Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Marketing Analytics: Excel, SQL, Python & Tableau

Marketing Analytics: Excel, SQL, Python & Tableau

Học phân tích marketing, phân tích dữ liệu và trực quan hóa bằng Excel, SQL, Python & Tableau để đưa ra quyết định thông minh hơn.

4.5
(248 đánh giá)
16,624 học viên
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
7.0 giờ video
86 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Phân tích dữ liệu
Thu thập và thu nhận dữ liệu
Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
Phân tích thống kê
Các loại dữ liệu marketing
Khung phân tích dữ liệu trong marketing
Phân tích dự báo – góc nhìn của nhà marketing
Thiết kế thử nghiệm AB hiệu quả

Yêu cầu

Để học tốt hơn, bạn nên dùng laptop/điện thoại và giấy bút để ghi chú, đánh dấu ý chính, và tóm tắt bài học nhằm củng cố kiến thức.

Đối tượng phù hợp

Không yêu cầu đặc biệt. Khóa học dành cho bất kỳ ai muốn xây dựng sự nghiệp trong lĩnh vực kinh doanh và phân tích dữ liệu.
Phân tích dữ liệu là quá trình thu thập, làm sạch và tổ chức dữ liệu để phát hiện ra các mẫu, hiểu biết sâu sắc và xu hướng, giúp cá nhân và tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt. Nó bao gồm việc xem xét dữ liệu thô để tìm câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể, xác định vấn đề tiềm ẩn hoặc khám phá ra...
Phân tích dữ liệu marketing – trọng tâm: Phân tích dữ liệu liên quan cụ thể đến hoạt động marketing, bao gồm dữ liệu từ chiến dịch, tương tác khách hàng, lưu lượng truy cập website, mạng xã hội và nhiều nguồn khác. Mục tiêu: Hiểu hiệu quả của các chiến lược marketing, xác định xu hướng và có được hiểu biết về hành vi khách hàng...
Phân tích dữ liệu (rộng hơn): Trọng tâm: Lĩnh vực tổng quát hơn, bao gồm việc thu thập, tổ chức và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa và đưa ra quyết định sáng suốt. Mục tiêu: Xác định các mẫu, xu hướng và mối tương quan trong dữ liệu để giải quyết vấn đề kinh doanh, cải thiện quy trình và đạt được lợi thế cạnh tranh...
Tầm quan trọng đối với doanh nghiệp: Hiểu khách hàng sâu sắc hơn: Phân tích dữ liệu mang lại hiểu biết chi tiết về hành vi, sở thích và nhu cầu của khách hàng, giúp doanh nghiệp cá nhân hóa nỗ lực marketing và xây dựng mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn. Cải thiện hiệu quả chiến dịch: Bằng cách phân tích dữ liệu chiến dịch...
Tầm quan trọng đối với sự nghiệp: Nhu cầu cao: Kỹ năng phân tích dữ liệu đang có nhu cầu rất lớn trong nhiều ngành, bao gồm cả marketing. Phát triển những kỹ năng này có thể mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp. Kỹ năng quý giá: Phân tích và giải thích dữ liệu là kỹ năng quan trọng đối với các chuyên gia marketing...

Nội dung khóa học

7 phần • 85 bài giảng
1 Trình bày
2 Chào mừng đến với MTF
1 Slide bài giảng của mô-đun
2 Giới thiệu
3 Thu thập và thu nhận dữ liệu
4 Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu
5 Phân tích dữ liệu khám phá (EDA)
6 Phân tích thống kê
7 Trực quan hóa dữ liệu
8 Phân tích dự báo
9 Giải thích và báo cáo dữ liệu
10 Quyền riêng tư và đạo đức dữ liệu
11 Công cụ và phần mềm phân tích dữ liệu
12 Xây dựng portfolio của một chuyên gia phân tích dữ liệu
13 Phát triển sự nghiệp và xu hướng thị trường việc làm
14 Bài tập thực hành
15 Các bước tiếp theo
1 Trình bày mô-đun
2 Tổng quan mô-đun
3 Excel
4 Bài tập thực hành Excel
5 SQL
6 Bài tập: Truy xuất và phân tích dữ liệu khách hàng và đơn hàng với SQLite
7 Python
8 Xử lý dữ liệu thiếu và phân tích dữ liệu với Python
9 Thực hành R
10 Bài tập: Thực hiện phân tích thống kê bằng R
11 Tableau
12 Bài tập: Trực quan hóa dữ liệu động đất toàn cầu với biểu diễn địa lý
13 Các bước tiếp theo
1 Giới thiệu về ra quyết định dựa trên dữ liệu (DBDM)
2 Bức tranh dữ liệu: các loại, nguồn và chất lượng
3 Thu thập và chuẩn bị dữ liệu
4 Phân tích mô tả: Hiểu "Cái gì"
5 Phân tích chẩn đoán: Khám phá "Tại sao"
6 Phân tích dự báo: Dự đoán "Tương lai"
7 Phân tích chỉ dẫn: Đề xuất "Như thế nào"
8 Văn hóa dựa trên dữ liệu và thay đổi tổ chức
9 Công cụ và công nghệ cho ra quyết định dựa trên dữ liệu
10 Các nghiên cứu điển hình trong ra quyết định dựa trên dữ liệu
1 Trình bày mô-đun
2 Slide bài giảng và tài liệu mô-đun
3 Tổng quan mô-đun
4 Các loại dữ liệu marketing
5 Vai trò của phân tích dữ liệu trong marketing hiện đại
6 Nguồn dữ liệu cho marketer: lựa chọn nội bộ và bên ngoài
7 Phát triển tư duy phân tích
8 Các chỉ số marketing chính
9 Hạn chế và thách thức trong ra quyết định dựa trên chỉ số
10 Khung phân tích dữ liệu trong marketing
11 Hiểu các khái niệm thống kê cho marketer
12 Các mô hình phân tích chính
13 Nguyên tắc phân khúc dựa trên dữ liệu
14 Lý thuyết phân khúc khách hàng
15 Kết nối phân khúc với chiến lược chiến dịch
16 Phân tích dự báo – góc nhìn của nhà marketing
17 Ứng dụng trong marketing
18 Giới thiệu về kỹ thuật dự báo
19 Thiết kế thử nghiệm AB hiệu quả
20 Cơ sở lý thuyết của phân tích chiến dịch
21 Khung tối ưu hóa liên tục
22 Cân nhắc đạo đức trong dữ liệu marketing
23 Thiên lệch trong dữ liệu marketing
24 Tính bền vững trong thực hành dữ liệu marketing
25 Vòng lặp marketing dựa trên dữ liệu
26 Xây dựng văn hóa marketing thông tin dữ liệu
27 Tóm tắt ngắn
28 Hướng dẫn học và bài kiểm tra
29 Tài liệu tóm tắt: Phân tích dữ liệu trong marketing hiện đại
1 Giới thiệu: Bản tóm tắt chuyên nghiệp cho năm 2026
2 Bài 1: Năm 2026 đã bắt đầu: Điều gì thực sự quan trọng lúc này
3 Bài 2: Nên giữ lại gì từ năm 2025: Quy trình làm việc vẫn hiệu quả
4 Bài 3: Cách các chuyên gia thực sự được đánh giá vào năm 2026
5 Bài 4: Điều gì đã thay đổi vào năm 2026: Từ thử nghiệm sang vận hành
6 Bài 5: Các mô hình làm việc mặc định mới (áp dụng cho mọi vai trò)
7 Bài 6: Ra quyết định năm 2026: Tốc độ với trách nhiệm
8 Bài 7: Khi nào KHÔNG nên dùng AI vào năm 2026
9 Bài 8: Giao tiếp năm 2026: Ít đầu ra hơn, nhiều ý nghĩa hơn
10 Bài 9: Tại sao framing (cách đặt vấn đề) quan trọng hơn công cụ vào năm 2026
11 Bài 10: Xây dựng khả năng bảo vệ sự nghiệp vào năm 2026
12 Bài 11: Sau năm 2026: Duy trì sự phù hợp khi các công cụ phát triển
13 Bài 12: Cách áp dụng điều này vào vai trò của bạn (bất kỳ lĩnh vực nào)
1 Phần tương tác
2 Chúc mừng bạn đã hoàn thành khóa học từ MTF
3 Phần thưởng: Các bước tiếp theo

Giới thiệu khóa học

Turn Marketing Data into Real Business Decisions

Marketing today is driven by data — but most professionals struggle to turn data into clear, actionable insights.

This course gives you a complete, practical foundation in marketing analytics and data analysis, combining:

  • core data skills

  • hands-on tools

  • marketing-specific applications

You will learn not just how to analyse data, but how to use it to improve marketing performance and make better decisions.

What Makes This Course Different

This is not just a technical data course.

You will learn:

  • how data connects to marketing strategy

  • how to analyse campaigns and customer behaviour

  • how to translate data into business actions

The focus is on:
from data → to insight → to decision

What You Will Learn

Data Analysis Foundations

  • Data collection, cleaning, and preparation

  • Exploratory data analysis (EDA)

  • Statistical analysis and data visualisation

Tools Used in Real Work Environments

  • Excel for analysis and reporting

  • SQL for data extraction and manipulation

  • Python and R for advanced analysis

  • Tableau for data visualisation

Marketing Analytics & Applications

  • Customer segmentation and targeting

  • Campaign performance analysis

  • A/B testing and experimentation

  • Marketing metrics and KPIs

Predictive Analytics & Forecasting

  • Identify trends and patterns

  • Forecast performance

  • Apply predictive models to marketing data

Data-Driven Decision Making

  • Understand descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics

  • Turn insights into actions

  • Build a data-driven mindset

Who This Course Is For

  • Marketing professionals who want to use data effectively

  • Data analysts interested in marketing applications

  • Beginners who want to learn marketing analytics from scratch

  • Professionals transitioning into analytics roles

Why This Course Matters

Companies are not looking for people who just run campaigns.

They need professionals who:

  • understand data

  • analyse performance

  • make better decisions

This course helps you build those capabilities.

Important Note

This course is designed as a practical, end-to-end introduction to marketing analytics.

It helps you:

  • understand key tools and concepts

  • apply analytics to real marketing problems

  • build a strong foundation for advanced roles

Enrol Now

Start building the skills to analyse data, improve marketing performance, and make smarter decisions.


Course Author

Dr. Alex Amoroso, PhD
Lead UX & Product Researcher | Head of School (MTF)

Dr. Alex Amoroso is a Senior UX and Product Researcher with over 10 years of experience helping organisations turn research and data into better product decisions.

Her work sits at the intersection of research, product strategy, and decision-making. She has conducted large-scale studies with over 6,000 users across B2B and B2C environments, producing 30+ research reports that have directly informed product direction, user experience design, and innovation initiatives.

She has worked with organisations across Europe on data-driven products, analytics platforms, and IoT systems—partnering with cross-functional teams to translate complex insights into clear, actionable decisions.

Alongside her industry work, Dr. Amoroso teaches Advanced Research Design and Methodologies to doctoral students and serves as Head of the School of Business and Management at the Institute of Management, Technology and Finance.

She holds a PhD in Health Anthropology, with research focused on human behaviour, environmental stress, and quantitative data analysis. Her academic work has been published in multiple peer-reviewed journals.

In her courses, she combines:

  • Academic rigour

  • Real-world product case studies

  • Practical frameworks you can apply immediately

Her focus is simple:
help professionals move from insights → decisions → impact.


Course provided by MTF Institute of Management, Technology and Finance

MTF Institute is a global educational and research institute headquartered in Lisbon, Portugal. We offer hybrid business and professional education in the areas of Business and Management, Science and Technology, and Banking and Finance.

MTF Institute R&D Center conducts research in Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Big Data, Web3, Blockchain, Cryptocurrency and Digital Assets, Digital Transformation, Fin-tech, E-commerce, and the Internet of Things.

MTF Institute is an official partner of Deloitte, IBM, Intel, and Microsoft, and is a member of the Portuguese Chamber of Commerce and Industry and the Union of Trade and Services Associations of Lisbon.

MTF Institute has a global presence across 216 countries and territories and has been chosen by more than 1 mln. students.


Exclusive: The Career Accelerator Edition

Why is this course unique?

By enrolling in this special edition, you unlock three strategic career advantages:


1. Dual Certification & Direct Verification Go beyond the standard. Upon completion, you will receive not only the Udemy certificate but also the Official MTF Institute Certificate and Student ID.

· Direct Validation: You will gain access to our automated system to issue your credentials instantly directly from the Institute.

· Credibility: This independent verification adds a layer of professional authority to your CV, recognized by our global partners.


2. Portfolio Building & LinkedIn Visibility In job market, visibility is everything. We don't just teach you skills; we help you showcase them.

· Show, Don't Just Tell: We encourage you to post your course projects and case studies directly to your professional profiles.

· Career Boost: Follow our guidelines to add your new certification to your LinkedIn profile correctly. This simple step significantly improves your visibility to recruiters and demonstrates your commitment to continuous professional development.


3. Access to a Global Professional Community Education is more powerful when shared. You are not learning alone.

· Network: Join thousands of professionals worldwide who trust MTF Institute.

· Stay Informed: Gain the opportunity to subscribe to our industry insights and newsletters, keeping you ahead of trends in management and technology.

Start your transformation from a student to a recognized professional today.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Digital Marketing
Hiển thị tất cả khoá học Excel
Hiển thị tất cả khoá học Marketing Analytics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊