Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Genetics and Next Generation Sequencing for Bioinformatics

Di truyền học và Giải trình tự Thế hệ Mới cho Tin sinh học

Di truyền học và Giải trình tự Thế hệ Mới cho Tin sinh học

Dành cho chuyên gia phần mềm bước vào Tin sinh học: Phân tích dữ liệu giải trình tự DNA, NGS & Kiến thức sinh học nền tảng

4.5
(2,336 đánh giá)
8,847 học viên
Giảng viên
Shreeya Kumaresan
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
3.0 giờ video
27 bài giảng
2 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 18/03/2026

Bạn sẽ học được gì

Nền tảng về DNA, RNA và Di truyền học
Sử dụng nền tảng đám mây Galaxy để phân tích bộ dữ liệu giải trình tự lớn
Những tiến bộ gần đây trong công nghệ giải trình tự DNA
Đánh giá chất lượng dữ liệu thô
Ứng dụng trong Liệu pháp Ung thư Cá nhân hóa và Nghiên cứu Bệnh lý
Sử dụng FastQC và Trimmomatic để cải thiện chất lượng dữ liệu

Yêu cầu

Kiến thức Sinh học và Hóa học ở trình độ lớp 10
Thống kê cơ bản như đọc biểu đồ, histogram và biểu đồ hộp
Bạn cần có hứng thú với Sinh học

Đối tượng phù hợp

Chuyên gia phần mềm bước vào lĩnh vực Tin sinh học

Nội dung khóa học

4 phần • 27 bài giảng
1 Ứng dụng của Giải trình tự Thế hệ Mới
1 Cấu trúc DNA
2 Mã di truyền trong DNA
3 Ôn tập kinh nghiệm của bạn
4 Sử dụng mã di truyền để tạo protein
5 Gen và nhiễm sắc thể
6 Biến thể di truyền và cơ chế hình thành
7 Kiểu di truyền: Alen trội và lặn
8 Kiểu di truyền: Đồng trội và Trội không hoàn toàn
9 Nhiều gen quy định một tính trạng
10 Di truyền liên kết của các alen
1 Giải trình tự Sanger
2 Cơ chế hoạt động của Giải trình tự Thế hệ Mới
3 Chuẩn bị thư viện DNA cho NGS
4 Vai trò của adapter trong giải trình tự
5 Tổng quan về phân tích dữ liệu Giải trình tự DNA Thế hệ Mới
6 Các loại giải trình tự
7 Đọc cặp: giải trình tự từ hai đầu
8 Các loại biến thể di truyền
9 Biến thể soma và ung thư
10 NGS cho điều trị ung thư cá nhân hóa
1 Galaxy: nền tảng phân tích
2 Lấy dữ liệu truy cập công khai
3 Định dạng dữ liệu FastQ
4 Kiểm tra chất lượng với FastQC 1
5 Kiểm tra chất lượng với FastQC 2
6 Cải thiện chất lượng với Trimmomatic

Giới thiệu khóa học

Do you want to enter the field of Bioinformatics, but don't know enough about DNA, RNA, and Genetics?

Are you curious about the recent advances in DNA sequencing technology, and how it can be applied to Personalized Cancer Therapy and Disease Research?

Do you want to use Bioinformatics tools to analyze data generated by Next Generation Sequencing?


By the end of this course:

  • You will have a strong foundation in DNA, RNA, and Genetics

  • You will have a thorough understanding of Next Generation DNA Sequencing Analysis

  • You will use a cloud-based platform called Galaxy for the analysis of large datasets

  • You will assess the quality of raw data

  • You will use FastQC and Trimmomatic to improve data quality

This course is a starting point in NGS. It covers Biology prerequisites and quality control. Future courses will cover data analysis in more detail.


Project:

This course includes a step-by-step guided project.

This project will assess the quality of raw data from an Illumina sequencer.

You will then use FastQC and Trimmomatic to improve the quality of this data.


Prerequisites:

  • Biology and Chemistry at high school 10th grade level

  • Elementary Statistics such as interpreting charts, histograms, and box-and-whisker plots

  • You must enjoy Biology

This is an introductory course ideal for those with no prior experience in Next Generation Sequencing Analysis.


Enroll today, and launch your career in Bioinformatics.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Bioinformatics
Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Genetics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊