft Fabric
1 Tổng quan Dự án
2 Thiết lập Môi trường
3 Hướng dẫn (*Quan trọng*) - Thiết lập Môi trường
4 Thu thập Dữ liệu bằng Data Factory
5 Hướng dẫn (*Quan trọng*) - Thu thập Dữ liệu bằng Data Factory
6 Chuyển đổi Dữ liệu bằng Synapse Data Engineering
7 Tải Tăng dần bằng Spark Notebook
8 Phân tích Cảm xúc bằng Synapse Machine Learning
9 Xây dựng Báo cáo bằng Power BI
10 Hướng dẫn (*Quan trọng*)
11 Xây dựng Pipeline bằng Data Factory để Điều phối
12 Thiết lập Cảnh báo bằng Data Activator
13 Kiểm tra Pipeline Toàn diện

Giới thiệu khóa học

In this project,  we will build a Bing News Data Analytics platform!


This would be a complete end to end Azure Data Engineering project that's done using Microsoft Fabric. We'll pull raw data from Bing API, transform the raw data to clean data with Synapse Data Engineering, analyze sentiment with Synapse Data Science, set up workflows with Data Factory, make cool reports with Power BI, set alerts with Data Activator, and test everything well. Let's get started on Bing News Analytics! 


The Topics covered in this Project are,


1. Data Ingestion from Bing API using Data Factory: Learn how to seamlessly pull in data from external sources, setting the foundation for your analytics project.

2. Data Transformation using Synapse Data Engineering: Dive into the process of shaping and refining your raw JSON data to a curated Delta Table, including techniques like incremental loading to keep your processes efficient.

3. Sentiment Analysis using Synapse Data Science: Uncover insights hidden within the news description by predicting the sentiment of the news classified as Positive, Negative or Neutral.

4. Orchestration using Data Factory via pipelines: Discover the art of orchestrating your data workflows, ensuring smooth and efficient operations.

5. Data Reporting using Power BI: Visualize your data in a compelling and actionable manner, empowering stakeholders with valuable insights.

6. Configuring Alerts using the Data Activator: Stay ahead of potential issues by setting up alerts and notifications within your Power BI visuals using a new tool called Data Activator.

7. End to End Pipeline Testing: The complete flow will be tested right from the data ingestion to the data transformation and until the report gets updated with the incoming new data to Validate the integrity and performance of your pipelines, ensuring reliability and accuracy.

This project revolves around Bing News Data Analytics, a practical application that involves ingesting news data daily and generating insightful reports. By walking through each step in a simplified manner, I aim to make Azure Data Engineering accessible to all enthusiasts, regardless of their background.


Pre-requisites

You don't need to have any skills to do this project. Even if you are an absolute beginner, if you follow the entire course, you will be able to implement this project, The only pre-requisite for this project is, you need to two introductory videos of Microsoft Fabric which is included as part of this course in the section 1.


All the very best and Happy Learning!!!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

Randy Minder

4.4 (3121)
18,595
50.000đ -97%
Hiển thị tất cả khoá học Microsoft Fabric
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊