Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Fundamentals of Marketing Mix Modeling: Learn by Doing

Nhập môn Mô hình Hỗn hợp Tiếp thị: Học qua Thực hành

Nhập môn Mô hình Hỗn hợp Tiếp thị: Học qua Thực hành

Thành thạo Mô hình Hỗn hợp Tiếp thị: Từ Căn bản đến Thực hành Chuyên sâu

4.8
(42 đánh giá)
174 học viên
Giảng viên
Dr. Ramla Jarrar
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
10.000đ 2.499.000đ -100%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
6.0 giờ video
86 bài giảng
10 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026
#Data Science #Marketing Analytics #Python #Statistical Modeling

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững Kiến thức Cơ bản về Mô hình Hỗn hợp Tiếp thị
Xác định dữ liệu cần thiết để triển khai dự án MMM
Làm chủ các bước trong quy trình làm việc của Mô hình Hỗn hợp Tiếp thị
Áp dụng quy trình MMM vào Dự án Thực tế và Đưa ra Insight Hành động từ MMM
Phát triển Tư duy Phân tích chuyên biệt cho Mô hình Hỗn hợp Tiếp thị

Yêu cầu

Hiểu biết cơ bản về nguyên lý tiếp thị
Quen thuộc với phân tích dữ liệu

Đối tượng phù hợp

Quản lý tiếp thị và chiến lược thương hiệu muốn hiểu cách MMM giúp đo lường và cải thiện ROI trên các kênh.
Người lập kế hoạch và mua phương tiện truyền thông muốn hiểu nguyên lý MMM để phân bổ ngân sách hiệu quả hơn.
Chuyên gia phân tích kinh doanh quan tâm đến việc áp dụng mô hình thống kê vào dữ liệu tiếp thị.
Tư vấn viên và chuyên gia agency hỗ trợ khách hàng phân tích hiệu suất tiếp thị.

Nội dung khóa học

27 phần • 85 bài giảng
1 Giới thiệu Khóa học Căn bản về MMM
1 Giới thiệu về Tiếp thị
2 MMM là gì?
3 Tầm quan trọng của Hiểu biết Kinh doanh
4 Các Thành phần Cơ bản của MMM
5 Thành phần MMM - Đo lường
6 Thành phần MMM - Dự báo
7 Thành phần MMM - Tối ưu hóa
1 Tóm tắt Dự án
1 Giới thiệu
2 Các Module MassTer
1 Phân tích Dữ liệu và Quy trình Chuẩn Khai thác Dữ liệu Liên ngành (CRISP DM)
2 Quy trình Làm việc MMM
1 Giới thiệu Hướng dẫn Sử dụng (pdf)
2 Cách Cài đặt Phần mềm Chuyên dụng MassTer
1 Giới thiệu về Thu thập Dữ liệu
2 Nguồn Dữ liệu
3 Phân loại Dữ liệu
4 Phân loại Dữ liệu: Chỉ số KPI
5 Phân loại Dữ liệu: Hoạt động Tiếp thị
6 Phân loại Dữ liệu: Truyền thông
7 Phân loại Dữ liệu: Yếu tố Bên ngoài
8 Khám phá và Xác thực Dữ liệu
1 Bước 1: Hiểu & Chuẩn bị Dữ liệu
2 Bước 2: Thiết lập Dự án MassTer
3 Bước 3.1: Tổ chức Dữ liệu trong MassTer
4 Bước 3.2: Tổ chức Dữ liệu trong MassTer - Cấu trúc Nhóm
5 Bước 4: Khám phá Dữ liệu
1 Module Cấu hình - Giới thiệu
2 Module Cấu hình - Nhóm
3 Module Cấu hình - Tạo Vùng
4 Module Khám phá - Biểu đồ
5 Module Khám phá - So sánh, Ma trận Tương quan & Giai đoạn
6 Module Khám phá - Hàm Tương quan
7 Module Khám phá - Biểu đồ Phân tán
1 Xử lý Dữ liệu - Giới thiệu
2 Khái niệm Cốt lõi MMM: Xử lý Dữ liệu - Biến Lịch
3 Khái niệm Cốt lõi MMM: Xử lý Dữ liệu - Biến Đã Xử lý
4 Khái niệm Cốt lõi MMM: Xử lý Dữ liệu - Xử lý Chuỗi
1 Bước 5: Xác định Tham số Mô hình và Biến Kiểm soát
1 Module Xử lý: Cài đặt Phù hợp
2 Module Xử lý: Biến Lịch: Định kỳ
3 Module Xử lý: Biến Lịch: Xu hướng
4 Module Xử lý: Biến Lịch: Cửa sổ
5 Module Xử lý: Biến Lịch: Biến Giả
1 Tương quan
2 Hồi quy Tuyến tính Đơn giản
3 Hồi quy Tuyến tính Bội
4 Lựa chọn Mô hình
5 Thực hành Tốt nhất trong Mô hình hóa
1 Bước 6: Tạo Mô hình Ban đầu
2 Bước 7: Áp dụng Chuyển đổi Truyền thông
3 Bước 8: Tạo Mô hình với Chuyển đổi Truyền thông
1 Giới thiệu Module Xử lý
2 Module Xử lý: Suy giảm
3 Module Xử lý: Lợi nhuận Giảm dần
4 Module Xử lý: Chia Vùng
5 Module Mô hình: Thiết lập Biến
6 Module Mô hình: Giới thiệu Giao diện
7 Module Mô hình: Lưu, Tải & Xóa Mô hình
8 Module Mô hình: Tự động Mô hình hóa
9 Module Mô hình: Tab Xây dựng
1 Giới thiệu
2 Đóng góp
3 Điểm Tham chiếu
4 Đóng góp Tổng hợp
5 ROI & MROI
6 Mối quan hệ giữa ROI và Đóng góp
1 Bước 9: Diễn giải Kết quả Mô hình
1 Module Mô hình: Thiết lập Giai đoạn Nhóm
2 Module Mô hình: Ngân sách
3 Module Mô hình: Phân tích
4 Module Mô hình: So sánh
1 Nguyên lý Tối ưu hóa
2 Tối ưu hóa Hoạt động như thế nào?
1 Bước 10: Đề xuất Phân bổ Ngân sách Tối ưu
1 Module Tối ưu hóa: Tạo Đường cong
2 Module Tối ưu hóa: Tối ưu hóa
3 Module Tối ưu hóa: Tạo Báo cáo & So sánh
1 Nguyên lý Dự đoán
2 Dự đoán Hoạt động như thế nào?
1 Bước 11: Xây dựng & Dự báo Tác động của Kế hoạch Đầu tư
1 Dự đoán
1 Báo cáo
1 Hành trình Tiếp theo của Bạn

Giới thiệu khóa học

Marketing Mix Modeling (MMM) has become one of the most important tools for measuring marketing effectiveness. But learning it can feel overwhelming—too much theory, too much code, and not enough connection to real business challenges. This course was designed to change that.

In this hands-on program, you’ll go beyond the theory and actually practice the full MMM workflow. You’ll learn how to prepare data, build models, interpret results, and translate numbers into decisions. Along the way, you’ll work with a realistic dataset and complete exercises that mirror the messy, imperfect challenges you’ll face in the real world.

By the end of the course, you’ll understand not just the “science” of MMM, but also the “art”—how to connect models to marketing strategy, business objectives, and media planning. You’ll also gain a practical toolkit that you can immediately put to use in your day-to-day job, making measurement less intimidating and far more actionable for your entire team.

This isn’t just another course where you watch lectures and move on. It’s a practical, learn-by-doing experience that will give you the skills and confidence to start applying MMM in your work. Whether you’re a marketer, analyst, or consultant, you’ll leave fully prepared and confident.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học Marketing Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Python
Hiển thị tất cả khoá học Statistical Modeling
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊