Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Microsoft Fabric Data Engineering Mastery: A Complete Guide

Làm chủ Data Engineering với Microsoft Fabric: Hướng dẫn toàn diện

Làm chủ Data Engineering với Microsoft Fabric: Hướng dẫn toàn diện

Thực hành với Azure Data Factory, Spark và Medallion Architecture để xây dựng giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng

4.7
(43 đánh giá)
295 học viên
Giảng viên
Kris Wenzel
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
8.0 giờ video
52 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Tối ưu hóa Microsoft Fabric: Học các phương pháp hay nhất để tổ chức data engineering hiệu quả.
Hiểu về Azure Data Factory: Nắm vững cách điều phối workflow để có nền tảng kiến thức vững chắc trong data engineering.
Áp dụng Data Integration: Sử dụng các nguyên tắc để xây dựng giải pháp end-to-end trong data engineering toàn diện.
Đánh giá các phép biến đổi dữ liệu: So sánh các kỹ thuật trong Microsoft Fabric để đưa ra quyết định xử lý dữ liệu sáng suốt.
Triển khai giải pháp với Azure Data Factory: Kết hợp nó với SQL Data Warehouse cho data engineering toàn diện.
Phát triển giải pháp với Spark: Xây dựng giải pháp end-to-end cho xử lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn.
Xây dựng Fabric Data Flows: Tùy chỉnh các luồng trong Microsoft Fabric để biến đổi và quản lý dữ liệu trong Lakehouse.
Tạo Fabric Spark Jobs: Xây dựng các Spark job nâng cao trong Microsoft Fabric cho các phép biến đổi dữ liệu phức tạp.
Thiết lập Data Warehouse: Nạp dữ liệu từ Fabric Lakehouse để có một data warehouse đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.
Thiết kế ADF Pipelines: Phát triển các pipeline Azure Data Factory để biến đổi dữ liệu end-to-end hiệu quả.
Tạo giải pháp dữ liệu với Dataflows: Xây dựng giải pháp end-to-end, tích hợp các thành phần để xử lý dữ liệu liền mạch.
Áp dụng DevOps cho quản lý phiên bản: Sử dụng Microsoft DevOps để quản lý mã nguồn một cách có hệ thống.
Triển khai Medallion Architecture: Áp dụng các nguyên tắc nâng cao trong Microsoft Fabric để xử lý dữ liệu hiệu quả.

Yêu cầu

Kiến thức về SQL và kỹ năng lập trình cơ bản sẽ có lợi. Chúng ta sẽ tập trung vào SQL và Python. Tôi cung cấp cho bạn tất cả mẫu cần thiết để hoàn thành case study.
Thành thạo lập trình sẽ hữu ích khi làm việc với các tác vụ viết script và biến đổi dữ liệu.
Kinh nghiệm trong việc xử lý sự cố (troubleshooting) và gỡ lỗi (debugging) các vấn đề kỹ thuật sẽ hỗ trợ xây dựng và khắc phục sự cố các pipeline Azure Data Factory.
Lưu ý: Bạn có thể cần thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ để thiết lập tài khoản Azure miễn phí.

Đối tượng phù hợp

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineers): Các chuyên gia chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và duy trì kiến trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu và hệ thống xử lý.
Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analysts): Những người muốn mở rộng kỹ năng xử lý và tích hợp dữ liệu để phục vụ phân tích dữ liệu toàn diện.
Quản trị viên cơ sở dữ liệu (Database Administrators): Những người muốn nâng cao kiến thức về Microsoft Fabric và các công cụ liên quan để tối ưu hóa quản lý dữ liệu.
Chuyên gia Business Intelligence: Các cá nhân quan tâm đến việc phát triển các giải pháp end-to-end cho business intelligence và phân tích.
Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists): Các chuyên gia muốn củng cố năng lực data engineering, đặc biệt là trong xử lý dữ liệu quy mô lớn sử dụng các công nghệ như Spark.
Chuyên gia IT: Những người đảm nhận vai trò IT muốn chuyên sâu vào data engineering trong hệ sinh thái Microsoft.
Sinh viên và người mới tốt nghiệp: Những người đang theo học hoặc mới tốt nghiệp các lĩnh vực liên quan đến khoa học dữ liệu, khoa học máy tính hoặc công nghệ thông tin.
Người đam mê công nghệ: Những người có hứng thú mạnh mẽ với việc tìm hiểu các công cụ và phương pháp hay nhất mới nhất trong lĩnh vực data engineering.
Người chuyển đổi nghề nghiệp: Các cá nhân muốn chuyển hướng sự nghiệp sang lĩnh vực data engineering hoặc các vai trò liên quan.
Bất kỳ ai quan tâm đến Công nghệ dữ liệu Microsoft: Những người đam mê muốn trau dồi chuyên môn về các công nghệ Microsoft cho data engineering và phân tích.

Nội dung khóa học

6 phần • 52 bài giảng
1 Giới thiệu về Data Engineering với Microsoft Fabric
2 Cách tham gia khóa học này
3 Giới thiệu về Microsoft Fabric
4 Case study Bán xe ô tô và bộ công nghệ Fabric
5 Giới thiệu về Data Engineering với Microsoft Fabric và lộ trình chứng chỉ
1 Giới thiệu về Medallion Architecture
2 Giải thích các tầng dữ liệu trong Medallion Architecture
3 Tổng quan về mô hình dữ liệu
1 Tạo tài khoản Microsoft Fabric miễn phí
2 Thiết lập không gian làm việc Microsoft Fabric đầu tiên của bạn
3 Thiết lập Lakehouse thô (Raw)
1 Lên Bronze - Sử dụng Dataflow Gen2 để nạp dữ liệu
2 Lên Silver - Giới thiệu về nạp dữ liệu lên tầng Silver
3 Lên Silver - Sử dụng Dataflow Gen2 để nạp dữ liệu (phần 1)
4 Lên Silver - Sử dụng Dataflow Gen2 để nạp dữ liệu (phần 2)
5 Lên Silver - Xử lý vấn đề làm mới của Dataflow Gen2
6 Lên Gold - Giới thiệu về nạp dữ liệu lên tầng Gold
7 Lên Gold - Xử lý sửa lỗi dữ liệu tầng Silver
8 Lên Gold - Chuẩn bị các bảng Dimension bằng Dataflow Gen2 (phần 1)
9 Lên Gold - Chuẩn bị các bảng Dimension bằng Dataflow Gen2 (phần 2)
10 Lên Gold - Chuẩn bị bảng Fact CarSales bằng Dataflow Gen2
11 Trực quan hóa - Dataflow Gen 2 - Semantic Model
12 Trực quan hóa - Sử dụng PowerBI để trực quan hóa dữ liệu
13 Trực quan hóa - Sửa lỗi dữ liệu trong Dataflow Gen 2
14 Pipelines - Tự động hóa quy trình Data Engineering từ Raw lên Gold
1 Giới thiệu về Data Engineering với SQL
2 Thiết lập không gian làm việc SQL
3 Lên Bronze - Hoạt động Copy dữ liệu trong Pipeline
4 Lên Silver - Giới thiệu về nạp dữ liệu lên tầng Silver
5 Lên Silver - Viết truy vấn cho tầng Silver (phần 1)
6 Lên Silver - Viết truy vấn cho tầng Silver (phần 2)
7 Lên Silver - Viết truy vấn cho tầng Silver (phần 3)
8 Lên Silver - Sử dụng Azure Data Studio cùng với MS Fabric
9 Lên Gold - Giới thiệu về nạp dữ liệu lên tầng Gold
10 Lên Gold - Mô hình hóa Dimension bằng SQL (phần 1)
11 Lên Gold - Mô hình hóa Dimension bằng SQL (phần 2)
12 Lên Gold - Mô hình hóa Dimension bằng SQL (phần 3)
13 Lên Gold - Tạo Pipeline để tự động hóa
14 Lên Gold - Trực quan hóa dữ liệu từ tầng Gold đã được chuẩn bị bằng SQL
1 Giới thiệu
2 Thiết lập không gian làm việc PySpark trong Microsoft Fabric
3 Lên Bronze - Sử dụng Python và PySpark để nạp dữ liệu
4 Lên Silver - Chuẩn bị tầng Silver bằng PySpark và Python (phần 1)
5 Lên Silver - Chuẩn bị tầng Silver bằng PySpark và Python (phần 2)
6 Lên Silver - Chuẩn bị tầng Silver bằng PySpark và Python (phần 3)
7 Lên Gold - Mô hình hóa Dimension bằng PySpark và Python (phần 1)
8 Lên Gold - Mô hình hóa Dimension bằng PySpark và Python (phần 2)
9 Lên Gold - Mô hình hóa Dimension bằng PySpark và Python (phần 3)
10 Lên Gold - Chuẩn bị bảng Fact CarSales bằng PySpark và Python
11 Lên Gold - Chạy Notebooks thông qua Pipelines
12 Lên Gold - Chuẩn bị tầng ngữ nghĩa (Semantic Layer)
13 Lên Gold - Trực quan hóa dữ liệu bằng PowerBI Reports

Giới thiệu khóa học

Unlock the potential of data engineering with Microsoft Fabric in this comprehensive, hands-on course. Designed for data engineers, analysts, and IT professionals, this course provides practical skills to build scalable, robust data solutions. Through real-world exercises and a detailed case study, you’ll master data transformation, integration, and pipeline automation with Microsoft Fabric’s latest technologies.

What You’ll Learn:

  • Introduction to Microsoft Fabric: Begin with an overview of Microsoft Fabric’s core features, workspace setup, and data ingestion processes to lay a strong foundation.

  • Medallion Architecture Mastery: Learn to implement the Medallion Architecture by organizing data into Raw, Bronze, Silver, and Gold layers for efficient and scalable processing.

  • Dataflows Gen 2 for Transformation: Explore Dataflows Gen 2 to manage data across stages, from Raw to Gold, while troubleshooting common issues for seamless ingestion.

  • Advanced SQL and Python Integration: Use SQL and Python for data processing, automation, and transformation. Build powerful pipelines, automate workflows, and leverage PySpark for enhanced data management.

  • Visualization and Reporting: Gain insights into using PowerBI to visualize data, design interactive dashboards, and create comprehensive reports tailored for decision-making.

  • End-to-End Data Engineering Solutions: Construct complete data engineering workflows using Dataflows, pipelines, and transformation techniques to build scalable architectures.

  • Practical Application with Car Sales Case Study: Follow a real-world case study to reinforce concepts, applying each tool and technique to solve practical problems.

Course Highlights:

  • Hands-On Learning: Participate in guided exercises to work alongside the instructor, implementing real data engineering solutions from scratch.

  • Flexible Learning Path: Advance at your own pace, beginning with foundational skills and moving to complex data processing with SQL, Python, and Spark.

  • Interactive Exercises and Real-World Scenarios: Build and optimize dataflows, pipelines, and data models to solve common data engineering challenges.

  • Direct Instructor Support and Community Engagement: Access expert guidance and connect with a community of learners to share insights and troubleshoot issues.

Who Should Enroll:

  • Data Engineers and Analysts looking to deepen their expertise in Microsoft Fabric and data processing.

  • Database Administrators wanting to streamline data management with Microsoft Fabric.

  • Business Intelligence Professionals eager to create end-to-end solutions for analytics.

  • Data Scientists expanding their data engineering capabilities for large-scale data.

  • IT Professionals and Tech Enthusiasts interested in Microsoft’s cutting-edge data engineering tools.

Take your data engineering skills to new heights with Microsoft Fabric. Join us for hands-on experience and a practical approach to building scalable data solutions!


Note:  This course is a good introduction to Fabric and covers many of the topics required for the Azure Data Engineer Associate certification.  Check out the preview lesson "Introduction to Microsoft Fabric Data Engineering and Certification Alignment" to see what's covered and what is not.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

Randy Minder

4.4 (3121)
18,595
50.000đ -97%
Hiển thị tất cả khoá học Microsoft Fabric
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊