Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Master Statistics for Data Science and Business Analysis

Thành thạo Thống kê cho Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Thành thạo Thống kê cho Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh

Nắm vững kiến thức thống kê cốt lõi cho Khoa học dữ liệu

4.5
(172 đánh giá)
1,867 học viên
Giảng viên
Sandeep Kumar Mathur
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
8.0 giờ video
42 bài giảng
2 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Hiểu các khái niệm nền tảng của thống kê
Hiểu các khái niệm nền tảng về các số đo xu hướng trung tâm
Tìm hiểu các bài toán thống kê
Giải pháp từng bước chi tiết

Yêu cầu

Cần có kiến thức Toán cơ bản để hoàn thành khóa học

Đối tượng phù hợp

Dành cho sinh viên ngành khoa học dữ liệu

Nội dung khóa học

5 phần • 42 bài giảng
1 Các số đo Xu hướng Trung tâm
2 Minh họa (Trung bình) - Bài toán đơn giản
3 Minh họa (Trung vị)
4 Minh họa (Mốt)
5 Các ví dụ minh họa
6 Bài toán hỗn hợp
7 Trung bình của Dữ liệu đã Nhóm
8 Minh họa về Trung bình của Dữ liệu đã Nhóm
9 Các ví dụ minh họa bổ sung về Trung bình
10 Trung vị của dữ liệu đã nhóm
11 Minh họa về Trung vị của Dữ liệu đã Nhóm
12 Mốt của Dữ liệu đã Nhóm
13 Minh họa về Mốt của dữ liệu đã nhóm
14 Minh họa về Trung bình Nhân (GM)
15 Minh họa về Trung bình Điều hòa (HM)
16 Biểu đồ Tròn
17 Minh họa 1
18 Minh họa 2
1 Trung bình Số học Kết hợp
2 Minh họa để hiểu Trung bình Số học Kết hợp
3 Trung bình Số học Có trọng số
4 Minh họa để hiểu Trung bình Số học Có trọng số
1 Các số đo Độ phân tán
2 Minh họa (Khoảng biến thiên)
3 Các kết quả quan trọng về Độ lệch Chuẩn
1 Giới thiệu về Xác suất
2 Minh họa để hiểu các khái niệm cơ bản của Xác suất
3 Các khái niệm cơ bản về Hoán vị và Tổ hợp
4 Minh họa (Hoán vị và Tổ hợp)
5 Không gian Mẫu và Các loại Sự kiện
6 Minh họa (Bộ 1)
7 Minh họa (Bộ 2)
8 Các định luật Xác suất
9 Các ví dụ minh họa
1 Giới thiệu
2 Minh họa 1
3 Minh họa 2
4 Minh họa 3
5 Hệ số Hồi quy và các Tính chất của chúng
6 Minh họa 1
7 Minh họa 2
8 Các kết quả quan trọng về Đường Hồi quy

Giới thiệu khóa học

In this course, we will learn statistics essentials for Data science and Business analysis. Since data science is studied by both the engineers and commerce students ,this course is designed in such a way that it is useful for both beginners as well as for advanced level.

I am sure that this course will be create a strong platform for students and those who are planning for appearing in competitive tests and studying higher Mathematics .

You will also get a good support in Q&A section . It is also planned that based on your feed back, new course materials like Importance of Statistics for Data Science, Statistical Data and its measurement scales, Classification of Data ,Measures of Dispersion: Range, Mean Deviation, Std. Deviation & Quartile Deviation, Basic Concepts of Probability, Sample Space and Verbal description & Equivalent Set Notations, Types of Events and Addition Theorem of Probability, Conditional Probability, Total Probability Theorem, Baye's Theorem etc. will be added to the course. Hope the course will develop better understanding and boost the self confidence of the students.

Waiting for you inside the course!

So hurry up and Join now !!

Important Note: The course is intended for purchase by adults. Those under 18 years may use the services only if a parent or guardian opens their account, handles any enrollments, and manages their account usage.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Probability
Hiển thị tất cả khoá học Regression Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊