Ưu đãi trong tuần: Nhập mã UD50 giảm 50k cho đơn từ 300k!
Trang chủ
Menu

Apache Spark with PySpark 2026: Zero to Expert + Delta Lake

Apache Spark với PySpark 2026: Từ Số 0 đến Chuyên Gia + Delta Lake

Apache Spark với PySpark 2026: Từ Số 0 đến Chuyên Gia + Delta Lake

Khóa học thực hành toàn diện | PySpark 4 + Delta Lake 3 + Structured Streaming + Dự án thực tế | Databricks

5.0
(30 đánh giá)
40 học viên
Giảng viên
Aymeric Daniel Neuvy
Phụ đề Việt chất lượng cao Phụ đề tiếng Anh Bán chạy Đánh giá cao
50.000đ 1.149.000đ -96%
✓ Xem giỏ hàng và thanh toán
Bao gồm phụ đề tiếng Việt, tiếng Anh
14.5 giờ video
43 bài giảng
1 bài quiz
Truy cập vĩnh viễn
Học trên mọi thiết bị
Cập nhật: 31/05/2026

Bạn sẽ học được gì

Làm chủ Apache Spark với Python (PySpark 4.x) từ cơ bản đến trình độ sẵn sàng sản xuất
Xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu đầu-cuối với Delta Lake – công nghệ Spark được săn đón số 1 ở 2025-2026 (giao dịch ACID, time travel, schema evolution)
Triển khai ứng dụng streaming thời gian thực với Structured Streaming + Kafka, bao gồm xử lý exactly-once, watermarking, và Delta Lake sinks
Thiết kế và tối ưu hóa các Spark job quy mô lớn (Catalyst optimizer, AQE, xử lý skew, broadcasting, partitioning, bucketing) để xử lý hàng terabyte hiệu quả
Xây dựng 4 dự án thực tế hoàn chỉnh sẵn sàng thêm vào portfolio và GitHub của bạn: phân tích taxi NYC (10 GB+), pipeline xử lý log, hệ thống gợi ý phim
Làm việc như một Data Engineer chuyên nghiệp sử dụng Databricks Community Edition (miễn phí) – nền tảng chính xác mà Netflix, Uber và 90% các công ty Fortune 500 sử dụng
Áp dụng Machine Learning ở quy mô lớn với Spark MLlib, Pandas UDFs, XGBoost và Hugging Face transformers
Triển khai ứng dụng Spark trên AWS EMR, GCP Dataproc và Azure Synapse

Yêu cầu

Kiến thức Python cơ bản – bạn nên thoải mái với biến, hàm, list, dictionary và viết script đơn giản. Nếu bạn có thể viết vòng lặp for và định nghĩa hàm, bạn hoàn toàn sẵn sàng.
SQL cơ bản hữu ích nhưng không bắt buộc – chúng tôi sẽ hướng dẫn những gì bạn cần.
Một máy tính (Mac, Windows hoặc Linux) có kết nối internet – tất cả demo được quay trên MacBook, nhưng mọi thứ đều chạy được trên bất kỳ hệ điều hành nào.
VS Code (hoặc trình soạn thảo code yêu thích của bạn) – chúng tôi code hoàn toàn trong file .py và chạy từ terminal, không sử dụng Jupyter notebooks hay Google Colab. Bạn sẽ học quy trình làm việc chuyên nghiệp ngay từ ngày đầu.

Đối tượng phù hợp

Data Analysts / BI Analysts muốn tăng tốc xử lý dữ liệu lên 10 lần và làm việc với bộ dữ liệu lớn hơn Excel có thể xử lý
Python developers hoặc Data Scientists muốn mở rộng code của mình lên terabyte và bước vào lĩnh vực Big Data
Software Engineers chuyển hướng sang Data Engineering (vai trò hot nhất và được trả lương cao nhất trong ngành công nghệ hiện nay)
Bất kỳ ai đang chuẩn bị cho phỏng vấn xin việc Data Engineer, Big Data Engineer hoặc Databricks
Sinh viên hoặc chuyên gia muốn thêm "PySpark + Delta Lake + Databricks" vào CV – những kỹ năng chính xác mang lại mức lương 100K–220K+ ở 2025-2026

Nội dung khóa học

11 phần • 43 bài giảng
1 Giới thiệu Spark + Tổng quan khóa học
2 Tại sao chọn Spark?
1 Hiểu kiến trúc và thành phần của Spark
2 Hướng dẫn cài đặt Pyspark nhanh (dành cho Windows)
3 Hướng dẫn cài đặt Pyspark nhanh (Macbook)
4 Quan trọng: Cách làm việc với code trong khóa học này (đặc biệt là các ví dụ dài)
1 Driver, Executors, Cluster Manager
2 Thao tác Shuffle, partition, narrow vs wide transformations
3 Broadcast variables & accumulators
1 SparkSession, RDDs vs DataFrames vs Datasets
2 Transformations & Actions (map, filter, reduceByKey, collect…)
3 Giải thích về Lazy evaluation
4 Caching & persistence
1 Đọc/Ghi CSV, JSON, Parquet, JDBC
2 Thao tác DataFrame (select, filter, groupBy, agg, join)
3 Truy vấn Spark SQL
4 Hàm Window & hàm phân tích
1 Kafka + Spark Streaming
2 Bảng điều khiển thời gian thực: Tạo Dashboard phân tích kiểu Spotify Wrapped
3 ForeachBatch + Delta Lake sink
4 Watermarking & dữ liệu muộn
5 Xử lý Exactly-once với Kafka + Delta (sắp ra mắt)
1 Delta Lake – Chuẩn Data Lakehouse hiện đại
2 Bắt đầu với Delta Lake trên máy cục bộ (PySpark + Cài đặt trong 2 phút)
3 Giao dịch ACID, Time Travel và Data Versioning
4 Schema Enforcement và Schema Evolution an toàn
5 Upserts, Deletes và Slowly Changing Dimensions với MERGE (sắp ra mắt)
6 Z-Ordering, OPTIMIZE và các thực hành tốt nhất để tối ưu hiệu suất truy vấn (sắp ra mắt)
1 ML Pipelines, transformers, estimators
2 Phân loại, hồi quy, phân cụm
3 Cross-validation & tinh chỉnh siêu tham số
4 Spark + Pandas UDF + scikit-learn / XGBoost
5 Spark + HuggingFace
1 Catalyst optimizer, Tungsten
2 Partitioning, bucketing, AQE
3 Xử lý skew (sắp ra mắt)
1 Phân tích taxi NYC
2 Pipeline xử lý log
3 Hệ thống gợi ý phim
4 Dashboard thời gian thực phân tích cảm xúc X (Twitter)
5 Dự án pipeline dựa trên DLT (sắp ra mắt)
1 AWS EMR, GCP Dataproc, Azure Synapse
2 Quy trình làm việc đầy đủ trên Databricks Community Edition (sắp ra mắt)

Giới thiệu khóa học

Become a Spark Expert in 2026 with the Most Complete & Up-to-Date PySpark Course on Udemy 


Master Apache Spark with Python (PySpark) from zero to production-ready, including the technologies that 95% of Spark jobs use in 2025-2026:

• Delta Lake (the #1 most requested skill in 2025-2026) 

• Structured Streaming + Kafka 

• Databricks Lakehouse workflow (Community Edition – 100% free) 

• Real-time dashboards, recommendation systems, sentiment analysis 

• 4 complete real-world projects you can put directly on your resume


What you’ll learn (everything hands-on):

✓ Spark Core, RDDs, DataFrames, Datasets & Spark SQL (the 80% you’ll use every day)

✓ Spark Architecture Deep Dive (Driver, Executors, Shuffle, Partitions, Skew)

✓ Performance Tuning Mastery (Catalyst, AQE, Tungsten, Z-Ordering, Broadcasting)

✓ Delta Lake Full Stack: ACID, Time Travel, Schema Evolution, MERGE, OPTIMIZE

✓ Structured Streaming with Kafka + Exactly-once + Watermarking + Delta Sink

✓ Machine Learning with Spark: MLlib + Pandas UDF + XGBoost + HuggingFace

✓ Deploy on AWS EMR, GCP Dataproc, Azure + full Databricks workflow

✓ 4 Production-Ready Projects: NYC Taxi (10 GB+), Log Pipeline, Netflix like Movie Recommendation, Real-Time Twitter Sentiment Dashboard


No boring theory – every concept is taught with live coding + downloadable notebooks.


Two ways to code (you choose):

• 100% local environment (Mac/Windows setup)

• Databricks Community Edition (free forever – the exact same tool used by Fortune 500)


Perfect for:

• Data Engineers & Big Data Engineers wanting 100K–200K€ jobs

• Data Scientists who want to work with datasets > 100 GB

• Analysts who want to 10x their SQL speed

• Anyone preparing Databricks or Spark certifications


Includes:

• All notebooks + datasets + Docker files

• PDF cheat sheets (PySpark, Delta Lake, Streaming)

• 100+ interview questions with answers

• Private Discord community + direct help from me

• Lifetime updates (Spark 4.x, Delta Lake 3.x, 4.x already included)


Enroll now – 30-day money-back guarantee 

Click “Buy Now” and become job-ready in the most in-demand big data technology of 2026!

Khóa học liên quan

Khám phá thêm các khoá học cùng chủ đề

Hiển thị tất cả khoá học Apache Spark
Hiển thị tất cả khoá học Big Data
Hiển thị tất cả khoá học Data Engineering
Hiển thị tất cả khoá học Python
Zalo
Tôi có thể tư vấn khoá học cho bạn 😊