Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Applied Statistical Modeling for Data Analysis in R

Mô hình Thống kê Ứng dụng cho Phân tích Dữ liệu trong R

Mô hình Thống kê Ứng dụng cho Phân tích Dữ liệu trong R

Hướng dẫn Toàn diện về Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu Thống kê cho Ứng dụng Thực tế trong R

4.6
(2,009 đánh giá)
12,933 học viên
Giảng viên
Minerva Singh
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 459.000đ -89%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
10.0 giờ video
75 bài giảng
7 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 30/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Tự phân tích dữ liệu của mình bằng cách áp dụng các kỹ thuật thống kê phù hợp
Diễn giải kết quả từ phân tích thống kê
Xác định kỹ thuật thống kê nào phù hợp nhất với dữ liệu và câu hỏi nghiên cứu
Nắm vững nền tảng các khái niệm thống kê cơ bản
Thực hiện các phân tích thống kê khác nhau trong R và diễn giải kết quả
Xây dựng hình ảnh trực quan hóa dữ liệu trực quan, dễ hiểu
Thực hiện kiểm định giả thuyết một cách bài bản
Áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa tuyến tính như hồi quy bội và GLM
Thực hiện phân tích hồi quy nâng cao và phân tích đa biến

Yêu cầu

Đã quen thuộc với giao diện của R và R Studio
Có hứng thú học về Mô hình hóa Thống kê
Có hứng thú áp dụng Phân tích Thống kê vào Dữ liệu Thực tế
Có hứng thú khám phá thông tin chi tiết từ dữ liệu (từ bất kỳ lĩnh vực nào)
Khóa học được minh họa trên hệ điều hành Windows. Bạn sẽ cần điều chỉnh code liên quan đến việc thay đổi thư mục làm việc cho hệ điều hành của mình

Đối tượng phù hợp

Người làm việc trong các lĩnh vực định lượng cần phân tích dữ liệu
Sinh viên ngành Khoa học Môi trường, Sinh thái học, Sinh học, Bảo tồn và các ngành Khoa học Tự nhiên khác
Người đã có kiến thức cơ bản về giao diện R - (a) cài đặt package (b) đọc file csv
Người đang thực hiện các nghiên cứu quan sát hoặc thực nghiệm

Nội dung khóa học

9 phần • 75 bài giảng
1 Giới thiệu Giảng viên và Khóa học
2 Dữ liệu & Code được sử dụng trong khóa học
3 Thống kê trong Thế giới Thực
4 Thiết kế Nghiên cứu & Thu thập Dữ liệu Chất lượng
5 Các Loại Dữ liệu Khác nhau
6 Kết luận Phần 1
1 Lý do cho phần này
2 Giới thiệu về Phần mềm Thống kê R & R Studio
3 Các Cấu trúc Dữ liệu Khác nhau trong R
4 Đọc Dữ liệu từ các Nguồn Khác nhau
5 Lập chỉ mục và Lọc dữ liệu
6 Làm sạch Dữ liệu: Loại bỏ Giá trị Thiếu
7 Phân tích Dữ liệu Khám phá trong R
8 Kết luận Phần 2
1 Tóm tắt Dữ liệu Định lượng
2 Các Đại lượng đo Xu hướng Trung tâm
3 Các Đại lượng đo Độ Phân tán
4 Biểu đồ hóa Dữ liệu Liên tục
5 Biểu đồ hóa Dữ liệu Rời rạc
6 Rút ra Thông tin chi tiết từ Dữ liệu Định tính/Danh mục
7 Kết luận Phần 3
1 Bối cảnh
2 Phân phối Dữ liệu: Phân phối Chuẩn
3 Kiểm tra Tính Phân phối Chuẩn
4 Phân phối Chuẩn Chuẩn hóa và Điểm Z
5 Khoảng Tin cậy - Lý thuyết
6 Khoảng Tin cậy - Tính toán trong R
7 Kết luận Phần 4
1 Kiểm định Giả thuyết là gì?
2 Kiểm định T: Ứng dụng trong R
3 Phương pháp Phi Tham số Thay thế cho Kiểm định T
4 Phân tích Phương sai Một chiều (One-way ANOVA)
5 Phiên bản Phi Tham số của One-way ANOVA
6 Phân tích Phương sai Hai chiều (Two-way ANOVA)
7 Kiểm định Lực mẫu để Phát hiện Hiệu ứng
8 Kết luận Phần 5
1 Khám phá Mối quan hệ Giữa hai Biến Định lượng?
2 Tương quan
3 Hồi quy Tuyến tính - Lý thuyết
4 Hồi quy Tuyến tính - Triển khai trong R
5 Các Điều kiện của Hồi quy Tuyến tính
6 Xử lý Đa cộng tuyến
7 Mô hình Hồi quy còn Cho chúng ta biết Gì nữa?
8 Hồi quy Tuyến tính và ANOVA
9 Hồi quy Tuyến tính với Biến Phân loại và Các số hạng Tương tác
10 Phân tích Hiệp phương sai (ANCOVA)
11 Lựa chọn Mô hình Hồi quy Phù hợp nhất
12 Kết luận Phần 6
1 Vi phạm Điều kiện Hồi quy Tuyến tính: Biến đổi Biến số
2 Các Kỹ thuật Hồi quy Khác khi Điều kiện OLS không được Đáp ứng
3 Hồi quy Loại 2: Hồi quy Trục Chính Chuẩn hóa (SMA)
4 Hồi quy Đa thức và Phi tuyến tính
5 Mô hình Hiệu ứng Hỗn hợp Tuyến tính
6 Mô hình Hồi quy Tổng quát (GLM)
7 Hồi quy Logistic trong R
8 Hồi quy Poisson trong R
9 Kiểm định Độ phù hợp của Mô hình
10 Kết luận Phần 7
1 Tại sao lại Phân tích Đa biến?
2 Phân tích Cụm/Học không Giám sát
3 Phân tích Thành phần Chính (PCA)
4 Phân tích Biệt thức Tuyến tính (LDA)
5 Phân tích Tương ứng
6 Độ Tương đồng & Khác biệt giữa các Địa điểm
7 Thang đo Đa chiều Phi tham số (NMDS)
8 Phân tích Phương sai Đa biến (MANOVA)
9 Kết luận Phần 8
1 Phân tích Dữ liệu Khám phá với xda
2 Đọc Dữ liệu từ Bảng HTML Trực tuyến - Phần 1
3 Đọc Dữ liệu từ Bảng HTML Trực tuyến - Phần 2
4 Sử dụng R trong Colab
5 Tóm tắt theo Thời gian
6 POSIT
7 Điện toán Phân tán
8 Ôn tập

Giới thiệu khóa học

                                      APPLIED STATISTICAL MODELING FOR DATA ANALYSIS IN R

COMPLETE GUIDE TO STATISTICAL DATA ANALYSIS & VISUALIZATION FOR PRACTICAL APPLICATIONS IN R

             Confounded by Confidence Intervals? Pondering Over p-values? Hankering Over Hypothesis Testing? 

Hello, My name is Minerva Singh and I am an Oxford University MPhil (Geography and Environment) graduate. I recently finished a PhD at Cambridge University (Tropical Ecology and Conservation).


I have several years of experience in analyzing real-life data from different sources using statistical modelling and producing publications for international peer-reviewed journals. If you find statistics books & manuals too vague, expensive & not practical, then you’re going to love this course!

I created this course to take you by hand teach you all the concepts, and take your statistical modelling from basic to an advanced level for practical data analysis.

With this course, I want to help you save time and learn what the arcane statistical concepts have to do with the actual analysis of data and the interpretation of the bespoke results. Frankly, this is the only course you need to complete in order to get a head start in practical statistical modelling for data analysis using R. 


My course has 9.5 hours of lectures and provides a robust foundation to carry out PRACTICAL, real-life statistical data analysis tasks in R, one of the most popular and FREE data analysis frameworks.

 

GET ACCESS TO A COURSE THAT IS JAM-PACKED WITH TONS OF APPLICABLE INFORMATION! AND GET A FREE VIDEO COURSE IN MACHINE LEARNING AS WELL!

This course is your sure-fire way of acquiring the knowledge and statistical data analysis skills that I acquired from the rigorous training I received at 2 of the best universities in the world, the perusal of numerous books and publishing statistically rich papers in renowned international journals like PLOS One.

To be more specific, here’s what the course will do for you:


  (a) It will take you (even if you have no prior statistical modelling/analysis background) from a basic level to performing some of the most common advanced statistical data analysis tasks in R.


  (b) It will equip you to use R for performing the different statistical data analysis and visualization tasks for data modelling.


  (c) It will Introduce some of the most important statistical concepts to you in a practical manner such that you can apply these concepts for practical data analysis and interpretation.

 

  (d) You will learn some of the most important statistical modelling concepts from probability distributions to hypothesis testing to regression modelling and multivariate analysis.

 

  (e) You will also be able to decide which statistical modelling techniques are best suited to answer your research questions and applicable to your data and interpret the results.

 

The course will mostly focus on helping you implement different statistical analysis techniques on your data and interpret the results.

 

After each video, you will learn a new concept or technique which you may apply to your own projects immediately!

 

TAKE ACTION NOW :) You’ll also have my continuous support when you take this course just to make sure you’re successful with it.  If my GUARANTEE is not enough for you, you can ask for a refund within 30 days of your purchase in case you’re not completely satisfied with the course.

TAKE ACTION TODAY! I will personally support you and ensure your experience with this course is a success.

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Data Analysis
Hiển thị tất cả khoá học Data Science
Hiển thị tất cả khoá học R (programming language)
Hiển thị tất cả khoá học Statistics
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊