Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Đăng nhập
Xem tất cả kết quả
Menu
Đăng nhập Đăng ký miễn phí

Masterclass on Azure Data Factory - Data Engineer for 2026

Khóa Masterclass về Azure Data Factory - Kỹ sư Dữ liệu cho năm 2026

Khóa Masterclass về Azure Data Factory - Kỹ sư Dữ liệu cho năm 2026

Học Xử lý Dữ liệu ETL & Big Data - Azure Data Factory (ADF), SQL, Blob, Datalake, REST API, PySpark, Databricks, DeltaLake

4.4
(1,355 đánh giá)
11,930 học viên
Giảng viên
Atchyut Kumar
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
29.0 giờ video
99 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026
#Azure #Cloud Computing #Data Engineering #Data Warehousing

Bạn sẽ học được gì

Hướng dẫn xây dựng pipeline dữ liệu thời gian thực trong Azure Data Factory (ADF).
Hướng dẫn chuyển đổi dữ liệu bằng Data Flows trong Azure Data Factory (ADF) và tải lên ADLS2, Blob storage.
Hướng dẫn thu thập dữ liệu JSON từ SQL Server đến điểm cuối API.
Hướng dẫn xây dựng pipeline sẵn sàng cho môi trường sản xuất, các phương pháp hay và tiêu chuẩn đặt tên.
Hướng dẫn giám sát pipeline bằng Azure Data Factory (ADF), Azure Monitor và Log Analytics qua dự án thực tế.
Tìm hiểu về cách vận hành thủ công/Triggers trong Azure Data Factory (ADF) và cách sử dụng chúng để lập lịch cho các pipeline dữ liệu.
Tạo pipeline cấp sản xuất tự động, tích hợp đầy đủ, linh hoạt và hướng dữ liệu.
Các khái niệm Kho dữ liệu như bảng Fact & dimension, SCD type1, type2, Tải tăng dần và cách triển khai bằng ADF.
Kết nối và sao chép dữ liệu từ kho dữ liệu On Premise, SQL server On premise thông qua Self Hosted Integration Runtime lên đám mây.
Cách thu thập dữ liệu từ các nguồn như REST API, Azure Blob Storage, SQL DB vào Azure Data Lake Gen2 bằng Azure Data Factory (ADF)
Học Azure Data Factory (ADF) qua dự án thời gian thực - ADF, SQL Server, Blob Storage, Datalake G1,G2, REST API.

Yêu cầu

Kiến thức cơ bản về điện toán đám mây sẽ hữu ích, nhưng không bắt buộc.
Cần có Tài khoản Azure. Nếu chưa có, chúng ta sẽ tạo tài khoản miễn phí trong khóa học.

Đối tượng phù hợp

Phù hợp với mọi trình độ.
Sinh viên, Chuyên viên đang đi làm

Nội dung khóa học

13 phần • 92 bài giảng
1 Tạo Data Factory
2 Resource Group
3 Các Khái niệm Cấp cao trong ADF
4 Linked Service và Datasets
5 Blob Storage
6 Variables trong ADF
7 Parameters
8 Cấu trúc JSON
9 Integration Runtime
1 Copy Activity
2 Append Variable Activity
3 Delete Activity
4 Execute Pipeline Activity
5 Fail Activity
6 Get Metadata Activity
7 Lookup Activity
8 Set Variable Activity
9 Wait Activity
1 Switch Activity
2 Filter Activity
3 ForEach Activity
4 Until Activity
5 If Condition
1 Conditional Split Transformation
2 Exists Transformation
3 Union Transformation
4 Join Transformation
5 Aggregate Transformation
6 Surrogate Key Transformation
7 Select Transformation
8 Lookup Transformation
9 Derived Column Transformation
10 Pivot Transformation
11 Unpivot Transformation
12 Rank Transformation
13 Window Transformation
14 Flatten Transformation
15 Filter Transformation
1 Phần 1 - Sao chép file động từ vị trí lưu trữ này sang vị trí khác.
2 Phần 2 - Sao chép file động từ vị trí lưu trữ này sang vị trí khác.
3 Set Variable : xử lý gán tự tham chiếu.
4 Lấy tên file từ thư mục và gán cho biến
5 Sao chép các file có mẫu cụ thể từ Nguồn đến Đích
6 Ghi log pipeline ADF
7 Xử lý file CSV và tách một cột thành nhiều cột
8 Sao chép các file bị bỏ lỡ từ Nguồn đến Đích
9 Chạy pipeline ADF thủ công - Gọi pipeline từ pipeline ADF khác (với REST API)
1 Lý thuyết về thông báo email
2 Tạo Logic App trong Azure
3 Cấu hình Logic App và ADF cho thông báo email
4 Cấu hình thông báo email trước và sau pipeline với Stored procedure
1 Lý thuyết về Tải Toàn bộ và Tải Tăng dần
2 Sao chép nhiều bảng từ cơ sở dữ liệu này sang cơ sở dữ liệu khác bằng mảng ADF.
1 Giới thiệu
2 Kho dữ liệu là gì
3 Các loại Khóa trong Kho dữ liệu
4 Candidate Key
5 Primary Key
6 Foreign Key
7 Surrogate Key
8 Bảng Fact & Dimension
9 Giới thiệu SCD – Tại sao
10 Giới thiệu SCD – Là gì
11 Tổng quan về Các loại SCD
12 SCD Type 0
13 SCD Type 1
14 SCD Type 2
15 SCD Type 3
16 SCD Type 4
17 SCD Type 5
18 SCD Type 6
1 Tạo Bảng Logs
2 Tạo Stored Procedure Khởi tạo Logs
1 Azure Key Vault - Tạo mới
1 Azure Databricks Service - Tạo mới
2 Kết nối JDBC - Cách kết nối đến SQL server & đọc bảng từ Azure Databricks
3 Mount lên ADLS hoặc Blob từ Azure Databricks bằng PySpark
4 Đọc file CSV từ DBFS với schema và header
5 Hàm biến đổi withColumn()
1 Giới thiệu Delta lake
2 So sánh Datawarehouse, Data Lake và Delta Lake
3 Kiến trúc Delta Table
4 Tạo Delta Table và quan sát cấu trúc của nó
1 Ngày 01
2 Ngày 02
3 Ngày 03
4 Ngày 04
5 Ngày 05
6 Ngày 06
7 Ngày 07
8 Ngày 08
9 Ngày 09

Giới thiệu khóa học

Welcome to the Course "Azure Data Factory - Data Engineer : Real Time Projects".

Learn ETL and Big Data Processing on Azure with Azure Data Factory V2


Azure Data Factory (ADF) is one of the in-demand data engineering tool in the Cloud. This course has been taught with covering a data engineering solutions using ADF for real world scenarios.

Once you complete this course including assignments, quizzes, you will be in a position to take up or handle confidently any kind of projects one equal to 10+ years of experience.

Entire course built based on real time scenarios which are going to use very frequently and common to any type of projects on various domains.

This course will gives you necessary skills and help you greatly to pass for Certification exams like DP200 and DP203.


What this course will teach you?

  • You will learn how to build a real time data pipeline in Azure Data Factory (ADF).

  • You will learn how to transform data using Data Flows in Azure Data Factory (ADF) and load into ADLS2, Blob storage.

  • You will learn how to ingest JSON data from SQL Server to API end point.

  • You will learn how to build production ready pipelines and good practices and naming standards.

  • You will learn how to monitor pipelines using Azure Data Factory (ADF), Azure Monitor and Log Analytics with a real-world project.

  • You will learn about manual/Triggers in Azure Data Factory (ADF) and how to use them to schedule the data pipelines.

  • Create Data driven, fully integrated, dynamic and automated production grade pipeline creation and orchestration.

  • Data Warehousing Concepts like Fact & dimension tables, SCD type1, type2, Incremental loading and implement using ADF.

  • Connect & copy data from On Premise data stores, On premise SQL server via Self Hosted Integration Runtime to cloud.

  • How to ingest data from sources such as REST API, Azure Blob Storage, SQL DB into Azure Data Lake Gen2 using Azure Data Factory (ADF)

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Azure
Hiển thị tất cả khoá học Cloud Computing
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Data Warehousing
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊