Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Getting Started with Data Management

Bắt Đầu với Quản Lý Dữ Liệu

Bắt Đầu với Quản Lý Dữ Liệu

Tìm hiểu kiến thức cơ bản về cách các tổ chức xử lý dữ liệu. Phân tích dữ liệu bằng Python và SQL. Khám phá Hadoop và Hive.

4.3
(1,184 đánh giá)
5,052 học viên
Giảng viên
Philip Agaba
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
61 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Bắt đầu làm việc với dữ liệu
Hiểu nguyên lý cơ bản về dữ liệu lớn (big data)
Khám phá dữ liệu dạng bảng với Python
Học kiến thức nền tảng về SQL
Sử dụng quy trình ETL để tích hợp dữ liệu

Yêu cầu

Chỉ cần biết cách cài đặt phần mềm vào máy tính là bạn đã sẵn sàng

Đối tượng phù hợp

Dành cho bất kỳ ai muốn theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực quản lý dữ liệu
Các vị trí hướng đến: Quản trị Cơ sở dữ liệu (DBA), Lập trình viên, Chuyên viên Phân tích Dữ liệu, Nhà Khoa học Dữ liệu và Kỹ sư Dữ liệu

Nội dung khóa học

11 phần • 61 bài giảng
1 Giá Trị của Quản Lý Dữ Liệu
2 Vòng Đời của Dữ Liệu
1 Tại Sao Cần Quản Trị Dữ Liệu
2 Hiểu về Vai Trò Quản Lý Dữ Liệu (Data Stewardship)
3 Triển Khai Quản Lý Dữ Liệu Chủ (Master Data Management)
4 Xây Dựng Định Nghĩa Dữ Liệu
5 Tầm Quan Trọng của Chuẩn Hóa
1 Hiểu về Dữ Liệu Dạng Bảng
2 Cài Đặt Jupyter Notebook
3 Khám Phá Dữ Liệu Dạng Bảng
4 Những Cái Tên Phổ Biến Nhất tại California
5 Tên Của Bạn Xuất Hiện Bao Nhiêu Lần?
6 Các Loại Dữ Liệu Thống Kê
7 Trực Quan Hóa Dữ Liệu
1 Hệ Thống Quản Lý Cơ sở Dữ liệu
2 Vòng Đời Phát Triển Cơ sở Dữ liệu
1 Loại Bỏ Dữ Liệu Trùng Lặp
2 Loại Bỏ Dữ Liệu Không Nhất Quán
3 Tách Dữ Liệu Thành Các Thành Phần Nhỏ Hơn
4 Yêu Cầu Thông Tin Đầy Đủ
5 Chỉ Định Khóa Chính (Primary Key)
1 Mối Quan Hệ Một-Nhiều
2 Mối Quan Hệ Nhiều-Nhiều
3 Ràng Buộc Toàn Vẹn (Integrity Constraints)
4 Lập Chỉ Mục (Indexing) để Tăng Hiệu Suất
1 Tải Xuống Oracle XE
2 Cài Đặt Oracle XE
3 Mở Cơ sở Dữ liệu Oracle XE
4 Kết Nối Đến Cơ sở Dữ liệu Mới Của Bạn
5 Oracle Live SQL
6 Câu Lệnh SELECT
7 Giới Hạn và Sắp Xếp Dữ Liệu
8 Sử Dụng Hàm Đơn Hàng (Single-row Functions)
9 Tổng Hợp Dữ Liệu với Hàm Nhóm (Group Functions)
10 Hiển Thị Dữ Liệu từ Nhiều Bảng
11 Trả Lời Câu Hỏi Nhiều Bước Sử Dụng Truy Vấn Con (Subqueries)
1 Tải Xuống Ubuntu và Workstation Pro
2 Làm Quen và Sử Dụng Ubuntu
3 Chuyển Tệp Tin Sử Dụng SFTP
1 Thiết Lập Cơ sở Dữ liệu Postgres Của Bạn
2 Thiết Lập Nguồn Dữ Liệu Postgres Của Bạn
3 Cài Đặt Python và PySpark
4 Cài Đặt Java và JDBC cho Postgres
5 Trích Xuất Dữ Liệu (Extracting)
6 Biến Đổi Dữ Liệu (Transforming)
7 Tải Dữ Liệu (Loading)
1 Tổng Quan về Dữ Liệu Lớn
2 Các Loại Dữ Liệu Lớn
3 Hạn Chế của Hệ Thống Quan hệ
4 Giới Thiệu về Hadoop
5 Thiết Lập Hadoop
6 Kết Nối Đến Máy Ảo Hadoop Của Bạn
7 Thực Thi Truy Vấn SQL thông qua Hive
1 Các Vai Trò Quản Lý Dữ Liệu
2 Người Quản Lý Dữ Liệu (Data Steward)
3 Chuyên viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst)
4 Kỹ sư Dữ Liệu (Data Engineer)
5 Kiến Trúc Sư Dữ Liệu (Data Architect)
6 Quản Trị Viên Cơ sở Dữ liệu (DBA)
7 Lập Trình Viên Ứng Dụng (Application Developer)
8 Nhà Khoa Học Dữ Liệu (Data Scientist)

Giới thiệu khóa học

Data Management is one of the most important competencies your company has. With Digital Transformation at the top of the strategic agenda for many large organizations, Data Governance and Data Management are vital to building a strong foundation for integration, analysis, execution, and overall business value. Business and data professionals are currently facing The Fourth Industrial Revolution's convergence of megatrends around Customer 360, Artificial Intelligence, Big Data, programmatic marketing, and globalization. To survive these unrelenting business pressures, it's more critical, and strategic, than ever to put your data to work!

In this course, you will learn about the various disciplines of data management. First, you will discover what Data Governance is and why you might want to implement a governance program for your organization, after which you will go through some very basic exploratory Data Analysis using the Python programming language.

Next up, you'll cover basic Database Design, Data Quality essentials, and the fundamentals of the Structured Query Language. Then, you will get hands-on with some rudimentary Data Integration ETL, as well as Big Data with Hadoop.

Finally, you will explore the various disciplines in the Data Management space.

By the end of the course, you will have a firm understanding of enterprise data management and what the various disciplines do.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Database Management
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊