Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Management in Banking 101

Quản lý Dữ liệu trong Ngân hàng 101

Quản lý Dữ liệu trong Ngân hàng 101

... từ Quản trị Dữ liệu, Hạ tầng, Siêu dữ liệu & Chiến lược Tích hợp đến Báo cáo BI, các ứng dụng AI & các xu hướng khác

4.6
(24 đánh giá)
389 học viên
Giảng viên
Jörg Marinko
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 399.000đ -87%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
2.5 giờ video
38 bài giảng
5 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của quản lý dữ liệu và lý do tại sao nó lại quan trọng đối với quá trình chuyển đổi ngân hàng
Tìm hiểu cách Quản trị Dữ liệu và Tuân thủ Quy định (ví dụ: BCBS 239, GDPR) định hình việc xử lý dữ liệu trong các tổ chức tài chính
Khám phá các yếu tố cốt lõi của Hạ tầng Dữ liệu Ngân hàng, bao gồm kiến trúc dữ liệu, phương pháp mô hình hóa và các mô hình lưu trữ
Đi sâu vào Quản lý Siêu dữ liệu, với trọng tâm thực tiễn về chất lượng dữ liệu, dòng dữ liệu (data lineage) và tích hợp dữ liệu
Xem cách các ngân hàng biến dữ liệu thô thành thông tin chi tiết thông qua báo cáo Business Intelligence (BI)
Xem xét các ứng dụng thực tế của Phân tích Dữ liệu và AI—từ phát hiện gian lận, mô hình hóa rủi ro tín dụng đến cá nhân hóa khách hàng

Yêu cầu

Không yêu cầu kiến thức nền tảng

Đối tượng phù hợp

Các chuyên gia ngân hàng & tài chính muốn nâng cao kỹ năng quản lý dữ liệu
Chuyên gia IT & dữ liệu làm việc trong công nghệ ngân hàng hoặc fintech
Sinh viên và những người mới vào nghề muốn gia nhập lĩnh vực tài chính dựa trên dữ liệu

Nội dung khóa học

6 phần • 38 bài giảng
1 Khóa học này nói về điều gì?
2 Tại sao dữ liệu lại quan trọng trong ngân hàng?
3 Các loại dữ liệu trong ngân hàng là gì?
4 Quản lý Dữ liệu & Quản trị Dữ liệu - hai khái niệm này bổ trợ cho nhau như thế nào?
5 Quản lý Dữ liệu kém mang lại hậu quả gì và làm thế nào để vượt qua những thách thức này?
6 Quản lý Dữ liệu dưới góc nhìn Tuân thủ Quy định & Quản lý Rủi ro
1 Hạ tầng Dữ liệu Ngân hàng (ở cấp độ tổng quan) thường có cấu trúc như thế nào?
2 Các chức năng chính và loại hình của Hệ thống Ngân hàng Lõi (Core Banking System - CBS) hiện đại
3 Kho dữ liệu (Data Warehousing) và Hồ dữ liệu (Data Lakes) trong ngân hàng
4 Hạ tầng Dữ liệu Ngân hàng Cũ so với Hiện đại
1 Quản lý Dữ liệu Chính (Master Data Management - MDM) trong Ngân hàng
2 Quản lý Chất lượng Dữ liệu trong Ngân hàng
3 Tích hợp Dữ liệu và Khả năng tương tác
4 Tổng kết: Bản thiết kế kỹ thuật cho Tích hợp Dữ liệu Ngân hàng
5 Mô hình Dữ liệu - Tại sao chúng lại quan trọng trong Ngân hàng?
6 Ví dụ - Mô hình Dữ liệu Ngân hàng (đã đơn giản hóa)
7 Tổng kết: Mô hình Dữ liệu trong Ngân hàng - Cách tiếp cận Ba bước
8 Bài giảng bổ sung: BCBS 239 - Hướng dẫn triển khai thực tiễn tốt nhất theo Năm bước
9 Bài giảng bổ sung: Triển khai thực tiễn tốt nhất về Dòng dữ liệu (Data Lineage)
1 Sự khác biệt và chồng chéo giữa BI, Phân tích Dữ liệu, ML & AI
2 Ngoại khóa: Tổng quan về Trí tuệ Nhân tạo
3 Tổng quan các trường hợp sử dụng - Báo cáo, Phân tích, Thông minh, Dự báo & Tự động hóa
4 Phạm vi bao phủ tổng thể các trường hợp sử dụng (tiềm năng)
5 Trường hợp sử dụng tổng quan - Báo cáo BI (Business Intelligence) trong Ngân hàng
6 Trường hợp sử dụng tổng quan - Phân tích Dự báo và Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng
7 Trường hợp sử dụng tổng quan - Phân tích Dự báo và Mô hình hóa Rủi ro Tín dụng - Ví dụ
8 Trường hợp sử dụng tổng quan - Cách tiếp cận Dựa trên Dữ liệu trong Quản lý Rủi ro Tội phạm Tài chính trong Ngân hàng
9 Trường hợp sử dụng tổng quan - Phân tích Dữ liệu Khách hàng và Cá nhân hóa
10 Bài giảng bổ sung: Thách thức và Sự đánh đổi trong việc áp dụng AI
1 Bảo mật Dữ liệu và Quyền riêng tư trong Ngân hàng
2 Kiến trúc Data Fabric ("Đa đám mây kết hợp") & Data Mesh ("Sản phẩm Dữ liệu")
3 Điện toán Đám mây và Ngân hàng Mô-đun
4 Ngân hàng Mô-đun: API, Ngân hàng Mở và Banking-as-a-Service
5 Di chuyển lên Đám mây với quy mô lớn – Những sự đánh đổi là gì?
6 Công nghệ Sổ cái Phân tán & Blockchain
1 Tổng kết - Xây dựng Chiến lược Dựa trên Dữ liệu trong Ngân hàng
2 Tương lai của Quản lý Dữ liệu trong Ngân hàng
3 CẢM ƠN BẠN!!!

Giới thiệu khóa học

What is this course about?

In today’s data-driven financial landscape, data is the backbone of modern banking operations —powering everything from regulatory compliance and risk management to customer insights and digital innovation. As banking transforms under the weight of new technologies and increasing regulatory demands, effective data management is no longer optional—it's mission-critical.


Why should you sign up?

This course is designed for professionals who want to bridge the gap between data, technology, and banking operations. Whether you're working in compliance, risk, IT, analytics, or business strategy, you'll gain the tools and knowledge to navigate the complexities of banking data with confidence and strategic insight. Or to be more specific:


  • Gain In-Demand Skills – Master the fundamentals of data architecture, governance, and analytics in banking

  • Enhance Career Opportunities – Stand out in the banking and fintech industry with specialized knowledge in data-driven decision-making

  • Stay Compliant & Secure – Learn how banks manage data while adhering to regulations. GDPR, Basel III, BCBS 239, and AML

  • AI & Big Data Readiness – Understand how AI, machine learning, and data lakes are transforming financial institutions


What will the course format look like?

Expect hands-on examples, architecture diagrams, real case studies, and regulatory insights—all structured to give you practical skills and strategic understanding to lead or contribute to data initiatives in your bank.

This course is your gateway to becoming a data-savvy banking professional.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Banking
Hiển thị tất cả khoá học Data Management
Hiển thị tất cả khoá học Data Warehousing
Hiển thị tất cả khoá học Sql
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊