Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Data Engineering Bootcamp

Khóa Học Cấp Tốc Kỹ Sư Dữ Liệu

Khóa Học Cấp Tốc Kỹ Sư Dữ Liệu

Học kiến thức cơ bản về Kỹ thuật Dữ liệu: kiến trúc dữ liệu, ETL vs ELT, pipeline trên đám mây và điều phối luồng công việc

4.6
(230 đánh giá)
1,946 học viên
Giảng viên
Navid Shirzadi, Ph.D.
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 349.000đ -86%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
9.5 giờ video
50 bài giảng
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Nắm vững các khái niệm cốt lõi trong kỹ thuật dữ liệu
Áp dụng các nguyên tắc kiến trúc dữ liệu
Xây dựng pipeline dữ liệu trên nền tảng đám mây
Xử lý và biến đổi dữ liệu phục vụ phân tích
Điều phối và tự động hóa luồng công việc
Hoàn thành một dự án kỹ thuật dữ liệu từ đầu đến cuối

Yêu cầu

Không yêu cầu kinh nghiệm trước về kỹ thuật dữ liệu
Có kiến thức lập trình cơ bản
Hiểu biết cơ bản về dữ liệu

Đối tượng phù hợp

Dành cho những kỹ sư dữ liệu tương lai muốn bước vào lĩnh vực này và học các công cụ, quy trình hiện đại từ con số 0.
Dành cho các chuyên viên phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học dữ liệu muốn củng cố kiến thức về pipeline, kiến trúc và quy trình dữ liệu trên đám mây.
Dành cho kỹ sư phần mềm hoặc chuyên gia CNTT muốn chuyển sang vai trò kỹ sư dữ liệu.
Dành cho sinh viên và người muốn chuyển đổi nghề nghiệp, mong muốn có kinh nghiệm thực tế với các dự án kỹ thuật dữ liệu.

Nội dung khóa học

8 phần • 50 bài giảng
1 Nội dung khóa học
2 Thông tin khóa học
3 Tệp nguồn
1 Vấn đề Dữ liệu!
2 Định nghĩa Kỹ thuật Dữ liệu - ETL Vs ELT
3 Hệ sinh thái Kỹ thuật Dữ liệu
4 Tại sao Kỹ thuật Dữ liệu quan trọng?
5 Kỹ thuật Dữ liệu so với các Vai trò khác
6 Tầm quan trọng của Kỹ thuật Dữ liệu - Ví dụ thực tế
1 Cài đặt Git
2 GitHub Repo & VSCode
3 Môi trường ảo và các gói Python
4 Cài đặt Docker Desktop
1 Giới thiệu
2 Tìm hiểu về Dữ liệu
3 Tài khoản AWS
4 Thông tin xác thực AWS
5 AWS S3 Bucket
6 Kết nối và Kiểm tra AWS
1 Thu thập Dữ liệu - Kết nối Đám mây
2 Thu thập Dữ liệu - Xác định Đường dẫn Dữ liệu
3 Thu thập Dữ liệu - Lấy Danh sách Tệp Dữ liệu
4 Thu thập Dữ liệu - Tải Dữ liệu lên
5 Thu thập Dữ liệu - Xác minh
6 Thu thập Dữ liệu - Thực thi, Gỡ lỗi, Đánh giá
1 Giới thiệu
2 Pipeline ETL - Cấu trúc
3 Pipeline ETL - Hàm Trích xuất
4 Pipeline ETL - Phần Biến đổi 1
5 Pipeline ETL - Phần Biến đổi 2
6 Pipeline ETL - Phần Biến đổi 3
7 Pipeline ETL - Phần Biến đổi 4
8 Pipeline ETL - Chỉ số Kinh doanh Phần 1
9 Bài tập - Chỉ số Hiệu suất Sản phẩm
10 Lời giải Bài tập
11 Bài tập - Chỉ số Doanh thu Bán hàng
12 Lời giải Bài tập
13 Pipeline ETL - Tải lên S3 Phần 1
14 Pipeline ETL - Tải lên S3 Phần 2
15 Pipeline ETL - Thực thi Cuối cùng
1 Giới thiệu
2 Flow - Ví dụ Đơn giản
3 Task - Ví dụ Đơn giản
4 Deployment - Ví dụ Đơn giản
5 Work Pool - Ví dụ Đơn giản
6 Điều phối - Dự án Thực hành Phần 1
7 Điều phối - Dự án Thực hành Phần 2
1 Giới thiệu về Container hóa
2 Docker File và Docker Compose
3 Tạo và Chạy Image

Giới thiệu khóa học

Data is the new oil—but without the right systems to collect, store, and process it, data quickly becomes unusable. That’s where data engineering comes in. This Data Engineering Bootcamp is designed to take you from foundational concepts to a complete, hands-on project where you’ll build and deploy an end-to-end data pipeline.

We’ll start with the basics of data engineering, exploring what it is, how it differs from roles like analysts and scientists, and why it’s such a critical skill in today’s data-driven world. You’ll learn about the data engineering workflow, data roles, and real-world scenarios through interactive quizzes and activities.

Next, we’ll dive into data architecture—comparing traditional vs. modern approaches, understanding data storage paradigms, and exploring ETL vs. ELT and batch vs. streaming pipelines. You’ll put your knowledge into practice with worksheets and design exercises that reinforce key concepts.

The highlight of the course is the hands-on project, where you’ll:

  • Ingest raw data into an AWS S3 data lake

  • Process and transform datasets for analytics

  • Organize and store results in multiple formats

  • Orchestrate workflows with Prefect for automation, scheduling, and monitoring

By the end of this course, you’ll not only understand the theory but also gain practical, job-ready experience in building cloud-based data pipelines. Whether you’re an aspiring data engineer, a data analyst looking to level up, or a career changer entering the data field, this bootcamp will give you the confidence and skills to succeed.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Spark
Hiển thị tất cả khoá học Big Data
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊