Learn Bioinformatics From Scratch (Theory & Practical)

Học Tin Sinh học Từ Cơ Bản (Lý thuyết & Thực hành)

Khóa học Tin sinh học tốt nhất cho Sinh viên, Nhà nghiên cứu và Chuyên gia Ngành học để tìm hiểu về Tin sinh học và dữ liệu sinh học

4.3

(2,800 đánh giá)

14,277 học viên

Giảng viên

Naeem Mahmood Ashraf

Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao

50.000đ 349.000đ -86%

✓ Xem giỏ hàng và thanh toán

Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh

8.5 giờ video

109 bài giảng

5 bài quiz

Truy cập vĩnh viễn

Học trên mọi thiết bị

Cập nhật: 30/05/2026

#Bioinformatics #Data Science #Python

Bạn sẽ học được gì

Bạn sẽ học Lý thuyết Cơ bản & Hướng dẫn thực hành các công cụ Tin sinh học

Bạn sẽ học cách khai thác cơ sở dữ liệu và căn chỉnh trình tự (Cặp đôi và Nhiều trình tự)

Bạn sẽ học lý thuyết và thực hành để dự đoán Gen và các yếu tố điều hòa của chúng

Bạn sẽ hiểu rõ về mô hình hóa tương đồng để dự đoán cấu trúc 3D (Lý thuyết & Thực hành)

Bạn sẽ học Dự đoán Cấu trúc 3D bằng Thuật toán Threading (Lý thuyết & Thực hành)

Dự đoán Cấu trúc Bậc hai của protein dạng cầu và xuyên màng (Lý thuyết & Thực hành)

Ghép nối Thụ thể-Ligand và Phân tích Dữ liệu Ghép nối (Thực hành)

Cây phát sinh chủng loại (Lý thuyết)

Xây dựng Cây phát sinh chủng loại (Thực hành)

Khóa học Tin sinh học cơ bản này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc cho việc học tập trong tương lai.

Chúng tôi tự tin rằng cho đến nay chưa có khóa học toàn diện nào như thế này trên Udemy.

Yêu cầu

Trong giảng dạy trực tuyến, việc thu hút sinh viên luôn là thách thức. Vì vậy, chúng tôi thiết kế khóa học này dựa trên tâm lý của người học. Thông thường, sinh viên mất hứng thú khi gặp phải một khái niệm phức tạp, đó là lý do chúng tôi cố gắng chuyển từ đơn giản đến phức tạp một cách dễ dàng và...

Bạn chỉ cần biết những kiến thức rất cơ bản về các đại phân tử sinh học. Đừng lo lắng nếu bạn không biết chi tiết. Ví dụ, nếu bạn chỉ nghe tên DNA, RNA và Protein và có ý niệm cơ bản về vai trò của chúng trong sự sống thì đã đủ (Thông tin cấp Trung học). Bạn hoàn toàn có thể...

Khóa học này không yêu cầu lập trình. Hầu hết các công cụ chúng ta sẽ sử dụng đều có sẵn miễn phí trực tuyến mà không cần đăng ký.

Đối tượng phù hợp

Người mới bắt đầu từ Khoa học Sinh học

Người mới bắt đầu Khoa học Dữ liệu quan tâm đến dữ liệu sinh học

Nội dung khóa học

6 phần • 108 bài giảng

1 Định nghĩa Cơ sở dữ liệu

2 Thiết kế Cơ sở dữ liệu

3 Khám phá Tri thức

4 Cơ sở dữ liệu Sinh học

5 Những điểm chính cần ghi nhớ

6 Thực hành -1: Cơ sở dữ liệu Nucleotide NCBI

7 Thực hành-1.2: Trình duyệt Bộ gen ENSEMBLE

8 Thực hành-2: Ngân hàng Dữ liệu Protein (PDB)

9 Cập nhật Mới nhất về Ngân hàng Dữ liệu Protein

1 Căn chỉnh Trình tự là gì?

2 Một số Thuật ngữ Quan trọng

3 Các loại Căn chỉnh Trình tự

4 Thuật toán là gì?

5 Thuật toán Ma trận Dot; Nó hoạt động như thế nào?

6 Thuật toán Ma trận Dot; Cách diễn giải Kết quả?

7 Thuật toán Ma trận Dot; Nhận diện Trình tự Lặp lại

8 Thuật toán Ma trận Dot; Ưu điểm vs Nhược điểm

9 Thực hành-3: Dot Matcher để So sánh Định tính Trình tự (Công cụ EMBOSS)

10 Thực hành-3 (Tùy chọn): DotMatcher để So sánh Định tính Trình tự

11 Phương pháp Lập trình Động: Nó hoạt động như thế nào?

12 Cách chuyển đổi Ma trận Điểm số sang Căn chỉnh?

13 Lập trình Động; Một số Thuật ngữ Quan trọng cần Hiểu

14 So sánh Giữa DotMatrix và Lập trình Động

15 Thực hành-4: Căn chỉnh Trình tự Cặp đôi Toàn cục sử dụng Trình tự DNA

16 Thực hành-5: Căn chỉnh Trình tự Cặp đôi sử dụng Protein

17 Thực hành-6: Căn chỉnh Trình tự Cặp đôi Cục bộ

18 Giới thiệu Tìm kiếm Cơ sở dữ liệu; BLAST

19 Các loại Thuật toán

20 Thuật toán Word hoạt động như thế nào? (Phần-1)

21 Thuật toán Word hoạt động như thế nào? (Phần-2)

22 Một Thuật ngữ Quan trọng cho Thuật toán Word

23 Các Giá trị Thống kê Quan trọng để Đánh giá Kết quả BLAST

24 Các loại BLAST khác nhau liên kết với Cơ sở dữ liệu NCBI

25 Thực hành -7: Cách sử dụng Chương trình BLAST

26 Tùy chọn: Cách sử dụng PSI-BLAST

27 Căn chỉnh Nhiều Trình tự; Giới thiệu

28 Thuật toán cho Căn chỉnh Nhiều Trình tự

29 Thuật toán Căn chỉnh Trình tự Tiến triển

30 Công cụ cho Căn chỉnh Nhiều Trình tự

31 Thực hành -9: Cách sử dụng T-COFFEE

32 Thực hành -8: Cách sử dụng CLUSTAL-W

1 Giới thiệu Mô-đun 3

2 DNA là gì?

3 DNA của chúng ta nằm ở đâu?

4 Vai trò của DNA là gì?

5 Gen có gì?

6 Thuật toán Dự đoán Gen-1

7 Thuật toán Dự đoán Gen-2

8 Độ lệch GC và Mã kiểm tra; Một loại Thuật toán Ab-initio

9 Giới thiệu Mô hình Markov (Phần-1)

10 Giới thiệu Mô hình Markov (Phần-2)

11 Học máy và Dự đoán Gen

12 Thực hành-10: Dự đoán Gen ở Sinh vật Nhân sơ

13 Thực hành-10.1 Dự đoán Các yếu tố Điều hòa ở Sinh vật Nhân sơ

14 Thực hành-11 Dự đoán Gen ở Sinh vật Nhân thực

15 Kỹ thuật Giải trình tự Sanger là gì?

16 Dữ liệu và Vấn đề của Giải trình tự Sanger

17 Thực hành-12: Cách Kiểm tra Chất lượng Dữ liệu Giải trình tự Sanger

1 Giới thiệu Mô-đun 4

2 Protein là gì? (Phần-1)

3 Protein là gì? (Phần-2)

4 Một số Điểm Quan trọng

5 Vai trò của Amino Acid trong Cấu trúc 3D

6 Liên kết Peptide; Liên kết giữa các Amino Acid

7 Đặc tính Liên kết Đôi trong Liên kết Peptide & Biểu đồ Ramachandran

8 Các Lực Ổn định Cấu trúc Protein

9 Cấu trúc Bậc hai của Protein

10 Thực hành 13: Trực quan hóa Cấu trúc Protein trong Pymol

11 Thực hành 13(A): Trực quan hóa Cấu trúc Protein trong Chimera (Phần-1)

12 Thực hành 13(B): Trực quan hóa Cấu trúc Protein trong Chimera (Phần-2)

13 Tại sao Dự đoán Cấu trúc Protein lại Quan trọng?

14 Thuật toán Dự đoán Cấu trúc Bậc hai Protein (Phần-1)

15 Thuật toán Dự đoán Cấu trúc Bậc hai Protein (Phần-2)

16 Thực hành-15: Dự đoán Cấu trúc Bậc hai Protein dạng Cầu

17 Thuật toán Dự đoán Cấu trúc Bậc hai của Protein Xuyên màng

18 Thực hành-16: Dự đoán Cấu trúc Bậc hai Dạng xoắn Xuyên màng

19 Thuật toán Dự đoán Cấu trúc 3D

20 Thuật toán dựa trên Tương đồng (Phần-1)

21 Thuật toán dựa trên Tương đồng (Phần-2)

22 Thuật toán dựa trên Tương đồng (Phần-3)

23 Thuật toán dựa trên Tương đồng (Phần-4)

24 Xác thực Mô hình & Hạn chế của Thuật toán dựa trên Tương đồng

25 Thực hành-17: Dự đoán cấu trúc 3D sử dụng Mô hình hóa Tương đồng (Modeller)

26 Thuật toán Threading cho Dự đoán Cấu trúc 3D

27 Thực hành-18: Dự đoán cấu trúc 3D sử dụng Kỹ thuật Threading (I-TASSER)

28 (Rất Quan trọng) Thực hành: Học cách sử dụng Alpha-Fold 2

29 Thực hành: Học cách sử dụng Alpha-Fold 3

30 Cách tạo Hình ảnh Chất lượng Xuất bản trong Pymol? (Rất Quan trọng)

31 (Tùy chọn) Thực hành-18.1: Sử dụng InterPro

32 (Tùy chọn) Thực hành-20: Cách Thực hiện Ghép nối Dễ dàng sử dụng Vina

33 (Tùy chọn) Thực hành-21: Cách Phân tích Dữ liệu Ghép nối

34 (Tùy chọn) Thực hành 3: Cơ sở dữ liệu ZINC để Tìm kiếm Thuốc

35 Cập nhật: Một Máy chủ GOR-IV khác cho Dự đoán Cấu trúc Bậc hai

1 Tiến hóa và Phát sinh chủng loại học là gì?

2 Một số Thuật ngữ Quan trọng để Hiểu Cây phát sinh chủng loại

3 Các loại Cây phát sinh chủng loại khác nhau

4 Các bước Xây dựng Cây phát sinh chủng loại

5 Lựa chọn Chỉ thị Phân tử để Xây dựng Cây

6 Căn chỉnh để Xây dựng Cây

7 Lựa chọn Mô hình Tiến hóa

8 Các Phương pháp Xây dựng Cây

9 Xác thực Cây bằng Bootstrapping

10 Thực hành -19: Xây dựng Cây phát sinh chủng loại

11 Thực hành-19.1: Xây dựng Cây phát sinh chủng loại Hình tròn Đẹp mắt

1 Thực hành-22: Cách cài đặt Linux trên Windows để Phân tích Tin sinh học

2 Thực hành-24: Cách tải Chemsketch

3 Thực hành-25: Vẽ Ligand và Tạo Cấu trúc 3D của Ligand

4 Cách sử dụng AI để Tổng quan Tài liệu một cách Thông minh

Giới thiệu khóa học

This Bioinformatics course is going to game changer for you. Currently, there is an explosion of biological data. You need to develop your skills to handle the data in the era of this big biological data. It is humanly impossible to tackle the high biological data using conventional techniques. Here comes Bioinformatics. Bioinformatics is at the intersection of biology and computer science. Without this basic skill, you may not stand anywhere in research, academia and industry in the coming five to ten years. Keeping this need of time in view, we brought here a basic bioinformatics course for you.

This course includes five modules

(1) Databases

(2) Alignment

(3) Genomic Bioinformatics

(4) Structural Bioinformatics

(5) Evolutionary Bioinformatics

This course is a unique blend of theory and practical. You will learn basic theory then perform practical and afterwards attempt the quizzes to check your knowledge. There is a total of 93 Lectures among them, there are 19 practical tutorials. Furthermore, there are 12 Assignments and 5 quizzes in this course along with theory lectures. We assure you that after taking this course, your perspective will be very different for biological data. Students will learn the basics of bioinformatics, starting from biological databases to protein-ligand docking. There will be variety of the bioinformatics tools that we will use. These tools are freely available and closely related to the course material, and students will need to sign up for some tools to access them but for most of tools there will be no need to sign up.

We hope this course will be worth your money and time.