Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

DP-600: Fabric Analytics Engineer Associate

DP-600: Chuyên viên Kỹ sư Phân tích Fabric

DP-600: Chuyên viên Kỹ sư Phân tích Fabric

Chuẩn bị cho kỳ thi Chứng chỉ Microsoft: Chuyên viên Kỹ sư Phân tích Fabric

4.6
(145 đánh giá)
1,508 học viên
Giảng viên
Alan Rodrigues
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
11.5 giờ video
153 bài giảng
7 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Học cách xây dựng kho dữ liệu và lakehouse trên Microsoft Fabric.
Hướng dẫn xây dựng mô hình ngữ nghĩa trong Power BI Desktop.
Tìm hiểu các khía cạnh SQL và cách đưa dữ liệu vào Microsoft Fabric.
Khám phá nhiều khía cạnh bảo mật xung quanh Microsoft Fabric.

Yêu cầu

Nắm vững kiến thức cơ bản về Microsoft Fabric. Không yêu cầu kiến thức trước
Học cách sử dụng Power BI Desktop trong khóa học này.

Đối tượng phù hợp

Khóa học dành cho người học muốn trở thành Kỹ sư Phân tích Fabric
Nâng cấp kỹ năng từ các công cụ như Power BI hay Excel lên mô hình hóa và chuyển đổi dữ liệu quy mô doanh nghiệp trong Fabric.
Hỗ trợ học viên học cách xây dựng mô hình ngữ nghĩa trong Power BI desktop.

Nội dung khóa học

9 phần • 153 bài giảng
1 Tài nguyên Khóa học
2 Dữ liệu trong thế giới hiện đại
3 Công cụ và Dịch vụ
4 Microsoft Power BI
5 Thực hành - Cài đặt Power BI Desktop
6 Tham quan Power BI Desktop
7 Bộ dữ liệu của chúng tôi
8 Sử dụng Azure làm nền tảng đám mây
9 Tạo Tài khoản Azure Miễn phí
10 Giới thiệu dịch vụ Cơ sở dữ liệu Azure SQL
11 Tạo máy chủ cơ sở dữ liệu Azure SQL
12 Thiết lập cơ sở dữ liệu Azure SQL
1 Tài nguyên Phần
2 Thực hành - Power BI Desktop - Lấy Dữ liệu
3 Thực hành - Power BI Desktop - Loại bỏ cột
4 Thực hành - Power BI Desktop - Xử lý giá trị thiếu
5 Thực hành - Power BI Desktop - Thêm cột mới
6 Hệ thống Xử lý Phân tích Trực tuyến
7 Các yếu tố xây dựng kho dữ liệu
8 Power BI Desktop - Hợp nhất Truy vấn
9 Thực hành - Power BI Desktop - Hợp nhất Truy vấn - DimProduct
10 Thực hành - Power BI Desktop - Hợp nhất Truy vấn - DimCustomer
11 Thực hành - Power BI Desktop - Hợp nhất Truy vấn - FactSales
12 Các chế độ xem khác nhau trong Power BI Desktop
13 Chúng ta sẽ làm gì tiếp theo
14 Thực hành - Power BI Desktop - Xây dựng hình ảnh hóa đơn giản
15 Thực hành - Power BI Desktop - Phân cấp
16 Power BI Desktop - Xem nhanh tính năng drill down
17 Tổng quan về DAX
18 Thực hành - Biểu thức DAX - Tạo một measure
19 Thực hành - Biểu thức DAX - Hàm Tổng hợp
20 Thực hành - Biểu thức DAX - Hàm Lọc
21 Thực hành - Biểu thức DAX - Hàm Thông tin
22 Thực hành - Biểu thức DAX - Sử dụng Quick measures
23 Thực hành - Power BI Desktop - Xây dựng bảng Date Dimension
24 Thực hành - Power BI Desktop - Sử dụng calculation groups
25 Thực hành - Power BI Desktop - Sử dụng Field parameters
26 Mô hình Ngữ nghĩa - Thiết kế Lưu trữ
27 Thực hành - Sử dụng chế độ Direct Query
28 Power BI Desktop - Công cụ ColumnProfiling
29 Lưu ý nhanh về các cân nhắc hiệu suất khác trong Power BI Desktop
30 Thực hành - Power BI Desktop - Performance Analyzer
1 Mã Nguồn Phần
2 Microsoft Fabric là gì
3 Thuật ngữ Microsoft Fabric
4 Lưu ý về Giấy phép Microsoft Fabric
5 Đăng ký sử dụng Microsoft Fabric
6 Nhận dung lượng Dùng thử Microsoft Fabric
7 Thực hành - Xuất bản báo cáo từ Power BI Desktop lên Fabric
8 Ôn tập kiến thức cơ bản về kho dữ liệu
9 Thực hành - Microsoft Fabric - Tạo kho dữ liệu mẫu
10 Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu
11 Thực hành - Tạo Tài khoản Lưu trữ Azure
12 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu - Lệnh COPY
13 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu - Lệnh COPY - SAS
14 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Visual Query
15 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Sao chép bảng
16 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - CREATE TABLE AS SELECT
17 Thực hành - Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu - Data Pipeline
18 Thực hành - Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu - Data Flow Gen2
19 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Xây dựng bảng Fact
20 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Xây dựng bảng Dimension
21 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Xây dựng bảng Date Dimension
22 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Mô hình ngữ nghĩa mặc định
23 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Column profiling
24 Kho dữ liệu - Slowly Changing Dimensions
25 Microsoft Fabric - Power Query - Query folding
26 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - SQL - Cơ bản
27 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - SQL - Group by
28 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - SQL - Tìm giá trị trùng lặp
29 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - SQL- JOIN
30 Thực hành - Kho dữ liệu Microsoft Fabric - Hàm do người dùng định nghĩa SQL
1 Mã Nguồn Phần
2 Lakehouse là gì
3 Thực hành - Lakehouse Microsoft Fabric - Tạo Lakehouse
4 Thực hành - Lakehouse Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu qua file
5 Thực hành - Lakehouse Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu qua file parquet
6 Lakehouse Microsoft Fabric - Delta Lake
7 Thực hành - Lakehouse Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu - Data pipeline
8 Thực hành - Lakehouse Microsoft Fabric - Thu thập dữ liệu - Data Flow Gen2
9 Thực hành - Lakehouse Microsoft Fabric - Shortcuts - Azure Data Lake
10 Thực hành - Lakehouse Microsoft Fabric - Shortcuts - AWS S3
11 Về việc sử dụng Apache Spark trên Microsoft Fabric
12 Thực hành - Apache Spark Microsoft Fabric - Tạo notebook
13 Thực hành - Apache Spark Microsoft Fabric - Tải dữ liệu vào Dataframe
14 Thực hành - Apache Spark Microsoft Fabric - Thực hiện thao tác trên data frame
15 Thực hành - Apache Spark Microsoft Fabric - Lưu data frame
16 Thực hành - Apache Spark Microsoft Fabric - Làm việc thêm với dữ liệu
17 Thực hành - Microsoft Fabric - Đảm bảo ngày tháng hiển thị đúng
18 Thực hành - Microsoft Fabric - Phát hiện giá trị NULL
19 Thực hành - Microsoft Fabric - Kiểm tra hàng trùng lặp
20 Thực hành - Microsoft Fabric - Xây dựng data frame Fact
21 Thực hành - Microsoft Fabric - Xây dựng data frame Dimension
22 Apache Spark Microsoft Fabric - Chạy lệnh SQL trong notebook
1 Mã Nguồn Phần
2 Microsoft Fabric - Eventhouse là gì
3 Thực hành - Microsoft Fabric - Eventhouse - Tạo eventhouse
4 Thực hành - Microsoft Fabric - Eventhouse - Thu thập dữ liệu mẫu
5 Thực hành - Microsoft Fabric - Eventhouse - Thu thập dữ liệu từ Azure data lake
6 Giới thiệu Ngôn ngữ Truy vấn Kusto
7 Thực hành - Làm việc với truy vấn KQL
8 Microsoft Fabric - Eventstream
9 Thực hành - Thiết lập Azure Event Hubs
10 Thực hành - Microsoft Fabric - Eventhouse - Thiết lập event stream
11 Thực hành - Sử dụng Power BI để hình ảnh hóa dữ liệu
1 Mã Nguồn Phần
2 Nội dung chúng ta sẽ đề cập trong phần này
3 Tài sản Power BI
4 File Dự án Power BI
5 Thực hành - Microsoft Fabric - Tạo workspace mới
6 Thực hành - Microsoft Fabric - Cấp quyền admin trên tenant
7 Thực hành - Microsoft Fabric - Gán người dùng vào Microsoft Fabric
8 Thực hành - Microsoft Fabric - Người dùng mới có thể làm gì
9 Thực hành - Microsoft Fabric - Kho dữ liệu - Cấp quyền truy cập SQL endpoint
10 Thực hành - Microsoft Fabric - Cấp quyền CẬP NHẬT cho người dùng
11 Bảo mật Microsoft Fabric - Kho dữ liệu - Bảo mật cấp cột
12 Bảo mật Microsoft Fabric - Kho dữ liệu - Bảo mật cấp hàng
13 Power BI Desktop - Quản lý vai trò
14 Microsoft Fabric - Nhãn Độ nhạy cảm
15 Microsoft Fabric - Chứng thực mục
16 Kiến trúc Medallion
17 Microsoft Fabric - Deployment pipelines
18 Thực hành - Microsoft Fabric - Deployment pipelines - Tạo workspace và mục
19 Thực hành - Microsoft Fabric - Deployment pipelines - Deployment pipelines
20 Microsoft Fabric - Deployment Pipelines - Điểm bổ sung
21 Microsoft Fabric Deployment Pipelines - Dọn dẹp
22 Lưu ý - Microsoft Fabric - Workspace Identity
23 Microsoft Fabric - Kiểm soát Phiên bản
24 Microsoft Fabric - Ví dụ sử dụng kiểm soát phiên bản
1 Mã Nguồn Phần
2 Microsoft Fabric - Thực hiện dọn dẹp toàn bộ
3 Thiết kế và Yêu cầu Dự án
4 Dữ liệu Dự án
5 Thực hành - Xây dựng workspace và nhóm người dùng
6 Thực hành - Lakehouse - Chuẩn bị lakehouse
7 Thực hành - Lakehouse - Thu thập dữ liệu ActivityLog - Xây dựng pipeline
8 Thực hành - Lakehouse - Thu thập dữ liệu ActivityLog - Lập lịch pipeline
9 Thực hành - Lakehouse - Tải dữ liệu từ bảng delta
10 Thực hành - Lakehouse - Cấp quyền truy cập cho nhà khoa học dữ liệu
11 Chúng ta đã làm được những gì
12 Thực hành - Kho dữ liệu - Xây dựng bảng Fact
13 Thực hành - Kho dữ liệu - Xây dựng bảng Dimension Khách hàng
14 Thực hành - Kho dữ liệu - Xây dựng bảng Dimension Cổ phiếu
15 Thực hành - Kho dữ liệu - Xây dựng bảng Date Dimension
16 Thực hành - Kho dữ liệu - Xây dựng bảng date dimension bằng Stored Procedures
17 Thực hành - Kho dữ liệu - SQL - Sử dụng câu lệnh CASE
18 Thực hành - Kho dữ liệu - SQL - Sử dụng câu lệnh PARTITION BY
19 Thực hành - Xây dựng mô hình ngữ nghĩa
20 Chia sẻ Mô hình Dữ liệu Ngữ nghĩa
21 Lưu ý - Sử dụng Power BI Library trong notebook
22 Lưu ý - Lakehouse - Bảo mật cấp hàng và cột
23 Lưu ý - Tối ưu hóa Lakehouse và Delta Lake
1 Bài giảng Bổ sung

Giới thiệu khóa học

"This course requires you to download Power BI Desktop on your local machine. If you are a Udemy Business user, please check with your employer before downloading software."

This intensive, comprehensive course is designed to prepare data professionals for the Microsoft DP-600 certification exam, focusing on data warehouse implementation and optimization using Microsoft Fabric. Participants will gain the knowledge and practical skills necessary to design, implement, and manage semantic models, data warehouses , lakehouses that leverage the full power of Microsoft's modern data analytics platform.

This course also contains a full-fledged project which covers the important concepts taught in this course.

The course also contains around 100 questions spread across Practice Tests and Quizzes

What are we going to learn


  1. Basics around data and getting the required tools in place for the course.

  2. Getting and transforming data within Power BI Desktop.

  3. Building various aspects in Power BI Desktop such reports, visualizations, Measures etc.

  4. How to use Power Query in Power BI Desktop to transform data. We will see an example on how build a semantic model around Fact and Dimension tables.

  5. Getting started with Microsoft Fabric. How we get trial capacity to start working with the service.

  6. How we can build data warehouses in Microsoft Fabric.

  7. Using T-SQL, data pipelines and Data Flow Gen2 we can see how to ingest data into Microsoft Fabric.

  8. How to run basic T-SQL commands against our data warehouse.

  9. How to build Lakehouses on Microsoft Fabric.

  10. How we can ingest data into Lakehouses using data pipelines and Data Flow Gen2.

  11. How to use Apache Spark in Microsoft Fabric to work with data sets.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analytics
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

Randy Minder

4.4 (3121)
18,595
50.000đ -97%
Hiển thị tất cả khoá học Microsoft Fabric
Hiển thị tất cả khoá học Power Bi
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊